Enheder
1. Introduktion til kunstig intelligens i økonomi: roller, grænser, validering og dataetik 2. Økonomisk dataindsamling og kildebekræftelse: TURKSTAT, EVDS, IMF, Verdensbanken, FRED 3. Datarensning, transformation og udforskende analyse (med Python/pandas-understøttelse) 4. Tidsserieanalyse og prognosesupport 5. Fortolkning af makroøkonomiske indikatorer: Inflation, vækst, arbejdsløshed, betalingsbalancesaldo 6. Scenariemodellering og følsomhedsanalyse 7. Økonometrisk modelstøtte: regression, årsagssammenhæng og fortolkning 8. Litteraturgennemgang og økonomisk forskningssyntese 9. Politiknotat, rapport og briefingskrivning 10. Økonomisk datavisualisering og dashboard 11. Grænser, modelrisiko, etik, privatliv og ledelse
Enhed 10 / 11

Økonomisk datavisualisering og dashboard

Gevinster:

  • Mulighed for at vælge den rigtige diagramtype (linje, kolonne, spredning, varmekort) i henhold til data og budskab og få det produceret som kode af kunstig intelligens
  • Evne til at genkende vildledende visualiseringsfælder (stiplet akse, dobbeltakse, falsk farvekodning) og anvende ærlige diagramprincipper
  • Evne til at designe et dashboard baseret på bruger- og beslutningshensigt og revidere AI-output for tilgængelighed og nøjagtighed
Tidligere Næste