লাভ:
- ঝুঁকির মাত্রা অনুযায়ী মিডওয়াইফারি চাকরিকে সবুজ (স্বাচ্ছন্দ্যে ব্যবহার করুন), হলুদ (সহায়তা, সাবধানে) এবং লাল (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্ধারণ করে না) জোনে পার্থক্য করার ক্ষমতা
- হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকি চিনতে এবং ভেরিফাই-কাস্টমাইজ-লিঙ্ক শৃঙ্খলার সাথে প্রতিটি এআই আউটপুট সুরক্ষিত করার ক্ষমতা
- গোপনীয়তা এবং দায়িত্বের নীতিগুলি গ্রহণ করার এবং প্রয়োগ করার ক্ষমতা যে ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সর্বদা মিডওয়াইফ এবং চিকিত্সকের সাথে থাকে।
মিডওয়াইফারি এমন একটি পেশা যা একই দিনে অনেকগুলি বিভিন্ন কাজকে একত্রিত করে। একজন ধাত্রী একজন গর্ভবতী মহিলার রক্তচাপ পরিমাপ করেন এবং সকালে পরীক্ষার ফলাফলগুলি মূল্যায়ন করেন, বিকেলে একজন উদ্বিগ্ন গর্ভবতী মাকে শান্ত করেন, বিকেলে স্তন্যপান করানোর অবস্থান সংশোধন করেন, সন্ধ্যায় একটি প্রসবপূর্ব শিক্ষা ব্রোশার তৈরি করেন এবং দিনের শেষে তার নোট লেখেন। এই কাজের মধ্যে কিছু তথ্য সংগঠিত করা, পাঠ্য তৈরি করা এবং মনে রাখা জড়িত; তাদের মধ্যে কিছু ত্রুটির সংকীর্ণ মার্জিন সহ ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত যা সরাসরি মা এবং শিশুর স্বাস্থ্যের সাথে সম্পর্কিত। এই সম্পূর্ণ মডিউলটি আপনাকে এই দুটি গ্রুপকে পরিষ্কারভাবে আলাদা করতে এবং শুধুমাত্র প্রথম গ্রুপে, নিরাপদ সীমার মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে শেখায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (সংক্ষেপে এআই; কম্পিউটার সিস্টেম যা প্রচুর পরিমাণে পাঠ্যের উপর প্রশিক্ষিত এবং মানুষের ভাষায় লিখতে ও পড়তে পারে) সঠিকভাবে ব্যবহার করা হলে মিডওয়াইফারি অনুশীলনে একটি শক্তিশালী সহায়তা। এখানে আমরা বিশেষভাবে বৃহৎ ভাষার মডেল (LLM; এক ধরনের AI যা আপনার সাথে যোগাযোগ করে পাঠ্য তৈরি করে — উদাহরণস্বরূপ, একটি চ্যাট সহকারী) ধরনের টুলের কথা বলছি। এই সরঞ্জামগুলি একটি পাঠ্যের সংক্ষিপ্তসার করে, একটি ব্রোশিওরকে সরল করে, একটি গল্প সংকলন করে, একটি অ্যাপয়েন্টমেন্ট বার্তা লিখতে পারে। কিন্তু এটি একটি রোগ নির্ণয় করে না, একটি ঝুঁকি রেট দেয়, বা একটি ওষুধের সুপারিশ করে না। মূল নীতিটি আমরা পুরো মডিউল জুড়ে পুনরাবৃত্তি করব:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি সহকারী: এটি খসড়া তৈরি করে, স্মরণ করিয়ে দেয়, সরলীকরণ করে। রোগ নির্ণয়, ঝুঁকির সিদ্ধান্ত, ওষুধ এবং ক্লিনিকাল নির্দেশিকা মিডওয়াইফ এবং চিকিত্সকের দায়িত্ব। একটি অসমাপ্ত AI আউটপুট একটি স্বাক্ষরবিহীন রোগীর নোটের মতো; এর নিজস্ব কোনো বাঁধাই প্রভাব নেই।
মিডওয়াইফারিতে এআই ঠিক কী গতি বাড়ায়?
মিডওয়াইফারিতে AI এর মূল্য বোঝার জন্য, আসুন ঝুঁকি স্তরের উপর ভিত্তি করে জিনিসগুলিকে তিনটি ক্ষেত্রে ভাগ করি। এই পার্থক্যটি বাকি মডিউলের জন্য কঙ্কাল।
গ্রীন জোন — আরামে AI ব্যবহার করুন (টেক্সট এবং তথ্যের কাজ): একটি শিক্ষামূলক ব্রোশারের খসড়া, গর্ভবতী মহিলার জন্য অ্যাপয়েন্টমেন্ট এবং প্রস্তুতির বার্তা, একটি জটিল মেডিকেল পাঠ্যকে সরল ভাষায় অনুবাদ করা, একটি হস্তান্তর নোটকে স্ট্রীমলাইন করা, একটি বহুভাষিক তথ্য পাঠ্যের প্রথম অনুবাদ, একটি বিষয়ে বর্তমান সাহিত্য কোথায় দেখতে হবে তার রোড ম্যাপ। এখানে AI সময় বাঁচায় এবং আউটপুটের ত্রুটি সহজেই ধরা পড়ে যখন মিডওয়াইফ এটি পড়ে এবং সংশোধন করে।
হলুদ অঞ্চল — সতর্কতার সাথে AI ব্যবহার করুন, শুধুমাত্র সমর্থন হিসাবে: একটি গল্পে ঝুঁকির কারণগুলি তালিকাভুক্ত করা (একটি অনুস্মারক হিসাবে, একটি সিদ্ধান্ত নয়), একটি লাল পতাকা চেকলিস্ট তৈরি করা, সম্ভাব্য ডিফারেনশিয়াল পরিস্থিতিতে "মনে আনা"। এখানে AI একটি চেকলিস্ট / ভুলে ঢাল হিসাবে কাজ করতে পারে; কিন্তু মিডওয়াইফ তার নিজের জ্ঞান দিয়ে তালিকার প্রতিটি আইটেম ফিল্টার করে এবং সিদ্ধান্ত মিডওয়াইফের কাছেই থাকে।
রেড জোন — এআই সিদ্ধান্ত নেয় না: একটি রোগ নির্ণয় করা (যেমন, প্রিক্ল্যাম্পসিয়া নির্ণয়), ঝুঁকি নির্ধারণ করা এবং রেফারেল সিদ্ধান্ত নেওয়া, ওষুধ এবং ডোজ নির্ধারণ, শ্রম পরিচালনা, জরুরি হস্তক্ষেপের সিদ্ধান্ত। এই অঞ্চলে, AI আউটপুট সর্বাধিক একটি ইনপুট হতে পারে; কখনো দায়িত্ব নিতে পারে না।
টিপ: AI-তে একটি কাজ আউটসোর্স করার আগে, নিজেকে একটি প্রশ্ন করুন: "যদি এই আউটপুটটি ভুল হয়, তাহলে কে ক্ষতিগ্রস্ত হবে এবং কত দ্রুত?" যদি ক্ষতি দ্রুত এবং সরাসরি মা/শিশুর হয়, আপনি রেড জোনে আছেন; AI ব্যবহার করুন শুধুমাত্র টেক্সট এডিট করার জন্য, বিচার করার জন্য নয়।
হ্যালুসিনেশন: কেন AI আত্মবিশ্বাসী মনে হয় কিন্তু ভুল
বড় ভাষার মডেলগুলির সবচেয়ে বিপজ্জনক বৈশিষ্ট্য হল হ্যালুসিনেশন: মডেলটি এমন তথ্য তৈরি করে যা বাস্তবে বিদ্যমান নেই, একটি সাবলীল এবং আত্মবিশ্বাসী ভাষায়, ঠিক যেন এটি সত্য। "আমি জানি না" বলার পরিবর্তে AI একটি বিশ্বাসযোগ্য মনগড়া দিয়ে শূন্যস্থান পূরণ করতে পারে। মিডওয়াইফারিতে এর সুনির্দিষ্ট উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে: এমন একটি নির্দেশিকা বিবৃতি তৈরি করা যা বিদ্যমান নেই, আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি ভুল ওষুধের ডোজ নির্ধারণ করা, একটি পরীক্ষা মূল্যের জন্য একটি ভুল "স্বাভাবিক পরিসর" দেওয়া, একটি গবেষণার উদ্ধৃতি যা আসলে প্রকাশিত হয়নি।
হ্যালুসিনেশন একটি "ব্যর্থতা" নয় কিন্তু এই সরঞ্জামগুলি যেভাবে কাজ করে তার একটি স্বাভাবিক পরিণতি; সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য হয় না। অতএব, সমাধান হল AI এর উপর নির্ভর করা নয়, বরং স্বাধীন উৎস থেকে প্রতিটি সংখ্যাসূচক এবং ক্লিনিকাল বিবৃতি যাচাই করা। পাঠ্যের সাবলীলতা নির্ভুলতার প্রমাণ নয়।
যাচাইকরণ শৃঙ্খলা: ANC নিয়ম
প্রতিটি AI আউটপুট রিলিজ করার আগে তিনটি ধাপের মধ্য দিয়ে নিন। আসুন একে সংক্ষেপে ANC বলি: যাচাই করুন – কাস্টমাইজ করুন – সংযোগ করুন।
- যাচাই করুন: বর্তমান অফিসিয়াল সোর্স (স্বাস্থ্য মন্ত্রনালয়, প্রতিষ্ঠান প্রোটোকল, নির্ভরযোগ্য পেশাদার গাইড) থেকে পাঠ্যের প্রতিটি সংখ্যা, ডোজ, অ্যাস ভ্যালু, সাপ্তাহিক সীমা এবং নির্দেশিকা বিবৃতি যাচাই করুন। আপনি যাচাই করতে পারবেন না বাক্যটি মুছুন।
- কাস্টমাইজ করুন: এই গর্ভবতী মহিলা, এই প্রতিষ্ঠান, এই সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটে সাধারণ পাঠ্যকে মানিয়ে নিন। এআই গড় রোগীর জন্য লিখে; আপনার সামনে একজন সত্যিকারের মানুষ আছে।
- লিঙ্ক: আউটপুটটিকে ক্লিনিকাল প্রসঙ্গ এবং দায়িত্বের শৃঙ্খলে লিঙ্ক করুন: নোট যোগ করুন "এটি একটি খসড়া, মিডওয়াইফ/চিকিৎসকের অনুমোদন প্রয়োজন", প্রয়োজনে চিকিত্সকের সাথে পরামর্শ করুন।
তিনটি মিনি কেস
কেস 1 — ব্রোশারের খসড়া (সবুজ এলাকা): একজন মিডওয়াইফ 20 জন ছাত্রের সাথে একটি গর্ভাবস্থার স্কুলের জন্য একটি "গর্ভাবস্থার পুষ্টি" ব্রোশিওর প্রস্তুত করবেন। তিনি AI-কে 350 শব্দের একটি সাধারণ খসড়ার জন্য জিজ্ঞাসা করেন, এটি 8 মিনিটের মধ্যে গ্রহণ করেন, তার প্রতিষ্ঠানের আয়রন-ফলিক অ্যাসিড প্রোটোকল অনুযায়ী 2টি বাক্য সংশোধন করেন এবং এটি বিতরণ করেন। তিনি যদি এটি হাতে লিখতেন তবে এটি 45 মিনিট সময় নিত; AI প্রায় 80% সময় কমিয়েছে এবং ত্রুটির ঝুঁকি কম ছিল কারণ মিডওয়াইফ প্রতিটি নম্বর যাচাই করেছে।
কেস 2 — জাল ডোজ (রেড জোনে স্থানান্তর): অন্য একজন ধাত্রী ওয়াইজেডকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন "গর্ভাবস্থায় আয়রনের অভাবজনিত রক্তাল্পতায় আয়রনের দৈনিক ডোজ কী?" সে জিজ্ঞেস করে AI একটি আত্মবিশ্বাসী নম্বর দেয়। মিডওয়াইফ যখন গর্ভবতী মহিলাকে সরাসরি এটি বলতে চলেছেন, তখন তিনি থামেন এবং প্রাতিষ্ঠানিক প্রটোকলের দিকে তাকান; তিনি দেখেন যে AI প্রদত্ত রেঞ্জ প্রোটোকলের সাথে মেলে না। ডোজ সিদ্ধান্ত চিকিত্সক অন্তর্গত; মিডওয়াইফ মোটেই এআই আউটপুট ব্যবহার করেন না। নিয়ম কাজ করেছে: সংখ্যাসূচক/ক্লিনিকাল আউটপুট যাচাই ছাড়া ব্যবহার করা হয় না।
কেস 3 — ইতিহাস সংগ্রহ (হলুদ অঞ্চল): তৃতীয় মিডওয়াইফের কাছে 12-পৃষ্ঠার একটি অগোছালো গর্ভাবস্থার ফাইলের সংক্ষিপ্তসার রয়েছে (শনাক্তকরণ তথ্য বাদ দেওয়া) এবং "প্রধান ঝুঁকির কারণগুলির" একটি তালিকা চান। AI 6 টি আইটেম তৈরি করে। মিডওয়াইফ তালিকাটি পড়েন, বুঝতে পারেন যে 1টি আইটেম ভুল বোঝাবুঝি হয়েছে, এটি সরিয়ে দেয় এবং 1টি অনুপস্থিত আইটেম যোগ করে৷ তালিকাটি কোন সিদ্ধান্ত নয়, কিন্তু মিডওয়াইফের মূল্যায়নের একটি ইনপুট।
অনুলিপিযোগ্য টেমপ্লেট
আপনি নীচের চারটি টেমপ্লেটকে আপনার নিজের অনুশীলনে মানিয়ে নিতে পারেন। তাদের সকলের মধ্যে যা মিল রয়েছে: প্রম্পটে ভূমিকা, সীমা এবং যাচাইকরণের প্রয়োজনীয়তা পুনরায় লেখা।
ভূমিকা: আপনি একজন অভিজ্ঞ মিডওয়াইফের জন্য লিখছেন একজন জুনিয়র সহকারী। টাস্ক: নিম্নলিখিত বিষয়ে গর্ভবতী মহিলাদের জন্য একটি সহজ তথ্যমূলক খসড়া লিখুন। বিষয়: [বিষয়] নিয়ম:- রোগ নির্ণয় করবেন না, ওষুধ/ডোজ সুপারিশ করুন, ঝুঁকি স্তরিত করুন।- কোনো বাক্য লিখবেন না বা গাইড করবেন না, আপনি যে সংখ্যাগুলি সম্পর্কে নিশ্চিত নন; পরিবর্তে একটি লেবেল "[মিডওয়াইফ যাচাইকৃত]" ছেড়ে দিন। - ভাষা: 6 তম গ্রেড স্তর, ছোট বাক্য, প্রথম ঘটনাতে মেডিকেল শব্দ ব্যাখ্যা করুন। দৈর্ঘ্য: 300 শব্দ বা তার কম।
একটি "যাচাই চোখ" দিয়ে নিম্নলিখিত AI আউটপুট স্ক্যান করুন। আউটপুট: [টেক্সট পেস্ট করুন] শুধু আমাকে একটি তালিকা দিন: 1) প্রতিটি নম্বর, ডোজ, সপ্তাহ, এবং স্বাভাবিক রেঞ্জ স্টেটমেন্ট এতে (আলাদাভাবে)। 2) প্রতিটি বাক্য যা নির্দেশিকা/প্রোটোকলকে উল্লেখ করে। 3) প্রতিটি দাবি নির্দিষ্ট ("সর্বদা", "কখনও না", "অবশ্যই") ভাষা সহ। এগুলি আইটেম দ্বারা এবং আইটেমগুলির দ্বারা কখনও হবে। মন্তব্য যোগ করা।
ভূমিকা: আপনি পাঠ্য সরলীকরণ সহকারী। কাজ: নীচের মেডিকেল পাঠ্যটি এমনভাবে লিখুন যাতে একজন উচ্চ বিদ্যালয়ের স্নাতক গর্ভবতী মা বুঝতে পারেন। অর্থ পরিবর্তন করবেন না, তথ্য যোগ করুন বা সরান। আপনি যদি একটি শব্দ সহজ করতে না পারেন, তাহলে বন্ধনীতে সংক্ষেপে ব্যাখ্যা করুন। পাঠ্য: [পাঠ্য]
এটি একটি খসড়া হস্তান্তর নোট; ক্লিনিকাল রায় জড়িত নয়। শিরোনাম দ্বারা নিম্নলিখিত বিক্ষিপ্ত নোটগুলি সংগঠিত করুন: [গল্প] [আজকের অনুসন্ধান] [ক্রিয়াগুলি] [অনুসরণ করার জন্য অনুস্মারক]। কোন নতুন তথ্য ব্যর্থ হয় না; যদি একটি অনুপস্থিত ক্ষেত্র থাকে, "[খালি]" লিখুন। কাঁচা নোট: [নোট]
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
<w:tcPr><w:tcW w:type="dxa" w:w="2880"/></w:tcPr><w:p><w:r><w:rPr><w:b/></w:rPr><w:t>দুর্বল প্রম্পট
শক্তিশালী প্রম্পট
পাঠ্য
"গর্ভাবস্থায় আয়রন সম্পর্কে তথ্য দিন"
"ভুমিকা: মিডওয়াইফ সহকারী। গর্ভবতী মহিলাদের জন্য একটি তথ্যপূর্ণ রূপরেখা লিখুন, 6ষ্ঠ গ্রেড স্তরে, সর্বাধিক 250 শব্দের। ডোজ/ওষুধের সুপারিশ করুন; যে নম্বরটি আপনি '[মিডওয়াইফ যাচাই]' হিসাবে নিশ্চিত নন সেটি চিহ্নিত করুন।"
উপসংহার
উৎসবিহীন, ডোজ এবং দাবি সম্বলিত পাঠ্য যাচাই করা কঠিন
একটি নিরাপদে সম্পাদনাযোগ্য খসড়া যাতে স্পষ্ট সীমানা এবং চিহ্নিত এলাকা যাচাই করা যায়।
দুর্বল প্রম্পটে, এআই প্রকাশ করা হয়; এটি সহজেই রেড জোনে প্রবেশ করে। শক্তিশালী প্রম্পটে, ভূমিকা, সীমা, যাচাইকরণ ট্যাগ এবং দৈর্ঘ্য শুরু থেকে সংজ্ঞায়িত করা হয়; আউটপুট মিডওয়াইফের নিয়ন্ত্রণে থাকে।
নৈতিকতা এবং গোপনীয়তা: শুরু থেকে দুটি নিয়ম
প্রথম ইউনিট থেকে শুরু করে, পুরো মডিউল জুড়ে দুটি নৈতিক নীতি প্রযোজ্য। প্রথমটি হল গোপনীয়তা: কখনই গর্ভবতী মহিলার নাম, টিআর আইডি নম্বর, ফোন নম্বর, ফাইল নম্বর, এআই-এর ঠিকানার মতো সনাক্তকারী তথ্য লিখবেন না (ইউনিট 9-এ বিশদ বিবরণ)। দ্বিতীয়ত, স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা: AI-উত্পন্ন পাঠ্যকে একজন মানুষের লেখা হিসাবে উপস্থাপন করবেন না; প্রতিটি বিবৃতি যা একটি ক্লিনিকাল নথিতে প্রবেশ করে সেই মিডওয়াইফের জন্য দায়ী যিনি এটি অনুমোদন করেছেন।
সতর্কতা: AI সাংস্কৃতিক "গড়" অনুযায়ী লিখছে; অতএব, এটি কিছু সামাজিক, ধর্মীয় বা স্থানীয় সংবেদনশীলতা উপেক্ষা বা অপব্যবহার করতে পারে। মিডওয়াইফ সর্বদা সাংস্কৃতিক অভিযোজন করেন (বিস্তারিত ইউনিট 10 এ)।
সাধারণ ভুল
- একটি "সিদ্ধান্ত" এর জন্য AI কে জিজ্ঞাসা করা: "আমি কি এই গর্ভবতী মহিলাকে রেফার করব?" এই ধরনের প্রশ্ন রেড জোন; আপনি AI জিজ্ঞাসা করতে পারবেন না।
- সংখ্যাগুলি যাচাই না করে ব্যবহার করা: প্রতিটি সংখ্যা, যেমন ডোজ, সপ্তাহ, বিশ্লেষণের ব্যবধান, নিশ্চিত না করে পাঠ্যে রেখে দেওয়া সবচেয়ে সাধারণ এবং বিপজ্জনক ভুল।
- শনাক্তকরণ তথ্য লেখা: গর্ভবতী মহিলাকে শনাক্ত করার যোগ্য করে তোলে এমন কোনো তথ্য প্রম্পটে অন্তর্ভুক্ত করা উচিত নয়।
- নির্ভুলতার সাথে বিভ্রান্তিকর সাবলীলতা: শুধু লেখাটি ভাল লেখার অর্থ এই নয় যে এর বিষয়বস্তু সঠিক।
- ভূমিকা এবং সীমা লিখছেন না: সীমাহীন প্রম্পট সীমাহীন (এবং ঝুঁকিপূর্ণ) আউটপুট তৈরি করে।
- একটি একক আউটপুটের উপর নির্ভর করা: সমালোচনামূলক পাঠ্যগুলিতে, এআইকে দ্বিতীয় "যাচাই চোখ" হিসাবে পুনরায় চালানো এবং এর নিজস্ব আউটপুট স্ক্যান করা কার্যকর।
সংক্ষেপে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি শক্তিশালী সহকারী যা মিডওয়াইফারিতে পাঠ্য এবং তথ্যের কাজকে ত্বরান্বিত করে; কিন্তু এটি রোগ নির্ণয়, ঝুঁকি, ওষুধ এবং ক্লিনিকাল রেফারেলের মতো সিদ্ধান্তগুলিকে প্রতিস্থাপন করে না। কাজগুলিকে সবুজ (আরামে ব্যবহার করুন), হলুদ (সমর্থন, সাবধানে) এবং লাল (সিদ্ধান্ত গ্রহণ) জোনে ভাগ করুন। হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকির কারণে স্বাধীন উত্স থেকে প্রতিটি সংখ্যাসূচক এবং ক্লিনিকাল বিবৃতি যাচাই করুন; ভ্যালিডেট-কাস্টমাইজ-লিঙ্ক ডিসিপ্লিনের মাধ্যমে প্রতিটি আউটপুট পাস করুন। গোপনীয়তা এবং দায়িত্বের নীতিগুলি মডিউল জুড়ে প্রযোজ্য: সিদ্ধান্ত সর্বদা ব্যক্তির উপর নির্ভর করে।
আবেদন টাস্ক
আপনার নিজের সাপ্তাহিক কাজের 6টি বেছে নিন এবং প্রতিটিকে সবুজ/হলুদ/লাল জোনে রেখে একটি চার্ট তৈরি করুন। গ্রিন জোনে ব্যবসার জন্য একটি রূপরেখা তৈরি করতে উপরের ব্রোশার টেমপ্লেটটি ব্যবহার করুন; তারপর "যাচাইকরণ চোখ" টেমপ্লেট দিয়ে আপনার নিজের প্রিন্টআউট স্ক্যান করুন এবং যাচাইকরণের প্রয়োজন এমন আইটেমগুলিকে চিহ্নিত করুন৷ যে চাকরির জন্য আপনি রেড জোনে রেখেছেন, দুটি বাক্যে লিখুন কেন আপনি AI ব্যবহার করবেন না।
চেকলিস্ট
- [ ] আমি কাজটিকে সবুজ/হলুদ/লাল জোনে রেখেছি; যদি এটি লাল হয়, আমি সিদ্ধান্তের জন্য AI ব্যবহার করিনি।
- [ ] আমি প্রম্পটে ভূমিকা, সীমা (কোন রোগ নির্ণয়/ডোজ নেই) এবং যাচাইকরণ ট্যাগ লিখেছি।
- [ ] আমি প্রিন্টআউটে প্রতিটি সংখ্যা, ডোজ, সপ্তাহ এবং নির্দেশিকা বিবৃতি স্বাধীনভাবে যাচাই করেছি।
- [ ] প্রম্পটে কোনো সনাক্তকারী তথ্য প্রবেশ করানো হয়নি৷
- [ ] আমি ভ্যালিডেট–কাস্টমাইজ–আউটপুট লিঙ্কের ধাপগুলো পার হয়েছি।
- [ ] আমি নিশ্চিত করছি যে আমি ক্লিনিকাল নথিতে প্রবেশ করা বিবৃতির জন্য দায়ী।