প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা: ভূমিকা, সীমানা, প্রমাণীকরণ এবং গোপনীয়তা

লাভ:

• কোথায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় (পরিকল্পনা, অনুমান, প্রতিবেদন, যোগাযোগ) বাস্তব সময় বাঁচায় এবং যেখানে বাজেটের প্রতিশ্রুতি এবং ডেলিভারির তারিখের মতো সিদ্ধান্তগুলি প্রকল্প পরিচালকের উপর ছেড়ে দেওয়া হয়, টাস্ক ঝুঁকির স্তরের উপর নির্ভর করে তা পার্থক্য করতে সক্ষম হওয়া।
• একটি শৃঙ্খলা প্রয়োগ করার ক্ষমতা যা প্রতিটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আউটপুটকে উৎসের সাথে সংযুক্ত করার ধাপের মাধ্যমে যাচাই করে, এটি পুনঃগণনা করে এবং প্রশাসনিক ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে পাস করে।
• কেভিকেকে/গোপনীয়তা এবং এনডিএ-এর সুযোগের মধ্যে প্রকল্প, গ্রাহক এবং স্টেকহোল্ডার ডেটা বেনামী করা এবং নিরাপদ যানবাহন বেছে নেওয়ার অভ্যাস অর্জন করা

প্রতিটি প্রকল্পে শত শত সিদ্ধান্ত থাকে, যার বেশিরভাগই চুপচাপ হয়ে যায়। কার জন্য এই কাজ? এই কাজটি কত দিন লাগবে? বাজেট ধরে? কোন তারিখ আমরা গ্রাহককে জানাতে হবে? এই ঝুঁকি দেখা দিলে আমরা কী করব? গত সপ্তাহের বৈঠকে আমরা কী সিদ্ধান্ত নিয়েছি, কে কী করতে যাচ্ছে? এই সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক, তথ্য-নিবিড় এবং সময় সাপেক্ষ; একজন প্রজেক্ট ম্যানেজারের (PM - প্রজেক্ট ম্যানেজার, প্ল্যান থেকে প্রজেক্ট ডেলিভারি পর্যন্ত দায়ী ব্যক্তি) এর বেশিরভাগ কাজ রিপোর্ট লেখা, টেবিল পূরণ, ই-মেইল প্রস্তুত করা এবং মিটিং নোট রাখা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই, বা সংক্ষিপ্ত কম্পিউটার সিস্টেমের জন্য এআই যা পাঠ্য তৈরি করতে পারে, প্যাটার্ন চিনতে পারে, ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে এবং মানুষের মতো ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে পারে) এই ছবির ঠিক মাঝখানে ফিট করে: সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে, এটি একটি কাজের ব্রেকডাউন কাঠামো, একটি ঝুঁকি নিবন্ধন, একটি স্ট্যাটাস রিপোর্ট বা মিটিংয়ের সারাংশ ঘন্টার চেয়ে মিনিটে তৈরি করতে পারে; ভুলভাবে ব্যবহার করা হলে, এটি একটি আপাতদৃষ্টিতে নিরাপদ কিন্তু ভিত্তিহীন অনুমান থেকে গ্রাহকের প্রতিশ্রুতি নিয়ে যেতে পারে।

এই মডিউলের প্রথম ইউনিট একটি সফ্টওয়্যার ভূমিকা নয়। এর উদ্দেশ্য হল আপনার প্রকল্পের কাজে AI কোথায় রাখবেন এবং কোথায় রাখবেন না তা স্পষ্ট করা। কারণ প্রকল্প ব্যবস্থাপনা একটি "অপারেশন-সমালোচনামূলক" এবং "প্রতিশ্রুতি-সমালোচনামূলক" ক্ষেত্র উভয়ই: আপনার দেওয়া একটি সময়ের অনুমান গ্রাহকের সাথে স্বাক্ষরিত একটি চুক্তির উপর ভিত্তি করে; একটি সংস্থান সিদ্ধান্ত সপ্তাহে ভরা একটি দলের সদস্যের ক্যালেন্ডারে পরিণত হয়। আসুন শুরু থেকে মূল নীতিটি তুলে ধরা যাক: এআই একজন সহকারী, প্রকল্প পরিচালক নয়। বাজেটের প্রতিশ্রুতি, ডেলিভারির তারিখের প্রতিশ্রুতি, সম্পদ বরাদ্দ এবং চুক্তিভিত্তিক বাধ্যবাধকতার মতো সিদ্ধান্তের দায়বদ্ধতা এবং চূড়ান্ত অনুমোদন উপযুক্ত প্রকল্প ব্যবস্থাপক এবং দায়িত্বশীল স্টেকহোল্ডারদের।

প্রকল্প পরিচালনার স্তর এবং AI এর স্থান

একটি প্রকল্প বোঝার জন্য, কাজটিকে তিনটি স্তরে ভাগ করা কার্যকর। অপারেশনাল লেয়ার হল প্রতিদিনের অপারেশন: টাস্ক ট্র্যাকিং, মিটিং নোট, ইমেল, স্ট্যাটাস আপডেট। কৌশলগত স্তর হল পরিকল্পনা এবং ট্র্যাকিং: কাজের ভাঙ্গন কাঠামো, সময়সূচী, পূর্বাভাস, ঝুঁকি নিবন্ধন, অবস্থা রিপোর্ট। কৌশলগত স্তর প্রকল্পের যুক্তি এবং দিক নির্ধারণ করে: খরচ-সুবিধা, পোর্টফোলিও অগ্রাধিকার, সুযোগ সিদ্ধান্ত। AI তিনটি স্তর স্পর্শ করতে পারে; কিন্তু প্রতিটিতে আলাদা কর্তৃত্ব সহ। কর্মক্ষম স্তরে, এআই দ্রুত খসড়া এবং সারাংশ তৈরি করে; কৌশলগত স্তরে, এটি শুধুমাত্র ইনপুট প্রদান করে, ব্যবস্থাপনা এবং স্পনসর সিদ্ধান্ত নেয়। আমরা নিম্নলিখিত ইউনিটগুলির মধ্যে এক এক করে স্পনসর (প্রকল্প এবং কর্পোরেট মালিকানা অর্থায়নকারী শীর্ষ ব্যবস্থাপক), স্টেকহোল্ডার (প্রজেক্ট দ্বারা প্রভাবিত বা প্রকল্পকে প্রভাবিত করে এমন প্রত্যেকে - গ্রাহক, দল, সরবরাহকারী, ব্যবহারকারী) মত ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করব।

শুরু থেকে কয়েকটি মৌলিক পদ সংজ্ঞায়িত করা যাক। প্রকল্পটি কী করবে এবং কী করবে না তা হল স্কোপ। একটি ওয়ার্ক ব্রেকডাউন স্ট্রাকচার (ডব্লিউবিএস) হল পরিচালনাযোগ্য টুকরোগুলিতে কাজের ভাঙ্গন। একটি মাইলফলক একটি গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট যা অগ্রগতি চিহ্নিত করে (যেমন "ডিজাইন অনুমোদন")। একটি ঝুঁকি হল একটি অনিশ্চিত ঘটনা যা ঘটলে প্রকল্পটিকে প্রভাবিত করবে। বিতরণযোগ্য হল প্রকল্প দ্বারা উত্পাদিত কংক্রিট আউটপুট। এই সমস্ত ধারণার মধ্যে, AI আপনাকে রূপরেখা এবং বিশ্লেষণ দেয়, কিন্তু সিদ্ধান্ত নেয় না।

নিম্নলিখিত সারণীটি মিশনের দ্বারা এআই-এর ভূমিকা এবং ঝুঁকির স্তরকে সংক্ষিপ্ত করে:

কোয়েস্ট

AI এর ভূমিকা

ঝুঁকির স্তর

কে অনুমোদন করে

সভার সারাংশ / ইমেল খসড়া

স্কেচ জেনারেটর

কম

প্রকল্প ব্যবস্থাপক

WBS/স্কোপের রূপরেখা

স্কেচ জেনারেটর

নিম্ন মাঝারি

পিএম + দল

সময়কাল এবং সম্পদ অনুমান

পূর্বাভাসকারী, দৃশ্যকল্প জেনারেটর

মাঝারি উচ্চ

PM + দলের তথ্য

ঝুঁকি নিবন্ধন স্কোরিং

পরিসংখ্যানগত উদ্দীপনা

মাঝারি

ঝুঁকির মালিক + PM

স্ট্যাটাস রিপোর্ট/ইভিএম মন্তব্য

বিশ্লেষণ এবং খসড়া

মাঝারি

প্রকল্প ব্যবস্থাপক

ডেলিভারি তারিখ / বাজেট প্রতিশ্রুতি

অক্জিলিয়ারী ইনপুট

খুব উচ্চ

পিএম + স্পনসর

চুক্তি/সম্পদ বরাদ্দের সিদ্ধান্ত

অক্জিলিয়ারী ইনপুট

খুব উচ্চ

স্পন্সর + PM

এই চার্টের একটি লাইন মনে রাখবেন: ঝুঁকি বাড়ার সাথে সাথে AI এর ভূমিকা সঙ্কুচিত হয়, মানুষের অনুমোদন বৃদ্ধি পায়।

কেন "যাচাই" এই ব্যবসার হৃদয়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভাষা মডেল তাদের উত্তরে আত্মবিশ্বাসী বলে মনে হয়, কিন্তু তারা নিশ্চিত নাও হতে পারে। প্রযুক্তিগত ভাষায়, একে হ্যালুসিনেশন বলা হয়: এটি একটি সাবলীল বাক্যে অস্তিত্বহীন তথ্যের মডেল তৈরি করা, ঠিক যেন এটি সত্য। একজন প্রকল্প পরিচালকের জন্য, এটি একটি গুরুতর ফাঁদ: মডেলটি আত্মবিশ্বাসের সাথে আপনাকে "এই ধরণের সফ্টওয়্যার সংহতকরণে সাধারণত 3 সপ্তাহ সময় লাগে" এর একটি সময়সীমা দিতে পারে, যদিও এটি আপনার দলের গতি, প্রযুক্তিগত ঋণ, ছুটির সময়সূচী সম্পর্কে কিছুই জানে না এবং এই সংখ্যাটি সম্পূর্ণ সাধারণীকরণ। অথবা এটি একটি পদ্ধতিকে ভুলভাবে উপস্থাপন করতে পারে (যেমন, "PMBOK 7 নিম্নলিখিতগুলি প্রয়োজন")। যেহেতু তিনি একই সাবলীলতার সাথে উভয়ই বলেছেন, একমাত্র জিনিস যা সঠিক থেকে ভুলকে আলাদা করে তা হল আপনার জ্ঞান এবং যাচাই করার অভ্যাস।

যাচাইকরণ শৃঙ্খলা তিনটি ধাপ নিয়ে গঠিত:

1. উৎসের লিঙ্ক: আপনার নিজের প্রতিষ্ঠানের রেকর্ড (ঐতিহাসিক প্রকল্পের ডেটা, সময়সূচী, রিসোর্স পুল, অ্যাকাউন্টিং) এবং আপনার দলের অনুমানের উপর নির্ভর করুন, AI এর মেমরি নয়, সময়কাল, খরচ, ক্ষমতা এবং অতীত কর্মক্ষমতার জন্য। সেই ডেটাতে মন্তব্য করতে AI ব্যবহার করুন, এটি মনে রাখার জন্য নয়।
2. পুনঃগণনা / তুলনা করুন: এআই রিটার্নের প্রতিটি সংখ্যাসূচক ফলাফল স্বাধীনভাবে পরীক্ষা করুন (মোট সময়, বাজেট, শতাংশ সম্পূর্ণ, CPI/SPI)। একটি মোট যাচাই করুন, একটি ওজনযুক্ত গড়, একটি সমালোচনামূলক পথ নিজেই।
3. ম্যানেজারিয়াল ফিল্টার: ম্যানেজারের দৃষ্টিকোণ থেকে পরীক্ষা করুন যে আউটপুট স্থলের তথ্যের (দলের প্রাপ্যতা, বাজেট, চুক্তি, নির্ভরতা) বিরোধীতা করে কিনা।

মনোযোগ: স্পনসরের কাছে AI দ্বারা উত্পাদিত একটি ভবিষ্যদ্বাণী বা প্রতিবেদন উপস্থাপন করা বা এটি যাচাই না করে গ্রাহকের কাছে প্রতিশ্রুতি দেওয়া একটি স্বাক্ষরবিহীন চুক্তি দেওয়ার মতো। শুধু কারণ আউটপুট সাবলীল সত্য নয়.

গোপনীয়তা: প্রকল্পের তথ্য প্রায়ই গোপনীয়

প্রকল্পের বেশিরভাগ তথ্যই সংবেদনশীল। গ্রাহকের নাম, চুক্তির পরিমাণ, বিড মূল্য, কর্মীদের বেতন এবং কর্মক্ষমতা তথ্য, এবং পণ্য পরিকল্পনা যেগুলি এখনও ঘোষণা করা হয়নি সেগুলি প্রায়শই NDA (নন-ডিসক্লোজার চুক্তি) দ্বারা সুরক্ষিত থাকে; ব্যক্তিগত ডেটা তুর্কিয়েতে KVKK (ব্যক্তিগত ডেটা সুরক্ষা আইন) এবং ইউরোপে GDPR দ্বারা আচ্ছাদিত। সাধারণভাবে উপলব্ধ AI টুলে গ্রাহকের নাম, চুক্তির মূল্য, দলের সদস্যদের নাম এবং পারফরম্যান্স স্কোরগুলিকে শুধু পেস্ট করা চুক্তির লঙ্ঘন এবং ডেটা লঙ্ঘন উভয়ই হতে পারে। নিয়মটি সহজ: ডেটা বেনামী করুন এবং অপ্রয়োজনীয় শেয়ার করবেন না। "এবিসি ব্যাংকের সাথে 4.2 মিলিয়ন TL CRM প্রকল্প" এর পরিবর্তে "একটি বড় মাপের আর্থিক গ্রাহকের জন্য সফ্টওয়্যার প্রকল্প"; "আন্টি (সিনিয়র ডেভেলপার, খারাপ পারফরম্যান্স)" এর পরিবর্তে "একজন সিনিয়র দলের সদস্য" লিখুন। যদি সম্ভব হয়, এমন কর্পোরেট সরঞ্জামগুলি বেছে নিন যেগুলির একটি ডেটা প্রসেসিং চুক্তি রয়েছে এবং মডেল প্রশিক্ষণে আপনার ডেটা ব্যবহার করবেন না৷

তিনটি মিনি কেস

কেস 1 - নিরাপদ ব্যবহার। একজন প্রকল্প সমন্বয়কারী প্রতি সপ্তাহে 2.5 ঘন্টা ব্যয় করছিলেন 6টি কাজের প্যাকেজ থেকে একটি একক স্ট্যাটাস রিপোর্টে অগ্রগতি সংকলন করতে। তিনি AI কে বেনামে অগ্রগতির ডেটা (গ্রাহকের নাম এবং পরিমাণে মুখোশ) দিয়েছিলেন এবং একটি খসড়া নির্বাহী সারাংশের জন্য অনুরোধ করেছিলেন। এআই 12 মিনিটের মধ্যে একটি স্কেচ তৈরি করেছে; সমন্বয়কারী তার ট্র্যাকিং চার্টের সাথে প্রতিটি শতাংশের তুলনা করেছেন, একটি ভুল সমাপ্তির হার সংশোধন করেছেন এবং স্থিতির রঙগুলিকে বাস্তবে সংশোধন করেছেন। সময়কাল: 2.5 ঘন্টার পরিবর্তে 35 মিনিট। এআই ড্রাফট দিয়েছে, দায়িত্ব রয়ে গেছে মানুষের।

কেস 2 - অনিশ্চিত ভবিষ্যদ্বাণী ফাঁদ। একজন প্রধানমন্ত্রী এআইকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন "মোবাইল অ্যাপের পরীক্ষা কত দিন লাগে?" টিমের ডেটা দেখার আগে এআই বলেছিল "প্রায় 8 দিন"। প্রধানমন্ত্রী গ্রাহকের কাছে এই প্রতিশ্রুতি দিয়েছেন; দলের ঐতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে প্রকৃত সময় ছিল 15 কার্যদিবস। 7 দিনের বিচ্যুতির ফলে একটি পেনাল্টি হয়েছে৷ ভুল: টিম ডেটা ছাড়াই একটি প্রতিশ্রুতি তৈরি করতে AI থেকে একটি সংখ্যা আশা করা।

কেস 3 - গোপনীয়তার লঙ্ঘন। একজন দল নেতা একটি পাবলিক এআই টুলে গ্রাহকের নাম, চুক্তির পরিমাণ এবং পুরো দলের নাম-বেতনের তথ্য সম্বলিত একটি সংস্থান পরিকল্পনা আপলোড করেছেন এবং বলেছেন "এটি অপ্টিমাইজ করুন।" ডেটা একটি বাহ্যিক সার্ভারে গিয়েছিল; গ্রাহক এনডিএ লঙ্ঘনের জন্য নোটিশ পাঠিয়েছেন। সঠিক উপায় ছিল নাম, পরিমাণ এবং বেতন বাদ দেওয়া এবং ভূমিকা এবং প্রচেষ্টা শতাংশের মতো শুধুমাত্র বেনামী ক্ষেত্রগুলি ভাগ করা।

দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট

দুর্বল প্রম্পট:

এই মাসে আমাদের প্রকল্পের অবস্থা সম্পর্কে লিখুন এবং আমাদের বলুন আমরা কতদূর এসেছি।

এই দাবিটি ত্রুটিপূর্ণ: AI-কে কোনও ডেটা দেওয়া হয়নি, তাই এটি শুধুমাত্র একটি তৈরি নম্বর দিয়ে "আমরা কতদূর এসেছি" প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। সময়কাল, না ব্যাপ্তি, বা প্রেক্ষাপট স্পষ্ট নয়।

শক্তিশালী প্রম্পট:

আপনার ভূমিকা: সহকারী একজন প্রকল্প পরিচালককে সহায়তা করছে। প্রসঙ্গ: নীচে 5টি কাজের প্যাকেজের জন্য পরিকল্পনা/প্রকৃত তথ্য রয়েছে (ক্লায়েন্টের নাম এবং পরিমাণগুলি মুখোশিত)। টাস্ক: একটি নির্বাহী সারাংশের একটি খসড়া লিখুন (200 শব্দ বা তার কম)। শুধু আমার দেওয়া তথ্য ব্যবহার করুন; অনুপস্থিত তথ্য, নম্বর ফিটিং এর জন্য "[নিশ্চিতকরণ আবশ্যক]" লিখুন। গঠন: 1) সাধারণ অবস্থা (RAG), 2) অগ্রগতি প্যাকেজ, 3) বিচ্যুতি প্যাকেজ এবং কারণ, 4) সুপারিশ. ডেটা:- WBS-1 বিশ্লেষণ: পরিকল্পনা 100% / প্রকৃত 100%- WBS-2 ডিজাইন: পরিকল্পনা 80% / প্রকৃত 60%- WBS-3 উন্নয়ন: পরিকল্পনা 40% / প্রকৃত 25%- WBS-4 পরীক্ষা: পরিকল্পনা 10% / প্রকৃত 0% - WBS-5 ডকুমেন্টেশন: পরিকল্পনা 20% / প্রকৃত 20%

এই প্রম্পটটি শক্তিশালী কারণ ভূমিকা, প্রসঙ্গ, ডেটা, সীমানা ("নম্বর ফিটিং"), বিন্যাস এবং অস্পষ্টতা ("[নিশ্চিতকরণ প্রয়োজনীয়]") স্পষ্টভাবে দেওয়া হয়েছে৷ আউটপুট এখনও প্রজেক্ট ম্যানেজার দ্বারা যাচাই করা আবশ্যক।

তিনটি অন্যান্য দরকারী স্টার্টার টেমপ্লেট:

# টেমপ্লেট যা অনিশ্চয়তা প্রয়োগ করে নিম্নলিখিত পাঠ্য থেকে সিদ্ধান্ত এবং ক্রিয়াগুলি বের করুন। কোনো দায়িত্ব বা তারিখ বরাদ্দ করবেন না যা পাঠ্যে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা নেই; যেখানে আপনি অনিশ্চিত সেখানে "অনিশ্চিত" লিখুন। এটা আপ না.

# বেনামী অনুস্মারক (স্ব-চেক) আমি আপনাকে যে পাঠ্যটি দেব তা আপনি যদি গ্রাহকের নাম, পরিমাণ বা ব্যক্তির নাম দেখতে পান তবে প্রক্রিয়া শুরু করার আগে আমাকে সতর্ক করুন এবং এই ক্ষেত্রগুলিকে [মাস্কড] দিয়ে প্রতিস্থাপন করার পরামর্শ দিন।

# টেমপ্লেট যা একটি বৈধতা তালিকা তৈরি করে আপনার তৈরি করা প্রতিটি সংখ্যাসূচক ফলাফলের জন্য, প্রকল্প পরিচালক কীভাবে স্বাধীনভাবে এটি যাচাই করতে পারে তার উপর একটি এক-লাইন "বৈধকরণ পদক্ষেপ" যোগ করুন।

সাধারণ ভুল

• ডেটা না দিয়ে সংখ্যার আশা করা: আপনার নিজের প্রকল্পের ডেটা না দিয়ে AI-কে সময়, খরচ বা অগ্রগতির জন্য জিজ্ঞাসা করা এটিকে হ্যালুসিনেট করার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছে।
• নির্ভুলতার সাথে বিভ্রান্তিকর সাবলীলতা: একটি ভাল-লিখিত পাঠ্যের অর্থ এই নয় যে এটি সঠিক।
• গোপনীয় তথ্য পেস্ট করা হচ্ছে: গ্রাহকের নাম, পরিমাণ এবং যোগাযোগের তথ্য বেনামী ছাড়া কোনো খোলা টুল প্রবেশ করা উচিত নয়।
• AI-এর প্রতি অঙ্গীকার অর্পণ করা: ডেলিভারির তারিখ এবং বাজেট টিম ভেরিফিকেশন ছাড়া প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করা উচিত নয়।
• একটি একক প্রম্পট দিয়ে এটি শেষ করার চেষ্টা করা হচ্ছে: ভূমিকা-প্রসঙ্গ-ডেটা-সীমা-ফরম্যাট অন্তর্ভুক্ত স্ট্রাকচার্ড প্রম্পট থেকে ভাল ফলাফল আসে।

টিপ: প্রতিটি AI সেশন শুরু করুন এই জিজ্ঞাসা করে, "একজন স্পনসরের কাছে এই বিতরণযোগ্য উপস্থাপন করার আগে আমার নিজের জন্য কোন তিনটি জিনিস যাচাই করা উচিত?" প্রশ্ন দিয়ে শুরু করুন। এই অভ্যাসটি মডিউলের বাকি সমস্ত কাজের মাধ্যমে আপনাকে রক্ষা করবে।

সংক্ষেপে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় একটি শক্তিশালী সহকারী যা প্রতিবেদন, পরিকল্পনা, অনুমান এবং যোগাযোগকে ত্বরান্বিত করে; যাইহোক, এটি এমন একটি সরঞ্জাম যা খসড়া তৈরি করে, প্রতিশ্রুতি নয়। যখন আমরা ব্যবসাকে অপারেশনাল, কৌশলগত এবং কৌশলগত স্তরে ভাগ করি, তখন ঝুঁকি বাড়ার সাথে সাথে AI এর ভূমিকা ছোট হয়ে যায়। প্রতিটি আউটপুট অবশ্যই তিনটি ধাপের মাধ্যমে যাচাই করতে হবে (উৎস লিঙ্ক, পুনঃগণনা, প্রশাসনিক ফিল্টার); KVKK/NDA এর সুযোগের মধ্যে প্রকল্প এবং গ্রাহকের ডেটা অবশ্যই বেনামে থাকতে হবে। সমালোচনামূলক সিদ্ধান্তের দায়িত্ব এবং চূড়ান্ত অনুমোদন সর্বদা মানুষের উপর বর্তায়।

আবেদন টাস্ক

আপনার বর্তমান প্রকল্প থেকে একটি টাস্ক চয়ন করুন. প্রথমে, AI-তে একটি ইচ্ছাকৃত "দুর্বল" প্রম্পট লিখুন (প্রসঙ্গ ছাড়াই, কোনো ডেটা না দিয়ে) এবং আউটপুট সংরক্ষণ করুন। তারপর এই ইউনিটে (ভূমিকা, প্রসঙ্গ, বেনামী ডেটা, সীমানা, বিন্যাস) "শক্তিশালী প্রম্পট" কাঠামোর সাথে একই কাজটি আবার জিজ্ঞাসা করুন। দুটি প্রিন্টআউট পাশাপাশি রাখুন এবং পার্থক্য লিখুন এবং উভয় প্রিন্টআউটে কমপক্ষে তিনটি পয়েন্ট আপনার নিজের থেকে যাচাই করতে হবে।

চেকলিস্ট

• [ ] আমি AI এর ভূমিকাকে "সহকারী/খসড়া" এবং সিদ্ধান্তটিকে "মানুষ" হিসাবে রেখেছি।
• [ ] আমি আমার কাজের ঝুঁকির স্তর (নিম্ন/মাঝারি/উচ্চ) নির্ধারণ করেছি।
• [ ] আমি প্রম্পটে ভূমিকা, প্রসঙ্গ, ডেটা, সীমানা এবং বিন্যাস যোগ করেছি।
• [ ] আমি গ্রাহকের নাম, পরিমাণ এবং ব্যক্তির তথ্য বেনামী করেছি।
• [ ] আমি ধাপটি উল্লেখ করেছি যেখানে আমি আউটপুটে প্রতিটি সংখ্যা স্বাধীনভাবে যাচাই করব।
• [] আমি যাচাই না করেই প্রতিশ্রুতি (তারিখ/বাজেট) সম্বলিত কোনো আউটপুট শেয়ার করিনি।