Jednotka 3 / 11

Řízení zásob a zásob: doobjednávání, bezpečnost zásob a vyskladnění

zisky:

  • Schopnost vypočítat a interpretovat objednací bod, bezpečnostní zásoby a objednávkové množství s podporou umělé inteligence
  • Schopnost analyzovat scénáře zásob, nadměrných zásob a mrtvých zásob a vytvořit návrh akčního plánu
  • Pochopení, že množství objednávek navržené umělou inteligencí musí být ověřeno s dodací lhůtou, skladovatelností a rozpočtovými omezeními

Poptávku jste uhodli; Kdy a za kolik tedy objednáte? Řízení zásob je odpovědí na tuto otázku. Cíl je jednoduchý, ale náročný: mít správný produkt, ve správném množství a ve správný čas. Přebytečná hotovost zamrzne na polici a nutí ji roztavit se slevou; Příliš málo zmešká prodej a dotlačí zákazníka ke konkurenci. V této jednotce využijete umělou inteligenci jako asistenta, který urychlí výpočty za rozhodnutími o objednávce a zviditelní scénáře.

První tři základní pojmy:

Bod změny objednávky (ROP): Toto je práh, při kterém musí být zadána nová objednávka, když zásoby poklesnou na tuto úroveň. Zhruba: (průměrný denní prodej × dodací lhůta) + bezpečnostní zásoby.

Dodací lhůta: Doba od okamžiku zadání objednávky do okamžiku, kdy produkt dorazí na regál a je připraven k prodeji.

Bezpečnostní zásoba: Jedná se o vyrovnávací zásobu udržovanou proti nejistotě v době poptávky a nabídky. Zabraňuje vyprodání zásob v případě neočekávaného nárůstu poptávky nebo zpoždění dodávek.

Proč nestačí jen průměr?

Řekněme, že prodáte průměrně 10 jednotek denně a zásoba je 5 dní. Řeknutí "objednám, až zbude 50 kusů" se zdá dostatečné. Ale některé dny prodáte 18, dodavatel má jeden den zpoždění. Bezpečnostní zásoby zakrývají tato překvapení. Kolik bezpečnostních zásob? Čím kolísavější je vaše poptávka a tím nespolehlivější nabídka.

faktor

Bezpečnostní zásoby při zvýšení

Proč?

volatilita poptávky

zvyšuje

Pro splnění skoků

dodací lhůta

zvyšuje

Čím déle čekáte, tím větší je riziko

Spolehlivost dodávek

klesá

Včasný příchod dodavatele snižuje potřebu vyrovnávací paměti

Důležitost produktu (cílový produkt)

zvyšuje

Náklady na vyprodání zásob jsou vysoké

Krátká trvanlivost

klesá

Přebytek pufru vede k degradaci/plýtvání

Pozor: Bezpečnostní zásoba se nenastavuje nazpaměť jako "pevně 2 týdny pro každý produkt". Vyrovnávací paměť hlavního produktu, který se prodává rychle, a produktu, který se prodává jednou za měsíc, nemůže být stejná.

Objednané množství: logika EOQ

EOQ (Economic Order Quantity): Je to ideální velikost objednávky, která vyrovnává náklady na objednávku (doprava, zpracování) a náklady na držení (sklad, kapitál, znehodnocení). Příliš často malá objednávka → vysoké transakční náklady; málo časté velké objednávky → vysoké skladové a hotovostní náklady. Umělá inteligence vám pomůže vypočítat tento zůstatek, ale přidáte skutečná omezení, jako je minimální množství objednávky, množství krabic, kampaň.

Vyprodáno, přezásobeno a mrtvé zásoby

  • Skladem: Žádný produkt, zákazník dorazil. Není to jen prodej, o který přicházíte; Trpí také loajalita zákazníků.
  • Přebytečné zásoby (nadzásoby): Zásoby nad poptávkou; Když je hotovost vázána, vzniká diskontní tlak.
  • Mrtvé zásoby: Zásoby, které se měsíce nepohnuly a mají malou naději na prodej. Sklad zabírá místo a jeho hodnota klesá.

Umělá inteligence dokáže rychle extrahovat tyto tři situace z údajů o prodejních kurzech a stavu zásob a poskytnout vám seznam akcí.

Analýza zásob krok za krokem

  1. Sbírejte data: SKU, aktuální zásoby, průměrné denní prodeje, dodací lhůta, minimální množství objednávky, doba použitelnosti.
  2. Vypočítat ROP a bezpečnostní zásoby: Extrahujte objednací bod pro každou SKU.
  3. Označte rizika: Vyprodáno, přezásobení, mrtvé zásoby.
  4. Získejte akční návrh: který produkt objednat, který slevit, který vrátit/převést.
  5. Ověřte a rozhodněte se: Zkontrolujte rozpočet, omezení dodavatele a dobu použitelnosti a potvrďte objednávku.

mini pouzdra

Případ 1 – Záchranné zásoby: V lékárně se denně prodá v průměru 30 populárních vitamínů na 7 dní. Objednal v průměru pouze 210 kusů, ale dodavatel se dvakrát opozdil o 3 dny a nebyl na skladě. AI analyzuje volatilitu poptávky a historii zpoždění a doporučuje 90 bezpečnostních zásob, ROP se zvýší na 300. Při dalším zpoždění není žádná skladem; Měsíční ztráta prodeje ~15 000 TL je chráněna.

Případ 2 – Čištění mrtvých zásob: V obchodě s oblečením se 22 ze 140 SKU neprodalo po dobu 90 dnů v hodnotě 180 000 TL. Umělá inteligence je vypíše a navrhne „Pokud se neprodají do 40 dnů, sleva, převod do outletu na konci sezóny“. Manažer schvaluje plán; uvolní se skladové prostory a hotovost.

Případ 3 — Zabránění nadměrnému objednávání: Prodavač v obchodě s potravinami se chystá koupit 6měsíční zásobu sody poté, co propadl propagační akci dodavatele. Když umělá inteligence nakreslí scénář se skladovatelností (4 měsíce) a měsíčním prodejem, ukazuje, že 30 % zásob překročí datum expirace. Objednávka se zkracuje ze 6 měsíců na 3 měsíce; Je zabráněno možné ztrátě 40 000 TL.

Slabá výzva / Silná výzva

Slabá výzva:

Kolik si mám objednat?

Žádná data a žádná omezení; přichází nesmyslná odpověď.

Výkonná výzva:

Vaše role: specialista na plánování zásob. Údaje: SKU 2210. Aktuální stav zásob 120. Průměrný denní prodej 24, nejvyšší za posledních 30 dní 41. Dodací lhůta 6 dní, u posledních 3 objednávek má dodavatel zpoždění 1 den. Minimální objednávka je 50, násobek případu je 10. Úkol: (1) vypočítat bod změny objednávky, (2) navrhnout a zdůvodnit přiměřenou bezpečnostní zásobu, (3) mám objednat nyní, pokud ano, kolik případů?Pravidlo: zaokrouhlite na více případů, dodržujte pravidlo minimální objednávky.Ukažte výpočet krok za krokem, abych to mohl ověřit.

Kopírovatelné šablony výzev

1) Výpočet ROP a bezpečnostních zásob

Vypočítejte objednací bod a bezpečnostní zásoby pro následující SKU. Použijte denní prodeje, volatilitu, dodací lhůtu a historii zpoždění. Ukažte výpočet krok za krokem. Údaje: [vložit]

2) Screening rizika akcií

Podívejte se na akciový graf níže. Jsou vytvořeny tři seznamy: (a) ty, kterým hrozí, že budou vyprodané do 15 dnů, (b) ty, které mají přebytečné zásoby (90+ dní na skladě), (c) mrtvé zásoby, které byly neaktivní 60 dní. Proč jeden řádek pro každou SKU.Data: [vložit]

3) Akční plán mrtvých zásob

Navrhněte plán likvidace pro následující neaktivní produkty: procento snížení, nabídka balíčku, možnost převodu nebo vrácení. Zvažte trvanlivost. Dejte to do tabulky. Údaje: [vložit]

4) Porovnání scénářů objednávek

Porovnejte 3 scénáře objednávek pro tento produkt: nízká (1 měsíc), střední (2 měsíce), vysoká (4 měsíce). U každého vytvořte tabulku vázané hotovosti, zatížení skladu, rizika vyprodání zásob a rizika ztráty skladovatelnosti. Údaje a trvanlivost: [vložit]

Časté chyby

  • Vyrovnání bezpečnostní zásoby na střední hodnotu: Je třeba vzít v úvahu volatilitu a spolehlivost dodávek.
  • Ignorování zpoždění dodavatele: Minulá zpoždění by měla být připočtena k dodací lhůtě.
  • Vynechání pravidla minimálního počtu kusů/minimální objednávky: Doporučení AI „37 kusů“ ve skutečnosti neplatí.
  • Zapomínání na dobu použitelnosti: Nadměrná objednávka přímo znamená ztrátu výrobků s krátkou životností.
  • Ignorování mrtvých zásob: Zmrazí hotovost a prostor; Pravidelně skenujte.
  • Propadnutí jednorázové promo akci: Kupujte to, protože je to levné, ale pokud se to neprodá, bude to drahé.

V souhrnu

Dobré řízení zásob pracuje s nejistotou, nikoli s průměrováním. Stanovte místo pro objednání, bezpečnostní zásoby a množství objednávky spolu s nestálostí poptávky, dodací lhůtou a dobou použitelnosti. AI urychluje výpočty a scénáře; Vy však ověříte parcelu, rozpočet a dodavatele a potvrdíte objednávku.

Aplikační úkol

Připravte si anonymní tabulku s aktuálními skladovými zásobami, denními prodeji, dodací lhůtou a dobou použitelnosti pro svých 10 nejkritičtějších SKU. Uveďte tři rizika pomocí výzvy „2) Kontrola rizik zásob“ a poté spusťte výzvu „1) Výpočet ROP a bezpečnostních zásob“ pro nejrizikovější SKU. Výsledný účet jednou ověřte ručně.

kontrolní seznam

  • [ ] Shromážděné údaje o zásobách/prodejích/dodávkách pro kritické SKU.
  • [ ] Nastavil jsem bezpečnostní akcie na základě volatility a zpoždění.
  • [ ] Zavedl jsem přísná pravidla pro krabice a minimální objednávky.
  • [ ] Pravidelně skenuji vyprodané, přezásobené a mrtvé zásoby.
  • [ ] Při rozhodování o objednávce jsem vzal v úvahu dobu použitelnosti.
  • [ ] Ručně jsem ověřil a potvrdil množství objednávky.