আইডিয়া জেনারেশন এবং প্রবলেম ডিসকভারি: রিয়েল পেইন খোঁজা

লাভ:

• সমস্যা-ভিত্তিক চিন্তাভাবনা বোঝার ক্ষমতা, সমাধান-ভিত্তিক চিন্তাভাবনা নয়, এবং সমস্যা ক্ষেত্রগুলি অন্বেষণ করতে এবং ধারণা তৈরি করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার ক্ষমতা
• একটি সমস্যা 'ভিটামিন না ব্যথানাশক' তা পার্থক্য করার ক্ষমতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে অনুমান করা
• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পাদিত ধারণার তালিকা একটি সূচনা পয়েন্ট এবং প্রকৃত ব্যথা শুধুমাত্র ক্ষেত্রে যাচাই করা যেতে পারে বুঝতে সক্ষম হচ্ছে.

বেশিরভাগ স্টার্টআপগুলি খারাপ ধারণার কারণে মারা যায় না, বরং তারা এমন একটি "সমস্যা" এর জন্য একটি পণ্য তৈরি করে যার সমাধান কেউই চায়নি। স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতারা প্রায়শই একটি সমাধান দিয়ে শুরু করেন: "আমি একটি অ্যাপ তৈরি করতে যাচ্ছি, এটি এভাবেই কাজ করবে।" অভিজ্ঞ প্রতিষ্ঠাতারা, যাইহোক, একটি সমস্যা দিয়ে শুরু করেন: "মানুষ এখন কি প্রকৃত ব্যথা অনুভব করছে, এবং তারা কি এর জন্য অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক?" এই ইউনিটে আমরা সঠিক ক্রমে AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা — সফ্টওয়্যার যা ধারণা এবং পাঠ্য তৈরি করে) ব্যবহার করতে শিখব, অর্থাৎ সমস্যা আবিষ্কারের জন্য প্রথমে। চলুন শুরু থেকে সীমা নির্ধারণ করা যাক: AI শত শত ধারণা তৈরি করতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র ক্ষেত্রের লোকেরা বলতে পারে কোন ব্যথা বাস্তব।

চিন্তাভাবনা সমস্যা-ভিত্তিক, সমাধান-ভিত্তিক নয়

একটি সমস্যা স্থান হল সমস্যাগুলির সেট যা লোকেরা তাদের কাজ বা জীবনযাপন করার সময় সম্মুখীন হয়। সমাধান স্থান হল এই অসুবিধাগুলি সমাধান করার জন্য উত্পাদিত পণ্য এবং পরিষেবা। রুকি ভুল হল সোজা সমাধান এলাকায় ঝাঁপ দেওয়া; কারণ সমাধানটি কল্পনা করা মজাদার, সমস্যাটি বোঝা বিরক্তিকর এবং ঝামেলার। যাইহোক, ভুল সমস্যার নিখুঁত সমাধান হল আবর্জনা।

একটি ভাল সমস্যা তিনটি বৈশিষ্ট্য আছে. এটি প্রায়শই ঘটে (কেউ একটি বিরল সমস্যার অভ্যাস করে না)। এটি বেদনাদায়ক (একটি হালকা অস্বস্তির জন্য প্রচেষ্টা চালায় না)। ব্যয়বহুল (একটি সমাধান মূল্যবান হয় যদি সমস্যার জন্য সময়, অর্থ বা খ্যাতি খরচ হয়)। আপনি এই তিনটি অক্ষে সমস্যাগুলি "খনন" করতে AI ব্যবহার করতে পারেন।

ভিটামিন নাকি ব্যথানাশক?

এটি উদ্যোক্তাদের সবচেয়ে দরকারী পার্থক্যগুলির মধ্যে একটি। ব্যথানাশক প্রকৃত এবং তাৎক্ষণিক ব্যথা সমাধান করে; অন্যথায়, একজন ব্যক্তি তার কাজ করতে পারে না, তাই অর্থ প্রদানের ইচ্ছা বেশি (উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যবসায়ীর জন্য একটি সংগ্রহের ব্যবস্থা যিনি বেতন ছাড়া কাজ করতে পারেন না)। অপরদিকে, ভিটামিন একটি আনন্দদায়ক কিন্তু সরবরাহযোগ্য উন্নতি; "এটি থাকলে ভাল হবে", কিন্তু জীবন এটি ছাড়াই চলে (উদাহরণস্বরূপ, একটি রঙিন অনুপ্রেরণামূলক অ্যাপ)। ভিটামিন অর্থ উপার্জন করতে পারে, কিন্তু এটি একটি অনেক কঠিন রাস্তা। আপনি যখন AI কে একটা ধারনা দেন, সাথে সাথে জিজ্ঞেস করে "এটা কি ব্যথানাশক নাকি ভিটামিন, এর প্রমাণ কি?" তাদের প্রশ্ন করুন।

টিপ: সমস্যাটি ব্যথানাশক কিনা তা খুঁজে বের করার দ্রুততম উপায় হল জিজ্ঞাসা করা: "লোকেরা এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য এখন কী করছে এবং তারা এতে কত সময়/অর্থ ব্যয় করছে?" যদি অর্থ/প্রচেষ্টা বর্তমানে একটি সমাধানের জন্য ব্যয় করা হয় (এমনকি এটি খারাপ হলেও), ব্যথা বাস্তব।

ধাপে ধাপে: এআই-এর সাথে সমস্যা আবিষ্কার

1. একটি মানুষ/সেগমেন্ট নির্বাচন করুন। একটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর জন্য চিন্তা করুন, "সবাই" নয় (যেমন "একক ডেন্টিস্ট")।
2. আপনার দিন স্ক্র্যাচ. AI থেকে সেই গোষ্ঠীর জন্য একটি সাধারণ দিন, তাদের পুনরাবৃত্ত হতাশা এবং তাদের বর্তমান মোকাবিলার কৌশলগুলি বের করুন।
3. সমস্যাগুলিকে অনুমানে পরিণত করুন। প্রতিটি কষ্টকে একটি পরীক্ষাযোগ্য বাক্যে পরিণত করুন: "গ্রুপ X Y পরিস্থিতিতে Z ভোগ করে।"
4. ভিটামিন/ব্যথা উপশমকারী ফিল্টার। এই অক্ষের প্রতিটি অনুমান মূল্যায়ন করুন; দূর্বলদের দূর করুন।
5. একটি প্রমাণ প্রশ্ন তৈরি করুন. প্রতিটি শক্তিশালী অনুমানের জন্য "আমি কীভাবে এটি এক সপ্তাহে পরীক্ষা করব?" প্রশ্নের উত্তর দাও।
6. মাঠে নিয়ে যান। চূড়ান্ত ফিল্টারটি একজন প্রকৃত মানুষের সাথে কথা বলছে, এআই (পরবর্তী ইউনিট) নয়।

দ্রষ্টব্য: এআই যে সমস্যা তালিকা তৈরি করে তা একটি "প্রারম্ভিক বিন্দু", বাস্তবতা নয়। এআই সাধারণীকরণ করে; আপনার সেগমেন্টের সত্যিকারের ব্যথা তালিকায় নাও থাকতে পারে, বা তালিকার একটি আইটেম আপনার জন্য প্রযোজ্য নাও হতে পারে।

তিনটি মিনি কেস

কেস 1 - সমাধান থেকে সমস্যার দিকে বাঁক। একজন প্রতিষ্ঠাতা "একটি এআই রেসিপি অ্যাপ" তৈরি করতে চেয়েছিলেন (তিনি সমাধান দিয়ে শুরু করেছিলেন)। যখন সে তার টার্গেট শ্রোতাদের (নতুন পিতামাতা) দিনের মধ্যে AI খনন করেছিল, তখন তিনি দেখতে পান যে আসল ব্যথা রেসিপি নয়, "হাতে যা ছিল তা থেকে দ্রুত খাওয়া" এবং "সময়ের অভাব"। তিনি সমস্যাটিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করেছেন: "কম উপাদান, কম সময়"। পণ্য ধারণা আমূল পরিবর্তিত হয়েছে এবং অনেক পরিষ্কার হয়ে গেছে. শেষ পর্যন্ত, তিনি 15 জনের সাথে কথা বলেছেন; 12 এই ব্যথা নিশ্চিত.

কেস 2 - খুব তাড়াতাড়ি ভিটামিন নির্মূল করা। একটি দল একটি অ্যাপ বিবেচনা করছিল যা "কর্মচারীদের একটি দৈনিক অনুপ্রেরণামূলক উদ্ধৃতি পাঠায়।" যখন আপনি ভিটামিন/ব্যথানাশক ওষুধ পরীক্ষা করার জন্য AI পান এবং জিজ্ঞাসা করেন "লোকেরা এখন এতে কী ব্যয় করছে?" আপনি যখন সততার সাথে প্রশ্নটি দেখেছিলেন, তখন উত্তরটি ছিল "কিছুই না।" অনুপ্রেরণার একটি শব্দের জন্য কেউ অর্থ/প্রচেষ্টা খরচ করেনি। তারা ধারণাটি তাড়াতাড়ি বাদ দিয়েছিল; তারা কয়েক মাস ধরে পণ্য তৈরি করে এবং তারপর শেখার সাথে সাথে চলে যায়। সবচেয়ে সস্তা ব্যর্থতা আপনি এমনকি শুরু করার আগে লক্ষ্য করা হয় যে এক.

কেস 3 - গোপন ব্যথানাশক। একজন প্রতিষ্ঠাতা ছোট ট্যুর কোম্পানিগুলিতে মনোনিবেশ করেছিলেন। AI এই গ্রুপের দিন তৈরি; অনেক সমস্যা ছিল, কিন্তু একটি দাঁড়িয়েছে: অবিরাম ডাবল বুকিং এবং হোয়াটসঅ্যাপ এবং রিজার্ভেশন এবং সংগ্রহের ম্যানুয়াল ট্র্যাকিংয়ের কারণে অর্থ হারিয়েছে। এটি একটি ঘন ঘন, বেদনাদায়ক এবং ব্যয়বহুল সমস্যা ছিল - ক্লাসিক ব্যথানাশক। তিনি অন্য 6টি ধারণা ত্যাগ করেছিলেন এবং এই একটি ব্যথার দিকে মনোনিবেশ করেছিলেন।

চারটি অনুলিপিযোগ্য টেমপ্লেট

1) একটি দিন খনন:

আপনার ভূমিকা: গ্রাহক আবিষ্কার বিশেষজ্ঞ। লক্ষ্য গোষ্ঠী: [যেমন একক কর্মরত ডেন্টিস্ট]. বর্ণনা করুন, ঘন্টায় ঘন্টা, এই ব্যক্তির জন্য একটি সাধারণ কর্মদিবস। প্রতিটি পর্যায়ে আপনি যে পুনরাবৃত্ত সমস্যাগুলির সম্মুখীন হন এবং আপনি বর্তমানে তাদের সাথে কীভাবে মোকাবিলা করছেন তার তালিকা করুন (বর্তমান সমাধান/প্রতিকার)। যেখানে আপনি অনিশ্চিত সেখানে লিখুন "অনুমান, যাচাই করা আবশ্যক"। মনে রাখবেন আপনি সাধারণীকরণ করছেন।

2) সমস্যাটিকে একটি অনুমানে পরিণত করা:

ব্যথা পয়েন্টগুলির নিম্নলিখিত তালিকা নিন এবং প্রতিটিকে এই প্যাটার্নে পরিণত করুন: "[সেগমেন্ট] [পরিস্থিতি] মুহুর্তে [ব্যথা] অনুভব করছে, যার ফলে [খরচ]।" তারপর প্রতিটি অনুমানকে "বেদনানাশক/ভিটামিন" হিসাবে চিহ্নিত করুন এবং একটি বাক্যে যুক্তিটি লিখুন।

3) ভিটামিন/পেইনকিলার স্ট্রেস টেস্ট:

নিম্নলিখিত সমস্যা অনুমান মূল্যায়ন করুন: [অনুমান]। (1) ফ্রিকোয়েন্সি, (2) ব্যথার তীব্রতা, (3) খরচের অক্ষগুলিতে স্কোর 1-5। (4) "মানুষ এই মুহূর্তে এই সমস্যার জন্য কি করছে এবং খরচ করছে?" প্রশ্নের উত্তর দাও? (5) মোট ব্যথা ত্রাণ স্কোর দিন এবং, যদি দরিদ্র, ব্যাখ্যা করুন কেন এটি দরিদ্র।

4) সস্তা পরীক্ষার নকশা:

আমি কোড না লিখে এক সপ্তাহের মধ্যে নিম্নলিখিত হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে চাই: [অনুমান]। আমাকে 3টি সস্তা পরীক্ষার পদ্ধতির পরামর্শ দিন (যেমন ইন্টারভিউ, প্রাক-নিবন্ধন পৃষ্ঠা, মক ডোর টেস্ট)। প্রত্যেকের জন্য: আমি কি পরিমাপ করব, কতজন লোক যথেষ্ট, যার ফলাফল বলে "তিক্ত সত্য" যার ফলাফল বলে "বেদনা নেই"।

দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট

দুর্বল প্রম্পট:

আমাকে 20টি স্টার্টআপ ধারণা দিন।

এই প্রম্পটটি প্রসঙ্গ এবং বিভাগ ছাড়াই ধারণাগুলির একটি আবর্জনা ডাম্প তৈরি করে; সব সমাধান-ভিত্তিক, কোনটাই প্রকৃত ব্যথার উপর ভিত্তি করে নয়।

শক্তিশালী প্রম্পট:

আপনার ভূমিকা: সমস্যা-কেন্দ্রিক গ্রাহক আবিষ্কার পরামর্শদাতা। সেগমেন্ট: [ছোট ট্যুর কোম্পানির মালিক]। এই গোষ্ঠীটি তাদের কাজ করার সময় যে 8টি সম্ভবত ব্যথা অনুভব করে তা লিখুন, প্রতিটি "সেগমেন্ট-সিচুয়েশন-পেইন-কস্ট" প্যাটার্নে। প্রতিটি ব্যথাকে একটি ব্যথানাশক/ভিটামিন হিসাবে লেবেল করুন এবং আমাকে বলুন কিভাবে একটি সস্তা এক সপ্তাহের পরীক্ষার মাধ্যমে 3টি শক্তিশালী যাচাই করা যায়।

এপ্রোচ

আউটপুট প্রকৃতি

যাচাইযোগ্যতা

সমাধান দিয়ে শুরু করুন

শান্ত কিন্তু ভিত্তিহীন ধারণা

কম

অ-বিভাগীয় মতামত চাওয়া

সাধারণ, স্বতন্ত্র নয়

কম

সমস্যা + সেগমেন্ট + হাইপোথিসিস

পরীক্ষাযোগ্য ব্যথার তালিকা

উচ্চ

সমস্যা + সস্তা পরীক্ষার নকশা

ক্ষেত্রে পোর্টেবল পরিকল্পনা

সর্বোচ্চ

সাধারণ ভুল

• সমাধান থেকে শুরু। পণ্যটি কল্পনা করুন এবং তারপরে সমস্যাগুলি সন্ধান করুন; বিপরীত এবং বিপজ্জনক আদেশ।
• এটি "সবার জন্য" করছেন। সেগমেন্টটি যত প্রশস্ত হবে, ব্যথা তত বেশি অস্পষ্ট হবে; ছোট শুরু করুন।
• ব্যথানাশক জন্য ভিটামিন ভুল. প্রেমে পড়া "এটি থাকলে ভাল হবে" ধারণা; পরীক্ষা প্রদানের ইচ্ছা।
• আসল জন্য AI তালিকা ভুল করা। AI এর সমস্যা তালিকা হল হাইপোথিসিস; সত্যিকারের লোকেদের সাথে যাচাই না করে কোন পণ্য তৈরি হয় না।
• ফ্রিকোয়েন্সি / খরচ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা না. কদাচিৎ বা অবাধে সহ্য হয় এমন সমস্যার সমাধান কেউ কিনে না।

সাবধান: এআই আপনার প্রতি সহানুভূতিশীল হওয়ার জন্য একটি সাধারণ সমস্যাকে "বড় সুযোগ" হিসাবে উপস্থাপন করতে পারে। নিশ্চিতকরণ পক্ষপাতের বিপরীতে, তৈরি প্রতিটি সমস্যার জন্য, জিজ্ঞাসা করতে ভুলবেন না "প্রমাণ কোথায়, লোকেরা এখন কী ব্যয় করছে?" নিজেকে প্রশ্ন করুন। যদি কোন প্রমাণ না থাকে, ধারণাটি এখনও একটি অনুমান মাত্র।

সংক্ষেপে

স্টার্টআপগুলি মারা যায় যখন তারা ভুল সমস্যার জন্য পণ্য তৈরি করে; সেজন্য সমস্যা দিয়ে শুরু করা প্রয়োজন, সমাধান নয়। ভাল সমস্যা ঘন ঘন, বেদনাদায়ক এবং ব্যয়বহুল। ব্যথানাশক/ভিটামিনের পার্থক্য হল ভবিষ্যদ্বাণী করার সবচেয়ে ব্যবহারিক উপায় যে কোন ব্যথাটি অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক হবে। AI একটি সেগমেন্টের দিনের মধ্যে খনন করতে, ব্যথার পয়েন্টগুলিকে পরীক্ষাযোগ্য অনুমানে অনুবাদ করতে এবং সস্তা পরীক্ষা ডিজাইন করার জন্য একটি শক্তিশালী সহায়তা। কিন্তু AI যে সমস্যা তালিকা তৈরি করে তা একটি সূচনা বিন্দু; সত্যিকারের ব্যথা মানুষের সাথে কথা বলেই প্রমাণিত হয়। আপনার নিজস্ব ধারণার প্রেমে না পড়ে প্রযোজক এবং সমালোচক উভয় হিসাবে AI ব্যবহার করুন।

আবেদন টাস্ক

একটি সেগমেন্ট চয়ন করুন (যতটা সম্ভব সংকীর্ণ)। "ডিগিং এ ডে" টেমপ্লেট দিয়ে AI থেকে সেই অংশ থেকে ব্যথা বের করুন। তারপরে, "একটি হাইপোথিসিসে একটি সমস্যাকে পরিণত করা" টেমপ্লেট সহ কমপক্ষে 5টি অনুমান তৈরি করুন এবং প্রতিটিকে ভিটামিন/ব্যথানাশক হিসাবে চিহ্নিত করুন। 2টি শক্তিশালী বেদনানাশক অনুমানের জন্য "সস্তা পরীক্ষার নকশা" টেমপ্লেট থেকে একটি সাপ্তাহিক পরীক্ষার পরিকল্পনা গ্রহণ করুন। এক সপ্তাহের মধ্যে একজন প্রকৃত ব্যক্তির সাথে এই পরীক্ষাগুলির মধ্যে অন্তত একটি করার পরিকল্পনা করুন এবং আগে থেকে লিখে রাখুন যে ফলাফলটি "কঠোর সত্য" বলবে।

চেকলিস্ট

• [ ] আমি কি একটি নির্দিষ্ট বিভাগের সমস্যা দিয়ে শুরু করেছি এবং সমাধান দিয়ে নয়?
• আমি কি প্রতিটি সমস্যাকে পরীক্ষাযোগ্য অনুমানে পরিণত করেছি?
• [ ] আমি কি ভিটামিন/পেইনকিলার অক্ষ বরাবর প্রতিটি হাইপোথিসিস ফিল্টার করেছি?
• [ ] "মানুষ এই মুহূর্তে কি খরচ করছে?" আমি কি প্রতিটি অনুমানকে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি?
• [ ] আমি কি এআই তালিকাটিকে বাস্তবতার পরিবর্তে ক্ষেত্রে পরীক্ষা করার জন্য একটি অনুমান হিসাবে বিবেচনা করেছি?