Enheder

1. Introduktion til kunstig intelligens i finans og verifikationsdisciplinen 2. Læsning og fortolkning af årsregnskaber 3. Forholdsanalyse og præstationsevaluering 4. Budgettering og Cash Flow Management 5. Finansiel modellering, scenarie og følsomhedsanalyse 6. Værdiansættelsesstøtte: DCF og multipler 7. Investerings- og porteføljeanalyse 8. Risikoanalyse og tidlig advarselsrapportering 9. Finansiel prognose 10. Ledelsesberetning og præsentationsproduktion 11. Automatisering: Excel, Formel og Macro Generation 12. Grænser for AI i finans: Hallucination, privatliv og regulering

Enhed 9 / 12

Finansiel prognose

Gevinster:

Evne til at vælge og begrunde den passende metode og antagelser for indtægts-, udgifts- og efterspørgselsprognoser med AI
Evne til at kombinere trend-, sæson- og vækstantagelser i en AI-drevet prognose
Evne til at teste rimeligheden af AI's forudsigelser ved at backteste dem med historiske data

Tidligere Næste