Enheder

1. Introduktion til kunstig intelligens og verifikationsdisciplin i tekstilteknik 2. Garn- og stofproduktionsparametre: Optimering med data og AI 3. Kvalitetskontrol og defektdetektion: Billedbehandling 4. Farvestyring og optimering af maleropskrifter 5. Mønster, samling og generativ designstøtte 6. Modetendensanalyse og efterspørgselsprognose 7. Produktionsplanlægning og planlægning 8. Supply Chain og Material Management 9. Bæredygtighed, miljømæssigt fodaftryk og cirkulæritet 10. Tekstildataanalyse med Python 11. Etik, privatliv, grænser og end-to-end-integration

Enhed 10 / 11

Tekstildataanalyse med Python

Gevinster:

Evne til at etablere et flow af rengøring, kombinere og opsummere produktions-, laboratorie- og kvalitetsdata med Python (pandaer)
Evne til sikkert at bruge AI til at generere analysekode, fejlfinde og forberede grafer
Evne til at teste output af genererede koder og grafik med manuel kontrol, enhedsverifikation og domæneviden

Tidligere Næste