লাভ:
- KVKK/NDA এর সুযোগের মধ্যে প্রজেক্ট ডেটার গোপনীয়তার স্তর (গ্রাহক, বাজেট, কর্মী, চুক্তি) এবং বেনামীকরণ, সঞ্চয়স্থান এবং ভাগ করে নেওয়ার নিয়মগুলি বোঝা
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারে নৈতিক নীতি (স্বচ্ছতা, ন্যায়বিচার, জবাবদিহিতা) এবং একটি কর্পোরেট এআই গভর্নেন্স নীতি খসড়া করার ক্ষমতা
- একটি গভর্নেন্স ফ্রেমওয়ার্ক প্রতিষ্ঠা করতে সক্ষম হওয়া যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আউটপুট ব্যবস্থাপক এবং চুক্তিভিত্তিক সিদ্ধান্তগুলিকে প্রতিস্থাপন করে না এবং দায়িত্ব এবং চূড়ান্ত অনুমোদন সর্বদা মানুষের কাছে থাকে।
মডিউল পরীক্ষা
1. একজন প্রজেক্ট ম্যানেজার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পাদিত সময়ের অনুমানের প্রতিশ্রুতি দেয় কোনো যাচাই ছাড়াই সরাসরি গ্রাহকের কাছে ডেলিভারি তারিখ হিসেবে। এই পদ্ধতির মৌলিক ভুল কি?
- ক) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যদ্বাণীকে দলগত ডেটা এবং ব্যবস্থাপনাগত যাচাইয়ের মধ্য দিয়ে না গিয়ে একটি প্রতিশ্রুতিতে রূপান্তর করা; উপেক্ষা করে যে দায়িত্ব মানুষের উপর বর্তায় ✔
- খ) প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা কঠোরভাবে নিষিদ্ধ
- গ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সবসময় সময়কে তার চেয়ে কম দেখায়
- ঘ) প্রাক্কলন একটি টেবিলে উপস্থাপন করা হয় না
বর্ণনা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অতীত প্যাটার্ন এবং অনুমানের উপর ভিত্তি করে একটি ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করে; যাইহোক, ডেলিভারির তারিখের প্রতিশ্রুতি একটি চুক্তিগত বাধ্যবাধকতা এবং দলের ক্ষমতা, প্রকৃত সময়সূচী এবং বিশেষজ্ঞের রায় দ্বারা যাচাই করা উচিত। একটি অযাচাইকৃত অনুমান একটি স্বাক্ষরবিহীন প্রতিশ্রুতির মতো এবং দায়িত্বটি প্রকল্প পরিচালকের সাথে।
2. একটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জামে প্রকল্প এবং গ্রাহকের ডেটা প্রবেশ করার সময় নীচের কোনটি সবচেয়ে উপযুক্ত পদ্ধতি?
- ক) গতির জন্য গ্রাহকের নাম এবং চুক্তির পরিমাণ পেস্ট করা
- খ) পরিচয় এবং বাণিজ্য গোপন তথ্য বের করা, ডেটা বেনামী করা এবং সম্ভব হলে কর্পোরেট, চুক্তিবদ্ধ সরঞ্জাম ব্যবহার করা ✔
- গ) শুধুমাত্র গ্রাহকের নাম লুকান এবং চুক্তির পরিমাণ ছেড়ে দিন
- ঘ) ডেটা শেয়ার করার আগে দলের নেতার কাছ থেকে মৌখিক অনুমতি নেওয়াই যথেষ্ট।
প্রকাশ: ক্লায়েন্টের নাম, চুক্তির পরিমাণ, কর্মীদের তথ্য এবং বিষয়বস্তু নন-ডিসক্লোজার চুক্তি (NDA) সংবেদনশীল। পরিচয় এবং বাণিজ্য গোপন তথ্য মুছে ফেলা উচিত, ডেটা বেনামী করা উচিত এবং যদি সম্ভব হয়, কর্পোরেট, ডেটা প্রসেসিং চুক্তিবদ্ধ সরঞ্জামগুলিকে পছন্দ করা উচিত যা মডেল প্রশিক্ষণে ডেটা ব্যবহার করে না।
3. ওয়ার্ক ব্রেকডাউন স্ট্রাকচারে (WBS) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পাদিত খসড়াটি ব্যবহার করার সময় সবচেয়ে সঠিক পদ্ধতি কী?
- ক) খসড়াটি যেমন আছে অনুমোদন করুন এবং প্রকল্প শুরু করুন
- খ) দল এবং স্টেকহোল্ডারদের সাথে খসড়াটি পর্যালোচনা করুন এবং সুযোগ, বিতরণ এবং গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড অনুসারে এটি নিশ্চিত করুন ✔
- গ) সম্পূর্ণরূপে WBS মুছে ফেলুন এবং টাস্ক লিস্টের সাথে সরাসরি কাজ করুন
- ঘ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পাদিত প্রতিটি প্যাকেজ একটি কার্যকরী প্যাকেজ হিসাবে গ্রহণ করা
বর্ণনা: এআই একটি সাধারণ WBS রূপরেখা তৈরি করতে পারে; যাইহোক, সংস্থার প্রকৃত সুযোগ, সংস্থান এবং সরবরাহযোগ্য কাজের প্যাকেজের উপযুক্ততা দল এবং স্টেকহোল্ডার বৈধতার মাধ্যমে নিশ্চিত করা উচিত। অসম্পূর্ণ বা অবাস্তব প্যাকেজ সুযোগ হামাগুড়ি কারণ.
4. সময়ের ভবিষ্যদ্বাণীতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রদত্ত একক সংখ্যার পরিবর্তে একটি তিন-বিন্দু (আশাবাদী/সম্ভাব্য/নিরাশাবাদী) ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে কাজ করার প্রধান কারণ কী?
- ক) তিনটি মান উপস্থাপন করা প্রতিবেদনটিকে দীর্ঘায়িত করে
- খ) কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একক সংখ্যা তৈরি করতে পারে না
- গ) যেহেতু পূর্বাভাসে অনিশ্চয়তা জড়িত, তাই পরিস্থিতি অনুযায়ী পরিকল্পনাকে নমনীয় করা এবং বিলম্বের ঝুঁকির জন্য একটি মার্জিন ছেড়ে দেওয়া প্রয়োজন ✔
- ঘ) কারণ হতাশাবাদী পূর্বাভাস সবসময় সঠিক মূল্য দেয়
ব্যাখ্যা: পূর্বাভাস অনুমান এবং ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে এবং অনিশ্চয়তা জড়িত। একক পয়েন্টের পরিবর্তে একটি পরিসর অনুযায়ী পরিকল্পনা করা আপনাকে বিলম্বের ঝুঁকির জন্য জায়গা ছেড়ে দিতে এবং পরিস্থিতি পরিচালনা করতে দেয়। PERT-এর মতো পদ্ধতিগুলি এই তিনটি মানকে ওজনযুক্ত গড়তে রূপান্তর করে।
5. একটি প্রকল্পের সময়সূচীতে সমালোচনামূলক পথ বলতে কী বোঝায়?
- ক) প্রকল্পের সবচেয়ে ব্যয়বহুল কাজের তালিকা
- খ) সবচেয়ে বেশি সম্পদ ব্যবহার করে এমন কাজের সেট
- গ) সংযুক্ত কাজের শৃঙ্খল যার বিলম্বের শূন্য মার্জিন আছে এবং যার বিলম্ব পুরো প্রকল্পটিকে বিলম্বিত করে ✔
- ঘ) প্রকল্পের প্রথম সপ্তাহে সম্পন্ন করা কাজগুলি
বর্ণনা: ক্রিটিকাল পাথ হল শূন্য স্ল্যাক সহ সংযুক্ত কাজের একটি চেইন যা প্রকল্পের মোট সময়কাল নির্ধারণ করে। এই পথ ধরে কোনো কাজ বিলম্বিত করা পুরো প্রকল্পকে বিলম্বিত করে; অতএব, ব্যবস্থাপনার মনোযোগ প্রথমে সমালোচনামূলক পথে ফোকাস করা উচিত।
6. ঝুঁকি রেজিস্টারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা নির্ধারিত সম্ভাব্যতা এবং প্রভাবের মানগুলি ব্যবহার করার সময় প্রকল্প পরিচালকের কী করা উচিত?
- ক) মানগুলি যেমন আছে তেমন গ্রহণ করুন এবং ঝুঁকি রেকর্ড বন্ধ করুন
- খ) প্রাতিষ্ঠানিক প্রেক্ষাপটের সাথে সম্ভাব্যতা এবং প্রভাবের মানগুলি ক্যালিব্রেট করুন এবং একজন বিশেষজ্ঞের সাথে ঝুঁকির মালিক এবং প্রতিক্রিয়া কৌশল নির্ধারণ করুন ✔
- গ) শুধুমাত্র উচ্চ স্কোরিং ঝুঁকি মুছুন
- ঘ) ঝুঁকিগুলি মোটেও রেকর্ড না করা এবং মৌখিকভাবে সেগুলি অনুসরণ করা
বর্ণনা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ঝুঁকি এবং খসড়া স্কোরিং সনাক্ত করতে সাহায্য করে; যাইহোক, সম্ভাব্যতা এবং প্রভাব অনুমানের জন্য প্রতিষ্ঠান-নির্দিষ্ট প্রসঙ্গ প্রয়োজন এবং বিশেষজ্ঞ ক্রমাঙ্কনের মাধ্যমে পরিমার্জিত করা উচিত। ঝুঁকি মালিকানা এবং চূড়ান্ত প্রতিক্রিয়া সিদ্ধান্ত মানুষের সাথে বিশ্রাম.
7. স্ট্যাটাস রিপোর্টিং-এ 'তরমুজ' (বাইরে সবুজ, ভিতরে লাল) প্রভাবের অর্থ কী এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে এই বিষয়ে একটি ফাঁদ তৈরি করতে পারে?
- ক) রিপোর্ট সবসময় লাল আসে
- খ) প্রকল্পটি আসলে সমস্যাযুক্ত হলে পরিস্থিতিকে সবুজ/ভালো হিসেবে উপস্থাপন করা; ✔ AI এটি যাচাই না করেই আশাবাদী ইনপুটকে পালিশ করে
- গ) শুধুমাত্র গ্রীষ্মের মাসগুলিতে রিপোর্ট লেখা
- ঘ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খুব ধীরে ধীরে রিপোর্ট তৈরি করে
ব্যাখ্যা: তরমুজ প্রভাব হল প্রকল্পের অবস্থা সবুজ (ভাল) হিসাবে দেখানোর প্রবণতা যখন এটি আসলে লাল হয়। AI পলিশড ভাষার সাথে প্রদত্ত আশাবাদী ইনপুটকে শক্তিশালী করতে পারে; প্রজেক্ট ম্যানেজারকে অবশ্যই প্রকৃত ইভিএম এবং ফিল্ড ডেটা দিয়ে স্ট্যাটাসের রং যাচাই করতে হবে।
8. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ মিটিং ট্রান্সক্রিপ্টের সারসংক্ষেপ করার সময় সবচেয়ে সাধারণ ভুল কী?
- ক) সিদ্ধান্ত এবং কর্ম শিরোনামে মিটিং নোট পৃথক করা
- খ) কর্মের জন্য দায়িত্ব এবং সময়সীমা বরাদ্দ করা
- গ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা গৃহীত সিদ্ধান্ত, কাজ এবং দায়িত্বগুলি যাচাই না করেই তাদের মতো করে বিতরণ করা ✔
- ঘ) অংশগ্রহণকারীদের সাথে ভাগ করে নেওয়ার আগে সারাংশটি পড়া
ব্যাখ্যা: এআই একটি সিদ্ধান্ত এড়িয়ে যেতে পারে, ভুল ব্যক্তিকে কাজ অর্পণ করতে পারে, বা একটি অব্যক্ত প্রতিশ্রুতি তৈরি করতে পারে। প্রকৃত অংশগ্রহণকারী এবং সিদ্ধান্তের প্রেক্ষাপটের সাথে যাচাই না করে সারাংশ বিতরণ করা উচিত নয়; এছাড়াও, লুকানো বিষয়বস্তু পরীক্ষা করা উচিত।
9. স্টেকহোল্ডার বিশ্লেষণে শক্তি/সুদের ম্যাট্রিক্সের মূল উদ্দেশ্য কী?
- ক) বর্ণানুক্রমিকভাবে স্টেকহোল্ডারদের সাজানো
- খ) স্টেকহোল্ডারদের তাদের ক্ষমতা এবং আগ্রহের স্তর অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করা এবং সঠিক স্টেকহোল্ডারের কাছে যোগাযোগের তীব্রতা নির্দেশ করা ✔
- গ) শুধুমাত্র সর্বোচ্চ বেতনপ্রাপ্ত স্টেকহোল্ডারদের তালিকা করুন
- ঘ) স্টেকহোল্ডারদের যোগাযোগের তথ্য গোপন করা
বর্ণনা: ক্ষমতা/সুদের ম্যাট্রিক্স স্টেকহোল্ডারদের তাদের প্রভাবের ক্ষমতা এবং প্রকল্পে আগ্রহের ভিত্তিতে শ্রেণিবদ্ধ করে; এইভাবে, এটি নির্ধারিত হয় কার ঘনিষ্ঠ ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন, কার তথ্য প্রয়োজন এবং কার সন্তুষ্টি-ভিত্তিক যোগাযোগ প্রয়োজন। যোগাযোগ প্রচেষ্টা সঠিক স্টেকহোল্ডারের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়।
10. পরিবর্তনের অনুরোধের প্রভাব বিশ্লেষণে 'লোহার ত্রিভুজ' (স্কোপ-টাইম-কস্ট) কী মনে করিয়ে দেয়?
- ক) সুযোগ, সময় এবং খরচ একে অপরের থেকে স্বাধীন
- খ) একটি পরিবর্তনশীল পরিবর্তন অন্যদের প্রভাবিত করে; ✔ সুযোগ বাড়ার সাথে সাথে সময়/খরচও প্রভাবিত হয়
- গ) প্রকল্পে মাত্র তিনটি কাজ থাকতে হবে।
- ঘ) পরিবর্তন সবসময় বিনামূল্যে
বর্ণনা: লোহার ত্রিভুজ নির্দেশ করে যে সুযোগ, সময় এবং খরচ (গুণমানের সাথে) পরস্পর সংযুক্ত; এটি ব্যাখ্যা করে যে একটি পরিবর্তন করে অন্যদের প্রভাবিত করে। এআই একটি খসড়া প্রভাব বিশ্লেষণ তৈরি করতে পারে; যাইহোক, অনুমোদন উপযুক্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী কর্তৃপক্ষের অন্তর্গত।
11. নিচের কোনটি প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের সঠিক সীমা প্রকাশ করে?
- ক) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমস্ত প্রকল্পের সিদ্ধান্ত স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিতে পারে
- খ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র টেক্সট লিখতে ব্যবহার করা যেতে পারে, পরিকল্পনা এবং পূর্বাভাস নয়
- গ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সহকারী এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল; দায়বদ্ধতা এবং সমালোচনামূলক সিদ্ধান্তের চূড়ান্ত অনুমোদন মানুষের উপরই রয়েছে ✔
- ঘ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের অনুমোদন ছাড়াই চুক্তিভিত্তিক বাধ্যবাধকতা চূড়ান্ত করতে পারে
বর্ণনা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহকারী, খসড়া জেনারেটর এবং সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল। বাজেটের প্রতিশ্রুতি, ডেলিভারির তারিখের প্রতিশ্রুতি, সম্পদ বরাদ্দ এবং চুক্তিভিত্তিক বাধ্যবাধকতার মতো সিদ্ধান্তের দায়বদ্ধতা এবং চূড়ান্ত অনুমোদন সর্বদা উপযুক্ত প্রকল্প ব্যবস্থাপক এবং দায়িত্বশীল স্টেকহোল্ডারদের উপর নির্ভর করে।
12. অর্জিত মূল্য ব্যবস্থাপনায় (EVM) CPI (কস্ট পারফরম্যান্স ইনডেক্স) 0.85 হলে এর অর্থ কী?
- ক) প্রকল্পটি বাজেটের অধীনে রয়েছে এবং দক্ষতার সাথে অগ্রসর হচ্ছে
- খ) ব্যয় করা অর্থের জন্য পরিকল্পনার চেয়ে কম মূল্য উত্পাদিত হয়; প্রকল্পটি অতিরিক্ত বাজেটের ঝুঁকিতে রয়েছে ✔
- গ) প্রকল্প সময়মতো অগ্রসর হচ্ছে, খরচের সঙ্গে এর কোনো সম্পর্ক নেই
- ঘ) প্রকল্পটি পরিকল্পনার চেয়ে ৮৫ শতাংশ দ্রুত এগিয়ে চলেছে
বর্ণনা: CPI = EV/AC. 1 এর নিচে একটি মান নির্দেশ করে যে প্রতিটি ইউনিট খরচ করা অর্থের জন্য পরিকল্পনার চেয়ে কম মূল্য উত্পাদিত হয়, যার অর্থ প্রকল্পটি বাজেটের বেশি। মোটামুটিভাবে 0.85 মানে প্রতি 1 TL খরচের জন্য 0.85 TL কাজ উৎপন্ন হয় এবং খরচের বিচ্যুতি নির্দেশ করে।
13. প্রকল্পের সময়সূচীতে কাজের সময়কাল সম্পর্কে আপনি এআইকে জিজ্ঞাসা করলে সবচেয়ে জটিল ঝুঁকি কী?
- ক) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সময় তৈরি করে, সাবলীলভাবে উপস্থাপন করে এবং যাচাই ছাড়াই সময়সূচীতে প্রবেশ করে ✔
- খ) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খুব ধীরে ধীরে সময় উত্পাদন করে
- গ) সময়ের সুপারিশ সর্বদা স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রাহক দ্বারা গৃহীত হয়।
- ঘ) সময়কাল শুধুমাত্র দিনে উত্পাদিত হতে পারে
ব্যাখ্যা: আপনার প্রকল্পের প্রকৃত তথ্য না দেখে, AI অতীতের সাধারণ নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে আত্মবিশ্বাসী কিন্তু ভিত্তিহীন সময় (হ্যালুসিনেশন) তৈরি করতে পারে। দলের ক্ষমতা এবং অতীত উপলব্ধি দ্বারা যাচাই না করে প্রতিটি সময়কাল সময়সূচী এবং প্রতিশ্রুতিতে প্রবেশ করা উচিত নয়।
14. কর্পোরেট প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট এআই গভর্নেন্স নীতিতে নিচের কোনটি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত?
- ক) কোন ব্র্যান্ডের প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যার কিনতে হবে
- খ) ডেটা শ্রেণীবিভাগ, বেনামীকরণ/এনডিএ, মানুষের অনুমোদনের পয়েন্ট, জবাবদিহি/অডিট রেকর্ড এবং নৈতিক নীতি ✔
- গ) নিয়ম যে শুধুমাত্র প্রকল্প পরিচালকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে পারেন
- D) একটি ধারা যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সমস্ত প্রকল্পের সিদ্ধান্ত একা নিতে দেয়
বর্ণনা: সুশাসন; এটি সংজ্ঞায়িত করে যে কোন প্রকল্পের ডেটা কোন টুলে যেতে পারে, বেনামীকরণ এবং এনডিএ নিয়ম, মানুষের অনুমোদনের পয়েন্ট, দায়িত্ব এবং নিরীক্ষার পথ, নৈতিক নীতি (স্বচ্ছতা, ন্যায্যতা, জবাবদিহিতা)।
15. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একটি পাঠ শেখা নথি প্রস্তুত করার সময় সর্বোত্তম পদ্ধতি কী?
- ক) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা উত্পাদিত প্রতিটি বাক্য যেমন আছে প্রকাশ করা
- খ) খসড়াটি মানুষের পর্যালোচনা করে এবং প্রসঙ্গ, নির্ভুলতা এবং গোপনীয়তা যাচাই করে প্রকাশ করুন ✔
- গ) কখনই পাঠটি লিখবেন না এবং তথ্যগুলি মানুষের স্মৃতিতে রেখে যাবেন না
- ঘ) যে বিবৃতিগুলি লোকেদেরকে তাদের নামে অভিযুক্ত করে তাদের ত্যাগ করা
বর্ণনা: AI অতীতের প্রকল্প রেকর্ড থেকে থিম এবং অন্তর্দৃষ্টি রূপরেখা দিতে পারে; যাইহোক, প্রাতিষ্ঠানিক স্মৃতির যথার্থতা, প্রসঙ্গ এবং গোপনীয়তার জন্য মানুষের নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন। বেনামে দোষী বিবৃতি এবং অপ্রমাণিত অনুমান প্রতিষ্ঠানের ক্ষতি করে।