zisky:
- Schopnost porozumět myšlení orientovanému na problém, nikoli myšlení orientovanému na řešení, a využívat umělou inteligenci k prozkoumávání problémových oblastí a vytváření nápadů
- Schopnost rozlišit, zda je problém „vitamín nebo lék proti bolesti“, a vytvořit hypotézu s umělou inteligencí
- Být schopen pochopit, že seznam myšlenek produkovaných umělou inteligencí je výchozím bodem a že skutečnou bolest lze ověřit pouze v terénu.
Většina startupů neumírá kvůli špatnému nápadu, ale protože vyrobili produkt na „problém“, který nikdo ve skutečnosti nechtěl vyřešit. Zakladatelé startupů často začínají řešením: „Udělám aplikaci, takhle to bude fungovat.“ Zkušení zakladatelé však začínají problémem: „Jakou skutečnou bolest právě teď lidé zažívají a jsou ochotni za to zaplatit? V této jednotce se naučíme používat AI (umělou inteligenci — software, který generuje nápady a text) ve správném pořadí, tedy nejprve pro odhalování problémů. Stanovme si limit od začátku: umělá inteligence dokáže generovat stovky nápadů, ale jen lidé v oboru dokážou říct, která bolest je skutečná.
Myšlení zaměřené na problém, ne na řešení
Problémový prostor je soubor obtíží, se kterými se lidé setkávají při výkonu své práce nebo života. Prostorem řešení jsou produkty a služby vytvořené k řešení těchto potíží. Nováčkovskou chybou je skočit přímo do oblasti řešení; Protože představovat si řešení je zábavné, pochopení problému je nudné a problematické. Dokonalým řešením špatného problému jsou však odpadky.
Dobrý problém má tři vlastnosti. Vyskytuje se často (nikdo si nezvykne na vzácný problém). Je to bolestivé (nevynakládáme úsilí na mírné nepohodlí). Drahé (řešení se oceňuje, pokud problém stojí čas, peníze nebo pověst). Umělou inteligenci můžete použít k „kopání“ problémů v těchto třech osách.
Vitamín nebo lék proti bolesti?
Je to jeden z nejužitečnějších rozdílů v podnikání. Léky proti bolesti řeší skutečnou a okamžitou bolest; Jinak člověk nemůže dělat svou práci, takže ochota platit je vysoká (např. inkasní systém pro živnostníka, který nemůže pracovat bez výplaty). Vitamíny jsou naopak příjemným, ale postradatelným zlepšením; „Bylo by hezké mít“, ale život jde dál i bez toho (například barevná motivační aplikace). Vitamíny mohou vydělávat peníze, ale je to mnohem těžší cesta. Když dáte AI nápad, okamžitě se zeptá: "Je to lék proti bolesti nebo vitamín, jaké jsou důkazy?" Položte jim otázku.
Tip: Nejrychlejší způsob, jak zjistit, zda je problém lékem proti bolesti, je zeptat se: „Co lidé právě teď dělají, aby tento problém vyřešili, a kolik času/peněz na tom tráví?“ Pokud jsou peníze/úsilí aktuálně vynakládány na řešení (i když je špatné), bolest je skutečná.
Krok za krokem: Odhalování problémů s AI
- Vyberte lidi/segment. Myslete na konkrétní skupinu, ne na „každý“ (např. „sólo zubaři“).
- Poškrábejte své dny. Vyjádřete z AI typický den pro tuto skupinu, jejich opakující se frustrace a jejich současné strategie zvládání.
- Proměňte problémy v hypotézy. Proměňte každou těžkost v testovatelnou větu: "Skupina X trpí Z v situaci Y."
- Vitamínový filtr proti bolesti. Vyhodnoťte každou hypotézu na této ose; Odstraňte slabé.
- Vygenerujte důkazní otázku. U každé silné hypotézy „jak to otestovat za týden?“ Odpovězte na otázku.
- Vezměte to do terénu. Konečným filtrem je mluvit se skutečným člověkem, ne s AI (další jednotkou).
Poznámka: Seznam problémů, který AI vytváří, je „výchozím bodem“, nikoli realitou. AI zobecňuje; Skutečná bolest vašeho segmentu nemusí být na seznamu nebo se vás položka na seznamu nemusí týkat.
tři mini pouzdra
Případ 1 – Odbočka od řešení k problému. Zakladatel chtěl vytvořit „aplikaci receptů AI“ (začal s řešením). Když se AI ponořil do dne své cílové skupiny (nových rodičů), zjistil, že skutečnou bolestí není recept, ale „rychlé jídlo z čehokoli, co bylo po ruce“ a „nedostatek času“. Znovu definoval problém: „méně materiálu, méně času“. Myšlenka produktu se radikálně změnila a stala se mnohem jasnější. Nakonec mluvil s 15 lidmi; 12 tuto bolest potvrdilo.
Případ 2 – Příliš časné vyřazení vitaminu. Jeden tým zvažoval aplikaci, která „denně posílá zaměstnancům inspirativní nabídku“. Když necháte AI otestovat vitamíny/léky proti bolesti a zeptáte se „za co za to teď lidé utrácejí?“ Když jste se na otázku podívali upřímně, odpověď byla „nic“. Nikdo neutrácel peníze/úsilí za slovo inspirace. Brzy od toho nápadu upustili; Měsíce vyvíjeli produkty a pak se učili. Nejlevnější porucha je ta, které si všimnete ještě předtím, než začnete.
Případ 3 — Tajný lék proti bolesti. Jeden zakladatel se zaměřil na malé cestovní kanceláře. AI udělala této skupině den; Vyskytlo se mnoho problémů, ale jeden vyčníval: neustálé dvojité rezervace a ztráty peněz kvůli WhatsApp a ručnímu sledování rezervací a sbírek. Byl to častý, bolestivý a drahý problém – klasický lék proti bolesti. Opustil dalších 6 nápadů a zaměřil se na tuto jednu bolest.
Čtyři kopírovatelné šablony
1) Kopání za den:
Vaše role: specialista na vyhledávání zákazníků. Cílová skupina: [např. jeden pracující zubař]. Popište hodinu po hodině typický pracovní den této osoby. Uveďte opakující se problémy, se kterými se v každé fázi setkáváte, a způsob, jakým je aktuálně řešíte (aktuální řešení/náprava). Kde si nejste jisti, napište "předpoklad, nutno ověřit". Pamatujte, že zobecňujete.
2) Převedení problému na hypotézu:
Vezměte si následující seznam bodů bolesti a převeďte každý z nich do tohoto vzorce: "[segment] zažívá [bolest] v okamžiku [situace], což má za následek [náklady]." Poté každou hypotézu označte jako „lék proti bolesti/vitamín“ a zdůvodnění napište do jedné věty.
3) Zátěžový test vitamínů/léků proti bolesti:
Vyhodnoťte následující problémovou hypotézu: [hypotéza]. Skóre 1-5 na osách (1) frekvence, (2) intenzita bolesti, (3) cena. (4) Odpovězte na otázku "Co lidé dělají a utrácejí za tento problém právě teď?" (5) Uveďte celkové skóre úlevy od bolesti a pokud je špatné, vysvětlete, proč je špatné.
4) Levné provedení testu:
Chci otestovat následující hypotézu za týden bez psaní kódu: [hypothesis]. Navrhněte mi 3 levné testovací metody (např. pohovor, stránka předběžné registrace, falešný test dveří). U každého: co měřím, kolik lidí stačí, který výsledek říká „hořká pravda“, který říká „žádná bolest“.
Slabá výzva / Silná výzva
Slabá výzva:
Dejte mi 20 nápadů na spuštění.
Tato výzva vytváří smetiště nápadů bez kontextu a segmentů; Všechny jsou zaměřeny na řešení, žádné nejsou založeny na skutečné bolesti.
Výkonná výzva:
Vaše role: mentor pro zjišťování zákazníků zaměřený na problémy. Segment:[majitelé malých cestovních kanceláří]. Napište 8 nejpravděpodobnějších bolestí, které tato skupina zažívá při vykonávání své práce, každou ve vzorci „segment-situace-bolest-cena“. Označte každou bolest jako lék proti bolesti/vitamín a řekněte mi, jak ověřit 3 nejsilnější pomocí levného týdenního testu.
Přístup
Povaha výstupu
Ověřitelnost
začněte řešením
Hezký, ale neopodstatněný nápad
nízká
Vyžádání nesegmentovaných názorů
Obecné, ne výrazné
nízká
Problém + segment + hypotéza
Seznam testovatelné bolesti
vysoká
Problém + levný návrh testu
Přenosný plán do terénu
nejvyšší
Časté chyby
- Počínaje řešením. Představte si produkt a poté hledejte problémy; opačné a nebezpečné pořadí.
- Dělat to pro "všechny". Čím širší je segment, tím více je bolest rozmazaná; Začněte v malém.
- Záměna vitamínů za léky proti bolesti. Zamilovat se do nápadů typu „bylo by hezké mít“; Test platební ochoty.
- Záměna seznamu AI za skutečný. Seznam problémů AI je hypotéza; Žádný produkt se nevyrábí bez ověření u skutečných lidí.
- Neptám se na frekvenci/cenu. Nikdo si nekupuje řešení pro problém, který je málokdy nebo volně snášen.
Pozor: AI může představovat obyčejný problém jako „velkou příležitost“, aby vám byla sympatická. Proti konfirmačnímu zkreslení se u každého vytvořeného problému nezapomeňte zeptat "kde jsou důkazy, za co lidé nyní utrácejí?" Položte si otázku sami. Pokud neexistují žádné důkazy, myšlenka je stále jen odhad.
V souhrnu
Startupy umírají, když vyrábějí produkty na špatný problém; Proto je třeba začít problémem, ne řešením. Dobrý problém je častý, bolestivý a drahý. Rozlišení lék proti bolesti/vitamin je nejpraktičtější způsob, jak předpovědět, která bolest způsobí ochotu platit. Umělá inteligence je mocná pomůcka při pronikání do dne segmentu, převádění bolestivých bodů do testovatelných hypotéz a navrhování levných testů. Ale seznam problémů, který AI vytváří, je výchozím bodem; Skutečná bolest je potvrzena pouze na zemi, když mluvíme s lidmi. Použijte AI jako producenta i kritika, aniž byste se zamilovali do svého vlastního nápadu.
Aplikační úkol
Vyberte segment (co nejužší). Odstraňte bolest z tohoto segmentu z AI pomocí šablony „vykopávání dne“. Poté vytvořte alespoň 5 hypotéz pomocí šablony „Přeměna problému na hypotézu“ a každou označte jako vitamin/lék proti bolesti. Odvoďte týdenní plán testování ze šablony „Levný design testu“ pro 2 nejsilnější analgetické hypotézy. Naplánujte si, že do týdne absolvujete alespoň jeden z těchto testů se skutečnou osobou a předem si zapište, který výsledek bude říkat „krutá pravda“.
kontrolní seznam
- [ ] Začal jsem problémem určitého segmentu a ne řešením?
- [ ] Proměnil jsem každý problém v testovatelnou hypotézu?
- [ ] Filtroval jsem každou hypotézu podél osy vitamín/lék proti bolesti?
- [ ] "Co za to lidé právě teď utrácejí?" Položil jsem otázku každé hypotéze?
- [ ] Bral jsem seznam AI spíše jako hypotézu, kterou je třeba otestovat v terénu, než jako realitu?