Enheder
1. Introduktion til kunstig intelligens og verifikationsdisciplin i petroleums- og naturgasteknik 2. Boredata, brøndlogs og petrofysisk fortolkning 3. Seismisk dataanalyse, funktionsudtrækning og strukturel fortolkning 4. Reservoarkarakterisering, faciesmodellering og geostatistik 5. Produktionsprognose, Drawdown Curve Analyse og Reserve Estimation 6. Boring og produktionsoptimering 7. Forudsigelig vedligeholdelse og udstyrspålidelighed 8. HSE, processikkerhed og operationel risiko 9. Rørledningsovervågning, lækagedetektion og integritetsstyring 10. Dataanalyse med Python: Oil-Gas Workflows 11. Lovgivning, etik, databeskyttelse og holistisk verifikationsstyring
Enhed 9 / 11

Rørledningsovervågning, lækagedetektion og integritetsstyring

Gevinster:

  • Forstå logikken i lækagedetektion og integritetsstyring med AI fra pipeline SCADA, akustiske og trykdata
  • Evne til at positionere maskinlæring i korrosion, in-line inspektion (ILI/MFL) og vurdering af resterende levetid
  • Evne til at verificere lækage og integritetsoutput med falsk alarm/fejlbalance, feltverifikation og standarder
Tidligere Næste