Terminologiemanagement und Terminologiedatenbank: Konsistenz und Unternehmenssprache

Gewinne:

• Fähigkeit, die Konsistenz der Terminologie sicherzustellen, indem eine Terminologiedatenbank eingerichtet und genehmigte und verbotene Äquivalente klar definiert werden
• Mithilfe künstlicher Intelligenz können Sie schnell Kandidaten für die Amtszeit ermitteln und gemeinsam mit dem Experten und dem Kunden die endgültige Entscheidung für die Amtszeit treffen
• Möglichkeit, die Terminologiedatenbank während der Übersetzung mit dem Tool/der Eingabeaufforderung zu verbinden und Inkompatibilitäten mit einer QS-Tour nach der Übersetzung zu erkennen

Wenn Sie in einer technischen Übersetzung das Wort „Benutzerkonto“ an einer Stelle als „Benutzerkonto“, an einer anderen als „Mitgliedskonto“ und an einer anderen als „Benutzerprofil“ übersetzen, geht der Benutzer verloren, die Marke erscheint inkonsistent und die Suche/Dokumentation wird fehlerhaft, selbst wenn der Text technisch „korrekt“ ist. Das stille, aber entscheidendste Qualitätsmerkmal einer Übersetzung ist die terminologische Konsistenz. In dieser Einheit lernen Sie die Terminologieverwaltung, die Erstellung einer Terminologiedatenbank (Termdatenbank), die Terminologieextraktion mit KI und die Aufrechterhaltung der Terminologiedisziplin während einer Übersetzung. Ziel ist es, ein Experte zu sein, der in jedem Projekt überall auf die gleiche Weise das gleiche Konzept erfüllt und der Unternehmenssprache treu bleibt.

Grundlegende Konzepte

Unter Terminologie versteht man Wörter und Ausdrücke, die spezifischen Konzepten eines Fachgebiets oder einer Institution entsprechen („Kasse“, „Rückgaberecht“, „Stammzelle“). Termbase (TB – Begriffsdatenbank) ist ein strukturiertes Wörterbuch, das die Quelle-Ziel-Äquivalente, Definitionen, Verwendungshinweise und „verbotenen Äquivalente“ dieser Begriffe speichert; Es stellt eine Verbindung zu CAT-Tools her und schlägt automatisch eine Übersetzung vor. Bei der Begriffsextraktion handelt es sich um den Prozess der automatischen Erfassung von Begriffen, die aus einem Text übersetzt/standardisiert werden müssen. Das Glossar ist eine einfachere, zweispaltige Liste von Begriffen. Es wird bei kleineren Arbeiten anstelle der Terminologiedatenbank verwendet.

Warum ist es so wichtig? Denn maschinelle Übersetzung und LLM allein garantieren keine Terminologiekonsistenz. NMT kann jeden Satz unabhängig übersetzen; LLM kann seine Entscheidung im Langtext ändern. Was für Terminologiedisziplin sorgt, ist die Terminologiedatenbank, die Sie vorbereitet und mit dem Fahrzeug verbunden haben.

Tipp: Nehmen Sie sich bei Ihrem ersten Auftrag bei einem Kunden 30 Minuten Zeit, um eine Terminologiedatenbank einzurichten. Diese Investition erhöht sowohl die Geschwindigkeit als auch die Qualität aller nachfolgenden Arbeiten und verleiht dem Unternehmen den Ruf „Markenkonsistenz in Ihren Übersetzungen“.

Begriffsextraktion und Terminologiedatenbankaufbau mit KI

KI beschleunigt den mühsamsten Teil der Einrichtung einer Terminologiedatenbank: die Suche nach Kandidaten. Sie können LLM einen Quelltext übergeben und sagen: „Listen Sie die domänenspezifischen Begriffe in diesem Text auf, diejenigen, die sich wiederholen, und diejenigen, die eine einheitliche Übersetzung erfordern.“ Anschließend genehmigen Sie diese Kandidatenliste, legen die richtige Zielantwort fest und stimmen diese bei Bedarf mit dem Kunden ab. Kritischer Punkt: KI schlägt Begriffskandidaten vor, der Experte und der Kunde treffen die Begriffsentscheidung. Ob eine Marke „Termin“ oder „Buchung“ nennt, ist die Entscheidung des Kunden, nicht die der KI.

Geben Sie für jeden Begriff Folgendes in die Termbase ein: Quellbegriff, genehmigtes Ziel-Gegenstück, kurze Beschreibung/Kontext, „nicht verwenden“ (verbotene) Äquivalente und ggf. Domänen-/Projekt-Tag. Das Schreiben verbotener Äquivalente ist der effektivste Weg, um Inkonsistenzen zu vermeiden (verwenden Sie für „Konto“ NICHT nur „Konto“, „Profil“, „Mitgliedschaft“).

Wahrung der Terminologiedisziplin während der gesamten Übersetzung

Die Installation von Termbase reicht nicht aus; Es muss umgesetzt werden. Drei Schichten:

1. Während der Übersetzung: Fügen Sie bei der Übersetzung nach LLM der Eingabeaufforderung eine Terminologiedatenbank hinzu („Diese Begriffe MÜSSEN mit diesen Äquivalenten verwendet werden“). Wenn Sie ein CAT-Tool verwenden, schließen Sie die Terminologiedatenbank an; Das Tool zeigt die Übereinstimmung sofort an.
2. Qualitätssicherung nach der Übersetzung: Scannen Sie den fertigen Text anhand der Terminologiedatenbank. Ich habe das LLM gefragt: „Gibt es Stellen in diesem Text, die nicht der Terminologiedatenbank entsprechen?“ oder führen Sie die Term-QA-Funktion des CAT-Tools aus.
3. Aktualisierung am Ende des Projekts: Fügen Sie der Terminologiedatenbank neue Begriffe und Kundenfeedback hinzu, wenn die Arbeit abgeschlossen ist. Die Terminologiedatenbank ist ein lebendes Dokument.

Achtung: Wenn Sie LLM eine langfristige Termbase zur Verfügung stellen, kann es sein, dass einige Begriffe „vergessen“ oder je nach Kontext geändert werden. Überspringen Sie also niemals die QA-Runde nach der Übersetzung; Eine Aufforderung ist kein Ersatz für eine Überprüfung.

drei Mini-Koffer

Fall 1 – Termbase hat die Diskrepanz gelöscht. In einer Dokumentation mit 60.000 Wörtern, die von einem Softwareunternehmen mit fünf verschiedenen freiberuflichen Übersetzern erstellt wurde, wurden dieselben 40 Begriffe auf Dutzende verschiedene Arten übersetzt. Sobald eine gemeinsame Terminologiedatenbank eingerichtet und alle Übersetzungen darauf abgestimmt waren, gingen Beschwerden wie „Ich kann diesen Bildschirm nicht finden“ beim Benutzersupport deutlich zurück.

Fall 2 – KI reduzierte die Inferenz von 2 Tagen auf 2 Stunden. Anstatt manuell eine Liste mit Begriffen aus einem 200-seitigen Gerätedokument zu extrahieren, ließ ein medizinisches Übersetzungsteam sie vom LLM entwerfen: 380 Kandidatenbegriffe wurden in 2 Stunden aufgelistet. Der Experte genehmigte diese innerhalb eines Tages und erläuterte ihre Antworten; Bei manueller Durchführung hätte es Wochen gedauert. Entscheidungen gehörten wieder den Menschen.

Fall 3 – Verbotsregel hat Krise abgewendet. In der Begriffsdatenbank einer Marke wurde „Kunde“ für „Kunde“ zugelassen und „Benutzer“ verboten (aufgrund der Markenpositionierung). Als ein neuer Übersetzer „Benutzer“ eingab, erkannte die Term-QA dies und die Verzerrung der Markensprache wurde behoben, bevor es live ging.

Vier kopierbare Vorlagen

1) Begriffskandidatenextraktion:

Ihre Rolle: Terminologe. Extrahieren Sie aus dem folgenden [Domänen-]Text Begriffe, die eine einheitliche Übersetzung erfordern: domänenspezifische Konzepte, sich wiederholende Phrasen, Produkt-/Funktionsnamen, Abkürzungen. Listen Sie jeden Begriff in der Ausgangssprache auf und fügen Sie eine kurze Kontextnotiz hinzu. Die Entscheidung liegt bei mir; Sie schlagen einfach einen Kandidaten vor. Hinzufügen gebräuchlicher Wörter (und, aber).Text: [...]

2) Termbankzeile erstellen:

Bereiten Sie die Termbankzeile für die folgenden Begriffe vor: Quellbegriff | vorgeschlagene Zielreaktion | Kurzbeschreibung | Falsche Antworten, die es zu vermeiden gilt. Wenn Sie sich nicht sicher sind, markieren Sie die Antwort mit [?]; Ich werde die Entscheidung treffen. Alan: [...] | Bedingungen: [...]

3) Termbankkompatible Übersetzung:

Übersetzen Sie diesen Text [Quelle]→[Ziel]. MUSS die untenstehende Terminologiedatenbank anwenden; VERWENDEN SIE KEINE verbotenen Äquivalente:- [Quelle1] → [Ziel1] (verwenden Sie: [verboten1])- [Quelle2] → [Ziel2]Wenn Sie auf einen Begriff stoßen, der nicht in der Termbase enthalten ist, markieren Sie ihn mit [?].Text: [...]

4) Qualitätssicherung nach der Übersetzung:

Scannen Sie die Übersetzung unten anhand der von mir bereitgestellten Terminologiedatenbank. Listen Sie einfach die INKOMPATIBILITÄTEN auf: Welcher Begriff wurde wo verwendet, mit welcher falschen Bedeutung, was sollte der richtige sein. Kompatible Standorte melden.Termbank: [...] | Übersetzung: [...]

Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung

Schwach: „Seien Sie vorsichtig mit den Bedingungen.“ (Welcher Begriff, welches Äquivalent, welches Verbot – ist unklar; die Maschine wählt sich selbst.)

Stark: „Beim Übersetzen dieses Textes verwenden Sie die folgende Terminologiedatenbank: ‚Dashboard‘ → ‚Dashboard‘, ‚Anmelden‘ → ‚Anmelden‘. Wenn Sie auf einen Begriff stoßen, der nicht in der Terminologiedatenbank enthalten ist, geben Sie [?] ein und erfinden Sie ihn selbst.“

Unterschied: Eine starke Eingabeaufforderung gibt das genehmigte Gegenstück, das verbotene Gegenstück und das unbekannte Begriffsverhalten an. Konsistenz ist garantiert.

Tabelle der Terminologie-Tools/Ansätze

Ansatz

Was macht es?

Grenze

Glossar (zweispaltig)

Kleines Unternehmen, schneller Start

Keine Definition/Verbot

Terminologiedatenbank (angebunden an CAT)

Automatische Empfehlung, Qualitätssicherung

Die Installation erfordert Arbeitsaufwand

Termextraktion mit LLM

Beschleunigt die Kandidatenliste

Menschen entscheiden

Term-QA-Scan

Fängt Dissonanzen ein

Die Terminologiedatenbank muss auf dem neuesten Stand sein

Liste der verbotenen Bestimmungen

Behält die Markensprache bei

Erfordert ständige Wartung

Häufige Fehler

• Starten Sie eine große Aufgabe, ohne Termbase zu installieren. Die Inkonsistenz wächst anschließend exponentiell.
• Akzeptieren Sie die von der KI vorgeschlagene Antwort ohne Frage. Die Entscheidung über die Terminologie obliegt dem Auftraggeber/Experten.
• Keine verbotenen Antworten schreiben. Nur das „Richtige“ zu schreiben, verhindert nicht das „Falsche“.
• Der Post-Übersetzungsbegriff überspringt die Qualitätssicherung. Das Einfügen einer Terminologiedatenbank in die Eingabeaufforderung stellt keine Garantie für deren Implementierung dar.
• Terminologiedatenbank wird nicht aktualisiert. Eine tote Terminologiedatenbank führt mit der Zeit in die Irre.

Mehrsprachige Terminologiedatenbank und Kundenfreigabe

In großen Projekten ist die Terminologiedatenbank häufig mehrsprachig: Ein Konzept hat ein Gegenstück in mehr als einer Zielsprache (Quelle → Englisch, Deutsch, Türkisch, Arabisch). Dies stellt eine konsistente Übersetzung desselben Konzepts in allen Sprachen sicher und beschleunigt die Arbeit, wenn eine neue Sprache hinzugefügt wird. In der mehrsprachigen Terminologiedatenbank ist zu beachten, dass jede Sprache ihr eigenes kulturelles und grammatikalisches Äquivalent hat; Es ist falsch, das Äquivalent einer Sprache blind in eine andere zu kopieren.

Die Terminologie hat auch eine Dimension der Genehmigungskette. Entscheidend ist, dass die endgültige Entscheidung häufig vom Fachexperten oder Markenteam des Kunden und nicht vom Übersetzer getroffen werden sollte. Weil sie das offizielle/rechtliche/markenmäßige Äquivalent eines Begriffs am besten kennen. Aus diesem Grund empfiehlt es sich bei großen Aufträgen, die Terminologiedatenbank mit „Genehmigt“, „Kandidat“ und „Umstritten“ zu kennzeichnen: Sie fragen den Kunden nach Kandidaten- und kontroversen Begriffen, lassen diese genehmigen und sperren sie dann. Diese Disziplin verhindert Überraschungen während der Aufgabe „Dieser Begriff sollte eigentlich sein“ und Massenrückübersetzungen.

Zusammenfassend

Terminologische Konsistenz ist das unsichtbare, aber entscheidendste Qualitätselement einer Übersetzung. Der Meisterübersetzer erstellt für den Auftrag eine Terminologiedatenbank; Es nutzt KI, um schnell Kandidaten für ein Semester zu extrahieren, überlässt die Entscheidung aber dem Kunden und dem Experten; schreibt klar und deutlich genehmigte und verbotene Antworten; Es verbindet die Termdatenbank während der Übersetzung mit der Eingabeaufforderung/dem Tool und überspringt niemals die Term-QA-Runde nach der Übersetzung. Die Terminologiedatenbank ist ein lebendiges Dokument. wächst in jedem Unternehmen und schützt die Marke.

Anwendungsaufgabe

Wählen Sie einen Feldtext (technisch, medizinisch oder marketing). Extrahieren Sie mindestens 15 Termkandidaten mit der Vorlage „Termkandidaten-Extraktion“, bestätigen Sie diese und schreiben Sie die Äquivalente, Definitionen und verbotenen Äquivalente mit der Vorlage „Termbankzeile“. Übersetzen Sie dann einen kurzen Text mit dieser Terminologiedatenbank, suchen Sie nach Inkompatibilitäten mit der Vorlage „Term QA“ und korrigieren Sie die gefundenen Informationen.

Checkliste

• [ ] Ich habe bei der Arbeit eine Terminologiedatenbank/ein Glossar eingerichtet.
• [ ] Ich habe die Amtszeitkandidaten von AI genehmigt und die Entscheidung getroffen.
• [ ] Zusätzlich zu den genehmigten Antworten habe ich auch die verbotenen Antworten geschrieben.
• [ ] Ich habe während der Übersetzung eine Terminologiedatenbank mit der Eingabeaufforderung/dem Tool verbunden.
• [ ] Ich habe einen QA-Scan nach der Übersetzung durchgeführt und die Inkompatibilitäten behoben.