Enheder
1. Introduktion til kunstig intelligens og verifikationsdisciplin i petroleums- og naturgasteknik 2. Boredata, brøndlogs og petrofysisk fortolkning 3. Seismisk dataanalyse, funktionsudtrækning og strukturel fortolkning 4. Reservoarkarakterisering, faciesmodellering og geostatistik 5. Produktionsprognose, Drawdown Curve Analyse og Reserve Estimation 6. Boring og produktionsoptimering 7. Forudsigelig vedligeholdelse og udstyrspålidelighed 8. HSE, processikkerhed og operationel risiko 9. Rørledningsovervågning, lækagedetektion og integritetsstyring 10. Dataanalyse med Python: Oil-Gas Workflows 11. Lovgivning, etik, databeskyttelse og holistisk verifikationsstyring
Enhed 10 / 11

Dataanalyse med Python: Oil-Gas Workflows

Gevinster:

  • Evne til at læse og rense LAS-logfiler og produktionsdata med Python (pandas, lasio) og opsætte et udforskende analyse-workflow
  • Evne til at bruge AI til kodegenerering, fejlfinding og analyseudkast på en sikker og reviderbar måde
  • Evne til at verificere genereret kode og resultater med enhedstests, fysiske grænser og uafhængige kontrolceller
Tidligere Næste