Jednotky
1. Úvod do umělé inteligence v ekonomii: Role, hranice, validace a etika dat
2. Sběr ekonomických dat a ověřování zdrojů: TURKSTAT, EVDS, MMF, Světová banka, FRED
3. Čištění dat, transformace a průzkumná analýza (s podporou Pythonu/pand)
4. Analýza časových řad a podpora předpovědí
5. Interpretace makroekonomických ukazatelů: inflace, růst, nezaměstnanost, zůstatek běžného účtu
6. Modelování scénářů a analýza citlivosti
7. Podpora ekonometrických modelů: regrese, příčinné souvislosti a interpretace
8. Přehled literatury a syntéza ekonomického výzkumu
9. Zásady, zprávy a brífinky psaní
10. Vizualizace ekonomických dat a řídicí panel
11. Hranice, modelové riziko, etika, soukromí a správa
Jednotka 10 / 11
Vizualizace ekonomických dat a řídicí panel
zisky:
- Schopnost vybrat správný typ grafu (čárový, sloupcový, spread, heat map) podle dat a zprávy a nechat si jej vytvořit jako kód umělou inteligencí
- Schopnost rozpoznat zavádějící úskalí vizualizace (přerušovaná osa, dvojitá osa, falešné barevné kódování) a aplikovat poctivé principy mapování
- Schopnost navrhnout řídicí panel na základě záměru uživatele a rozhodnutí a auditovat výstup AI z hlediska dostupnosti a přesnosti