Gevinster:
- Evne til at skelne mellem hovedoversættelse og videnskabelig/publikationsoversættelse og bruge kunstig intelligens på det rigtige niveau i hver
- Evne til at verificere oversættelsen med tilbageoversættelse, bevare periodetitler og institutionsnavne og undgå anakronismer
- Evne til at beholde forenklingen som et separat lag fra originalen og overlade den endelige godkendelse af publikationsoversættelsen til eksperten
Historie er per definition et flersproget felt: en regions historie er ofte optaget på flere sprog, flere alfabeter. Derfor krydser historisk forskning ofte sproglige grænser. En forsker støder på et dokument på et fremmedsprog, gammelt tyrkisk eller et vanskeligt sprog, som nutidens læsere ville have svært ved at forstå. Oversættelse er at overføre en tekst fra et sprog til et andet. Forenkling betyder at gøre teksten forståelig for nutidens læsere, samtidig med at den forbliver på det samme sprog (for eksempel at konvertere tungt osmannisk tyrkisk til nutidens tyrkisk). AI er en hurtig trækgenerator i begge; Men i en historisk tekst er oversættelse meget mere følsom end en almindelig sprogoversættelse: hvis den periodiske betydning af et udtryk, konteksten af et formsprog eller tilsvarende til en titel er forkert fremstillet, forvrænges historien.
I denne enhed lærer du at scanne fremmedsprogs historiske kilder for forståelse, officiel/videnskabelig oversættelse, bevarelse af periodevilkår, grænser for forenkling og verifikation af oversættelse.
To forskellige oversættelser: forståelse og videnskabelig
Oversættelse i historien har to separate formål, og at blande dem ville være en fejl:
- Forståelse (kerne) oversættelse: "Hvad handler dette dokument om, vil det være nyttigt for mig?" Hurtigt svar på spørgsmålet. Her er AI kraftfuld; Små fejl kan tolereres, fordi målet er eliminering og opdagelse.
- Videnskabelig/publikationsoversættelse: En oversættelse, der vil blive inkluderet i undersøgelsen, citeret og baseret på et argument. Hvert ord er vigtigt her; AI producerer kun udkast, den endelige tekst godkendes af ekspertoversætteren og emneeksperten.
At foretage denne skelnen fra begyndelsen afgør, hvor meget du stoler på AI'en.
Der er også en tredje mellemkategori: udkast til oversættelse. Her producerer AI en indledende tekst, som ekspertoversætteren vil arbejde på i stedet for at starte fra bunden. Oversætteren retter udkastet, introducerer periodevilkår og tilføjer nuancer. Denne model sparer meget tid, især med lange tekster; Men den endelige tekst kommer stadig fra eksperten. At forveksle et udkast til oversættelse for en "færdig oversættelse" er den mest almindelige fejl ved denne model. Et omrids er et skelet; Eksperten tilføjer kød og nuancer.
Tip: Vær klar over dit formål, når du får AI'en til at oversætte: "Dette er en bogstavelig oversættelse, den kan være hurtig og grov" eller "Dette vil gå live, behold terminologien og marker, hvor du ikke er sikker." Angivelse af formål sikrer, at output har det rigtige niveau af stringens. Det samme dokument kan oversættes groft i en screeningssøgning eller minutiøst linje for linje i en publikation; At forveksle de to resulterer i enten spildt indsats eller falsk tillid.
Workflow: trin for trin
1. Bestem formålet. Forståelse eller udgivelse? Dette bestemmer hele processen.
2. Giv kontekst. Oplysninger såsom dokumentets periode, type og ophavsmand bekræfter oversættelsen. Hvis perioden ikke er nævnt, kan AI’en bruge anakronistiske termer.
3. Få et oversættelses-/forenklingsudkast. AI producerer udkast; Det anmodes om at bevare periodevilkår, titler og egennavne.
4. Bekræft ved tilbageoversættelse. At oversætte den oversatte tekst tilbage til kildesproget og sammenligne den med originalen er en praktisk måde at opdage ændringer i betydningen.
5. Term og navnetjek. Institutionelle termer, titler, stednavne sammenlignes med myndighedskilder.
6. Ekspertgodkendelse (til offentliggørelse). Det sidste ord i videnskabelig oversættelse tilhører ekspertoversætteren og fageksperten.
Periodevilkår og faren for anakronisme
Den største faldgrube ved historisk oversættelse er anakronisme (forkert overførsel af elementer fra en periode til en anden). AI har en tendens til at oversætte et periodebegreb til det nærmeste ord i dag, og det er ofte forkert. For eksempel, at oversætte en tidligere administrativ titel til et nuværende kontornavn eller en tidligere skattetype til et moderne skattenavn, transporterer læseren til en verden, der ikke hører til perioden.
Den korrekte tilgang er normalt denne: behold periodeudtrykket som det er (f.eks. den originale titel), tilføj dets nuværende omtrentlige ækvivalent i firkantede parenteser eller en forklaring. På den måde bevares både troskab og læseren forstår.
tilgang
eksempel
hvornår
Bevar + forklar udtryk
"kadi [dommer]"
Publikationsoversættelse
Udskift med dagens tilsvarende
"kadi → dommer"
Bare en grov forståelse.
Forklar med en fodnote
"styrbord¹" + fodnote
videnskabelig publikation
lad det være som det er
egennavn, titel
altid
tre minisager
Tilfælde 1 — Forståelsesoversættelse fjernet. En forsker stødte på 60 dokumenter på forskellige sprog. Det var dyrt og langsomt at give det hele til ekspertoversættere. Han fik lavet grove oversættelser med AI; Han fastslog, at 14 af de 60 dokumenter var relevante for hans emne. Han sendte kun disse 14 dokumenter til en professionel oversætter. AI reducerede sit oversætterbudget med en fjerdedel; Men ingen af de offentliggjorte oversættelser var AI-output.
Sag 2 — Titel anakronisme. I en oversættelse oversatte AI en militær titel fra en periode til en moderne rang. Emneeksperten indså, at denne rang ikke eksisterede på det tidspunkt og vildlede læseren. Udtrykket blev efterladt i sin oprindelige form, og en forklaring blev tilføjet. Lektion: titler og institutionsnavne er tilbage for perioden, ikke ændret til i dag.
Case 3 - Bagoversættelse fangede det semantiske skift. En redaktør, der var mistænksom over for betydningen af en sætning i en publikationsoversættelse, fik oversat oversættelsen tilbage til kildesproget og sammenlignet med originalen. Det viser sig, at AI har udeladt et negation-suffiks, hvilket vender betydningen af sætningen om. Lektion: tilbage-oversættelse er et billigt og effektivt verifikationsværktøj.
Fire kopierbare skabeloner
1) Forståelsesoversættelse (hurtig eliminering):
HURTIG oversæt følgende [sprog] dokument til mening; Målet er at forstå emnet for dokumentet, det behøver ikke at være perfekt. Men: tilføj ikke fabrikationer, marker [utydeligt] hvor du ikke er sikker. Giv til sidst et resumé i én sætning: "dette dokument handler om dette". Dokument: [her]
2) Publikationsoversættelse (trofast):
Oversæt følgende [periode/sprog] dokument. Dette vil blive BROADCAST. Regler: (1) Lad periodetitler, institutionsnavne og personnavne være unikke og tilføj [forklaring] ud for dem. (2) Overførsel af nutidens udtryk til fortiden (undgå anakronisme). (3) Marker [?] hvor som helst du ikke er sikker på. (4) Tilføjelse/sletning af sætninger. Dokument: [her]
3) Bekræftelse af tilbageoversættelse:
Oversæt følgende tilbage til [kildesprog]; Formålet er at fange ændringer i mening. Stol kun på oversættelsen, du kan ikke se originalen. Oversæt ordret, ikke naturligt, så jeg kan sammenligne. Oversættelse: [her]
4) Lagdelt forenkling:
Forenkle følgende tunge sproglige tyrkiske tekst til nutidens tyrkisk. Angiv TO kolonner: (1) Original (touch), (2) Forenklet. ADD betydning, tilføje kommentarer; bare opdatere sproget. Behold de periodiske udtryk og tilføj forklaringer i parentes. Marker [utydeligt], hvor betydningen er uklar. Tekst: [her]
Svag prompt / Stærk prompt
Svag:
Oversæt dette dokument til tyrkisk og gør det flydende og forståeligt.
Det presser "glat og forståelig" AI til at "modernisere" i anakronistiske termer, slette periodenuancer og måske tilføje sætninger.
Stærk:
Oversæt dette [periode] dokument til offentliggørelse. Lad periodetitlerne og institutionsnavnene være originale, og tilføj en forklaring i kantede parenteser. Bring ikke nutidens udtryk ind i fortiden. Marker [?] hvor du ikke er sikker, må du ikke tilføje/slette sætninger. Så tjek dig selv med tilbageoversættelse. Dokument: [her]
Forskellen: udgivelsesformål, bevarelse af periodeudtryk, forbud mod anakronismer, mærker af tvetydighed og tilbageoversættelse gør oversættelsen videnskabeligt forsvarlig.
Almindelige fejl
- Angiver ikke formål. Forvirrende forståelse med broadcast-oversættelse skaber enten overmod eller unødvendig indsats.
- Fortæller ikke perioden. Oversættelse uden kontekst glider over i anakronistiske termer.
- Oversættelse af titler og institutionsnavne til i dag. Dette transporterer læseren til en verden, der ikke hører til perioden.
- Færdiggørelse af publikationsoversættelsen i AI. AI producerer tegninger; Den endelige videnskabelige oversættelse gennemgår ekspertgodkendelse.
- Tjekker ikke med tilbageoversættelse. Meningsglidninger og udeladte negativiteter fanges lettest her.
Sammenfattende
Historisk oversættelse og forenkling fremskyndes af kunstig intelligens, men er et af de mest krævende områder. AI er stærk til forståelsesoversættelse og er ideel til eliminering; I broadcast-oversættelse produceres kun udkastet; den endelige tekst gennemgår ekspertgodkendelse. Den største fare er anakronisme: bevar troskaben ved at lade periodevilkår, titler og institutionsnavne være originale og kommentere dem. Angiv formålet, giv kontekst, oversæt tilbage, og overlad offentliggørelsesbeslutningen til eksperten. AI transmitterer sprog; Du er ansvarlig for den nøjagtige transmission af datoen.
Ansøgningsopgave
Tag et stykke historisk tekst på et fremmedsprog eller tungt sprog. Lav først en hurtig elimineringsoversættelse med skabelonen "forståelsesoversættelse". Få derefter den samme tekst oversat ved hjælp af skabelonen "publikationsoversættelse", med bevarelse af periodens vilkår. Se endelig efter semantiske skift med "tilbageoversættelsesvalidering." Bemærk, hvor mange periodetermer, der oversættes anakronistisk, og hvilket skift tilbageoversættelsen fanger.
tjekliste
- [ ] Jeg angav formålet med oversættelsen (forståelse/udgivelse).
- [ ] Jeg gav dokumentets periode og type som kontekst.
- [ ] Jeg efterlod periodens titler og institutionsnavne originale.
- [ ] Jeg tjekkede de semantiske skift med tilbageoversættelse.
- [ ] Jeg overlod oversættelsen af publikationen til ekspertgodkendelse.