লাভ:
- একটি প্রশস্ত পুল থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি সংগ্রহ করার এবং 'সমস্যা/কে/ডেটা/ফলাফল/পরিমাপ' টেমপ্লেট দিয়ে তাদের স্পষ্ট করার ক্ষমতা
- মান এবং প্রযোজ্যতা অক্ষগুলিতে ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি স্কোর করার ক্ষমতা এবং সেগুলিকে চার-জোন ম্যাট্রিক্সে স্থাপন করার ক্ষমতা
- দ্রুত লাভের সাথে গতি তৈরি করে এবং বড় বাজির পরিকল্পনা করে প্রথম 90 দিনের তরঙ্গে ফোকাস করার ক্ষমতা
একটি AI কৌশলের সাফল্য বা ব্যর্থতা প্রায়শই একটি একক প্রশ্নে ফুটে ওঠে: "আমরা কী হ্যাঁ বলছি এবং আমরা কী না বলছি?" বেশিরভাগ প্রতিষ্ঠানে কয়েক ডজন ধারণা প্রচারিত হয়; কিন্তু সম্পদ সীমিত। এই ইউনিটে, আপনি শিখবেন কিভাবে পদ্ধতিগতভাবে AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করা যায় এবং অগ্রাধিকার দেওয়া যায় (একটি নির্দিষ্ট দৃশ্য যেখানে AI একটি সুনির্দিষ্ট ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য প্রয়োগ করা হয়)। উদ্দেশ্য হল "সবচেয়ে বেশি আলোচিত" এর পরিবর্তে "যেটি সবচেয়ে বেশি মূল্য দেবে" বেছে নেওয়া।
কিভাবে ব্যবহার এলাকা সংগ্রহ করতে?
প্রথমে একটি পুল তৈরি করুন। ভাল ব্যবহারের ক্ষেত্রে তিনটি উত্স থেকে আসে: ব্যথার পয়েন্ট (কর্মচারীর সময়-সাপেক্ষ, ক্লান্তিকর, ত্রুটি-প্রবণ কাজ), সুযোগ (যেখানে এটি রাজস্ব বা গ্রাহকের অভিজ্ঞতা চালাতে পারে), এবং বেঞ্চমার্কিং (একই শিল্পে কী কাজ করে)। পুল প্রশস্ত রাখুন; নির্মূল পরে আসে।
একটি ভাল ব্যবহারের ক্ষেত্রের বিবরণে নিম্নলিখিত উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: কোন ব্যবসায়িক সমস্যা, কার জন্য, কী ডেটা, প্রত্যাশিত ফলাফল এবং কীভাবে এটি পরিমাপ করা যায়। "গ্রাহক পরিষেবায় AI" একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে নয়; "আগত ই-মেইলগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের বিষয় অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করে এবং সঠিক দলে তাদের নির্দেশ করে ফরওয়ার্ডিং সময়কে সংক্ষিপ্ত করা" একটি ব্যবহারের ক্ষেত্র।
টিপ: ভাল ব্যবহারের ক্ষেত্রে "উচ্চ ভলিউম + পুনরাবৃত্তিমূলক + পাঠ্য/ডেটা ভারী + যুক্তিসঙ্গত ত্রুটি সহনশীলতা" কাজগুলি হতে থাকে। একটি কাজের মধ্যে এই চারটি বৈশিষ্ট্যের যত বেশি, তার AI মান তত বেশি।
অগ্রাধিকার: মান/প্রযোজ্যতা ম্যাট্রিক্স
সবচেয়ে সাধারণ এবং ব্যবহারিক টুল হল একটি দ্বি-অক্ষ ম্যাট্রিক্স:
- মান অক্ষ: এটি কতটা ব্যবসায়িক প্রভাব তৈরি করে? (রাজস্ব, খরচ, ঝুঁকি হ্রাস, গ্রাহক অভিজ্ঞতা)
- সম্ভাব্যতা অক্ষ: আমরা এটি কত সহজে করতে পারি? (ডেটা কি প্রস্তুত, প্রযুক্তিগত অসুবিধা, ঝুঁকি, পরিবর্তনের বোঝা)
অঞ্চল
মান
প্রযোজ্যতা
কি করতে হবে?
দ্রুত লাভ
উচ্চ
উচ্চ
এখনই শুরু করুন
বড় বাজি
উচ্চ
কম
পরিকল্পনা, পূর্বশর্ত সেট আপ
ফিলার
কম
উচ্চ
আপনার সময় থাকলে এটি করুন।
ফাঁদ
কম
কম
/ স্থগিত করবেন না
কৌশল: দ্রুত জয়ের সাথে গতি এবং আত্মবিশ্বাস তৈরি করুন, বড় বাজির পরিকল্পনা করে লালন-পালন করুন, ক্ষতি এড়ান।
ধাপে ধাপে: ধারণা থেকে অগ্রাধিকার
1. পুল আপ পরিপাটি. ব্যবহার ক্ষেত্রে একটি বিস্তৃত তালিকা বিভাগ থেকে উদ্ভূত (30-50 ধারণা স্বাভাবিক)।
2. আদর্শ টেমপ্লেট ব্যবহার করে বর্ণনা করুন। প্রতিটি ধারণাকে "সমস্যা / কে / ডেটা / ফলাফল / পরিমাপ" বিন্যাসে রাখুন। ঝাপসাগুলো পরিষ্কার হয়ে যায় বা মুছে ফেলা হয়।
3. দুটি অক্ষে স্কোর করুন। মান (1-5) এবং সম্ভাব্যতা (1-5) এর জন্য প্রতিটি ধারণা স্কোর করুন। প্রমাণ ভিত্তিক হতে হবে.
4. ম্যাট্রিক্সে ঢোকান। চারটি অঞ্চলে বিতরণ; দ্রুত লাভ হাইলাইট.
5. প্রথম তরঙ্গ নির্বাচন করুন। 2-4 দ্রুত জয় + 1 বড় বাজি আবিষ্কার দিয়ে শুরু করুন। বেশি না।
তিনটি মিনি কেস
কেস 1 — লোভনীয় কিন্তু অবাস্তব। একটি ই-কমার্স কোম্পানি "AI এর সাথে সম্পূর্ণ ব্যক্তিগতকৃত স্টোরফ্রন্ট" (উচ্চ মূল্য) এর ধারণার প্রেমে পড়েছিল। কিন্তু তথ্যটি খণ্ডিত ছিল, একীকরণে 9 মাস সময় লাগবে (কম সম্ভাব্যতা)। ম্যাট্রিক্স এটিকে "বড় বাজি" হিসাবে দেখিয়েছে। কোম্পানিটি প্রথমে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে পণ্যের বর্ণনা পাঠ্য তৈরি করা" দ্রুত অধিগ্রহণ শুরু করে; 6 সপ্তাহে সামগ্রী উৎপাদনের সময় 70% কমেছে, সঞ্চয় বড় বাজির অর্থায়ন করেছে।
কেস 2 — টেমপ্লেট নির্মূল. একটি বীমা কোম্পানি 41 টি ধারণা সংগ্রহ করেছে। যখন স্ট্যান্ডার্ড টেমপ্লেটে লাগানো হয়, তখন দেখা যায় যে তাদের মধ্যে 14টি আসলে একই সমস্যা বর্ণনা করেছে, যখন তাদের মধ্যে 9টির পরিমাপযোগ্য ফলাফল ছিল না। পুলটি 41 থেকে 12টি প্রকৃত ব্যবহারের ক্ষেত্রে সঙ্কুচিত হয়েছে; অগ্রাধিকার আরো স্পষ্ট হয়ে উঠেছে।
কেস 3 - ফাঁদ থেকে পালান। একজন নির্মাতা উত্সাহের সাথে "AI এর সাথে নির্বাহী মিটিং নোটের সংক্ষিপ্তকরণ" এর ধারণাটি প্রস্তাব করেছিলেন। ম্যাট্রিক্সে নিম্ন মান (কয়েক জন, অল্প সময় বাঁচানো) এবং মাঝারি সম্ভাব্যতা আউটপুট: ব্যাকফিল/ফাঁদ সীমা। সম্পদের পরিবর্তে "উৎপাদন লাইন ত্রুটি রেকর্ড বিশ্লেষণ এবং পুনরাবৃত্ত কারণ খুঁজে" উচ্চ-মূল্য অধিগ্রহণের জন্য নির্দেশিত হয়েছিল; বার্ষিক ডাউনটাইম 11% কমেছে।
চারটি অনুলিপিযোগ্য টেমপ্লেট
1) ব্যবহারের ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করা:
আপনার ভূমিকা: এআই ব্যবসা বিশ্লেষক। একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে নিম্নলিখিত ব্যবসায়িক সমস্যা বর্ণনা করুন: [সমস্যা]। টেমপ্লেট: (1) ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধান করা হবে, (2) কার জন্য, (3) ডেটা প্রয়োজন, (4) প্রত্যাশিত পরিমাপযোগ্য ফলাফল, (5) মূল ঝুঁকি। প্রশ্ন হিসাবে কোন অস্পষ্ট পয়েন্ট জন্য আমাকে ফিরে জিজ্ঞাসা করুন.
2) পুল উত্পাদন:
[শিল্পে] [বিভাগের] জন্য 10টি AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রস্তাব করুন৷ প্রতিটির জন্য একটি এক-বাক্য সমস্যার বিবরণ এবং আনুমানিক মূল্যের ধরন (রাজস্ব, খরচ, ঝুঁকি, অভিজ্ঞতা) প্রদান করুন। উচ্চ-ভলিউম, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের উপর ফোকাস করুন।
3) মান/প্রযোজ্যতা স্কোরিং:
দুটি অক্ষে 1-5 স্কোরে নিম্নলিখিত ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্কোর করুন: মান (ব্যবসায়িক প্রভাব) এবং সম্ভাব্যতা (ডেটা প্রস্তুতি, প্রযুক্তিগত অসুবিধা, ঝুঁকি)। প্রতিটি পয়েন্টের জন্য একটি এক-বাক্য ন্যায্যতা লিখুন এবং এটিকে চারটি ক্ষেত্রে রাখুন (দ্রুত জয়, বড় বাজি, ফিলার, ফাঁদ)। ক্ষেত্র: [তালিকা]
4) প্রথম তরঙ্গ নির্বাচন:
এই অগ্রাধিকার তালিকা থেকে প্রথম 90 দিনের মধ্যে শুরু করতে তরঙ্গ নির্বাচন করুন: 3টি দ্রুত জয় এবং 1টি বড় বাজি আবিষ্কার পর্যন্ত। প্রতিটি পছন্দের জন্য, কেন এখন, এটি কোন মেট্রিক দ্বারা পরিমাপ করা হবে এবং প্রথম মাইলফলক লিখুন। তালিকা: [পাঠ্য]
দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট
দুর্বল: "আমার কোম্পানির জন্য AI ধারণা দিন।"
ফলাফল: প্রসঙ্গ ছাড়াই একটি সাধারণ তালিকা; এর মান এবং প্রযোজ্যতা অনিশ্চিত, কোন পছন্দ করা যাবে না।
Güçlü: "আমি 150 জনের সাথে একটি অ্যাকাউন্টিং পরিষেবা সংস্থা। আমাদের সবচেয়ে বেশি সময়সাপেক্ষ কাজগুলি হল চালান এন্ট্রি, পুনর্মিলন এবং গ্রাহকের ইমেলের উত্তর দেওয়া। এই তিনটি ক্ষেত্রের জন্য AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরামর্শ দিন, 'সমস্যা/কে/ডেটা/ফলাফল/ঝুঁকি' টেমপ্লেটের সাথে বর্ণনা করুন এবং এটিকে watri-apple-এর সাথে শুরু করার জন্য সুপারিশ করুন। প্রথম 90 দিনে।"
ফলাফল: একটি প্রাসঙ্গিক, টেমপ্লেটেড, অগ্রাধিকার এবং কর্মযোগ্য পছন্দ।
সাধারণ ভুল
- সবচেয়ে আলোচিত একটি নির্বাচন করা. সবচেয়ে জনপ্রিয় ধারণা সবচেয়ে মূল্যবান ধারণা নয়; ম্যাট্রিক্স আবেগ ঠিক করে।
- অস্পষ্ট ব্যবহার এলাকা। বর্ণনা যেমন "এআই সহ X" পরিমাপ করা যাবে না; স্ট্যান্ডার্ড টেমপ্লেট প্রয়োজন।
- ব্যবহারিকতা উপেক্ষা করা। অন্ধভাবে উচ্চ-মূল্যের কিন্তু ডেটা/ইন্টিগ্রেশন-অসম্ভব ধারনার মধ্যে ডুব দেওয়া মানে কয়েক মাসের মূল্যহীন শ্রম।
- একসাথে অনেকগুলো শুরু। প্রথম তরঙ্গকে 3-4-এর মধ্যে সীমাবদ্ধ করা ফোকাস এবং শেখার সুযোগ দেয়।
- দোষ সহনশীলতা বাইপাস। দ্রুত জয়ের জন্য কম ত্রুটি সহনশীলতা (যেমন সরাসরি চিকিৎসা/আইনি সিদ্ধান্ত নেওয়া) সহ ভুল করা বিপজ্জনক।
সতর্কতা: এআই একটি ব্যবহারের কেস তালিকা এবং স্কোরিংয়ের পরামর্শ দিতে পারে; কিন্তু মান এবং প্রযোজ্যতা স্কোর প্রতিষ্ঠানের বাস্তবতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা এবং কোন তরঙ্গটি বেছে নেবে তা ম্যানেজারই সিদ্ধান্ত নেন। অতিরিক্তভাবে, যদিও একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রযুক্তিগতভাবে "করতে পারে" হতে পারে, তবে এটি একটি নৈতিক বা সম্মতির দৃষ্টিকোণ থেকে "করা হয়নি" হতে পারে; আমরা এটি 8 এবং 9 ইউনিটে কভার করব।
সংক্ষেপে
ব্যবহারের অগ্রাধিকার হল সীমিত সম্পদকে সর্বোচ্চ মূল্যের দিকে পরিচালিত করার শিল্প। প্রথমে একটি বড় পুল সংগ্রহ করুন, প্রতিটি ধারণাকে "সমস্যা/কে/ডেটা/ফলাফল/পরিমাপ" টেমপ্লেট দিয়ে স্পষ্ট করুন, তারপর এটিকে মান এবং সম্ভাব্যতা অক্ষে স্কোর করুন এবং ম্যাট্রিক্সে রাখুন। দ্রুত জয়ের সাথে গতি তৈরি করুন, বড় বাজির পরিকল্পনা করে এটিকে লালন করুন, কম মূল্যের ফাঁদ এড়িয়ে চলুন। প্রথম তরঙ্গ 3-4 এলাকায় সীমাবদ্ধ করুন। পরবর্তী ইউনিটে, আমরা দেখব কিভাবে ROI এবং মেট্রিক্সের সাহায্যে প্রমাণ করা যায় যে আপনি যে ব্যবহারের ক্ষেত্রে বেছে নিয়েছেন তা আসলে মান তৈরি করছে কিনা।
আবেদন টাস্ক
আপনার প্রতিষ্ঠান থেকে 10-15টি AI ব্যবহারের কেস ধারণা সংগ্রহ করুন। মান টেমপ্লেট মধ্যে প্রতিটি মাপসই করা; অস্পষ্ট বিষয়গুলি পরিষ্কার করুন বা মুছে ফেলুন। মান এবং সম্ভাব্যতা অক্ষের উপর অবশিষ্ট 1-5 স্কোর করুন এবং তাদের একটি ম্যাট্রিক্সে রাখুন। প্রথম 90 দিনের তরঙ্গ চয়ন করুন (3টি দ্রুত জয় + 1 বড় বাজি পর্যন্ত) এবং প্রতিটি পছন্দের জন্য একটি এক-বাক্য ন্যায্যতা লিখুন।
চেকলিস্ট
- [ ] আমি ব্যবহারের এলাকার একটি বড় পুল সংগ্রহ করেছি।
- [ ] আমি প্রতিটি আইডিয়াকে স্ট্যান্ডার্ড টেমপ্লেটে ফিট করেছি।
- [ ] আমি অস্পষ্ট এবং পুনরাবৃত্তিমূলক ধারণা বাদ দিয়েছি।
- [ ] আমি প্রমাণের ভিত্তিতে মান এবং সম্ভাব্যতা অর্জন করেছি।
- [ ] আমি ধারণাগুলোকে চার-জোন ম্যাট্রিক্সে রেখেছি।
- [ ] আমি প্রথম তরঙ্গ 3-4 এলাকায় সীমাবদ্ধ.
- [ ] আমি বিশেষভাবে কম ত্রুটি সহনশীলতা সহ এলাকা চিহ্নিত করেছি৷