Tým, kompetence a organizace

zisky:

• Zvažte kompetence umělé inteligence na třech úrovních (expert, překladatel, uživatel) a spatříme nejčastěji přehlíženého překladatele a rozšířenou mezeru v gramotnosti
• Schopnost vybrat si ten vhodný pro instituci z centrálních, distribuovaných a hub-and-spoke organizačních modelů
• Schopnost zaplnit mezery v kompetencích pomocí rovnováhy mezi vlakem, náborem a partnerem a začlenit do strategie rozšířenou gramotnost a udržení

I ta nejlepší strategie zůstává na papíře bez lidí, kteří by ji realizovali. Nejčastějším úzkým hrdlem transformace umělé inteligence není technologie, ale nedostatek kompetencí (znalosti, dovednosti a zkušenosti potřebné k výkonu práce) a organizace (jak je práce strukturována, kdo co dělá). V této lekci se naučíte, jak může senior manažer vytvořit správnou týmovou strukturu, strategii talentů a rozvoj kompetencí pro AI. Cílem je přeměnit úzký pohled, jako je „pojďme najmout několik datových vědců“, na celopodnikový kompetenční přístup.

Kompetence není jediná role

Obvyklá mylná představa je odsouvat umělou inteligenci na malý počet odborníků nazývaných „datoví vědci“. Transformace umělé inteligence ve skutečnosti vyžaduje třívrstvou kompetenci:

vrstva

kdo

Co to potřebuje

odborník

Datový vědec, ML inženýr

Model, data, hloubka infrastruktury

překladatel

Produktový/obchodní analytik

Přeměna obchodního problému na řešení AI

Uživatel

Všichni zaměstnanci

Používání vozidel bezpečně, efektivně a zodpovědně

Kritická a často přehlížená vrstva je zřejmá: překladatel AI je osoba, která překládá obchodní jazyk do technického jazyka a naopak, čímž vytváří most „který obchodní problém řeší které řešení AI“. Nejdražší neúspěchy často nejsou způsobeny nedostatkem odborníků, ale nedostatkem překladatelů: technický tým postaví dokonalý model, ale pro špatný problém.

Tip: Při sestavování rozpočtu na talenty AI zvažte nejen odborníky, ale také roli překladatelů a základní gramotnost všech zaměstnanců. Většina institucí investuje příliš mnoho do odborníků a příliš málo do překladatelů a masové gramotnosti; Obecně jsou to však poslední dva, které uzamknou hodnotu.

Organizační modely

Talent AI lze v podniku organizovat třemi hlavními způsoby:

• Centralizované: Všichni odborníci na AI v jednom týmu. Výhoda: hloubka, konzistence. Nevýhoda: odtržení od práce.
• Distribuované: Odborníci jsou součástí obchodních jednotek. Výhoda: blízkost, rychlost. Nevýhoda: nejednotnost, opakování.
• Hub-and-spoke: Centrální centrum excelence (CoE; základní tým, který definuje a šíří standardy, nástroje a osvědčené postupy) + odborníci začlenění do obchodních jednotek. Nejvyváženější model pro většinu středních až velkých organizací.

CoE; poskytuje společné nástroje, bezpečnostní normy, školení a opakovaně použitelné součásti; Obchodní jednotky řídí své vlastní oblasti použití. Tento model si zachovává jak konzistenci, tak blízkost.

Stavěj, kupuj, partner

Existují tři způsoby, jak odstranit mezeru v dovednostech, obvykle všechny tři:

• Sestavení: Vyškolte stávající zaměstnance. Nejudržitelnější, ale nejpomalejší.
• Najmout (koupit): Najměte si externí odborníky. Rychlé, ale drahé a konkurenceschopné.
• Partner: Spolupracujte s konzultantem/dodavatelem. Rychlý start, ale riziko závislosti.

Chytrá strategie: vyškolte/najměte si kritické a trvalé kompetence, uspokojte dočasné nebo velmi specifické potřeby v partnerství.

Krok za krokem: stanovení kompetenční strategie

1. Zmapujte mezeru v kompetencích. Kde jsme ve třech vrstvách (expert, překladatel, uživatel), kam bychom měli jít?

2. Vyberte si svůj organizační model. Centralizované, distribuované nebo hub-and-spoke; ten, který je pro instituci vhodný.

3. Vytvořte rovnováhu mezi sestavením, nákupem a partnerem. Určete optimální cestu pro každou mezeru.

4. Spusťte program neformální gramotnosti. Základní, bezpečné a odpovědné školení pro všechny zaměstnance.

5. Výživa a kultivace. Přitahovat talenty nestačí; Udržet se smysluplnou prací, učením a kulturou.

tři mini pouzdra

Případ 1 – Překladatelská mezera. Průmyslová společnost najala tři drahé datové vědce, ale neexistovaly žádné role překladatelů, kteří by překlenuli obchodní jednotky. Odborníci vytvořili projekty, které byly technicky působivé, ale z obchodního hlediska bezvýznamné; Za rok nevznikla žádná hmatatelná hodnota. Když byli jmenováni dva „překladatelé AI“ (zkušení obchodní analytici), titíž odborníci přišli se třemi cennými případy použití během 6 měsíců. Propast nebyla v odbornosti, ale v mostě.

Případ 2 – Konzistence CoE. V konglomerátu každá společnost používala svůj vlastní nástroj AI s vlastními pravidly: opakující se náklady, nekonzistentní zabezpečení. Jakmile je zřízeno centrum excelence a jsou poskytovány společné nástroje, standardy a školení; Náklady na licence klesly o 30 %, zabezpečení se stalo konzistentním a to, co se jedna společnost naučila, se rychle rozšířilo na další.

Případ 3 – Dopad rozšířené gramotnosti. Jedna servisní společnost přenechala AI pouze jednomu týmu odborníků; 300 zaměstnanců v terénu nástroje nepoužívalo vůbec nebo nesprávně (v rozporu s mlčenlivostí). Společnost zahájila program základní gramotnosti (3 hodiny školení bezpečného používání pro každého); Zvýšilo se bezpečné používání a z terénu přišly desítky cenných nápadů na využití. Hodnota nebyla v expertech, ale v kompetentním davu.

Čtyři kopírovatelné šablony

1) Mapa mezer v kompetencích:

Vaše role: AI talent konzultant. Zhodnoťte naši organizaci ve třech vrstvách: expert (data/ML), překladatel (obchodně-technický most), uživatel (všichni zaměstnanci). Napište typické mezery a prioritní akce pro každou vrstvu. Kontext: [text]

2) Návrh organizačního modelu:

Porovnejte centralizované, distribuované a hub-and-spoke modely pro [velikost a strukturu organizace]. Napište, který z nich pro naši situaci doporučujete a proč a jaké povinnosti bude centrum excelence přebírat.

3) Rozhodnutí partnera typu build-buy:

Pro každou z následujících mezer v kompetencích [seznam] napište zdůvodnění, kterou z možností vlaku/pronájmu/partnera doporučujete. Oddělte trvalé a kritické kompetence od dočasných potřeb.

4) Program neformální gramotnosti:

Připravte 3hodinový návrh školení „bezpečné a efektivní využití umělé inteligence“ pro netechnické zaměstnance: základní pojmy, správné/nesprávné použití, soukromí a ověřování, praktické příklady. Uveďte název a trvání modul po modulu.

Slabá výzva / Silná výzva

Slabý: "Jaký tým bych měl postavit pro AI?"

Výsledek: Obecný seznam rolí; slepý k velikosti, vyspělosti a mezerám instituce.

Strong: "Jsme výrobní společnost se třemi obchodními jednotkami s 500 zaměstnanci; máme nízkou vyspělost, nemáme datové vědce, ale silné obchodní analytiky. Navrhněte organizační model pro AI (centralizovaná/distribuovaná/hub-and-spoke), rovnováhu mezi make-buy-partnerem, abychom odstranili naši mezeru v kompetencích na každé vrstvě (expert pro první rok a překladatele), rozšířený plán gramotnosti/překladatele."

Výsledek: Pro organizaci specifická, vrstvená, realistická a použitelná strategie talentů.

Časté chyby

• Investujte pouze do odborníků. Bez překladatelů a rozšířené gramotnosti nemohou odborníci vytvářet hodnoty.
• Přeskočení role překladatele. Pokud neexistuje žádný most mezi obchodem a technikou, i ten nejlepší odborník bude pracovat na špatném problému.
• Zanedbávání rozšířené gramotnosti. Nevzdělaný dav vozidlo buď nepoužívá vůbec, nebo jej používá riskantně.
• Spoléhat se pouze na nábor. Nákup chovu bez chovu je drahý, křehký a neudržitelný.
• Zapomínání na kulturu a udržení. Pokud nepřitáhnete talenty a nepřinesete smysluplnou práci a učení, rychle proděláte.

Upozornění: AI může navrhnout organizační schéma nebo osnovu školení; Ale je to člověk, kdo rozhoduje o tom, který model odpovídá kultuře a realitě instituce, kdo bude hrát jakou roli a dynamiku udržení. Rozhodnutí o lidských zdrojích mají velký dopad a nelze je ponechat pouze na algoritmu.

V souhrnu

Nejčastějším úzkým hrdlem transformace AI není technologie, ale kompetence a organizace. Kompetence je třívrstvá: expert, překladatel a uživatel; Nejčastěji přeskakovanou a hodnotu zamykající vrstvou je rozšířená gramotnost s překladatelem. Organizace může být centralizovaná, distribuovaná nebo hub-and-spoke (Centrum excelence + integrovaní odborníci z praxe); Pro většinu organizací je to druhé vyvážené. Uzavřete mezery kombinací vlaku, náboru a partnera; Udržujte kritické a trvalé kompetence. V další části se budeme zabývat tím, jak chytře nakupovat outsourcovaná řešení AI.

Aplikační úkol

Zhodnoťte svou organizaci ve třech vrstvách (expert, překladatel, uživatel) a zapište si největší mezeru v každé vrstvě. 2. Pomocí šablony určete model organizace, který vám vyhovuje. Napište důvody pro svá rozhodnutí o zaškolení/najmutí/partnerství pro dvě nejkritičtější volná místa. Nakonec nastiňte hlavní témata programu neformální gramotnosti pro všechny zaměstnance.

kontrolní seznam

• [ ] Zmapoval jsem kompetenční mezeru ve třech vrstvách.
• [ ] Zkontroloval jsem, zda existuje role Překladatele.
• [ ] Zvolil jsem organizační model vhodný pro instituci.
• [ ] Pro každé volné pracovní místo jsem se rozhodl vybudovat-koupit-partner.
• [ ] Plánoval jsem program neformální gramotnosti.
• [ ] Do strategie jsem začlenil retenci a kulturu.
• [ ] Nenechal jsem rozhodování o lidských zdrojích pouze na algoritmu.