Jednotky

1. Úvod do umělé inteligence ve financích a daních: role, hranice, ověřování a etika 2. Výzkum daňové legislativy: právo, komuniké, rozhodnutí a soudní rozhodnutí 3. Podpora přípravy prohlášení: DPH, srážková daň, prozatímní a korporátní daň 4. Výpočet a základ daně: Disciplína přepočtu 5. Analýza účetní závěrky: Rozvaha, Výkaz zisku a ztráty a Interpretace poměrových ukazatelů 6. Kontrolní seznamy pro dodržování daňových předpisů a automatizace procesů 7. Návrhy oznámení, námitek a korespondence: Finanční úřad a odsouhlasení 8. Daňová kontrola a příprava auditu: Dokument, Důkazy, Obhajoba 9. Převodní ceny, vrácení DPH a složité záležitosti 10. Zákaznická data a soukromí: KVKK, VUK Důvěrnost a bezpečné nástroje 11. Řízení rizika chyb, halucinací a chybných interpretací 12. End-to-End Secure Workflow: Kontrola kvality, schvalování expertů a automatizace

Jednotka 11 / 12

Řízení rizika chyb, halucinací a chybných interpretací

zisky:

Schopnost rozpoznat a včas zachytit typické typy chyb produkovaných umělou inteligencí v daňovém kontextu (vymyšlená klauzule/pravidlo, zastaralá sazba, chybná kalkulace, přehnaná generalizace).
Schopnost přeměnit trojité ověření zdroje, účtu a logiky na systematickou auditní rutinu pro každý kritický výstup
Schopnost zobrazit neověřený výstup jako nepodepsaný koncept s vědomím, že chyba může vést k daňové ztrátě, penále a profesní odpovědnosti

Bývalý Další