Dobici:
- Sposobnost da se objasni uloga stručnjaka za informacione sisteme upravljanja kao mosta između poslovne jedinice i IT-a i gde veštačka inteligencija proizvodi vrednost u ovom mostu.
- Sposobnost razlikovanja koje odluke ostaju ljudska odgovornost kada se AI koristi kao akcelerator u poslovno-IT komunikaciji
- Usvojite radnu disciplinu koja unakrsnu provjeru svakog AI izlaza s poslovnim pravilima, stvarnim podacima i provjerom zainteresiranih strana
Informacioni sistemi menadžmenta (MIS) je skup sistema koji omogućavaju organizaciji da obavlja svoje poslovne procese sa informacionim tehnologijama (IT). Stručnjak u ovoj oblasti često se naziva „mostom“: s jedne strane je poslovna jedinica (prodaja, računovodstvo, HR, poslovanje) koja objašnjava šta želi poslovnim jezikom, a s druge strane su softverski i infrastrukturni timovi koji to prevode u kod i sistem. MIS profesionalac prevodi ova dva svijeta jedan u drugi. Izjava menadžera prodaje "Želim bolje upoznati svoje kupce" pretvara se u jasan zahtjev koji programer može implementirati; Suština ovog posla je da se rečenica programera "ovo polje mora biti strani ključ" prevesti u objašnjenje koje poslovna jedinica može razumjeti.
Umjetna inteligencija (AI) se uklapa u središte ovog mosta, jer se u velikoj mjeri sastoji od generiranja, tumačenja i strukturiranja teksta: bilješki sa intervjua, dokumenti sa zahtjevima, rječnici podataka, mape procesa, opisi izvještaja, prezentacije. Sve su to srednji proizvodi koje AI može ubrzati. Ali postoji jedan princip koji ovaj modul jasno objašnjava od samog početka: umjetna inteligencija ubrzava izradu ovih proizvoda; Posao je osobe koja poznaje pravila poslovanja i snosi odgovornost da odluči da li su ona ispravna ili ne.
Obje strane mosta i mjesto AI
Strana poslovne jedinice je svijet pitanja šta i zašto: koji problem, koji cilj, koji prioritet. IT strana je svijet pitanja kako: koja tabela, koji API (engleski Application Programming Interface; standardni interfejs koji koriste dva softvera za razmjenu podataka), koja integracija. Vrijednost MIS stručnjaka je da popuni dijelove koji nedostaju koje su objasnile obje strane. Poslovna jedinica često zaboravlja da pomene izuzetke („zapravo drugačije funkcioniše za kupce u inostranstvu“); IT tim takođe ne može da vidi uticaj na poslovanje („brisanje ovog polja bi oštetilo izveštaje“).
AI ovdje pomaže na tri konkretna načina. Prvi je brzi nacrt: izvlači početnu listu zahtjeva iz bilješke o intervjuu za nekoliko minuta. Drugi je generiranje nepotpunih pitanja: "koje situacije nisu definirane u ovom zahtjevu?" Kada se pita, to nas podsjeća na izuzetke koje ljudi zanemaruju. Treće, prevod: prevodi tehnički opis na poslovni jezik, zahtev na poslovnom jeziku u tehnički nacrt. Sva tri štede vrijeme; ali nijedan od njih nije sama odluka.
Savjet: Zamislite AI kao „stažista koji brže kuca“. Uvijek pregledavate rezultate pripravnika, ispravljate ga u skladu s poslovnim pravilom i stavljate svoje ime ispod njega. Odgovornost ostaje na vama.
Korak po korak: studija mosta napajanom umjetnom inteligencijom
Korak 1 — Prikupite kontekst. Napišite problem poslovne jedinice svojim riječima; Koji sistemi, koji podaci, kakva ograničenja postoje. Nemojte još ništa davati AI u ovom koraku; prvo shvati.
Korak 2 — Skica. Davanjem bilješke koju ste prikupili umjetnoj inteligenciji, ona dolazi do prve liste zahtjeva, mogućih pitanja i pretpostavki. Ovdje AI proizvodi "prvi snimak".
Korak 3 — Označite razmake. Sakupite svaku tačku označenu kao "neizvjesno", "nagađanje" i "zahtijeva potvrdu" u nacrtu koji je generirao AI. Ova lista je kostur pitanja koja treba postaviti vašoj poslovnoj jedinici.
Korak 4 — Potvrdite sa zainteresovanom stranom. Odnesite nacrt u poslovnu jedinicu, zajedno popunite prazna mjesta. AI ne može uraditi ovaj korak; Jer prava poslovna pravila su samo u glavi osobe koja radi taj posao.
Korak 5 — Osigurajte i prenesite. Još jednom provjerite potvrđeni zahtjev u odnosu na stvarne podatke i postojeći sistem, a zatim ga predajte IT timu.
Tri mini slučaja: prema brojevima
Slučaj 1 — Ušteđeno vrijeme, očuvana preciznost. U maloprodajnoj kompaniji, MIS stručnjak je obično potrošio 3 dana da kreira dokument sa zahtjevima iz beleške o intervjuu od 40 stranica. Sa umjetnom inteligencijom, napravio je prvi nacrt za pola dana; međutim, uhvaćeno je u potvrdi zainteresovanih strana da je 9 od 62 zahteva u nacrtu protivno poslovnim pravilima. Neto dobitak: vrijeme je smanjeno sa 3 dana na 1,5 dana, ali korak verifikacije nikada nije preskočen.
Slučaj 2 — Cijena halucinacije. U logističkoj kompaniji, AI je u nacrt zahtjeva dodao rečenicu „sistem automatski briše zapise nakon 30 dana“; Međutim, o tome se tokom sastanka nije razgovaralo. Da je ova rečenica prošla nezapaženo, moglo bi se napisati pravilo za brisanje koje je prekršilo zakonski rok čuvanja. Stručnjak je upitao: "Sa kojeg sastanka dolazi ovo pravilo?" Uhvatio je halucinaciju (model samouvjereno proizvodi informacije koje ne postoje u stvarnosti) ispitivanjem.
Slučaj 3 — Vrijednost prijevoda. IT tim u proizvodnoj kompaniji rekao je: "Moramo deducirati glavne podatke." Uz pomoć AI, stručnjak za MIS je to preveo poslovnoj jedinici kao "isti dobavljač se pojavljuje u sistemu sa 3 različita zapisa, moramo ih spojiti u jedan zapis." Tek nakon ovog prijevoda poslovna jedinica se sjetila kritičnog izuzetka: dvije evidencije su zapravo bile dvije filijale iste kompanije sa različitim poreskim brojevima i ne bi trebalo da se spajaju.
Slaba prompt / jaka prompt
Slab upit:
Napišite dokument sa zahtjevima iz ovih napomena.[napomene]
Ovaj prompt daje modelu mnogo slobode; Model popunjava praznine u vlastitoj glavi i povećava se rizik od halucinacija.
Snažan upit:
Vaša uloga: Vi ste iskusan MIS poslovni analitičar. SASTAVITE uslove iz beleške o intervjuu u nastavku. Pravila: - Koristite samo informacije JASNO navedene u napomeni; NEMOJTE nadoknađivati ono što nedostaje.- Svaki zahtjev napišite kao mjerljiv, u formatu "Sistem treba...". - Navedite svaku tačku koja nije jasna u bilješci posebno sa oznakom [NESIGURNO].- Označite svaku pretpostavku koju napravite kao [PRETPOSTAVKA].- Dodajte odjeljak "5 pitanja koja treba postaviti zainteresovanoj strani" na kraju. Beleška o intervjuu: [napomene]
Moćni prompt drži model unutar granica bilješke, zabranjuje fabrikovanje i čini vidljivim tačkama koje trebaju provjeru.
Četiri predloška koji se mogu kopirati
1) Prevod sa poslovnog jezika na tehnički nacrt:
Prevedite sljedeći poslovni zahtjev u nacrt tehničkog zahtjeva. Nemojte dodavati nikakve tehničke detalje koji nisu uključeni u posao; Također navedite svaku pretpostavku koju ste dodali. Zahtjev: [tekst]
2) Prevod sa tehničkog opisa na poslovni jezik:
Prevedite tehničko objašnjenje u nastavku na običan turski koji menadžer prodaje koji ne poznaje baze podataka može razumjeti. Istaknite poslovni uticaj u jednoj rečenici. Opis: [tekst]
3) Kreiranje nepotpunih pitanja:
Pregledajte donju listu zahtjeva i izdvojite nedefinirane situacije (izuzeci, ograničenja, stanja greške, autorizacije) kao pitanja. Ne odgovarajte, samo navedite pitanja koja treba postaviti. Lista: [tekst]
4) Izvlačenje radnje iz sažetka sastanka:
Iz sljedeće bilješke sa sastanka: (a) donesene odluke, (b) otvorena pitanja, (c) odgovorne konkretne radnje. Ne odgovaramo za nenapomenu ili sastavljanje datuma. Napomena: [tekst]
Uporedna tabela: Može li se prepustiti AI?
Quest
Da li AI ubrzava?
Ko donosi odluku?
Prvi nacrt iz bilješki intervjua
Da, jaka
MIS ekspert potvrđuje
Zahtjev za pisanje je mjerljiv
Da
Zainteresovana strana potvrđuje
Ispravnost poslovnog pravila
br
poslovna jedinica
Obim i odluka o prioritetu
br
Poslovna jedinica + menadžment
tehnički prevod
Da
IT tim potvrđuje
Odobrenje završnog dokumenta
br
MIS stručni znaci
Uobičajene greške
- Isporuka AI nacrta kakav jeste. Smatra se da je model ispravan jer piše tečno; Međutim, rečenice koje krše poslovna pravila također mogu biti tečne. Filtrirajte svaku rečenicu prema poslovnom pravilu.
- Pitam bez konteksta. Reći "zahtjev za pisanjem" prisiljava model da uklopi prazninu. Što konkretniji kontekst date, to će manje biti halucinacija.
- Skrivanje neizvjesnosti. Najopasnija greška je brisanje "[NESIGURNO]" oznaka modela i učiniti da dokument izgleda čisto; Neizvjesnost ne nestaje, samo postaje nevidljiva.
- Preskakanje verifikacije zainteresovanih strana. Reći "ipak je istina" i preskakanje potvrde pod vremenskim pritiskom izvor je najskupljih grešaka.
- Prebacivanje krivice na AI. “To je ono što je model napisao” nije odbrana; Potpis pripada stručnjaku za MIS.
Pažnja: Zahtjev koji je generirao MIS stručnjak je osnova koda ispod koji će desetine ljudi napisati u toku mjesec dana. Mala nejasnoća na početku pretvara se u veliki i skupi rimejk na kraju. Zato se usporavanje na početku mosta ubrzava na kraju.
Ukratko
MIS specijalista je prevodilac između poslovne jedinice i IT-a, a ovaj posao se u velikoj mjeri sastoji od izrade, tumačenja i strukturiranja teksta. AI dramatično ubrzava izradu ovih međuproizvoda: brzo sastavljanje, nepotpuno generiranje pitanja i dvosmjerno prevođenje. Ali ispravnost poslovnog pravila, odluka o opsegu i konačno odobrenje uvijek ostaju na čovjeku. Koristite AI kao „stažista za brzo kucanje“: pregledajte njegov rezultat, ispravite ga u odnosu na poslovno pravilo, ostavite nejasnoće vidljivim i potvrdite sa zainteresovanim stranama. AI nije zamjena za kompetentno stručno odobrenje u bilo kakvim odlukama koje su kritične za finansije i usklađenost.
Zadatak aplikacije
Odaberite stvarni poslovni zahtjev iz vlastite organizacije (ili imaginarni scenario): na primjer, „prodajni tim želi primiti mjesečni izvještaj o prometu jednim klikom“. (1) Napišite zahtjev svojim riječima kao kontekst. (2) Napravite nacrt zahtjeva sa "power prompt" iznad. (3) Navedite svaku [NESIGURNO] i [PRETPOSTAVKU] oznaku koju je model proizveo u posebnu listu. (4) Pretvorite ovu listu u 5 pitanja koja biste postavili dionicima. (5) Na kraju, napišite scenario u kojem bi barem jedna rečenica u nacrtu mogla kršiti poslovno pravilo i objasnite kako biste to primijetili.
kontrolna lista
- [ ] Sam sam razumio zahtjev za posao i napisao kontekst prije nego što sam ga dao AI.
- [ ] U promptu sam dao pravilo "nema izmišljanja, označi dvosmisleno".
- [ ] Sakupio sam sve nesigurnosti i pretpostavke koje je model proizveo zasebno.
- [ ] Nisam završio nacrt a da ga nisam potvrdio sa zainteresovanim stranama.
- [ ] Potvrđujem da sam odgovoran za konačni dokument.
- [ ] Nisam prepustio nijednu odluku kritičnu za finansije/usklađenost AI.