Dobici:
- Razumijevanje nivoa povjerljivosti projektnih podataka (kupac, budžet, osoblje, ugovor) i pravila anonimizacije, skladištenja i dijeljenja u okviru KVKK/NDA
- Sposobnost izrade etičkih principa (transparentnost, pravda, odgovornost) i korporativne politike upravljanja umjetnom inteligencijom u korištenju umjetne inteligencije
- Mogućnost uspostavljanja upravljačkog okvira u kojem izlaz umjetne inteligencije ne zamjenjuje menadžerske i ugovorne odluke, a odgovornost i konačno odobrenje uvijek ostaju na ljudima.
Modul Exam
1. Menadžer projekta obećava procjenu vremena koju je proizvela umjetna inteligencija kao datum isporuke direktno kupcu bez ikakve provjere. Šta je suštinska greška u ovom pristupu?
- A) Transformisanje predviđanja veštačke inteligencije u obavezu bez prolaska kroz timske podatke i verifikaciju menadžera; Ignoriranje da je odgovornost na ljudima ✔
- B) Strogo je zabranjeno korištenje umjetne inteligencije u upravljanju projektima
- C) Veštačka inteligencija uvek čini da se vreme čini kraćim nego što jeste
- D) Procjena nije prikazana u tabeli
Opis: Umjetna inteligencija proizvodi predviđanja zasnovana na prošlim obrascima i pretpostavkama; Međutim, obaveza datuma isporuke je ugovorna obaveza i treba je provjeriti kapacitetom tima, stvarnim rasporedom i stručnom prosudbom. Neprovjerena procjena je kao nepotpisana obaveza i odgovornost je na menadžeru projekta.
2. Koji je od sljedećeg najprikladniji pristup prilikom unosa podataka o projektu i klijentima u javno dostupan alat umjetne inteligencije?
- A) Lijepljenje imena kupca i iznosa ugovora kao što je za brzinu
- B) Izdvajanje informacija o identitetu i poslovnoj tajni, anonimizacija podataka i korištenje korporativnih, ugovorenih alata ako je moguće ✔
- C) Sakrijte samo ime kupca i ostavite iznos ugovora
- D) Dovoljno je dobiti usmenu dozvolu od vođe tima prije dijeljenja podataka.
Otkrivanje: Ime klijenta, iznos ugovora, informacije o osoblju i sadržaj koji podliježe ugovoru o neotkrivanju (NDA) su osjetljivi. Informacije o identitetu i poslovnoj tajni treba ukloniti, podaci bi trebali biti anonimizirani i, ako je moguće, treba dati prednost korporativnim alatima za obradu podataka koji ne koriste podatke u obuci modela.
3. Koji je najispravniji pristup kada se koristi nacrt proizveden od strane vještačke inteligencije u strukturi raščlambe posla (WBS)?
- A) Odobrite nacrt kakav jeste i započnite projekat
- B) Pregledajte nacrt sa timom i zainteresovanim stranama i potvrdite ga prema obimu, kriterijumima isporuke i prihvatanja ✔
- C) Potpuno uklonite WBS i radite direktno sa listom zadataka
- D) Prihvatanje svakog paketa proizvedenog od strane veštačke inteligencije kao radnog paketa
Opis: AI može proizvesti opšti WBS nacrt; međutim, prikladnost radnih paketa prema stvarnom obimu organizacije, resursima i rezultatima treba potvrditi kroz timsku validaciju i provjeru zainteresovanih strana. Nepotpuni ili nerealni paketi uzrokuju smanjenje opsega.
4. Koji je glavni razlog za rad sa predviđanjem u tri tačke (optimističko/moguće/pesimističko) umjesto jednog broja koji je dala umjetna inteligencija u predviđanju vremena?
- A) Predstavljanje tri vrijednosti čini izvještaj dužim
- B) Zato što umjetna inteligencija ne može proizvesti pojedinačne brojeve
- C) Budući da prognoza uključuje neizvjesnost, potrebno je planiranje učiniti fleksibilnim prema scenarijima i ostaviti marginu za rizik od kašnjenja ✔
- D) Zato što pesimistička prognoza uvek tačno daje pravu vrednost
Objašnjenje: Prognoza je zasnovana na pretpostavkama i istorijskim podacima i uključuje neizvjesnost. Planiranje prema rasponu, a ne prema jednoj tački, omogućava vam da ostavite prostor za rizik od kašnjenja i upravljate scenarijima. Metode kao što je PERT pretvaraju ove tri vrijednosti u ponderirani prosjek.
5. Šta znači kritični put u rasporedu projekta?
- A) Lista najskupljih zadataka u projektu
- B) Skup zadataka koji koriste najviše resursa
- C) Lanac povezanih zadataka koji imaju nultu marginu kašnjenja i čije kašnjenje odlaže cijeli projekat ✔
- D) Zadaci završeni u prvoj sedmici projekta
Opis: Kritični put je lanac povezanih zadataka bez zastoja koji određuje ukupno trajanje projekta. Odlaganje bilo kog zadatka na ovom putu odlaže ceo projekat; Stoga se pažnja menadžmenta prvo treba fokusirati na kritični put.
6. Šta menadžer projekta treba da uradi kada koristi vrednosti verovatnoće i uticaja koje je dodelila veštačka inteligencija u registru rizika?
- A) Prihvatite vrijednosti kakve jesu i zatvorite evidenciju rizika
- B) Kalibrirajte vrijednosti vjerovatnoće i uticaja sa institucionalnim kontekstom i odredite vlasnika rizika i strategiju odgovora sa stručnjakom ✔
- C) Brisati samo rizike sa visokim bodovanjem
- D) Uopšte ne bilježi rizike i ne prati ih usmeno
Opis: Vještačka inteligencija pomaže u identifikaciji rizika i nacrtu bodovanja; međutim, procjene vjerovatnoće i uticaja zahtijevaju kontekst specifičan za instituciju i treba ih precizirati kroz stručnu kalibraciju. Vlasništvo nad rizikom i konačna odluka o odgovoru ostaju na čovjeku.
7. Šta znači efekat 'lubenice' (zelena spolja, crvena iznutra) u izvještavanju o statusu i kako umjetna inteligencija može stvoriti zamku u tom pogledu?
- A) Izvještaj uvijek ispadne crveno
- B) Predstavljanje situacije kao zelene/dobre kada je projekat zapravo problematičan; ✔ AI polira optimističan unos bez provjere
- C) Pisanje izvještaja samo u ljetnim mjesecima
- D) Vještačka inteligencija vrlo sporo proizvodi izvještaj
Objašnjenje: Efekt lubenice je tendencija da se status projekta prikaže kao zeleno (dobro) kada je zapravo crveno. AI može ojačati dati optimističan unos uglađenim jezikom; Menadžer projekta mora provjeriti statusne boje sa stvarnim EVM i terenskim podacima.
8. Koja je najčešća greška pri sumiranju transkripta sastanka sa umjetnom inteligencijom?
- A) Odvajanje bilješki sa sastanka na naslove odluka i aktivnosti
- B) Dodjeljivanje odgovornosti i rokova akcijama
- C) Raspodjela odluka, radnji i odgovornosti umjetne inteligencije kakve jesu, bez njihove provjere ✔
- D) Čitanje sažetka prije nego što ga podijelite sa učesnicima
Objašnjenje: AI može preskočiti odluku, dodijeliti radnju pogrešnoj osobi ili se neizgovoreno obavezati. Sažetak ne treba distribuirati bez verifikacije sa stvarnim učesnikom i kontekstom odluke; Također, potrebno je provjeriti skriveni sadržaj.
9. Koja je glavna svrha matrice moći/interesa u analizi zainteresovanih strana?
- A) Raspoređivanje zainteresovanih strana po abecednom redu
- B) Klasifikacija stejkholdera prema njihovoj moći i nivou interesa i usmeravanje intenziteta komunikacije ka pravom stejkholderu ✔
- C) Navedite samo najbolje plaćene dionike
- D) Skrivanje kontakt informacija zainteresovanih strana
Opis: Matrica moći/interesa klasifikuje zainteresovane strane u smislu njihove moći uticaja i interesa za projekat; Tako se utvrđuje kome je potrebno blisko upravljanje, kome su potrebne informacije, a kome komunikacija orijentisana na zadovoljstvo. Komunikacijski napor usmjeren je na pravu dionicu.
10. Na šta podsjeća 'gvozdeni trougao' (opseg-vrijeme-trošak) u analizi uticaja zahtjeva za promjenom?
- A) Obim, vrijeme i cijena su nezavisni jedni od drugih
- B) Promjena jedne varijable utiče na ostale; ✔ Kako se obim povećava, to utiče i na vrijeme/trošak
- C) Trebalo bi da postoje samo tri zadatka u projektu.
- D) Promjene su uvijek besplatne
Opis: Gvozdeni trougao označava da su obim, vreme i cena (zajedno sa kvalitetom) međusobno povezani; Objašnjava da promjena jednog utiče na druge. AI može proizvesti nacrt analize uticaja; Međutim, odobrenje pripada nadležnom organu za donošenje odluka.
11. Šta od sljedećeg izražava ispravnu granicu upotrebe umjetne inteligencije u upravljanju projektima?
- A) Umjetna inteligencija može automatski donositi sve odluke o projektu
- B) Vještačka inteligencija se može koristiti samo u pisanju teksta, a ne u planiranju i predviđanju
- C) Vještačka inteligencija je pomoćnik i alat za podršku odlučivanju; Odgovornost i konačno odobravanje kritičnih odluka je na ljudima ✔
- D) Vještačka inteligencija može završiti ugovorne obaveze bez ljudskog odobrenja
Opis: Pomoćnik za umjetnu inteligenciju, generator nacrta i alat za podršku odlučivanju. Odgovornost i konačno odobrenje odluka kao što su budžetska obaveza, obećanje o datumu isporuke, alokacija resursa i ugovorna obaveza uvijek leži na nadležnom menadžeru projekta i odgovornim dionicima.
12. Šta znači ako je CPI (indeks učinka troškova) 0,85 u upravljanju zarađenom vrijednošću (EVM)?
- A) Projekat je ispod budžeta i efikasno napreduje
- B) Za utrošeni novac proizvodi se manja vrijednost od planirane; Projekt je u opasnosti od prebudžeta ✔
- C) Projekat napreduje na vrijeme, nema nikakve veze sa troškovima
- D) Projekat napreduje 85 posto brže od planiranog
Opis: CPI = EV / AC. Vrijednost ispod 1 označava da je proizvedena manja vrijednost od planirane za svaku jedinicu utrošenog novca, što znači da je projekat premašio budžet. 0,85 otprilike znači da se 0,85 TL rada proizvede za svaki potrošeni 1 TL i ukazuje na odstupanje troškova.
13. Koji je najkritičniji rizik koji se javlja kada pitate AI o trajanju zadataka u rasporedu projekta?
- A) Umjetna inteligencija pravi vrijeme, tečno ih predstavlja i ulazi u raspored bez provjere ✔
- B) Vještačka inteligencija proizvodi vremena vrlo sporo
- C) Preporuku vremena korisnik uvijek automatski prihvaća.
- D) Trajanje se može proizvesti samo u danima
Objašnjenje: Bez uvida u stvarne podatke vašeg projekta, AI može proizvesti sigurna, ali neutemeljena vremena (halucinacije) zasnovana na prošlim općim obrascima. Svako trajanje ne treba unositi u raspored i obavezu bez provjere kapaciteta tima i prošlih realizacija.
14. Šta od sledećeg treba da bude uključeno u politiku upravljanja AI korporativnog upravljanja projektima?
- A) Samo koju marku softvera za upravljanje projektima kupiti
- B) Klasifikacija podataka, anonimizacija/NDA, tačke odobrenja od strane ljudi, evidencija o odgovornosti/reviziji i etički principi ✔
- C) Pravilo da samo projektni menadžeri mogu koristiti umjetnu inteligenciju
- D) Klauzula koja omogućava umjetnoj inteligenciji da sama donosi sve odluke o projektu
Opis: Dobro upravljanje; Definira koji projektni podaci mogu ići u koji alat, pravila anonimizacije i NDA, tačke odobrenja ljudi, odgovornost i tragove revizije, etička načela (transparentnost, pravičnost, odgovornost).
15. Koji je najbolji pristup pri pripremi dokumenta naučenih lekcija s umjetnom inteligencijom?
- A) Objavljivanje svake rečenice koju je proizvela umjetna inteligencija kakva jest
- B) Objavite nacrt tako što će ga ljudi pregledati i provjeriti kontekst, tačnost i povjerljivost ✔
- C) Nikada ne zapisujte lekciju i ostavljajte informacije u sjećanju ljudi
- D) Ostavljanje izjava koje optužuju ljude tako što ih imenujete onakvima kakvi jesu
Opis: AI može ocrtati teme i uvide iz prošlih projektnih zapisa; međutim, tačnost, kontekst i povjerljivost institucionalne memorije zahtijevaju ljudsku kontrolu. Neanonimizirane inkriminirajuće izjave i nepotkrijepljeni zaključci štete instituciji.