লাভ:
- ট্যাক্স এবং অ্যাকাউন্টিং ব্যবসায়িক শৃঙ্খলে কোথায় (গবেষণা, গণনা, বিশ্লেষণ, ঘোষণা, চিঠিপত্র) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তব সময় বাঁচায় এবং কোথায় স্বাক্ষরের দায়িত্ব এবং রায় মানুষের উপর ছেড়ে দেওয়া হয়, টাস্ক ঝুঁকির স্তর অনুসারে আলাদা করতে সক্ষম হওয়া।
- একটি শৃঙ্খলা প্রয়োগ করার ক্ষমতা যা প্রতিটি AI আউটপুটকে বর্তমান অফিসিয়াল উত্সের সাথে সংযুক্ত করে, এটিকে পুনঃগণনা করে এবং এটিকে আইনের যুক্তির মাধ্যমে যাচাই করে।
- KVKK এবং ট্যাক্স পদ্ধতি আইনের গোপনীয়তার বাধ্যবাধকতার সুযোগের মধ্যে করদাতার ডেটা রক্ষা করে, নিরাপদ যানবাহন বেছে নেয় এবং নৈতিক সীমানা পর্যবেক্ষণ করে এমন একটি কাজের আদেশ প্রতিষ্ঠা করার ক্ষমতা।
অর্থ ও ট্যাক্সের কাজ হল প্রযোজ্য নিয়ম অনুযায়ী এবং রাষ্ট্রের কাছে কোনো ব্যক্তি বা প্রতিষ্ঠানের উপার্জন, লেনদেন এবং সম্পদ পরিমাপ করা, ঘোষণা করা এবং সঠিকভাবে উপস্থাপন করা। যে পেশাদাররা এই কাজটি করেন তাদের মধ্যে রয়েছে CPA (প্রত্যয়িত পাবলিক অ্যাকাউন্ট্যান্ট, একজন পেশাদার যিনি বই রাখার এবং ঘোষণা প্রস্তুত করার ক্ষমতা রাখেন), CPA (শপথ-ইন আর্থিক উপদেষ্টা, একজন সিনিয়র পেশাদার যার প্রত্যয়ন ও নিরীক্ষা করার ক্ষমতা রয়েছে), ট্যাক্স ইন্সপেক্টর, আর্থিক বিশ্লেষক এবং অ্যাকাউন্টিং ম্যানেজার। এই পেশার সারমর্ম হল গণনা, তবে এটি আরও গভীর কিছু: দায়িত্বের সাথে স্বাক্ষর করা। স্বাক্ষরিত প্রতিটি ঘোষণা, প্রদত্ত প্রতিটি মতামত একটি আইনি প্রতিশ্রুতি এবং এর পিছনে একজন পেশাদারের পেশাগত দায়িত্ব নিহিত।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (বিশেষ করে বৃহৎ ভাষার মডেল, অর্থাৎ ChatGPT, Claude, Gemini-এর মতো টেক্সট জেনারেটিং সিস্টেম) এই পেশায় একটি গুরুতর ত্বরণ সৃষ্টি করে। তিনি দীর্ঘ আইনের সারসংক্ষেপ করেন, একটি জটিল গণনার ধাপগুলি তালিকাভুক্ত করেন, মিনিটের মধ্যে একটি পিটিশনের খসড়া তৈরি করেন। কিন্তু যদি ভুলভাবে ব্যবহার করা হয়, তবে এটি ঠিক তত দ্রুত ক্ষতির কারণ হতে পারে: আইনের একটি বানোয়াট নিবন্ধ, গত বছরের একটি হার, বা একটি নীরব গণনা ত্রুটি সরাসরি কর ক্ষতির কারণ হতে পারে (অনুপস্থিত বা বিলম্বে ট্যাক্স আহরণ) এবং জরিমানা। এই মডিউল জুড়ে, আমরা একজন সিনিয়র সহকারীর মতো এআইকে অবস্থান করব: একজন দ্রুত গবেষণা সহকারী, একজন অক্লান্ত খসড়া, একজন সতর্ক ফোরচেকার। কিন্তু স্বাক্ষরকারী কখনই পেশাদার নয়। স্বাক্ষর, অর্থাৎ ঘোষণা ও মতামতের দায়িত্ব সর্বদা মানুষের।
একজন পেশাদারের দিনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোথায় কাজে আসে?
একটি সাধারণ ট্যাক্স/অ্যাকাউন্টিং কাজ মোটামুটি নিম্নলিখিত ধাপগুলির মধ্য দিয়ে যায়: নিয়ন্ত্রক গবেষণা, ডেটা এবং নথি সংগ্রহ, গণনা, আর্থিক বিবৃতি বিশ্লেষণ, ঘোষণা, অফিসিয়াল চিঠিপত্র এবং নিরীক্ষা প্রস্তুতি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই চেইনের প্রতিটি লিঙ্ককে স্পর্শ করে, তবে প্রতিটি লিঙ্কে এটির একই কর্তৃত্ব নেই।
- গবেষণা এবং স্ক্যানিং: একটি দীর্ঘ বিজ্ঞপ্তির সংক্ষিপ্তকরণ, প্রাসঙ্গিক আইনি নিবন্ধে একটি বিষয় স্থাপন করা, একটি প্রক্রিয়ার যুক্তি ব্যাখ্যা করা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখানে খুব শক্তিশালী — তবে এটির প্রতিটি রেফারেন্স নিশ্চিতকরণের প্রয়োজন।
- গণনা সমর্থন: ট্যাক্স বেসের ধাপগুলি সাজানো, ভুলে যাওয়া ডিসকাউন্টের কথা মনে করিয়ে দেওয়া, একটি অ্যাকাউন্ট পুনঃস্থাপন করা। এটি এখানে দরকারী, কিন্তু প্রতিটি সংখ্যা স্বাধীনভাবে পুনরায় গণনা করা আবশ্যক।
- বিশ্লেষণ: একটি ব্যালেন্স শীটের অনুপাত ব্যাখ্যা করা, দুটি সময়কালের তুলনা করা, একটি প্রবণতা দৃশ্যমান করা। এটি শক্তিশালী, কিন্তু শিল্প এবং সময়ের প্রসঙ্গ ছাড়াই বিভ্রান্তিকর।
- চিঠিপত্র এবং খসড়া: একটি পিটিশন, একটি চুক্তিপত্র, একটি প্রতিরক্ষা পাঠ্য। খসড়া তৈরি করে; পেশাদার আইনি ভিত্তি এবং সময়কাল যাচাই করে।
- স্বাক্ষর এবং সিদ্ধান্ত: ঘোষণা, সার্টিফিকেশন রিপোর্ট, অফিসিয়াল মতামত। এটি সম্পূর্ণরূপে মানুষের ডোমেইন এবং যখন প্রয়োজন হয়, উপযুক্ত বিশেষজ্ঞদের।
একটি টেবিলে এই পার্থক্য দেখে জিনিসগুলি পরিষ্কার হয়।
ট্যাক্স/অ্যাকাউন্টিং টাস্ক
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা
কার কথা চূড়ান্ত?
কমিউনিক/আইন সংক্ষিপ্তকরণ
উচ্চ: দ্রুত পাতন
পেশাদার (সুত্র নিশ্চিত করে)
অ্যাকাউন্টের ধাপগুলি সেট আপ করুন
মাধ্যম: খসড়া + প্রিফ্লাইট
পেশাদার (পুনরায় অ্যাকাউন্ট)
আর্থিক বিবৃতি ব্যাখ্যা
মাধ্যম: কনফিগারেশন
পেশাদার (প্রসঙ্গ যোগ করে)
পিটিশন/ চিঠিপত্রের খসড়া
উচ্চ: পাঠ্য উত্পাদন
পেশাদার (ভিত্তি যাচাই করে)
ঘোষণাপত্র স্বাক্ষর
কিছুই নয়: শুধুমাত্র প্রাক-নিয়ন্ত্রণ
পেশাদার (আইনি দায়িত্বশীল)
CPA সার্টিফিকেশন, নিয়ন্ত্রিত সিদ্ধান্ত
শুধুমাত্র খসড়া
দক্ষ বিশেষজ্ঞ + মানুষ
টিপ: AI কে একটি "চিন্তা ও খসড়া এক্সিলারেটর" হিসাবে দেখুন, "উত্তর মেশিন" নয়। সেরা পেশাদাররা একটি বিষয় দ্রুত উপলব্ধি করতে এবং একটি প্রথম খসড়া তৈরি করতে এটি ব্যবহার করেন; এমন নয় যে সে নিজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
কেন যাচাইকরণ অ-আলোচনাযোগ্য
বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির সবচেয়ে বিপজ্জনক বৈশিষ্ট্য হল: তারা না থাকলেও আত্মবিশ্বাসী দেখায়। তারা একটি অস্তিত্বহীন সংবিধি, একটি কাল্পনিক শাসক সংখ্যা, একটি ভুল ছাড়ের পরিমাণ, বা একটি ভুল শতাংশ তৈরি করতে পারে; এটিকে হ্যালুসিনেশন বলা হয়, বানোয়াট তথ্য যা মডেলটি বাস্তব হিসাবে উপস্থাপন করে। ট্যাক্সে, এটি মারাত্মক কারণ আউটপুট একটি সরাসরি ঘোষণা, একটি পিটিশন বা মতামতে পরিণত হয় এবং এর আইনি পরিণতি হয়।
অতএব, এই মডিউলটির অপরিবর্তনীয় নিয়ম হল: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে বেরিয়ে আসা কোনও আইটেম, কোনও পরিমাণ, কোনও অ্যাকাউন্ট যাচাই না করেই কোনও অফিসিয়াল আউটপুটে প্রবেশ করে না। যাচাইকরণ তিনটি ধাপ:
- উত্সের লিঙ্ক: সরকারী উত্স থেকে প্রতিটি আইনী রেফারেন্স (আইন, বিজ্ঞপ্তি, শাসন) খুলুন, পাঠ্যটি দেখুন এবং নিশ্চিত করুন যে এটি কার্যকর।
- পুনঃগণনা করুন: প্রতিটি ভিত্তি, হার, পরিমাণ স্বাধীনভাবে, ম্যানুয়ালি বা স্প্রেডশীটে পুনরাবৃত্তি করুন।
- লজিক্যাল ফিল্টার: "এই ফলাফলটি কি আইনের যুক্তি এবং কোম্পানির বাস্তবতা অনুযায়ী যুক্তিসঙ্গত?" জিজ্ঞাসা
নিরাপত্তা এবং সম্মতি - গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র: এটি সিদ্ধান্ত নেওয়া ব্যক্তির উপর নির্ভর করে
ট্যাক্স এবং অ্যাকাউন্টিং শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্মতি-গুরুত্বপূর্ণ এবং আইনি দায়িত্বের একটি ক্ষেত্র। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আউটপুট পেশাদার স্বাক্ষর, ঘোষণার দায়িত্ব এবং অফিসিয়াল অডিট প্রতিস্থাপন করে না। একটি কর্পোরেট ট্যাক্স ঘোষণা, একটি ভ্যাট রিটার্ন রিপোর্ট, একটি স্থানান্তর মূল্যের ফাইল... এই সবের মধ্যে চূড়ান্ত বলে; এটি প্রাসঙ্গিক CPA, CPA বা ট্যাক্স আইনজীবীর অনুমোদন সাপেক্ষে। এআই খসড়া প্রস্তুত করে, পেশাদার এটি যাচাই করে এবং স্বাক্ষর করে। "এআই তাই বলেছে" একটি প্রতিরক্ষা নয়; দায়িত্ব সর্বদা পেশাদার এবং করদাতার উপর বর্তায়।
গোপনীয়তা: করদাতার ডেটা আইন দ্বারা সুরক্ষিত
পেশাদাররা করদাতার সবচেয়ে সংবেদনশীল ডেটা দেখেন: টার্নওভার, লাভ, বেতন, ব্যাঙ্ক লেনদেন, চুক্তি। যেকোন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামে এই ডেটা পেস্ট করা KVKK (ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা আইন) এবং ট্যাক্স পদ্ধতি আইনের গোপনীয়তার বাধ্যবাধকতা (করদাতার তথ্য গোপন রাখার জন্য একজন পেশাদারের বাধ্যবাধকতা) উভয়েরই লঙ্ঘন। কর্পোরেট সরঞ্জামগুলি যেগুলি ডেটা ধরে রাখার গ্যারান্টি দেয় তা ব্যবহার করা উচিত; যদি এটি ব্যবহার করা না যায় তবে ডেটা বেনামী হওয়া উচিত (পরিচয়কারী যেমন নাম, টিআর আইডি এবং শিরোনাম মাস্ক করা হয় এবং মডেলকে দেওয়া হয়)।
সতর্কতা: একটি বেতন, ট্রায়াল ব্যালেন্স, বা আপনি একটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ AI টুলে পেস্ট করেন এমন চুক্তি "একটি তৃতীয় পক্ষের সাথে শেয়ার করা" বলে বিবেচিত হতে পারে। সন্দেহ হলে, ডেটা বেনামী করুন বা এটি আপলোড করবেন না।
তিনটি মিনি কেস
কেস 1 - বানোয়াট রায়। একজন আর্থিক উপদেষ্টা এআইকে একটি ব্যতিক্রম প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেন; মডেলটি বলে "রাজস্ব প্রশাসনের 2021/47 নম্বরের রায় অনুসারে, এই ব্যতিক্রমটি প্রযোজ্য" এবং সংখ্যাটি বিশদভাবে ব্যাখ্যা করে৷ পরামর্শদাতা এটি বিবেচনায় রাখে। তদন্তের সময়, এটি দেখা যাচ্ছে যে এই ধরনের একটি বৈশিষ্ট্য বিদ্যমান নেই; মতামতের ভিত্তি ধসে পড়ে এবং করদাতা একটি 180,000 TL মূল্যায়নের মুখোমুখি হন। সঠিক উপায় ছিল রাজস্ব প্রশাসন ব্যবস্থা থেকে প্রতিটি রুলিং নম্বর নিশ্চিত করা।
কেস 2 - পুরানো হার। একজন ইন্টার্ন এআইকে আয়কর বন্ধনী সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে; মডেলটি আগের বছরের ট্যারিফ দেয়। এই ট্যারিফের সাথে করা গণনার ফলে 24,000 TL কম ট্যাক্স হবে। এই ফর্মে ঘোষণাপত্র জমা দিলে ট্যাক্স ক্ষতি এবং জরিমানা ঘটবে। সঠিক উপায়: অফিসিয়াল গেজেট/জিআইবি থেকে সেই বছরের জন্য ট্যারিফের অফিসিয়াল সংস্করণ পেতে।
কেস 3 - ভাল হ্যান্ডলিং। একটি CPA কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় ভ্যাট সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন কমিউনিকে 60-পৃষ্ঠার একটি বিভাগ দেয় এবং বলে, "শুধুমাত্র এই পাঠ্যের উপর ভিত্তি করে, আইটেম অনুসারে রিটার্ন প্রক্রিয়ার পদক্ষেপ এবং প্রয়োজনীয় নথি আইটেমটি বের করুন এবং পাঠ্যে যা নেই তার জন্য 'পাঠ্যে নয়' লিখুন।" পড়ার 2 ঘন্টা কমিয়ে 15 মিনিট করা হয়। তারপর তিনি প্রতিটি ধাপকে বিজ্ঞপ্তির পাঠ্যের সাথে তুলনা করেন। সময় বাঁচায়, ভুল করে না। এটি লক্ষ্যযুক্ত ভারসাম্য।
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
একটি প্রম্পট হল আপনি AI কে যে নির্দেশনা দেন; এর গুণমান সরাসরি আউটপুটের গুণমান নির্ধারণ করে।
দুর্বল প্রম্পট:
ভ্যাট অব্যাহতি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করুন।
এই চাহিদাটি প্রসঙ্গ ছাড়াই, পিরিয়ড ছাড়াই এবং যাচাই ছাড়াই একটি পাঠ্য তৈরি করে; মডেল ফিটিং সঙ্গে ফাঁক পূরণ.
শক্তিশালী প্রম্পট:
আপনার ভূমিকা: একটি আর্থিক উপদেষ্টার জন্য কাজ করা সূক্ষ্ম কর গবেষণা সহকারী। টাস্ক: আমি নীচে পেস্ট করা বিজ্ঞপ্তির পাঠ্য অনুসারে, রপ্তানি অব্যাহতির আবেদনের শর্তগুলি, আইটেম দ্বারা আইটেম আঁকুন। নিয়ম: - শুধুমাত্র আমার দেওয়া লেখার উপর নির্ভর করুন; লেখায় যা নেই তা লিখুন "টেক্সটে নেই"। - কোনো নিবন্ধ, বিজ্ঞপ্তি বা রুলিং নম্বর তৈরি করবেন না। - "যাচাই করা দরকার" হিসাবে আপনি নিশ্চিত নন এমন প্রতিটি পয়েন্ট চিহ্নিত করুন। বিন্যাস: সংখ্যাযুক্ত পদক্ষেপ + শেষে "নিশ্চিত করা উত্স" এর তালিকা। [কমিউনিক টেক্সট: ...]
দ্বিতীয় প্রম্পট ভূমিকা, কাজ, সংস্থান, সীমানা এবং বিন্যাস দেয়; হ্যালুসিনেশনের ক্ষেত্রকে সংকুচিত করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিরাপদে ব্যবহারের চারটি নীতি
নিম্নলিখিত চারটি নীতি আপনার ডেস্কে কার্ডের মতো রাখুন; প্রতিটি ইউনিট এই উপর নির্মিত হয়.
1) প্রসঙ্গ দিন: ভূমিকা + কাজ + সম্পদ + সময়কাল/বছর + লক্ষ্য + সীমা। 2) উত্সের সাথে সংযোগ করুন: প্রতিটি আইটেম এবং পরিমাণ অবশ্যই একটি ট্রেসযোগ্য অফিসিয়াল উত্সের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত। 3) পুনঃনির্মাণ: কখনও গাণিতিককে মডেলের কাছে অর্পণ করবেন না, চেক করুন। 4) মানব স্বাক্ষর: ক্ষেত্র/অভিমতের ঘোষণা এবং একটি পেশাদার মতামতের প্রয়োজন।
প্রতিটি নতুন কথোপকথন শুরু করার সময় আপনি ব্যবহার করতে পারেন এমন একটি ভূমিকা বর্ণনা টেমপ্লেট শুরু থেকে আউটপুটের গুণমান উন্নত করে:
আপনি একজন আর্থিক উপদেষ্টার জন্য কাজ করা একজন সূক্ষ্ম ট্যাক্স/অ্যাকাউন্টিং সহকারী। আপনার অপরিবর্তনীয় নিয়ম: - শুধুমাত্র আমি যে উত্সগুলি দিয়েছি এবং আমি যে বছর উল্লেখ করেছি তার উপর নির্ভর করুন। - কোনো আইন প্রবন্ধ, বিজ্ঞপ্তি, রুলিং নম্বর বা রেট তৈরি করবেন না। - "যাচাই করা আবশ্যক" হিসাবে আপনি নিশ্চিত নন এমন কিছু চিহ্নিত করুন। - পাটিগণিত ফলাফল দিন কিন্তু একটি নোট যোগ করুন "পুনঃগণনা করা আবশ্যক"। এই কথোপকথন জুড়ে এই নিয়মগুলি অনুসরণ করুন। আপনি যদি বুঝতে পারেন, "আমি প্রস্তুত" বলুন এবং কাজের জন্য অপেক্ষা করুন।
যাচাইকরণ ট্রেল রাখার জন্য একটি সাধারণ টেমপ্লেট আপনার কাজকে সংরক্ষণ করে:
আউটপুট: [আমি যা তৈরি করেছি: গণনা / নিবন্ধ / পিটিশন] সূত্র: [কোন আইন/বিজ্ঞপ্তি/ডিক্রি, কোন বছর, কোন URL] পুনঃগণনা: [এটি করা হয়েছিল, ফলাফলটি বৈধ ছিল] অনুমোদন: [কে, কখন] অবস্থা: [নিশ্চিত / যাচাই করা হয়নি / বিশেষজ্ঞের অনুমোদনের জন্য অপেক্ষা করছি]
সাধারণ ভুল
- কর্তৃপক্ষের জন্য মডেল ভুল করা. সাবলীল এবং আত্মবিশ্বাসী ভাষা সঠিকতার কোন গ্যারান্টি নয়; হ্যালুসিনেশনও তরল।
- সময়কাল উল্লেখ না করে একটি অ্যাকাউন্টের অনুরোধ করা। হার বছর অনুযায়ী পরিবর্তিত হয়; বছর ছাড়া আউটপুট সম্ভবত ভুল।
- রেফারেন্স না খুলেই গ্রহণ করা। প্রবন্ধ এবং শাসক সংখ্যা অফিসিয়াল উৎস থেকে দেখা ছাড়া ব্যবহার করা যাবে না.
- একটি অনিয়ন্ত্রিত যানবাহনে গোপনীয় তথ্য আপলোড করা। KVKK এবং VUK গোপনীয়তা লঙ্ঘনের ফলে অপরাধমূলক এবং পেশাদার পরিণতি হয়৷
- একটি যাচাই লেজ রাখা না. "এই পরিমাণ/আইটেম কোথা থেকে এসেছে?" যদি আপনি প্রশ্নের উত্তর দিতে না পারেন, আউটপুট প্রকাশনার জন্য প্রস্তুত নয়।
সংক্ষেপে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শক্তিশালী সহকারী যা গবেষণা থেকে খসড়া তৈরি, গণনা থেকে বিশ্লেষণ পর্যন্ত অর্থ এবং ট্যাক্সের প্রতিটি পদক্ষেপকে ত্বরান্বিত করে। তবে এর কর্তৃত্ব টাস্কের ঝুঁকির স্তরের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়: স্ক্রিনিংয়ে এটি উচ্চ, অ্যাকাউন্টিংয়ে এটি প্রাক-ফ্লাইট স্তরে, বিবৃতি এবং মতামতগুলিতে এটি কেবল খসড়া। ধ্রুবক নিয়ম যাচাই; কোনো আইটেম, পরিমাণ বা অ্যাকাউন্ট নিশ্চিতকরণ ছাড়া অফিসিয়াল প্রিন্টআউটে প্রবেশ করা হয় না। করদাতার ডেটা KVKK এবং VUK গোপনীয়তার বাধ্যবাধকতা দ্বারা সুরক্ষিত; চূড়ান্ত দায়িত্ব এবং স্বাক্ষর সর্বদা পেশাদারের অন্তর্গত। এই মডিউল জুড়ে আমরা এই নিরাপত্তা কাঠামোর সাথে প্রতিটি কৌশল শিখব।
আবেদন টাস্ক
আপনার নিজস্ব (বাস্তব বা নমুনা) করদাতা ফাইল চয়ন করুন. এই ফাইলের জন্য আপনার সাধারণ কর্মপ্রবাহকে উপরের টেবিলের মতো পাঁচটি ধাপে (গবেষণা, গণনা, বিশ্লেষণ, চিঠিপত্র, বিবৃতি) ভাগ করুন। প্রতিটি ধাপের জন্য, AI-এর ভূমিকা (উচ্চ/মাঝারি/কোনও নয়) এবং "যার কথা চূড়ান্ত" কলামটি পূরণ করুন। তারপর এক ধাপে যাচাইকরণ ট্রেইল টেমপ্লেট ব্যবহার করে একটি নমুনা রেকর্ড তৈরি করুন: কোন আউটপুট, কোন উৎস, এটি পুনঃগণনা করা হয়েছে, কে এটি অনুমোদন করেছে, এর অবস্থা কী।
চেকলিস্ট
- [ ] আমি AI কে একজন "সহকারী" হিসাবে রাখি, "সাইনিং পেশাদার" হিসাবে নয়।
- [ ] আমি প্রতিটি মিশনের ঝুঁকির মাত্রা নির্ধারণ করেছি এবং কার চূড়ান্ত বক্তব্য ছিল।
- [ ] আমি প্রতিটি সমালোচনামূলক আউটপুটের জন্য তিন-পদক্ষেপ যাচাইকরণ (উৎস, পুনঃগণনা, যুক্তি) পরিকল্পনা করেছি।
- [ ] আমি প্রতিটি প্রম্পটে সময়কাল/বছর উল্লেখ করেছি।
- [ ] আমি KVKK এবং VUK গোপনীয়তার পরিপ্রেক্ষিতে করদাতার ডেটা মূল্যায়ন করেছি; প্রয়োজনে আমি এটি বেনামী করেছি।
- [ ] আমি ভূমিকা, সম্পদ, সীমানা এবং বিন্যাস সহ আমার প্রম্পট লিখেছি।
- [ ] আমি যাচাইকরণ ট্রেইল টেমপ্লেট ব্যবহার করার প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।