Dobici:
- Sposobnost prikupljanja područja upotrebe umjetne inteligencije iz širokog spektra i pojašnjavanja ih pomoću predloška 'problem/ko/podaci/rezultat/mjerenje'
- Sposobnost bodovanja područja upotrebe na osi vrijednosti i primjenjivosti i njihovo postavljanje u matricu s četiri zone
- Sposobnost fokusiranja na val prvih 90 dana stvaranjem zamaha brzim dobicima i planiranjem velikih opklada
Uspjeh ili neuspjeh strategije umjetne inteligencije često se svodi na jedno pitanje: „Čemu kažemo da, a čemu ne?“ U većini institucija kruži desetine ideja; ali resursi su ograničeni. U ovoj cjelini naučit ćete kako da sistematski identifikujete i odredite prioritete slučajeva upotrebe AI (specifičan scenario u kojem se AI primjenjuje za rješavanje konkretnog poslovnog problema). Cilj je izabrati „onu koja će proizvesti najveću vrijednost“ umjesto onog „o kome se najviše priča“.
Kako prikupiti područja korištenja?
Prvo napravite bazen. Dobri slučajevi upotrebe dolaze iz tri izvora: bolnih tačaka (zaposlenih koji oduzimaju vrijeme, zamoran posao sklon greškama), prilika (gdje može povećati prihod ili korisničko iskustvo) i benchmarkinga (šta funkcionira u sličnoj industriji). Neka bazen bude širok; eliminacija dolazi kasnije.
Dobar opis slučaja upotrebe uključuje sljedeće elemente: koji poslovni problem, za koga, koje podatke, očekivani ishod i kako ga izmjeriti. “AI u korisničkoj službi” nije slučaj upotrebe; "Skraćivanje vremena prosljeđivanja automatskim razvrstavanjem dolaznih e-poruka prema njihovoj temi i usmjeravanjem na pravi tim" je područje upotrebe.
Savjet: Dobri slučajevi upotrebe obično su poslovi "veliki volumen + ponavljanje + teški tekst/podaci + razumna tolerancija grešaka". Što više od ova četiri atributa posao ima, to je veća njegova AI vrijednost.
Određivanje prioriteta: matrica vrijednosti/primjenjivosti
Najčešći i praktičniji alat je dvoosna matrica:
- Osa vrijednosti: Koliki poslovni uticaj ovo stvara? (Prihodi, troškovi, smanjenje rizika, korisničko iskustvo)
- Osa izvodljivosti: Koliko lako to možemo učiniti? (Jesu li podaci spremni, tehničke poteškoće, rizik, teret promjene)
Region
Vrijednost
Primjenjivost
sta da radim?
brzi dobitak
visoko
visoko
Počnite sada
velika opklada
visoko
nisko
Planirajte, postavite preduslove
punilo
nisko
visoko
Uradi to ako imaš vremena.
trap
nisko
nisko
Nemojte/odgoditi
Strategija: Izgradite zamah i samopouzdanje brzim pobjedama, njegujte planiranjem velikih opklada, izbjegavajte zamke.
Korak po korak: od ideje do prioriteta
1. Uredite bazen. Široka lista slučajeva korištenja izlazi iz odjela (30-50 ideja je normalno).
2. Opišite koristeći standardni šablon. Stavite svaku ideju u format "problem / ko / podaci / ishod / mjerenje". Zamućene postaju jasne ili se eliminišu.
3. Bod na dvije ose. Ocjenite svaku ideju za vrijednost (1-5) i izvodljivost (1-5). Budite zasnovani na dokazima.
4. Ubaciti u matricu. Distribuirati u četiri regije; ističe brze dobitke.
5. Odaberite prvi talas. Počnite s 2-4 brze pobjede + 1 otkriće velike opklade. Ne mnogo više.
tri mini kofera
Slučaj 1 — primamljivo, ali nepraktično. Kompanija za e-trgovinu zaljubila se u ideju „potpuno personalizovanog izloga sa veštačkom inteligencijom“ (visoke vrednosti). Ali podaci su bili fragmentirani, integracija bi trajala 9 mjeseci (niska izvodljivost). Matrica je to pokazala kao "veliku opkladu". Kompanija je prvo započela brzu nabavku "generisanja tekstova opisa proizvoda pomoću veštačke inteligencije"; Vrijeme proizvodnje sadržaja palo je za 70% u 6 sedmica, ušteda je financirala veliku opkladu.
Slučaj 2 — Eliminacija šablona. Osiguravajuća kompanija prikupila je 41 ideju. Kada se uklopi u standardni šablon, vidjelo se da je njih 14 zapravo opisalo isti problem, dok njih 9 nije imalo mjerljiv rezultat. Bazen se smanjio sa 41 na 12 područja stvarne upotrebe; Određivanje prioriteta postalo je mnogo jasnije.
Slučaj 3 — Pobjeći iz zamke. Jedan proizvođač je sa entuzijazmom predložio ideju „sažimanja bilješki sa sastanaka izvršne inteligencije“. Niska vrijednost u matrici (malo ljudi, malo ušteđenog vremena) i srednja izvodljivost izlaza: zatrpavanje/ograničenje zamke. Resurs je umjesto toga usmjeren na nabavku visoke vrijednosti za „analizu zapisa o greškama na proizvodnoj liniji i pronalaženje uzroka koji se ponavljaju“; Godišnji zastoji smanjeni za 11%.
Četiri šablona za kopiranje
1) Definisanje područja upotrebe:
Vaša uloga: AI poslovni analitičar. Opišite sljedeći poslovni problem kao slučaj upotrebe: [problem]. Šablon: (1) poslovni problem koji treba riješiti, (2) za koga, (3) potrebni podaci, (4) očekivani mjerljivi ishod, (5) ključni rizik. Pitajte me za nejasnoće kao pitanja.
2) Proizvodnja bazena:
Predložite 10 slučajeva upotrebe AI za [odjel] u [industriji]. Navedite opis problema u jednoj rečenici i tip procijenjene vrijednosti (prihod, trošak, rizik, iskustvo) za svaki. Fokusirajte se na rad velikog obima, koji se ponavlja.
3) Bodovanje vrijednosti/primjenjivosti:
Ocijenite sljedeće slučajeve upotrebe ocjenom od 1-5 na dvije ose: vrijednost (uticaj na poslovanje) i izvodljivost (priprema podataka, tehničke poteškoće, rizik). Napišite opravdanje u jednoj rečenici za svaki poen i stavite ga u četiri područja (brza pobjeda, velika opklada, dopuna, zamka). Polja: [list]
4) Izbor prvog talasa:
Odaberite talas koji će početi u prvih 90 dana sa ove liste prioriteta: do 3 brze pobjede i 1 otkriće velike opklade. Za svaki izbor, napišite zašto sada, kojom metrikom će se mjeriti i prvu prekretnicu. Lista: [tekst]
Slaba prompt / Jaka prompt
Slabo: „Dajte AI ideje za moju kompaniju.“
Rezultat: generička lista bez konteksta; njegova vrijednost i primjenjivost su neizvjesni, ne može se napraviti nikakav izbor.
Güçlü: "Ja sam firma za računovodstvene usluge sa 150 ljudi. Naši poslovi koji najviše oduzimaju vrijeme su unos faktura, usaglašavanje i odgovaranje na e-poruke kupaca. Predložite slučajeve upotrebe AI za ove tri oblasti, opišite svaki sa šablonom 'problem/ko/podaci/rezultat/rizik' i stavite ga u primjenu za tri vrijednosti koje preporučujem. prvih 90 dana."
Rezultat: kontekstualiziran, predložan, prioritetan i djelotvoran izbor.
Uobičajene greške
- Odabir onog o kojem se najviše priča. Najpopularnija ideja nije najvrednija ideja; Matrica fiksira emociju.
- Zamućeno područje upotrebe. Opisi poput “X sa AI” ne mogu se izmjeriti; potreban je standardni šablon.
- Zanemarivanje praktičnosti. Slijepo ronjenje u ideje visoke vrijednosti, ali nemoguće podatke/integracija znači mjesece bezvrijednog rada.
- Previše počinje odjednom. Ograničavanje prvog talasa na 3-4 daje fokus i učenje.
- Zaobilaženje tolerancije grešaka. Opasno je pogriješiti područja s niskom tolerancijom na greške (npr. direktno medicinsko/pravno donošenje odluka) za brze pobjede.
Oprez: AI može predložiti listu slučajeva upotrebe i bodovanje; Ali menadžer je taj koji odlučuje da li su rezultati vrijednosti i primjenjivosti u skladu sa realnošću institucije i koji talas odabrati. Dodatno, iako slučaj upotrebe može biti tehnički "izvediv", može se "nije učiniti" iz etičke perspektive ili perspektive usklađenosti; Ovo ćemo obraditi u jedinicama 8 i 9.
Ukratko
Određivanje prioriteta upotrebe je umjetnost usmjeravanja ograničenih resursa na najveću vrijednost. Prvo sakupite veliki skup, razjasnite svaku ideju sa šablonom „problem/ko/podaci/rezultat/merenje“, zatim ga ocenite na osi vrednosti i izvodljivosti i stavite je u matricu. Izgradite zamah brzim pobjedama, njegujte ga planiranjem velikih opklada, izbjegavajte zamke male vrijednosti. Ograničite prvi talas na 3-4 područja. U sljedećoj cjelini ćemo vidjeti kako dokazati ROI-om i metrikom da li slučajevi upotrebe koje ste odabrali zapravo proizvode vrijednost.
Zadatak aplikacije
Prikupite 10-15 ideja za korištenje AI iz vaše organizacije. Stavite svaki u standardni šablon; razjasniti ili ukloniti zamućene. Ostatak ocijenite 1-5 na osi vrijednosti i izvodljivosti i postavite ih u matricu. Odaberite val prvih 90 dana (do 3 brze pobjede + 1 velika opklada) i napišite opravdanje od jedne rečenice za svaki izbor.
kontrolna lista
- [ ] Prikupio sam veliki skup područja korištenja.
- [ ] Svaku ideju sam uklopio u standardni šablon.
- [ ] Eliminisao sam nejasne i ponavljajuće ideje.
- [ ] Ocenio sam vrednost i izvodljivost na osnovu dokaza.
- [ ] Stavio sam ideje u matricu sa četiri zone.
- [ ] Ograničio sam prvi talas na 3-4 oblasti.
- [ ] Posebno sam označio područja sa niskom tolerancijom greške.