Gewinne:
- Möglichkeit, die Entdeckung zu beschleunigen, indem große Dokumentenstapel mit künstlicher Intelligenz gescannt und das Relevante eliminiert und zusammengefasst wird
- Verstehen Sie, dass es sich bei der Zusammenfassung um eine Entdeckungskarte und nicht um einen Beweis handelt, und seien Sie in der Lage, jeden wichtigen Punkt und jedes Zitat mit dem Originaldokument zu verknüpfen.
- Möglichkeit, Fälle zu scannen und die Eliminierung anhand von Proben zu überprüfen, ohne dass künstliche Intelligenz Ergebnisse/Kommentare erzeugen muss
Einer der größten Engpässe in der historischen Forschung besteht darin, in einem riesigen Materialberg herauszufinden, „was funktioniert“. Für eine Abschlussarbeit oder einen Artikel muss ein Forscher möglicherweise Hunderte von Dokumenten, Zeitungsbänden, Registern oder Korrespondenzdateien scannen. Diese Aufgabe zur Ressourcenüberprüfung erfordert traditionell das Lesen Seite für Seite und kann Wochen dauern. KI öffnet diesen Engpass, indem sie große Textmengen schnell scannt, zusammenfasst und relevante Stellen markiert. Aber auch hier ist die Gefahr klar: Die KI-Zusammenfassung ersetzt nicht die Quelle; Es handelt sich lediglich um eine Karte, die Sie zur wahren Quelle führt.
In dieser Einheit lernen Sie, wie Sie umfangreiches historisches Material mit KI scannen, zuverlässige Zusammenfassungen erstellen, relevante Passagen finden und die gefährlichste Falle einer Zusammenfassung vermeiden: „der Zusammenfassung zu vertrauen, ohne zur Quelle zu gehen“. Das Ziel besteht darin, KI für Geschwindigkeit zu nutzen, ohne dabei die Genauigkeit zu opfern. Bei richtiger Anwendung stehen diese beiden Ziele nicht im Widerspruch, sondern nähren sich gegenseitig.
Die Zusammenfassung ersetzt nicht die Quelle
Lassen Sie uns das Grundprinzip von Anfang an darlegen: Der KI-Brief ist ein Entdeckungstool, kein Beweis. Wenn ein Historiker ein Ereignis, ein Zitat oder ein Datenelement in seine Studie einbeziehen will, muss er diese dem Originaldokument entnehmen, nicht der Zusammenfassung der KI. In der Zusammenfassung heißt es: „In diesem Dokument steht so etwas, schauen Sie es sich an“; Er sagt nicht: „Das ist genau das, was in dem Dokument steht“. Denn der Zusammenfassungsprozess komprimiert, selektiert, verzerrt manchmal und fügt manchmal etwas hinzu, das überhaupt nicht existiert.
Sie können KI beim Scannen für drei leistungsstarke Aufgaben einsetzen:
- Scannen und sichten: Markieren Sie schnell unter Hunderten von Dokumenten, die für Ihr Thema relevant sind.
- Zusammenfassen: Umreißen der Umrisse, Personen und Themen eines langen Dokuments.
- Suchen einer Passage: Markieren Sie die Frage „Wo sind die Orte, an denen über dieses Thema gesprochen wird“ im Dokument.
In allen drei Fällen handelt es sich bei der Ausgabe um eine „Weiterleitung“; Der Beweis wird dem Originaldokument entnommen.
Eine übersehene Gefahr ist hier die Begrenzung des Kontextfensters der KI – die Menge an Text, die das Modell gleichzeitig verarbeiten kann. Wenn Sie einen sehr großen Stapel Dokumente auf einmal übergeben, kann es sein, dass die KI die mittleren Abschnitte „vergisst“ oder überfliegt. neigt dazu, den Schwerpunkt auf das zu legen, was am Anfang und am Ende passiert. Anstatt Hunderte von Dokumenten in einer einzigen Anfrage zusammenzufassen, führt die Aufteilung in logische Gruppen und das separate Scannen jeder Gruppe zu zuverlässigeren Ergebnissen. Darüber hinaus ist eine Stichprobenprüfung unerlässlich, um festzustellen, ob ein Dokument, das die KI „nie erwähnt“, wirklich irrelevant ist oder weggelassen wurde.
Arbeitsablauf: Schritt für Schritt
1. Klären Sie die Forschungsfrage. Eine klare Frage statt eines vagen „Fassen Sie mir das zusammen“: „Wo sind die Stellen in diesen 40 Dokumenten, an denen der Wasserrechtsstreit erwähnt wird?“
2. Bereiten Sie die Zutaten vor. Bearbeiten Sie die zu scannenden Texte (Transkription oder OCR-Ausgabe). Fügen Sie jedem Stück den Namen/die Quellenangabe der Quelle hinzu, damit die Zusammenfassung mit der Quelle verknüpft werden kann.
3. Geben Sie Scan-/Zusammenfassungsanweisungen. Bitten Sie die KI, sich ausschließlich auf den von Ihnen angegebenen Text zu verlassen, jede Behauptung mit der Quelle (Dokument/Seite) zu verknüpfen und nichts hinzuzufügen, was nicht existiert.
4. Verknüpfen Sie die Zusammenfassung wieder mit der Quelle. Finden und überprüfen Sie im Originaldokument alle wichtigen Punkte, die in der Zusammenfassung markiert sind. Übernehmen Sie Zitate wörtlich aus dem Dokument.
5. Hinterfragen Sie Lücken und Voreingenommenheit. Was könnte der KI entgangen sein? Hat er gerade das Offensichtliche hervorgehoben? Hat er diejenige ausgewählt, die zu Ihrer Frage passt, und das Gegenteil verheimlicht?
Achtung: Beim Generieren einer Zusammenfassung fügt die KI möglicherweise einen Link oder ein Ergebnis hinzu, das nicht in einem Dokument enthalten ist, weil es „logisch erscheint“. Insbesondere: „Welche Schlussfolgerung lässt sich aus diesen Dokumenten ziehen?“ Fragen wie diese laden die KI dazu ein, Interpretationen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Halten Sie die zusammenfassende Anfrage sachlich; Behalte den Kommentar für dich.
Scanaufgaben mit einer Tabelle
Suche
Beitrag der KI
Risiko
Überprüfung
Entfernen Sie das entsprechende Dokument
Geschwindigkeit
Relevantes überspringen
Probenkontrolle
Zusammenfassung des Dokuments
Umriss
Verzerren/Hinzufügen
Mit Quelle vergleichen
Eine Passage/ein Zitat finden
Lesezeichen setzen
Falscher Standort
im Dokument finden
Vergleichende Zusammenfassung
Mustermarkierung
passender Link
Bestätigen Sie jeden Anspruch
Zitieren
Entwurf
Wortersetzung
Wort für Wort
Zusammenfassung: KI zeigt, wo sie ist; Das eigentliche Dokument erzählt, was passiert ist.
drei Mini-Koffer
Fall 1 – 300 Dokumente auf 2 Tage reduziert. Ein Forscher untersuchte den Wasserrechtsstreit einer Stadt zwischen 1900 und 1920. Das manuelle Scannen einer Serie von 300 Dokumenten würde Wochen dauern. AI markierte jedes Dokument mit „Steht es im Zusammenhang mit Wasserrechten“; 42 von 300 Dokumenten erwiesen sich als relevant. Der Forscher las nur diese 42 eingehend. Er prüfte aber auch 20 der 258 als irrelevant markierten Dokumente als Stichprobe; Habe herausgefunden, dass 2 tatsächlich miteinander verwandt sind und habe das Problem behoben. Lektion: Die Eliminierung beschleunigt sich, muss aber durch Stichproben kontrolliert werden.
Fall 2 – Falsches Ergebnis. Ein Student bat YZ, 15 Dokumente zusammenzufassen und um „die Schlussfolgerung aus diesen Dokumenten“ zu bitten. AI hat eine Ursache-Wirkungs-Beziehung, die in den Dokumenten nicht existierte, als „Ergebnis“ in fließender Sprache niedergeschrieben. Als der Student die Dokumente durchging, stellte er fest, dass eine solche Schlussfolgerung in keinem Dokument gestützt wurde. Lektion: Lassen Sie die KI nicht die Interpretation und Schlussfolgerung erstellen; Lassen Sie den Fall scannen, Sie entscheiden über die Ergebnisse.
Fall 3 – Geändertes Angebot. Ein Autor würde ein „Zitat“ aus der KI-Zusammenfassung in seine Arbeit einfügen. Beim Vergleich mit dem Dokument fiel ihm auf, dass die KI den Satz vereinfacht und einige Wörter geändert hatte. Das Zitat stimmte nicht mehr genau mit dem überein, was im Dokument stand. Lektion: Jedes Zitat ist wörtlich dem Dokument entnommen, nicht der Zusammenfassung.
Vier kopierbare Vorlagen
1) Quellenabhängiges Scannen:
Nachfolgend finden Sie Teile des Dokuments, jeweils mit der entsprechenden Referenz gekennzeichnet. Meine Forschungsfrage: [Frage]. Markieren Sie für jedes Dokument einfach „relevant/irrelevant/unsicher“ und geben Sie, falls relevant, an, für welchen Satz/welche Passage es relevant ist, sowie die Dokumentreferenz. Kommentare hinzufügen, Schlussfolgerungen ziehen. Dokumentation: [hier]
2) Getreue Zusammenfassung:
Fassen Sie das Dokument unten zusammen. Regeln: (1) Schreiben Sie nur, was im Text steht, FÜGEN SIE KEINE Schlussfolgerungen/Kommentare/Schlussfolgerungen hinzu. (2) Verknüpfen Sie jeden wichtigen Punkt mit seiner Stelle (Absatz/Seite) im Dokument. (3) Wenn Sie zitieren müssen, geben Sie es Wort für Wort ein und ändern Sie es nicht. (4) Schreiben Sie „nicht spezifizierte“ Informationen, die nicht im Text enthalten sind. Dokument: [hier]
3) Durchgangsfinder:
Finden Sie ALLE Erwähnungen dieses Themas im folgenden Text: [Thema]. Geben Sie jeweils ein kurzes Zitat (wörtlich) und den Standort an. Orte hinzufügen, die das Thema nicht enthalten. Markieren Sie die Übereinstimmung, bei der Sie sich nicht sicher sind, als [unklar]. Text: [hier]
4) Vergleichende Fallüberprüfung:
Nachfolgend finden Sie zwei/drei Dokumente. Listen Sie separat auf, WAS jedes Dokument zu diesem Thema [Thema] sagt, und geben Sie die Quelle an. Erstellung einer „Schlussfolgerung“ oder „Gesamtbewertung“ zwischen den Dokumenten; Geben Sie einfach jedem Dokument eine eigene Aussage als Tatsache. Dokumentation: [hier]
Schwache Eingabeaufforderung / Starke Eingabeaufforderung
Schwach:
Lesen Sie diese Dokumente und fassen Sie zusammen, was sie mir über das Thema, die Ergebnisse und ihre Bedeutung sagen.
Der Wunsch nach „Konsequenzen“ und „Bedeutung“ drängt die KI dazu, von den Tatsachen abzuweichen und Interpretationen und Zusammenhänge zu erfinden; Es stellt auch keine Verbindung zur Quelle her.
Stark:
Listen Sie die Fakten zu [Thema] in den folgenden Dokumenten auf und verknüpfen Sie jedes mit der Dokumentreferenz. Fügen Sie einen Kommentar, eine Schlussfolgerung oder eine Wichtigkeitsbewertung hinzu. Geben Sie Wort für Wort Zitate an. Wenn das Thema in einem Dokument nicht erwähnt wird, schreiben Sie „nicht erwähnt“. Dokumentation: [hier]
Der Unterschied: Tatsachentreue, Quellenangabe, Interpretationsverbot und wörtliches Zitieren verwandeln die Zusammenfassung in eine verlässliche Entdeckungskarte.
Häufige Fehler
- Die Zusammenfassung als Beweis verwechseln. Zusammenfassung führt; Der Beweis wird dem Originaldokument entnommen.
- Der KI sagen, sie solle „Schlussfolgerungen ziehen“. Interpretation und Ursache und Wirkung sind die Aufgabe des Historikers; KI scannt Fälle.
- Übernahme des Zitats aus der Zusammenfassung. KI vereinfacht/ersetzt Angebote; Jedes Zitat ist wörtlich aus dem Dokument übernommen.
- Die Eliminierung wird überhaupt nicht überwacht. Wenn die als „irrelevant“ gekennzeichneten Dokumente nicht mit der Stichprobe abgeglichen werden, gehen wichtige Dokumente verloren.
- Nicht nach Lücken fragen. Es muss hinterfragt werden, was die KI auslässt und was sie beeinflusst.
Zusammenfassend
Das Scannen und Zusammenfassen von Quellen ist einer der Bereiche, in denen KI in der Geschichtsforschung am meisten Zeit spart: Sie sichtet Hunderte von Dokumenten, fasst sie zusammen und markiert relevante Passagen. Aber die Zusammenfassung ist eine Entdeckungskarte, kein Beweis. Verknüpfen Sie jeden wichtigen Punkt mit dem Originaldokument, übernehmen Sie wörtliche Zitate aus dem Dokument, lassen Sie die KI keine Schlussfolgerungen und Interpretationen erstellen, kontrollieren Sie die Eliminierung durch Stichproben und hinterfragen Sie, was die KI ausgelassen hat. KI führt Sie zur richtigen Seite; Es ist Ihre Aufgabe, diese Seite zu lesen und einen Sinn daraus zu ziehen.
Anwendungsaufgabe
Sammeln Sie mindestens 10 Dokumentationen zu Ihrem Thema und fügen Sie jeweils Referenzen hinzu. Beseitigen Sie diejenigen, die mit dem „quellenbasierten Scan“-Muster zusammenhängen. Dann überprüfen Sie einige der als „irrelevant“ markierten Punkte selbst als Beispiel. Lassen Sie eine „getreue Zusammenfassung“ einen der relevanten Ergebnisse zusammenfassen und jeden wichtigen Punkt in der Zusammenfassung im Dokument finden und überprüfen. Beachten Sie, wie viele Punkte die KI hinzufügt oder verzerrt.
Checkliste
- [ ] Ich begann mit einer klaren Forschungsfrage.
- [ ] Ich habe jeder Dokumentation einen Quellennachweis beigefügt.
- [ ] Ich habe jeden Punkt der Zusammenfassung wieder mit dem Originaldokument verknüpft.
- [ ] Ich habe die Zitate wörtlich aus dem Dokument übernommen.
- [ ] Ich habe die Eliminierung durch Stichproben überprüft und die Lücken hinterfragt.