Dobici:
- Sposobnost izrade nacrta ličnosti zasnovanih na dokazima zasnovanih na istraživačkim podacima sa veštačkom inteligencijom i eliminisanje stereotipa i klišea
- Mogućnost izrade faza, akcija, misli, emocija i bolnih tačaka na karti korisničkog putovanja uz podršku umjetne inteligencije
- Mogućnost označavanja pretpostavki koje nisu zasnovane na podacima testiranjem izmišljenih osoba sa stvarnim segmentnim podacima
Mapa ličnosti i korisničkog puta prevodi uvide iz istraživanja u opipljive alate koje će tim gledati tokom dana. Persona je izmišljeni profil vođen podacima koji predstavlja stvarni segment korisnika: njihove ciljeve, njihove barijere, njihov kontekst. Mapa korisničkog putovanja je vizualni narativ koji korak po korak pokazuje šta korisnik radi, šta misli, što osjeća i gdje zapne dok postiže cilj. AI proizvodi nacrte oba za nekoliko minuta. Ali u tome leži najopasnija zamka: umjetna inteligencija može stvoriti ličnosti koje zvuče "stvarno" bez podataka. Ova jedinica vas uči da se držite dokaza bez žrtvovanja brzine.
Persona: mora biti zasnovana na dokazima, a ne na fantaziji
Jedina razlika između dobre ličnosti i loše ličnosti je stav. Loša ličnost postavlja pretpostavke u umu dizajnera u prekrasan šablon: "Ayşe, 34 godine, dobra sa tehnologijom, voli praktična rješenja." Ako nijedna od ovih rečenica nije zasnovana na istraživanju, persona je samo ukras i legitimira pogrešne odluke.
Dobra osoba svaku tvrdnju zasniva na istraživanju. Iza rečenice "Korisnici su zaglavili u instalaciji" stoji podatak "5 od 8 učesnika nije bilo u mogućnosti da završi početnu instalaciju". Kada radite s umjetnom inteligencijom, pravilo se ne mijenja: dajte modelu sažetak istraživanja kao izvor i zamolite ga da kreira personu samo iz ovog izvora, a ne da dodaje karakteristike koje nemaju osnovu.
Oprez: AI je veoma sposoban da “popuni praznine”; Može spontano sastaviti detalje kao što su godine, prihodi i navike koje ne navodite. Ako ovi detalji ne potiču iz podataka, osoba nije pouzdana.
Uklanjanje stereotipa i predrasuda
Persone su mjesto gdje AI pristrasnost najvidljivije curi. Model premješta stereotipe iz podataka o obuci u profile: „stariji korisnik se boji tehnologije“, „mladi korisnik je nestrpljiv“, ponašanja koja se pripisuju određenim profesijama ili spolu. Ove generalizacije su i pogrešne i etički sporne.
Metoda prečišćavanja ima tri koraka:
- Označi: Skeniraj svaku generalizaciju rečenice u izlazu ("svi", "obično", "ljudi ovog uzrasta").
- Test: Da li ova rečenica ima ekvivalent u podacima istraživanja?
- Ispravite ili uklonite: Ako za to postoji osnova, priložite ga dokazima, u suprotnom izbrišite. Nemojte zadržavati kliše tako što ćete ga "omekšavati"; Ako nema dokaza, odlazi.
Persona express
problem
Ispravka zasnovana na dokazima
"Stariji korisnici se plaše tehnologije"
Stereotip zasnovan na godinama
"5 od 6 učesnika očekivalo je dodatni tekst garancije sa novom funkcijom"
"Mladi korisnici su nestrpljivi"
Generacijska generalizacija
"Učesnici su napustili tok preko 3 koraka (bez obzira na godine)"
"Žene žele jednostavnost"
rodna pretpostavka
"Jednostavan tok je preferiran u svim segmentima"
"Njegova omiljena boja je plava"
Informacije o ukrasu (ne utiču na odluku)
(Oduzmi — ne utiče na odluku o dizajnu)
Anatomija karte puta korisnika
Mapa putovanja se obično sastoji od linija:
- Faza: Glavni periodi kao što su svijest, evaluacija, korištenje i povratak.
- Akcija: Šta korisnik radi u svakoj fazi.
- Misao: Šta vam prolazi kroz glavu.
- Emocija: Šta se oseća; Obično se crta sa krivom.
- Bolna tačka: Gdje čovjek zapne, naljuti se, odustane.
- Prilika: Gdje dizajn može intervenirati.
Umjetna inteligencija brzo popunjava ovaj kostur. Ali linija “emocija” je posebno rizična: model razumno predviđa šta korisnik osjeća, ali to predviđanje je samo nagađanje osim ako nije podržano stvarnim podacima. Označite nepotkrijepljene emocije na karti kao pretpostavke; Dobijte status "provjereno" kada ga potvrdi citiranje istraživanja.
tri mini kofera
Slučaj 1 — Brzi nacrt, pravo rješenje. Jedan tim je napravio 3 skice ličnosti sa AI iz 12 sažetaka intervjua; Posao je trajao 25 minuta. Zatim je provjerio 9 karakteristika svake osobe u odnosu na podatke istraživanja; 4 karakteristike nisu imale osnove i uklonjene su. Preostale ličnosti bile su i brze i pouzdane.
Slučaj 2 — Procureo kliše. “Umirovljeni korisnici ne vjeruju digitalnom bankarstvu”, napisala je osoba AI. Tim je pogledao podatke: 5 od 6 penzionisanih učesnika koristilo je redovno digitalno bankarstvo. Rečenica je bila potpuno netačna i uklonjena je; zamijenjeno zapažanjem zasnovanim na dokazima kao što je "tekst dodatnog jamstva koji čeka na nove karakteristike." Pouka: stereotipi zasnovani na dobi opovrgnuti su podacima.
Slučaj 3 — Kriva osjećaja je pretjerana. Manekenka je napisala da je korisnik bio "bijesan" na odlasku. Na stvarnim snimcima, korisnici su samo "oklevali". Dizajner je popravio osjećaj; jer "ljutnja" i "kolebljivost" zahtijevaju različita rješenja (jedno je povjerenje, drugo je jasnoća). Pouka: linija emocija je kalibrirana dokazima.
Koliko osoba, koliko detalja?
Uobičajena zamka u koju upadaju novi dizajneri je stvaranje previše i previše detaljnih osoba. AI povećava ovu zamku: onoliko osoba koliko želite, sa onoliko detalja koliko želite, stiže za nekoliko sekundi. Međutim, ono što je vrijedno je malo ali čvrsto. Za većinu proizvoda dovoljne su 2-3 primarne osobe; svaki mora predstavljati pravi segment korisnika i biti sposoban razlikovati dizajnerske odluke. Ako se dvije ličnosti ponašaju skoro isto, vjerovatno je riječ o jednoj osobi. Što se tiče detalja, kriterij je sljedeći: svaka informacija dodana personi je vrijedna ako utiče na odluku o dizajnu; Ako ne impresionira (na primjer, omiljena boja korisnika), ukrasna je i treba je ukloniti. Kada se traži persona od umjetne inteligencije, najpraktičniji je način da se riješite ovog elementa.
Savjet: Testirajte karakteristiku: "Hoće li se moj dizajn promijeniti ako ovo promijenim?" Ako je odgovor ne, ta osobina je nepotrebna u personi.
Kopiranje upita
Vaša uloga: sintisajzer UX istraživanja. Izvor: Anonimizirani sažetak istraživanja ispod. Zadatak: Napravite do 2 skice ličnosti iz ovog izvora. Pravilo: Povežite svaku karakteristiku sa nalazom u izvoru i upišite osnovu u zagradama. NEMOJTE DODATI nijednu karakteristiku (dob, prihod, navike) koja nema pandan u izvoru. Ostavite nepoznata polja podataka kao "nepoznata polja>mm>".
Provjerite ovaj nacrt ličnosti da li postoji pristrasnost. Označite svaku rečenicu koja sadrži generalizaciju, kliše ili nepotkrijepljenu pretpostavku, napišite zašto je upitna i naznačite je li podržana u izvornim podacima. Persona: <<tekst>> Izvorni podaci: <<sažetak>>
Generirajte nacrt mape korisničkog putovanja iz persone i istraživanja ispod. Linije: Faza | Akcija | Misao | Emocija | Bolna tačka | Prilika. Dodajte citat svakoj ćeliji "Emotion" i "Painpoint" ako postoji izvor za to; inače, označite ćeliju sa "[PRETPOSTAVKA]". Osoba: <<x>> Sažetak: <<y>>
Navedite ćelije označene kao [PRETPOSTAVKA] na ovoj karti putovanja. Za svaku od njih napišite koje bi dodatno istraživačko pitanje potvrdilo ovu pretpostavku. Mapa: <<sto>>
Slaba prompt / Jaka prompt
Slabo: "Kreirajte ličnost korisnika e-trgovine."
Rezultat: profil koji je potpuno izmišljen, nebitan za podatke i pun klišea.
Snažno: "Iz ovog sažetka istraživanja izdvojite ne više od 2 osobe; povežite svaku karakteristiku sa nalazom; nemojte dodavati nikakve detalje koji nisu u izvoru; ostavite nepoznato kao 'bez podataka'."
Rezultat: osoba koja se može braniti na osnovu dokaza, sa iskreno istaknutim prazninama.
Razlika: jak prompt donosi obavezu izvora + zabranu izmišljanja + označavanje nepoznatog.
Uobičajene greške
- Kreiranje persona bez podataka. Reći AI da “napravi personu” daje lažni legitimitet vašim pretpostavkama.
- Zadržavanje klišea omekšavanjem. Reći "malo oprezno" ne ispravlja stereotip; Ako nema dokaza, treba ih ukloniti.
- Greška linija emocija za stvarnost. Model predviđa emocije; Emocija bez dokaza je pretpostavka.
- Uopšte se ne ažurira persona. Ličnost takođe treba ažurirati kako nova istraživanja postanu dostupna; zamrznuta ličnost je obmanjujuća.
- Stvaranje previše persona. 5-6 persona parališe tim; Držite se malo, ali držite se onoga što je čvrsto.
Ukratko
Persona i mapa putovanja su moćni alati koji prevode istraživanje na zajednički jezik tima; ali njihova moć u potpunosti proizlazi iz podataka na kojima se zasnivaju. AI proizvodi nacrt za ove alate za nekoliko minuta, dok je pravi posao povezivanje svake tvrdnje s izvorom, označavanje klišea i njihovo testiranje u odnosu na podatke, te izolovanje nepotkrijepljenih osjećaja/bolnih tačaka kao pretpostavki. Persona koja iskreno ostavlja praznine kao "bez podataka" mnogo je vrednija od "realistične" ličnosti pune izmišljenih detalja.
Zadatak aplikacije
- Generirajte 2 nacrta ličnosti s prvim upitom iz sažetka istraživanja (stvarnog ili izmišljenog).
- Provjerite persone za pristrasnost sa drugim promptom; Testirajte svaku označenu rečenicu podacima.
- Uklonite ili napravite "bez podataka" sve slabe karakteristike.
- Sa trećim promptom, nacrtajte mapu putovanja od osobe.
- Navedite ćelije [PRETPOSTAVKE] na mapi i za svaku napišite verifikaciono pitanje.
kontrolna lista
- [ ] Ličnost sam zasnovao na rezimeu istraživanja, nisam je stvorio iz mašte.
- [ ] Nisam dodao nikakve karakteristike ličnosti koje nisu bile u izvoru.
- [ ] Označio sam klišeje i generalizacije i testirao ih sa podacima.
- [ ] Osjećaje i bolne tačke sam potvrdio dokazima, a označio nepotkrijepljene.
- [ ] Držao sam broj osoba podesnim.
- [ ] Pripremio sam pitanja za provjeru pretpostavki.