Gevinster:
- Evne til at forstå problemorienteret tænkning, ikke løsningsorienteret tænkning, og bruge kunstig intelligens til at udforske problemområder og generere ideer
- Evne til at skelne om et problem er 'vitamin eller smertestillende' og opstille hypoteser med kunstig intelligens
- At kunne forstå, at listen over ideer produceret af kunstig intelligens er et udgangspunkt, og at ægte smerte kun kan verificeres i felten.
De fleste startups dør ikke på grund af en dårlig idé, men fordi de har lavet et produkt til et "problem", som ingen rigtigt ønskede løst. Startup-stiftere starter ofte med en løsning: "Jeg skal lave en app, sådan vil den fungere." Erfarne grundlæggere starter dog med et problem: "Hvilken virkelig smerte oplever folk lige nu, og er de villige til at betale for det?" I denne enhed lærer vi at bruge AI (kunstig intelligens — software, der genererer ideer og tekst) i den rigtige rækkefølge, det vil sige først til problemopdagelse. Lad os sætte grænsen fra begyndelsen: AI kan generere hundredvis af ideer, men kun folk i feltet kan fortælle, hvilken smerte der er reel.
Tænker problemorienteret, ikke løsningsorienteret
Et problemrum er det sæt af vanskeligheder, som mennesker støder på, mens de udfører deres arbejde eller lever. Solution space er de produkter og tjenester, der er produceret for at løse disse vanskeligheder. Rookie-fejlen er at hoppe direkte ind i løsningsområdet; Fordi det er sjovt at forestille sig løsningen, er det kedeligt og besværligt at forstå problemet. Den perfekte løsning på det forkerte problem er dog skrald.
Et godt problem har tre egenskaber. Det forekommer ofte (ingen gør det til en vane at være et sjældent problem). Det er smertefuldt (man anstrenger sig ikke for mildt ubehag). Dyrt (en løsning er værdsat, hvis problemet koster tid, penge eller omdømme). Du kan bruge AI til at "grave" problemer i disse tre akser.
Vitamin eller smertestillende?
Det er en af de mest nyttige udmærkelser inden for iværksætteri. Smertestillende midler løser reel og øjeblikkelig smerte; Ellers kan en person ikke udføre sit arbejde, så betalingsviljen er høj (f.eks. et opkrævningssystem for en håndværker, der ikke kan arbejde uden at blive betalt). Vitaminer er på den anden side en behagelig men uundværlig forbedring; "Det ville være rart at have", men livet går videre uden det (for eksempel en farverig motiverende app). Vitaminer kan tjene penge, men det er en meget hårdere vej. Når du giver AI en idé, spørger den straks "er dette en smertestillende medicin eller et vitamin, hvad er beviset?" Få dem til at stille spørgsmål.
Tip: Den hurtigste måde at finde ud af, om et problem er en smertestillende medicin, er at spørge: "Hvad gør folk lige nu for at løse dette problem, og hvor meget tid/penge bruger de på det?" Hvis der i øjeblikket bruges penge/indsats på en løsning (selvom den er dårlig), er smerten reel.
Trin for trin: Problemopdagelse med AI
- Vælg en person/segment. Tænk på en bestemt gruppe, ikke "alle" (f.eks. "solotandlæger").
- Rids dine dage. Uddrag fra AI en typisk dag for den gruppe, deres tilbagevendende frustrationer og deres nuværende mestringsstrategier.
- Gør problemer til hypoteser. Gør hver prøvelse til en testbar sætning: "Gruppe X lider Z i situation Y."
- Vitamin/smertestillende filter. Vurder hver hypotese på denne akse; Eliminer de svage.
- Generer et bevisspørgsmål. For hver stærk hypotese "hvordan tester jeg dette om en uge?" Besvar spørgsmålet.
- Tag den på banen. Det ultimative filter er at tale til et rigtigt menneske, ikke en AI (næste enhed).
Bemærk: Problemlisten, som AI producerer, er et "udgangspunkt", ikke virkelighed. AI generaliserer; Dit segments sande smerte er muligvis ikke på listen, eller et punkt på listen gælder muligvis ikke for dig.
tre minisager
Case 1 - Vende fra løsning til problem. En grundlægger ville lave "en AI-opskriftsapp" (han startede med løsningen). Da han fik AI til at grave ind i dagen for sin målgruppe (nybagte forældre), fandt han ud af, at den virkelige smerte ikke var opskriften, men "at spise hurtigt fra hvad der var ved hånden" og "mangel på tid." Han omdefinerede problemet: "mindre materiale, mindre tid". Produktidéen har ændret sig radikalt og er blevet meget tydeligere. I sidste ende talte han til 15 personer; 12 bekræftede denne smerte.
Case 2 - Eliminering af vitaminet for tidligt. Et team overvejede en app, der "sender et dagligt inspirerende tilbud til medarbejderne." Når du får AI til at teste for vitaminer/smertestillende midler og spørger "hvad bruger folk på det her nu?" Når du så ærligt på spørgsmålet, var svaret "ingenting". Ingen brugte penge/indsats på et ord af inspiration. De droppede ideen tidligt; De udviklede produkter i flere måneder og slap så afsted med at lære. Den billigste fejl er den, der bliver bemærket, før du overhovedet starter.
Case 3 - Hemmelig smertestillende medicin. En grundlægger fokuserede på små rejseselskaber. AI gjorde denne gruppes dag; Der var mange problemer, men ét skilte sig ud: konstante dobbeltbookinger og tabte penge på grund af WhatsApp og manuel sporing af reservationer og opkrævninger. Dette var et hyppigt, smertefuldt og dyrt problem - den klassiske smertestillende medicin. Han opgav de andre 6 ideer og fokuserede på denne ene smerte.
Fire kopierbare skabeloner
1) Grave en dag:
Din rolle: specialist i kundeopdagelse. Målgruppe: [f.eks. enkelt arbejdende tandlæge]. Beskriv, time for time, en typisk arbejdsdag for denne person. Angiv de tilbagevendende problemer, du støder på på hvert trin, og hvordan du i øjeblikket håndterer dem (nuværende løsning/middel). Hvor du er usikker, skriv "antagelse, skal verificeres". Husk at du generaliserer.
2) Gør problemet til en hypotese:
Tag følgende liste over smertepunkter og forvandl hver enkelt til dette mønster: "[segment] oplever [smerte] i øjeblikket af [situation], hvilket resulterer i [omkostninger]." Marker derefter hver hypotese som "smertestillende/vitamin" og skriv begrundelsen i én sætning.
3) Vitamin/smertestillende stresstest:
Vurder følgende problemhypotese: [hypotese]. Score 1-5 på akserne af (1) frekvens, (2) smerteintensitet, (3) omkostninger. (4) Besvar spørgsmålet "Hvad gør og bruger folk på dette problem lige nu?" (5) Angiv en samlet smertelindringsscore, og forklar, hvis den er dårlig, hvorfor den er dårlig.
4) Billig testdesign:
Jeg vil teste følgende hypotese om en uge uden at skrive kode: [hypotese]. Foreslå mig 3 billige testmetoder (f.eks. interview, forhåndsregistreringsside, falsk dørtest). For hver: hvad måler jeg, hvor mange mennesker er nok, hvilket resultat siger "den bitre sandhed", hvilket resultat siger "ingen smerte".
Svag prompt / Stærk prompt
Svag prompt:
Giv mig 20 opstartsideer.
Denne prompt producerer en skraldeplads af ideer uden kontekst og segmenter; Alle er løsningsorienterede, ingen er baseret på ægte smerte.
Kraftig prompt:
Din rolle: problemfokuseret kundeopdagelsesmentor. Segment:[ejere af små rejseselskaber]. Skriv de 8 mest sandsynlige smerter, som denne gruppe oplever, mens de udfører deres arbejde, hver i mønsteret "segment-situation-smerte-omkostninger". Mærk hver smerte som et smertestillende middel/vitamin og fortæl mig, hvordan jeg verificerer de 3 stærkeste med en billig en uges test.
tilgang
Arten af output
Verificerbarhed
start med løsning
Fed men ubegrundet idé
lav
Indhentning af ikke-segmenterede meninger
Generelt, ikke karakteristisk
lav
Opgave + segment + hypotese
Liste over testbare smerter
høj
Problem + billigt testdesign
Transportabel plan til marken
højest
Almindelige fejl
- Ud fra løsningen. Forestil dig produktet og se efter problemer; omvendt og farlig rækkefølge.
- Gør det for "alle". Jo bredere segmentet er, jo mere sløret bliver smerten; Start i det små.
- Forveksler vitaminer med smertestillende medicin. At blive forelsket i "det ville være rart at have" ideer; Test betalingsvillighed.
- At tage fejl af AI-listen for alvor. AI's problemliste er hypotesen; Intet produkt er lavet uden verifikation med rigtige mennesker.
- Spørger ikke om frekvens/omkostninger. Ingen køber en løsning på et problem, der sjældent eller frit udholdes.
Pas på: AI kan præsentere et almindeligt problem som en "stor mulighed" for at være sympatisk over for dig. Mod bekræftelsesbias, for hvert problem, der skabes, skal du sørge for at spørge "hvor er beviserne, hvad bruger folk nu?" Stil spørgsmålet selv. Hvis der ikke er beviser, er ideen stadig kun et gæt.
Sammenfattende
Startups dør, når de laver produkter til det forkerte problem; Derfor er det nødvendigt at starte med problemet, ikke løsningen. Det gode problem er hyppigt, smertefuldt og dyrt. Smertestillende/vitamin skelnen er den mest praktiske måde at forudsige, hvilke smerter der vil medføre en betalingsvilje. AI er en kraftfuld hjælp til at grave ind i et segments dag, oversætte smertepunkter til testbare hypoteser og designe billige tests. Men den problemliste, som AI producerer, er et udgangspunkt; Virkelig smerte valideres kun på jorden ved at tale med mennesker. Brug AI som både producer og kritiker uden at blive forelsket i din egen idé.
Ansøgningsopgave
Vælg et segment (så smalt som muligt). Fjern smerten fra det segment fra AI med skabelonen "grave en dag". Opret derefter mindst 5 hypoteser med skabelonen "Vend et problem til en hypotese" og marker hver af dem som et vitamin/smertestillende middel. Udled en ugentlig testplan fra skabelonen "Billigt testdesign" for de 2 stærkeste analgetiske hypoteser. Planlæg at tage mindst én af disse tests med en rigtig person inden for en uge, og skriv på forhånd ned, hvilket resultat der vil sige "den barske sandhed."
tjekliste
- [ ] Begyndte jeg med problemet med et bestemt segment og ikke med løsningen?
- [ ] Har jeg forvandlet ethvert problem til en testbar hypotese?
- [ ] Har jeg filtreret hver hypotese langs vitamin/smertestillende aksen?
- [ ] "Hvad bruger folk på det her lige nu?" Har jeg stillet spørgsmålet til hver hypotese?
- [ ] Behandlede jeg AI-listen som en hypotese, der skulle testes i felten frem for virkeligheden?