Dobici:
- Sposobnost razumijevanja razmišljanja usmjerenog na problem, a ne razmišljanja usmjerenog na rješenje, i korištenje umjetne inteligencije za istraživanje problematičnih područja i generiranje ideja
- Sposobnost razlikovanja je li problem 'vitamin ili lijek protiv bolova' i hipoteza s umjetnom inteligencijom
- Biti u stanju razumjeti da je lista ideja koje proizvodi umjetna inteligencija polazna tačka i da se pravi bol može provjeriti samo na terenu.
Većina startupa ne umire zbog loše ideje, već zato što su napravili proizvod za "problem" koji niko zapravo nije želeo da reši. Osnivači startupa često počinju s rješenjem: „Napravit ću aplikaciju, ovako će funkcionirati.“ Iskusni osnivači, međutim, počinju s problemom: „Koji pravi bol ljudi trenutno doživljavaju i da li su spremni da ga plate?“ U ovoj cjelini naučit ćemo koristiti AI (vještačku inteligenciju — softver koji generiše ideje i tekst) u pravom redoslijedu, odnosno prvo za otkrivanje problema. Postavimo granicu od početka: AI može generirati stotine ideja, ali samo ljudi na terenu mogu reći koja je bol stvarna.
Razmišljanje usmjereno na problem, a ne na rješenje
Problemski prostor je skup poteškoća sa kojima se ljudi susreću dok rade svoj posao ili žive. Prostor rješenja su proizvodi i usluge proizvedeni za rješavanje ovih poteškoća. Greška početnika je da skoči pravo u područje rješenja; Budući da je zamišljanje rješenja zabavno, razumijevanje problema je dosadno i problematično. Međutim, savršeno rješenje za pogrešan problem je smeće.
Dobar problem ima tri karakteristike. Pojavljuje se često (niko ne stvara naviku kao rijedak problem). Bolno je (ne ulaže se napor za blagu nelagodu). Skupo (rješenje se cijeni ako problem košta vrijeme, novac ili reputaciju). Možete koristiti AI da “kopate” probleme u ove tri ose.
Vitamin ili lek protiv bolova?
To je jedna od najkorisnijih razlika u poduzetništvu. Lijekovi protiv bolova rješavaju stvarnu i trenutnu bol; U suprotnom, osoba ne može da radi svoj posao, pa je spremnost za plaćanje velika (npr. sistem naplate za trgovca koji ne može da radi bez plaće). Vitamini su, s druge strane, ugodno, ali neizostavno poboljšanje; "Bilo bi lijepo imati", ali život ide dalje bez toga (na primjer, šarena motivaciona aplikacija). Vitamini mogu zaraditi novac, ali to je mnogo teži put. Kada AI date ideju, on odmah pita "je li ovo lijek protiv bolova ili vitamin, koji su dokazi?" Neka se pitaju.
Savjet: Najbrži način da saznate je li problem lijek protiv bolova je da pitate: „Šta ljudi trenutno rade da riješe ovaj problem i koliko vremena/novca troše na njega?“ Ako se novac/napor trenutno troši na rješenje (čak i ako je loše), bol je stvaran.
Korak po korak: Otkrivanje problema pomoću AI
- Odaberite ljude/segment. Razmislite o određenoj grupi, a ne o "svima" (npr. "samostalni zubari").
- Zagrebaj svoje dane. Izvucite iz AI tipičan dan za tu grupu, njihove frustracije koje se ponavljaju i njihove trenutne strategije suočavanja.
- Pretvorite probleme u hipoteze. Pretvorite svaku teškoću u provjerljivu rečenicu: “Grupa X pati od Z u situaciji Y.”
- Vitaminski filter protiv bolova. Procijenite svaku hipotezu na ovoj osi; Eliminišite slabe.
- Generirajte dokazno pitanje. Za svaku jaku hipotezu „kako da testiram ovo za nedelju dana?“ Odgovori na pitanje.
- Odnesite ga na teren. Ultimativni filter je razgovor sa pravim čovjekom, a ne AI (sljedeća jedinica).
Napomena: Lista problema koju AI proizvodi je "početna tačka", a ne stvarnost. AI generalizuje; Pravi bol vašeg segmenta možda nije na listi ili se neka stavka na listi možda ne odnosi na vas.
tri mini kofera
Slučaj 1 — Prelazak sa rješenja na problem. Osnivač je želio napraviti “aplikaciju za AI recept” (počeo je s rješenjem). Kada je imao AI da kopa po danu svoje ciljne publike (novopečenih roditelja), otkrio je da pravi bol nije recept, već „brzo jedenje iz onoga što mu je bilo pri ruci“ i „nedostatak vremena“. Redefinirao je problem: "manje materijala, manje vremena". Ideja proizvoda se radikalno promijenila i postala je mnogo jasnija. Na kraju, razgovarao je sa 15 ljudi; 12 je potvrdio ovaj bol.
Slučaj 2 — Prerano eliminisanje vitamina. Jedan tim je razmišljao o aplikaciji koja “svakodnevno šalje inspirativne citate zaposlenima”. Kada dobijete AI da testira vitamine/lijekove protiv bolova i pitate "šta ljudi sada troše na ovo?" Kada ste iskreno pogledali pitanje, odgovor je bio "ništa". Niko nije trošio novac/napor za riječ inspiracije. Rano su odustali od ideje; Razvijali su proizvode mjesecima, a onda su se izvukli sa učenjem. Najjeftiniji kvar je onaj koji se primijeti prije nego što počnete.
Slučaj 3 — Tajni lek protiv bolova. Jedan osnivač se fokusirao na male turističke kompanije. AI je napravio dan ovoj grupi; Bilo je mnogo problema, ali jedan se izdvajao: stalne duple rezervacije i gubitak novca zbog WhatsAppa i ručnog praćenja rezervacija i preuzimanja. Ovo je bio čest, bolan i skup problem - klasični lek protiv bolova. Napustio je ostalih 6 ideja i fokusirao se na ovu jednu bol.
Četiri šablona za kopiranje
1) Kopanje na dan:
Vaša uloga: stručnjak za otkrivanje kupaca. Ciljna grupa: [npr. jedan zubar koji radi].Opišite, iz sata u sat, tipičan radni dan za ovu osobu. Navedite ponavljajuće probleme s kojima se susrećete u svakoj fazi i kako se trenutno nosite s njima (trenutno rješenje/lijek). Ako niste sigurni, napišite "pretpostavka, mora se provjeriti". Zapamtite da generalizujete.
2) Pretvaranje problema u hipotezu:
Uzmite sljedeću listu bolnih točaka i pretvorite svaku u ovaj obrazac: "[segment] doživljava [bol] u trenutku [situacije], što rezultira [troškom]." Zatim označite svaku hipotezu kao "lijek protiv bolova/vitamin" i napišite obrazloženje u jednoj rečenici.
3) Stres test na vitamine/lijekove protiv bolova:
Procijenite sljedeću hipotezu problema: [hipoteza]. Ocena 1-5 na osi (1) frekvencije, (2) intenziteta bola, (3) cene. (4) Odgovorite na pitanje "Šta ljudi trenutno rade i troše za ovaj problem?" (5) Navedite ukupnu ocjenu za ublažavanje bolova i, ako je loša, objasnite zašto je loša.
4) Jeftini dizajn testa:
Želim da testiram sledeću hipotezu za nedelju dana, bez pisanja koda: [hipoteza]. Predložite mi 3 jeftine metode testiranja (npr. intervju, stranica za prethodnu registraciju, lažni test vrata). Za svakog: šta mjerim, koliko je ljudi dovoljno, koji rezultat kaže "gorka istina" koji rezultat kaže "nema boli".
Slaba prompt / Jaka prompt
Slab upit:
Dajte mi 20 startup ideja.
Ovaj prompt proizvodi đubrište ideja bez konteksta i segmenata; Svi su orijentirani na rješenje, nijedna nije zasnovana na stvarnom bolu.
Snažan upit:
Vaša uloga: mentor za otkrivanje kupaca fokusiran na probleme. Segment: [vlasnici malih turističkih kompanija]. Napišite 8 najvjerovatnijih bolova koje ova grupa doživljava dok radi svoj posao, svaki po obrascu "segment-situacija-bol-cijena". Označite svaki bol kao lijek protiv bolova/vitamin i recite mi kako da provjerim 3 najjača pomoću jeftinog jednonedeljnog testa.
Pristup
Priroda izlaza
Provjerljivost
počnite s rješenjem
Cool ali neutemeljena ideja
nisko
Traženje nesegmentiranih mišljenja
Općenito, ne posebno
nisko
Problem + segment + hipoteza
Lista bolova koji se mogu testirati
visoko
Problem + jeftin dizajn testa
Prijenosni plan na teren
najviši
Uobičajene greške
- Polazeći od rješenja. Zamislite proizvod, a zatim potražite probleme; obrnut i opasan poredak.
- Radim to za "svakog". Što je segment širi, bol postaje mutniji; Počnite s malim.
- Zamijeniti vitamine za lijekove protiv bolova. Zaljubljivanje u ideje „bilo bi lijepo imati“; Testirajte spremnost za plaćanje.
- Pogrešio AI listu za stvarnu. Lista problema AI je hipoteza; Nijedan proizvod nije napravljen bez provjere kod stvarnih ljudi.
- Ne pitam za učestalost/cijenu. Niko ne kupuje rješenje za problem koji se rijetko ili slobodno podnosi.
Pazite: AI može predstaviti običan problem kao "veliku priliku" kako bi vam bio naklonjen. Protiv pristrasnosti potvrde, za svaki stvoreni problem, obavezno pitajte "gdje su dokazi, šta ljudi sada troše?" Postavite pitanje sami. Ako nema dokaza, ideja je i dalje samo nagađanje.
Ukratko
Startapi umiru kada prave proizvode za pogrešan problem; Zato je potrebno početi od problema, a ne od rješenja. Dobar problem je čest, bolan i skup. Razlika protiv bolova/vitamina je najpraktičniji način da se predvidi koji bol će uzrokovati spremnost da se plati. AI je moćna pomoć u kopanju po danu segmenta, prevođenju bolnih tačaka u hipoteze koje se mogu provjeriti i dizajniranju jeftinih testova. Ali lista problema koju AI proizvodi je početna tačka; Pravi bol se potvrđuje samo na terenu, razgovorom s ljudima. Koristite AI kao producenta i kritičara bez da se zaljubite u vlastitu ideju.
Zadatak aplikacije
Odaberite segment (što je moguće uži). Uklonite bol iz tog segmenta od AI pomoću šablona "kopati dan". Zatim kreirajte najmanje 5 hipoteza sa šablonom "Pretvaranje problema u hipotezu" i svaku označite kao vitamin/sredstvo protiv bolova. Izvedite tjedni plan testiranja iz predloška “Jeftini test dizajn” za 2 najjače analgetičke hipoteze. Planirajte da uradite barem jedan od ovih testova sa stvarnom osobom u roku od nedelju dana, i unapred zapišite koji će rezultat reći "surova istina".
kontrolna lista
- [ ] Jesam li počeo s problemom određenog segmenta, a ne s rješenjem?
- [ ] Jesam li svaki problem pretvorio u provjerljivu hipotezu?
- [ ] Jesam li filtrirao svaku hipotezu duž ose vitamin/lijek protiv bolova?
- [ ] “Šta ljudi trenutno troše na ovo?” Jesam li postavio pitanje svakoj hipotezi?
- [ ] Jesam li tretirao AI listu kao hipotezu koju treba testirati na terenu, a ne kao stvarnost?