📉Umělá inteligence v ekonometrii a statistice

Finance a podnikání · 11 jednotka · zdarma, bez členství

1 Umělá inteligence v ekonometrii a statistice: Role, hranice, autentizace a soukromí

2 Čištění a příprava dat: Chybějící data, odlehlé hodnoty a kódování

3 Průzkumná analýza a vizualizace dat: Grafy a interpretace pomocí umělé inteligence

4 Lineární regrese: Tvorba modelu, interpretace koeficientů a předpoklady

5 Regresní diagnostika a porušení: Kolinearita, Heteroscedasticita, Autokorelace

6 Testování hypotéz a p-hodnota: význam, síla a vícenásobná srovnání

7 p-hacking, HARK a statistická integrita: Úskalí ve věku umělé inteligence

8 Analýza časových řad: Stacionarita, ARIMA a předpovědi

9 Analýza příčin a politik: DiD, IV, RDD a umělá inteligence

10 Generování kódu a reprodukovatelnost: R/Python, verzování a reprodukovatelnost

11 Psaní zpráv, komunikace a etika: Prezentace výsledků a komunikace hranic

Všechna školení Začněte od první jednotky