Jednotky
1. Úvod do umělé inteligence v ekonomii: Role, hranice, validace a etika dat
2. Sběr ekonomických dat a ověřování zdrojů: TURKSTAT, EVDS, MMF, Světová banka, FRED
3. Čištění dat, transformace a průzkumná analýza (s podporou Pythonu/pand)
4. Analýza časových řad a podpora předpovědí
5. Interpretace makroekonomických ukazatelů: inflace, růst, nezaměstnanost, zůstatek běžného účtu
6. Modelování scénářů a analýza citlivosti
7. Podpora ekonometrických modelů: regrese, příčinné souvislosti a interpretace
8. Přehled literatury a syntéza ekonomického výzkumu
9. Zásady, zprávy a brífinky psaní
10. Vizualizace ekonomických dat a řídicí panel
11. Hranice, modelové riziko, etika, soukromí a správa
Jednotka 9 / 11
Zásady, zprávy a brífinky psaní
zisky:
- Schopnost navrhnout shrnutí, poznámku o zásadách a technické zprávy ve formátu podle cílové skupiny s podporou umělé inteligence
- Schopnost používat AI pro srozumitelnost, tón, strukturu a zjednodušení jazyka, přičemž každý problém a tvrzení jsou propojeny se zdrojem
- Schopnost zachovat povinnost nestrannosti, čestného sdělení nejistoty a odborného souhlasu ve veřejně dostupných ekonomických textech