Enheder
1. Introduktion til kunstig intelligens i økonomi: roller, grænser, validering og dataetik 2. Økonomisk dataindsamling og kildebekræftelse: TURKSTAT, EVDS, IMF, Verdensbanken, FRED 3. Datarensning, transformation og udforskende analyse (med Python/pandas-understøttelse) 4. Tidsserieanalyse og prognosesupport 5. Fortolkning af makroøkonomiske indikatorer: Inflation, vækst, arbejdsløshed, betalingsbalancesaldo 6. Scenariemodellering og følsomhedsanalyse 7. Økonometrisk modelstøtte: regression, årsagssammenhæng og fortolkning 8. Litteraturgennemgang og økonomisk forskningssyntese 9. Politiknotat, rapport og briefingskrivning 10. Økonomisk datavisualisering og dashboard 11. Grænser, modelrisiko, etik, privatliv og ledelse
Enhed 9 / 11

Politiknotat, rapport og briefingskrivning

Gevinster:

  • Evne til at udarbejde et resumé, politiknotat og tekniske rapportformater i henhold til målgruppen med støtte til kunstig intelligens
  • Evne til at bruge AI til klarhed, tone, struktur og sprogforenkling, ved at holde hvert problem og påstand knyttet til kilden
  • Evne til at opretholde forpligtelsen til upartiskhed, ærlig kommunikation af usikkerhed og ekspertgodkendelse i offentligt tilgængelige økonomiske tekster
Tidligere Næste