📉Umjetna inteligencija u ekonometriji i statistici

Financije i biznis · 11 jedinica · besplatno, bez članstva

1 Umjetna inteligencija u ekonometriji i statistici: uloge, granice, autentifikacija i privatnost

2 Čišćenje i priprema podataka: podaci koji nedostaju, nedostaci i kodiranje

3 Istraživačka analiza i vizualizacija podataka: grafički prikaz i interpretacija s umjetnom inteligencijom

4 Linearna regresija: izgradnja modela, interpretacija koeficijenata i pretpostavke

5 Dijagnostika regresije i kršenja: kolinearnost, heteroskedastičnost, autokorelacija

6 Testiranje hipoteza i p-vrijednost: značajnost, snaga i višestruka poređenja

7 p-hacking, HARKing i statistički integritet: Zamke u doba umjetne inteligencije

8 Analiza vremenskih serija: stacionarnost, ARIMA i predviđanje

9 Uzročna veza i analiza politike: DiD, IV, RDD i umjetna inteligencija

10 Generacija koda i reproduktivnost: R/Python, verzija i reproduktivnost

11 Pisanje izvještaja, komunikacija i etika: predstavljanje rezultata i komuniciranje granica

Svi treninzi Počnite od prve jedinice