Jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju u ekonomiji: uloge, granice, validacija i etika podataka 2. Prikupljanje ekonomskih podataka i provjera izvora: TURKSTAT, EVDS, MMF, Svjetska banka, FRED 3. Čišćenje podataka, transformacija i istraživačka analiza (sa podrškom za Python/pandas) 4. Analiza vremenskih serija i podrška prognozama 5. Tumačenje makroekonomskih pokazatelja: inflacija, rast, nezaposlenost, stanje tekućeg računa 6. Modeliranje scenarija i analiza osjetljivosti 7. Podrška ekonometrijskom modelu: regresija, uzročnost i interpretacija 8. Pregled literature i sinteza ekonomskih istraživanja 9. Bilješka o politici, izvještaj i pisanje brifinga 10. Vizualizacija ekonomskih podataka i kontrolna tabla 11. Granice, model rizika, etika, privatnost i upravljanje

Jedinica 10 / 11

Vizualizacija ekonomskih podataka i kontrolna tabla

Dobici:

Mogućnost odabira pravog tipa grafikona (linija, kolona, širenje, toplinska mapa) prema podacima i poruci i da ga umjetna inteligencija proizvodi kao kod
Sposobnost prepoznavanja obmanjujućih zamki vizualizacije (isprekidana osa, dvostruka osa, lažno kodiranje boja) i primjene poštenih principa crtanja
Sposobnost dizajniranja kontrolne ploče na osnovu namjere korisnika i odluke i revizije AI izlaza radi pristupačnosti i tačnosti

Bivši Sledeći