Dobici:
- Mogućnost izdvajanja izvoda teme iz stvarnog sadržaja i mapiranja primarnih i sekundarnih tema iz odobrene liste tema
- Biti u stanju prihvatiti glavnu klasu prijedloga za klasifikaciju kao što je Dewey i provjeriti podnivoe sa službenom tablicom.
- Sposobnost razumijevanja osuđujuće i reprezentativne prirode klasifikacije i provjeravanja prijedloga u odnosu na zastarjele i isključujuće termine.
Utvrđivanje o čemu je izvor "o čemu" jedan je od zadataka bibliotekarstva s najvećom prosuđivanjem. To se zove analiza teme: čitanje sadržaja dokumenta i njegovo uparivanje sa ispravnim naslovima predmeta i tačnim klasifikacionim brojem. Ako korisnik može pronaći srodne knjige jednu pored druge na polici ili dobije točne rezultate kada traži neku temu u katalogu, iza toga stoji dobra analiza tema. U ovoj jedinici ćete naučiti kako koristiti umjetnu inteligenciju u preporuci tema, klasifikaciji i automatskom indeksiranju; ali ćete naučiti zašto bi čovjek trebao donijeti konačnu odluku o predmetu.
Hajde da definišemo nekoliko koncepata. Klasifikacioni sistem je sistem koji numeriše izvore prema njihovom predmetu; najčešće su Deweyjeva decimalna klasifikacija (DDC) i klasifikacija Kongresne biblioteke (LCC). Na primjer, u Deweyju, 500 označava prirodne nauke, 900 označava istoriju i geografiju. Indeksiranje je zadatak dodjeljivanja ključnih pojmova dokumentu koji ga čine dostupnim. Automatsko indeksiranje je kada softver predloži ovaj posao. AI daje sugestije u sva tri zadatka, ali ekspert ima posljednju riječ u svakom od njih.
Korak po korak: analiza teme uz pomoć umjetne inteligencije
1. Dajte suštinu dokumenta AI. Cijeli tekst, sažetak, sadržaj ili uvod. Analiza teme je zasnovana na kontekstu; Ako AI date samo naslov, dobit ćete površnu i pogrešnu preporuku.
2. Zatražite sažetak sadržaja od AI. Prvo, "o čemu se uglavnom radi u ovom dokumentu?" pitaj. Ovo vam pomaže da brzo shvatite i pokazuje da li je AI ispravno shvatio predmet.
3. Uskladite s kontroliranim temama. Dajte AI svoju listu odobrenih tema i recite „predložite samo najprikladnije teme sa ove liste“. Ne dozvolite da proizvodi slobodnu terminologiju.
4. Predložite klasifikacioni broj. Možete pitati AI "u koju glavnu klasu spada ovaj dokument u Deweyju?" ali obavezno provjerite tačne cifre broja u službenoj klasifikacijskoj tablici. AI može proizvesti razumne, ali netačne brojeve.
5. Donesite odluku i opravdajte je. Pregledajte prijedloge AI, odaberite ih u svjetlu politike institucije i korisničke baze i odbacite ih kada je potrebno. Konačna odluka o predmetu i klasifikacija nosi vaš potpis.
Savjet: Dokumentu se može dati više tema. Od AI "koja je primarna tema ovog dokumenta, a koje su njegove sekundarne teme?" Pitajte odvojeno. Ispravan odabir primarnog predmeta osigurava da izvor ide na pravo mjesto na polici; sekundarne teme daju dodatne pristupne tačke u katalogu.
Sudska priroda klasifikacije
Klasifikacija izgleda neutralna, ali nije. Odluke su koje uključuju perspektivu da li staviti dokument pod "ženske studije" ili "sociologiju", ili čak pod koju geografiju ćete svrstati istorijski događaj. Klasifikacioni sistemi nose pretpostavke o određenim periodima i kulturama; Neki termini vremenom postaju zastarjeli ili isključujući. AI nasljeđuje ove predrasude doslovno iz podataka na kojima je obučen i može ih čak i pojačati.
Stoga je analiza teme stvar prosudbe koja se ne može prepustiti AI. AI označava koji su naslovi “vjerovatni”; Ali odluka o tome koji naslov najtočnije i poštenije predstavlja izvor pripada stručnjaku koji poznaje vrijednosti institucije i njene korisničke baze.
Oprez: Uvjerite se da tema koju je predložila AI ne predstavlja krivo ili ne isključuje izvor. Uporedite termine generisane veštačkom inteligencijom sa trenutnim i inkluzivnim rečnikom institucije, posebno o osetljivim temama kao što su identitet, etnička pripadnost, religija i rod.
tri mini kofera
Slučaj 1 — Masovni prijedlog teme. Biblioteka bi dodijelila teme digitalnoj kolekciji od 800 članaka. Stručnjak je dao sažetak svakog članka AI-u i zatražio podudaranje s odobrene liste naslova. Preporuke umjetne inteligencije ispravno su obuhvatile prosječno 2 od 3 prihvatljiva naslova po članku; stručnjak je dodao treći i otklonio pogrešne prijedloge. Posao je završen otprilike 40% brže nego da je rađen u potpunosti ručno.
Slučaj 2 — Netačan klasifikacioni broj. Stručnjak je tražio Deweyjev broj od AI za knjigu istorije bolesti. YZ je predložio "610 (Medicina)"; Međutim, knjiga je uglavnom bila o istoriji medicine, a pravo mesto je bilo "610.9 (Historija medicine)". Stručnjak je pogledao službenu Deweyjevu tabelu i ispravio je; AI je pronašao glavnu klasu, ali je propustio pod-prekid.
Slučaj 3 — Zastarjeli termin uhvaćen. AI je predložio zastarjeli termin koji se sada smatra isključivim predmetom za knjigu sociologije; jer je ovaj stari termin bio uobičajen u podacima o obuci. Stručnjak je odabrao tačan termin iz postojećeg inkluzivnog rječnika institucije. Ovo je bio konkretan primjer da AI nosi pristrasnost prošlosti.
Dubina i konzistentnost: koliko specifična treba biti?
Uobičajena odluka u analizi teme je nivo specifičnosti termina koji se dodjeljuje. Ako resursu date naslov koji je previše opći ("Datum"), korisnik koji traži temu bit će utopljen u stotine nebitnih rezultata. Ako date naslov koji je preuzak, korisnik koji traži širi izvor neće ga moći pronaći. Pravilo je odabrati termin koji najkonkretnije, ali u potpunosti pokriva izvor: ako se izvor bavi samo arhitekturom seldžučkog perioda, "seldžučka arhitektura", a ne "arhitektura" je ispravan nivo. AI često promaši ovu ravnotežu; To daje prijedloge koji su ili previše opći ili previše raspršeni. Stoga je potrebno dati jasne instrukcije AI-u kao što su „predložiti najkonkretniju temu koju izvor pokriva, a ne dodavati podteme kojih se izvor zapravo ne dotiče“. Dodatno, dosljedno označavanje resursa o istoj temi tokom vremena jednako je važno za integritet kataloga kao i specifičnost; Izgovaranje "seldžučka arhitektura" jednog dana i "zgrade iz perioda seldžuka" sljedećeg dana dijeli korisnika.
Savjet: Kada resursu dajete više naslova, nemojte nepotrebno slagati pojmove koji su jedan drugog podskupa. Davanje i "Otomanske istorije" i "Istorije" čini ovu drugu nepotrebnom; odaberite najkonkretnije i uključite samo naslove koji zaista dodaju drugačiji doseg.
Četiri šablona za kopiranje
1) Izdvajanje teme:
Napišite primarnu temu dokumenta ispod u jednoj rečenici, a sekundarne teme u 3 stavke. Dodavanje teme koja nije u tekstu, samo na osnovu teksta. Dokument/sažetak: [ovdje]
2) Podudaranje iz odobrenog zaglavlja:
Ispod je sažetak dokumenta i lista odobrenih predmetnih naslova. Spojite samo 3-5 naslova sa liste koji su najprikladniji za dokument, počevši od najprikladnijeg. Napišite obrazloženje od jedne rečenice za svaki izbor. Ako na listi nema odgovarajućeg naslova, navedite ga. Sažetak: [ovdje] / Lista: [ovdje]
3) Prijedlog majstorske klase klasifikacije:
Za sljedeći dokument predložite moguću glavnu klasu (3 znamenke) u Deweyjevoj decimalnoj klasifikaciji i objasnite zašto ste je odabrali. Označite niže cifre kao "mora biti potvrđeno iz službene tabele", ne dajte tačne brojeve. Dokument: [ovdje]
4) Pristrasnost i provjera valute:
Postoje li termini koji mogu biti zastarjeli, isključujući ili jednostrani među prijedlozima tema u nastavku? Ako jeste, označite ga i objasnite zašto bi moglo biti problematično. Prijedlozi: [ovdje]
Slaba prompt / Jaka prompt
Slab upit:
Navedite teme ove knjige: "Trgovina u Osmanskom carstvu".
Radeći isključivo iz naslova, AI izmišlja opšte pojmove bez poznavanja konteksta i zanemaruje kontrolirani vokabular. Rezultat: nedosljedni, možda netačni naslovi.
Snažan upit:
Vaša uloga: pomoćnik predmetnog analitičara. Ispod je uvod i sadržaj knjige; Dao sam i listu odobrenih tema. (1) Sažmite primarnu temu knjige u jednoj rečenici. (2) Spojite samo 3-5 najprikladnijih naslova sa liste sa obrazloženjem. (3) Ne silazi sa liste, ne izmišljaj uslove. Tekst: [ovdje] /Odobrena lista: [ovdje]
Snažan prompt ograničava AI na stvarni sadržaj i kontrolirani vokabular; održava i tačnost i konzistentnost.
Tabela zadataka analize teme
Quest
Uloga AI
čovekova odluka
Sažetak sadržaja
brzi nacrt
provera tačnosti
Prijedlog naslova
Podudaranje sa liste
Konačan izbor, opravdanje
Klasifikacioni broj
Prijedlog majstorske klase
Provjera podjele
Provjera pristranosti
obeležavanje
Odluka o uključivanju termina
Uobičajene greške
- Samo tražim temu iz naslova. Analiza teme je zasnovana na kontekstu; Naslov je pogrešan.
- Prihvatanje klasifikacionog broja bez njegove verifikacije. Iako AI pronalazi glavnu klasu, propušta podbreak.
- Preskakanje kontrolisanog rečnika. Slobodni termin narušava konzistentnost.
- Ignoriranje predrasuda. AI može prenijeti zastarjele, isključive termine iz prošlosti.
- Prepuštajući odluku u potpunosti AI. Zastupanje i pravda zahtijevaju prosudbu; Odluka je na osobi.
Ukratko
U analizi i klasifikaciji tema, AI je brz pomoćnik koji izdvaja sažetak sadržaja, odgovara temama sa odobrene liste i predlaže master klasu klasifikacije. Ali analiza predmeta je u suštini stvar prosuđivanja i predstavljanja: na stručnjaku je da odluči koji naslov najtačnije i poštenije opisuje izvor, tačne cifre klasifikacionog broja i valutu termina. Pokrenite AI sa stvarnim sadržajem i kontroliranim rječnikom, provjerite klasifikacijske brojeve sa službenom tablicom i budite oprezni na pristrasnost.
Zadatak aplikacije
Pripremite uvod u izvor koji imate i kratku listu odobrenih tema. Dobijte AI prijedloge s predlošcima "Izdvajanje teme" i "Odobreno podudaranje tema". Zatim uporedite prijedloge sa službenom klasifikacijskom tablicom i trenutnim rječnikom institucije: koliko je prijedloga bilo tačnih, koliko ste ih ispravili? Provjerite preporuke za zastarjele termine pomoću predloška „Provjera pristranosti i nedavnosti“.
kontrolna lista
- [ ] Analizu teme sam uradio iz stvarnog sadržaja, a ne iz naslova.
- [ ] Mapirao sam naslove iz kontroliranog rječnika.
- [ ] Provjerio sam donje cifre klasifikacijskog broja sa službenom tablicom.
- [ ] Provjerio sam prijedloge prema zastarjelim i isključujućim terminima.
- [ ] Konačnu odluku o predmetu i klasifikaciji sam donio po vlastitom nahođenju.