Jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju u poduzetništvu: uloge, granice, validacija i etika 2. Generisanje ideja i otkrivanje problema: pronalaženje pravog bola 3. Validacija tržišta i sinteza razgovora s kupcima 4. Analiza konkurencije i pozicioniranje: Pronalaženje svog mjesta na tržištu 5. Vrijednost ponude i dizajn poslovnog modela: Canvas and Revenue Logic 6. MVP i razvoj proizvoda: najmanji proizvod koji se može provjeriti 7. Nacrt finansijskog modela: Ekonomija jedinice i projekcija 8. Pitch Deck i priča investitora: uvjerljiva, ali iskrena prezentacija 9. Rast i marketing: ulazak na tržište, testiranje toka i kanala 10. metrika, vuča i izbjegavanje preterivanja 11. Pravo, etika, privatnost i upravljanje od kraja do kraja

Jedinica 10 / 11

metrika, vuča i izbjegavanje preterivanja

Dobici:

Sposobnost razumijevanja razlike između metrike ispraznosti i stvarne metrike i definiranja smislenog metričkog skupa s umjetnom inteligencijom
Sposobnost da naučite da iskreno predstavite vuču i koristite AI za objašnjenje odstupanja i skiciranje uvida
Znajući da umjetna inteligencija također može proizvesti pretjerane sažetke i biti u mogućnosti provjeriti svaku metriku s njenim izvorom i definicijom

Bivši Sledeći