🌐Umělá inteligence v překladu a tlumočení

Vzdělávání a společenské vědy · 11 jednotka · zdarma, bez členství
1 Úvod do umělé inteligence v překladu a tlumočení: role, hranice, autentizace, soukromí a etika
2 Základy strojového překladu: NMT, LLM, výběr motoru a předběžné vyhodnocení
3 Následná úprava strojového překladu (MTPE): Lehká a úplná následná úprava
4 Správa terminologie a Termbáze: Konzistence a korporátní jazyk
5 Integrace umělé inteligence s nástroji CAT a překladovou pamětí (TM)
6 Lokalizace (L10n): Software, web, hry a kulturní adaptace
7 Titulky, dabing a audiovizuální překlady
8 Kontrola kvality (QA), metriky hodnocení a LQA
9 Příprava tlumočení: Konsekutivní a simultánní tlumočení
10 Kontext, kultura, tón a kreativní překlad (přepis)
11 Důvěrnost, etika, autorská práva, autenticita a budoucnost profese
Všechna školení Začněte od první jednotky