🌐Künstliche Intelligenz im Übersetzen und Dolmetschen

Bildung & Sozialwissenschaften · 11 Einheiten · kostenlos, ohne Mitgliedschaft

1 Einführung in die künstliche Intelligenz beim Übersetzen und Dolmetschen: Rollen, Grenzen, Authentifizierung, Datenschutz und Ethik

2 Grundlagen der maschinellen Übersetzung: NMT, LLM, Engine-Auswahl und Vorbewertung

3 Nachbearbeitung maschineller Übersetzungen (MTPE): Leichte und vollständige Nachbearbeitung

4 Terminologiemanagement und Terminologiedatenbank: Konsistenz und Unternehmenssprache

5 KI-Integration mit CAT-Tools und Translation Memory (TM)

6 Lokalisierung (L10n): Software, Web, Spiel und kulturelle Anpassung

7 Untertitelung, Synchronisation und audiovisuelle Übersetzung

8 Qualitätskontrolle (QA), Bewertungsmetriken und LQA

9 Dolmetschervorbereitung: Konsekutiv- und Simultandolmetschen

10 Kontext, Kultur, Ton und kreative Übersetzung (Transkreation)

11 Vertraulichkeit, Ethik, Urheberrecht, Authentizität und die Zukunft des Berufs

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