zisky:
- Schopnost vytvářet návrhy osobnosti založené na důkazech na základě výzkumných dat s umělou inteligencí a eliminovat stereotypy a klišé
- Schopnost navrhnout fáze, akce, myšlenky, emoce a bolestivé body mapy cesty uživatele s podporou umělé inteligence
- Schopnost označit předpoklady, které nejsou založeny na datech, testováním vytvořených osob se skutečnými segmentovými daty
Osobní a uživatelská mapa cesty převádí poznatky z výzkumu do hmatatelných nástrojů, na které se tým bude dívat po celý den. Persona je fiktivní profil založený na datech, který představuje skutečný segment uživatelů: jejich cíle, jejich bariéry, jejich kontext. Mapa cesty uživatele je vizuální příběh, který krok za krokem ukazuje, co uživatel dělá, co si myslí, co cítí a kde se zasekne při dosahování cíle. AI vytváří návrhy obou během několika minut. Zde však leží nejnebezpečnější past: umělá inteligence dokáže vytvořit „skutečně“ znějící osoby bez dat. Tato jednotka vás naučí držet se důkazů bez obětování rychlosti.
Persona: musí být založena na důkazech, ne na fantazii
Jediný rozdíl mezi dobrou osobou a špatnou osobou je postoj. Špatná osobnost dává předpoklady v mysli designéra do krásné šablony: "Ayşe, 34 let, dobrá s technologiemi, miluje praktická řešení." Pokud žádná z těchto vět není založena na výzkumu, je persona jen ozdobou a legitimizuje chybná rozhodnutí.
Dobrá osobnost zakládá každé tvrzení na výzkumu. Za větou „Uživatelé uvízli v instalaci“ je údaj „5 z 8 účastníků nebylo schopno dokončit úvodní instalaci“. Při práci s umělou inteligencí se pravidlo nemění: dejte modelu jako zdroj resumé výzkumu a požádejte ho, aby vytvořil personu pouze z tohoto zdroje, nepřidával funkce, které nemají žádný základ.
Pozor: AI je velmi schopná „vyplnit mezery“; Může spontánně vymýšlet podrobnosti, jako je věk, příjem a zvyky, které neuvedete. Pokud tyto údaje nepocházejí z dat, osoba není spolehlivá.
Odstraňování stereotypů a předsudků
Persony jsou místa, kde zkreslení AI nejviditelněji prosakuje ven. Model přesouvá stereotypy z tréninkových dat do profilů: „starší uživatel se bojí technologií“, „mladý uživatel je netrpělivý“, chování přisuzované konkrétním povoláním nebo pohlaví. Tato zobecnění jsou nesprávná a eticky závadná.
Metoda čištění má tři kroky:
- Označit: Naskenujte každou zobecňující větu ve výstupu („všichni“, „obvykle“, „lidé tohoto věku“).
- Test: Má tato věta ekvivalent ve výzkumných datech?
- Opravte nebo odstraňte: Pokud pro to existuje podklad, připojte jej k důkazu, v opačném případě jej vymažte. Neudržujte klišé tím, že ho „změkčíte“; Pokud neexistuje důkaz, odejde.
Persona výraz
problém
Korekce založená na důkazech
"Starší uživatelé se bojí technologií"
Věkový stereotyp
"5 ze 6 účastníků očekávalo další ujištění s novou funkcí"
"Mladí uživatelé jsou netrpěliví"
Generační zobecnění
"Účastníci opustili tok za 3 kroky (bez ohledu na věk)"
"Ženy chtějí jednoduchost"
genderový předpoklad
"Ve všech segmentech byl preferován jednoduchý tok"
"Jeho oblíbená barva je modrá"
Ozdobné informace (neovlivňují rozhodnutí)
(Odečíst – neovlivní rozhodnutí o návrhu)
Anatomie mapy cesty uživatele
Cestovní mapa se obvykle skládá z čar:
- Fáze: Hlavní období, jako je uvědomění, hodnocení, použití a návrat.
- Akce: Co uživatel dělá v každé fázi.
- Myšlenka: Co se vám honí hlavou.
- Emoce: Co člověk cítí; Obvykle se kreslí křivkou.
- Bod bolesti: Kde se člověk zasekne, rozzlobí, vzdá to.
- Příležitost: Kde může design zasáhnout.
Umělá inteligence rychle zaplní tuto kostru. Ale linie „emocí“ je obzvláště riskantní: model přiměřeně předpovídá, co uživatel cítí, ale tato předpověď je jen odhad, pokud není podporována skutečnými daty. Označte nepodložené emoce na mapě jako domněnky; Získejte stav „ověřeno“, když to potvrdí citace z výzkumu.
tři mini pouzdra
Případ 1 – Rychlý návrh, skutečné řešení. Jeden tým vytvořil 3 persona náčrty s umělou inteligencí z 12 souhrnů rozhovorů; Práce trvala 25 minut. Poté zkontroloval 9 charakteristik každé osobnosti s daty z výzkumu; 4 funkce neměly žádný základ a byly odstraněny. Zbývající persony byly rychlé a spolehlivé.
Případ 2 — Uniklé klišé. „Uživatelé v důchodu nedůvěřují digitálnímu bankovnictví,“ napsala osobnost AI. Tým se podíval na data: 5 ze 6 účastníků v důchodu používalo běžné digitální bankovnictví. Věta byla zcela nesprávná a byla odstraněna; nahrazeno pozorováním založeným na důkazech, jako je „dodatečný text záruky čekající na nové funkce“. Poučení: Věkové stereotypy jsou vyvráceny daty.
Případ 3 – Křivka sentimentu je přehnaná. Modelka napsala, že uživatel byl u pokladny „zuřivý“. Ve skutečných nahrávkách uživatelé jen „váhali“. Návrhář napravil sentiment; protože „hněv“ a „váhání“ vyžadují různá řešení (jedním je důvěra, druhým jasnost). Ponaučení: linie emocí je kalibrována důkazy.
Kolik osob, kolik detailů?
Běžnou pastí, do které se noví designéři chytí, je produkce příliš mnoha a příliš detailních osobností. Umělá inteligence tuto past zvětšuje: během několika sekund se objeví tolik osob, kolik chcete, s tolika podrobnostmi, kolik chcete. Co je však cenné, je málo, ale pevné. U většiny produktů stačí 2-3 primární osoby; každý z nich musí reprezentovat skutečný uživatelský segment a musí být schopen rozlišovat designová rozhodnutí. Pokud se dvě osoby chovají téměř stejně, je to pravděpodobně jedna osoba. Na straně detailů je kritériem toto: každá informace přidaná k osobě je cenná, pokud ovlivňuje rozhodnutí o designu; Pokud nezaujme (např. oblíbená barva uživatele), je okrasná a měla by být odstraněna. Při požadavku na personu od umělé inteligence je nejpraktičtějším způsobem, jak se těchto příkras zbavit, věta „přidávejte pouze funkce, které ovlivňují rozhodnutí o designu“.
Tip: Otestujte vlastnost osobnosti: "Změní se můj design, když toto změním?" Pokud je odpověď ne, je tato funkce v osobě zbytečná.
Kopírovatelné výzvy
Vaše role: Syntetizátor výzkumu UX.Zdroj: Anonymizované shrnutí výzkumu níže.Úkol: Vytvořte až 2 persona skici z tohoto zdroje.Pravidlo: Propojte každý prvek s nálezem ve zdroji a napište základ do závorek. NEPŘIDÁVEJTE žádné prvky (věk, příjem, zvyky), které nemají ve zdroji žádný protějšek.Neznámá pole ponechte jako „žádná data“.Zdroj: <<s
Zkontrolujte, zda tento obrys osobnosti není zaujatý. Označte každou větu, která obsahuje zobecnění, klišé nebo nepodložený předpoklad, napište, proč je sporná, a uveďte, zda je ve zdrojových datech podporována. Persona: <<text>> Zdrojová data: <<souhrn>>
Vygenerujte návrh mapy cesty uživatele z osoby a stručného průzkumu níže.Řádky: Stage | Akce | Myšlenka | Emoce | Bod bolesti | Opportunity. Přidejte citaci do každé buňky "Emotion" a "Painpoint", pokud pro ni existuje zdroj; jinak označte buňku "[PŘEDPOKLAD]". Osoba: <<x>> Shrnutí: <<y>>
Uveďte buňky označené [PŘEDPOKLAD] na této cestovní mapě. U každého napište, jaká další výzkumná otázka by tento předpoklad potvrdila. Mapa: <<tabulka>>
Slabá výzva / Silná výzva
Slabé: "Vytvořte osobnost uživatele elektronického obchodu."
Výsledek: profil, který je zcela vymyšlený, nerelevantní pro data a plný klišé.
Strong: "Z tohoto shrnutí výzkumu nevytěžujte více než 2 osoby; spojte každý prvek s nálezem; nepřidávejte žádné podrobnosti, které nejsou ve zdroji; ponechejte neznámé jako 'žádná data'."
Výsledek: obhajitelná osobnost založená na důkazech, s mezerami, na které je upřímně upozorněno.
Rozdíl: silná výzva přináší povinnost zdroje + zákaz výroby + označení neznámého.
Časté chyby
- Vytváření person bez dat. Říkat AI, aby „vytvářela personu“, dává vašim předpokladům falešnou legitimitu.
- Zachování klišé jeho změkčením. Říci "trochu opatrný" nenapraví stereotyp; Pokud neexistují žádné důkazy, měly by být odstraněny.
- Záměna linie emocí za realitu. Model předpovídá emoce; Emoce bez důkazů jsou domněnky.
- Osobnost se vůbec neaktualizuje. Osoba by měla být také aktualizována, jakmile bude k dispozici nový výzkum; zmrazená persona je zavádějící.
- Vytváření příliš mnoha person. 5-6 osob paralyzuje tým; Drž se trochu, ale drž se toho, co je pevné.
V souhrnu
Persona a mapa cesty jsou výkonné nástroje, které převádějí výzkum do společného jazyka týmu; ale jejich síla pochází výhradně z dat, na kterých jsou založeny. Umělá inteligence vytvoří plán pro tyto nástroje během několika minut, zatímco skutečná práce spočívá v propojování každého tvrzení se zdrojem, označování klišé a jejich testování s daty a izolování nepodložených sentimentů/bodů bolesti jako předpokladů. Persona, která poctivě nechává mezery jako „žádná data“, je mnohem cennější než „realistická“ persona plná vymyšlených detailů.
Aplikační úkol
- Vygenerujte 2 koncepty osobnosti s první výzvou ze zadání výzkumu (skutečného nebo fiktivního).
- Druhou výzvou zkontrolujte personas, zda nejsou zaujaté; Otestujte každou označenou větu údaji.
- Odstraňte nebo udělejte „žádná data“ jakékoli chatrné funkce.
- S třetí výzvou navrhněte mapu cesty od osoby.
- Vypište buňky [PŘEDPOKLAD] na mapě a pro každou napište ověřovací otázku.
kontrolní seznam
- [ ] Personu jsem vycházel z výzkumného souhrnu, nevytvářel jsem ji z fantazie.
- [ ] K osobě jsem nepřidal žádné funkce, které nebyly ve zdroji.
- [ ] Označil jsem klišé a zobecnění a otestoval je s daty.
- [ ] Pocity a body bolesti jsem potvrdil důkazy a označil ty nepodložené.
- [ ] Ponechal jsem počet osob, které lze zvládnout.
- [ ] K předpokladům jsem připravil ověřovací otázky.