ই-গভর্নমেন্ট এবং প্রক্রিয়া অটোমেশন: অ্যাপ্লিকেশন থেকে ফলাফল পর্যন্ত

লাভ:

• এটি ধাপে ধাপে একটি পাবলিক অ্যাপ্লিকেশান প্রক্রিয়াকে ডিজিটাইজ করে এবং সিদ্ধান্ত নেয় যে মানুষকে কোথায় রাখা হবে।
• ডিজিটাল বিভাজন এবং অ্যাক্সেসের অসমতার প্রত্যাশা করে, এটি প্রতিটি প্রক্রিয়ার জন্য একটি বিকল্প চ্যানেল ছেড়ে দেয়।
• ডিজাইন ব্যতিক্রম এবং ত্রুটি ব্যবস্থাপনা; যখন মডেলটি অনিশ্চিত হয়, তখন এটি প্রত্যাখ্যান করার পরিবর্তে এটিকে মানুষের কাছে নির্দেশ করার নিয়ম করে।

জনসাধারণের সাথে নাগরিকের যোগাযোগের একটি ক্রমবর্ধমান অংশ অনলাইনে সংঘটিত হয়: ই-গভর্নমেন্ট গেটওয়ের মাধ্যমে নথি প্রাপ্ত করা, আবেদন করা, অ্যাপয়েন্টমেন্ট, অর্থপ্রদান, স্ট্যাটাস অনুসন্ধান করা। ই-গভর্নমেন্ট (ডিজিটাল চ্যানেলের মাধ্যমে জনসেবা প্রদান, একক পয়েন্ট থেকে এবং প্রায়শই মানব মধ্যস্থতাকারী ছাড়া) উভয়ই নাগরিকদের কাজকে সহজ করে এবং প্রতিষ্ঠানের বোঝা কমায়। এই ডিজিটাল পরিষেবাগুলির পিছনে রয়েছে কর্মপ্রবাহ এবং ক্রমবর্ধমানভাবে, প্রক্রিয়া অটোমেশন (আবেদন গ্রহণ, রাউটিং, অনুপস্থিত নথি পরীক্ষা করা, সফ্টওয়্যার সহ বিজ্ঞপ্তি পাঠানোর মতো পুনরাবৃত্তিমূলক পদক্ষেপগুলির স্বয়ংক্রিয় সম্পাদন)। AI এই প্রবাহের নকশা, ফর্ম এবং বিজ্ঞপ্তি পাঠ্য তৈরি, আগত অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রাক-মূল্যায়ন এবং প্রক্রিয়ায় বাধাগুলি খুঁজে বের করার জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। কিন্তু একটি সতর্কতা সহ: একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া দ্বারা গৃহীত প্রতিটি অধিকার-সৃষ্টি/সীমিত সিদ্ধান্ত আইনত এমন একটি বিন্দুতে আবদ্ধ হতে হবে যা একজন মানুষ পর্যালোচনা করতে এবং ন্যায্যতা দিতে পারে। সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় প্রত্যাখ্যান আপত্তি এবং মানুষের পর্যালোচনা ছাড়াই অবৈধ।

অটোমেশনে, "লোকে কোথায় রাখা হয়?" প্রশ্ন

প্রক্রিয়া অটোমেশন ডিজাইন করার সময় সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত হল মানুষ কোন পর্যায়ে জড়িত হবে। তিনটি সাধারণ মডেল আছে:

• সম্পূর্ণ অটোমেশন (কোনও মানুষ নয়): শুধুমাত্র অ-এনটাইটেলড, কম-ঝুঁকিপূর্ণ, নিয়ম-স্বচ্ছ কাজগুলির জন্য উপযুক্ত — উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেম থেকে একটি নথি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা এবং বিতরণ করা। এটি পছন্দ করা যেতে পারে যদি নিয়মগুলি সম্পূর্ণ পরিষ্কার হয় এবং ত্রুটি কম খরচে হয়।
• হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ: এআই/সিস্টেম একটি পরামর্শ তৈরি করে, মানুষ এটি অনুমোদন করে বা সংশোধন করে। এটি অধিকার-সৃষ্টি/সীমাবদ্ধ সিদ্ধান্তের আদর্শ মডেল। উদাহরণস্বরূপ, সিস্টেম সহায়তার জন্য একটি আবেদনের পূর্ব-মূল্যায়ন করে এবং অফিসার একটি সিদ্ধান্ত নেয়।
• মানুষের তত্ত্বাবধানে (হিউম্যান-অন-দ্য-লুপ): সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে, কিন্তু মানুষ নিরীক্ষণ, নমুনা, পরীক্ষা এবং ব্যতিক্রম গ্রহণ করে। এটি উচ্চ ভলিউম, মাঝারি ঝুঁকিপূর্ণ কাজগুলিতে ব্যবহৃত হয়।

মূল নীতি: সিদ্ধান্ত যত বেশি নাগরিকের অধিকারকে প্রভাবিত করে, তত বেশি ব্যক্তির কেন্দ্রে থাকা উচিত। একটি অ্যাপয়েন্টমেন্ট সময়ের স্বয়ংক্রিয় নিয়োগ এবং একটি ব্যবসা বন্ধ করার স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত একই নিয়মের অধীন হতে পারে না।

ইঙ্গিত: প্রতিটি স্বয়ংক্রিয় পদক্ষেপের জন্য, "যদি এই পদক্ষেপটি ভুল কাজ করে, তাহলে একজন নাগরিক কীভাবে আপত্তি করতে পারে এবং কীভাবে একজন মানুষ এটি ঠিক করতে পারে?" স্ক্র্যাচ থেকে প্রশ্নের উত্তর পুনরায় ডিজাইন করুন। আপত্তির কোনো উপায় ছাড়াই অটোমেশন আইনগত এবং নৈতিকভাবে ত্রুটিপূর্ণ।

ধাপে ধাপে: একটি ডিজিটাল প্রক্রিয়া ডিজাইন করা

1. প্রক্রিয়াটি ম্যাপ করুন। আবেদন থেকে উপসংহার পর্যন্ত সমস্ত পদক্ষেপ, সিদ্ধান্ত এবং অভিনেতা।
2. ঝুঁকি দ্বারা শ্রেণীবদ্ধ করুন। প্রতিটি পদক্ষেপ কি অধিকার তৈরি/সীমাবদ্ধ করে? মানুষের প্রয়োজন কোথায়?
3. কি স্বয়ংক্রিয় করতে হবে তা নির্বাচন করুন। নিয়ম-পরিষ্কার, কম ঝুঁকি, পুনরাবৃত্তিমূলক পদক্ষেপ।
4. ফর্ম এবং বিজ্ঞপ্তি পাঠ্য তৈরি করুন। সহজ, অ্যাক্সেসযোগ্য, ব্যক্তিগত ডেটা-সর্বনিম্ন।
5. আপত্তি এবং ব্যতিক্রম পথ স্থাপন করুন। প্রতিটি স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তে একটি মানব চেকপয়েন্ট সংযুক্ত করুন।
6. ব্যক্তিগত ডেটা প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ করুন। কোন ডেটা যায় কোথায় এবং কতক্ষণ? (কেভিকেকে)
7. পাইলট, মনিটর, উন্নতি। ত্রুটি হার এবং অভিযোগ পরিমাপ; এটা ঠিক করুন

তিনটি মিনি কেস

কেস 1 - অসম্পূর্ণ নথি অটোমেশন। একটি প্রতিষ্ঠানে, নথি হারিয়ে যাওয়ার কারণে 38% আবেদন প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল এবং নাগরিকরা আবার আসছেন। আবেদনের সময় যখন একটি AI-সমর্থিত অনুপস্থিত নথি চেক যোগ করা হয়েছিল, তখন নাগরিক ফর্ম জমা দেওয়ার আগে হারিয়ে যাওয়া নথিটি দেখেছিলেন; দ্বিতীয় আবেদনের হার 38% থেকে 11% কমেছে এবং বক্স অফিসের বোঝা কমেছে।

কেস 2 - সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় প্রত্যাখ্যান বিপরীত। একজন সামাজিক সাহায্য পাইলট স্বয়ংক্রিয়ভাবে আয়ের থ্রেশহোল্ড গণনা করে এবং থ্রেশহোল্ডের উপরে থাকা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাখ্যান করে। কিন্তু কিছু বিশেষ পরিস্থিতি (অক্ষম যত্নের বোঝা, অস্থায়ী আয়) নিয়মে অন্তর্ভুক্ত ছিল না এবং সেখানে অন্যায্য প্রত্যাখ্যান ছিল। প্রক্রিয়াটিকে "লুপে মানব" মডেলে রূপান্তরিত করা হয়েছে: সিস্টেমটি প্রাক-মূল্যায়ন করে, অফিসার ব্যতিক্রমগুলি দেখেন এবং সিদ্ধান্ত নেন। অন্যায্য প্রত্যাখ্যানের অভিযোগ অদৃশ্য হয়ে গেছে।

কেস 3 — ক্লগিং সনাক্তকরণ। একটি ইউনিট যা AI এর সাথে 6-মাসের প্রক্রিয়া লগ বিশ্লেষণ করে দেখেছে যে গড়ে 9 দিনের আবেদন একটি একক অনুমোদনের পদক্ষেপের জন্য অপেক্ষা করছে; সেই ধাপে একটি মাত্র কর্তৃপক্ষ ছিল। যখন কর্তৃত্ব দ্বিতীয় ব্যক্তিকে দেওয়া হয়, গড় সময় 14 দিন থেকে 6 দিনে কমে যায়।

চারটি অনুলিপিযোগ্য টেমপ্লেট

1) প্রক্রিয়া মানচিত্র এবং ঝুঁকি শ্রেণীবিভাগ:

আপনার ভূমিকা: পাবলিক প্রক্রিয়া ডিজাইনার. অ্যাপ্লিকেশন থেকে উপসংহার পর্যন্ত, নীচের পরিষেবার সমস্ত ধাপগুলি বের করুন৷ প্রতিটি পদক্ষেপের জন্য, নির্দিষ্ট করুন: (1) কী করা হচ্ছে, (2) এটি কি অধিকার তৈরি/সীমাবদ্ধ করে, (3) এটি স্বয়ংক্রিয় হবে নাকি মানুষের বিচারের প্রয়োজন হবে, (4) এখানে প্রধান ঝুঁকি। আপনি যে আইনি পয়েন্ট সম্পর্কে নিশ্চিত নন সেটিকে "নিশ্চিত করা আবশ্যক" হিসেবে চিহ্নিত করুন। পরিষেবা: [বর্ণনা]

2) সরল বিজ্ঞপ্তি/ফর্ম পাঠ্য:

নিম্নলিখিত পরিস্থিতির জন্য নাগরিককে একটি বিজ্ঞপ্তি পাঠ্য লিখুন: সহজ, সম্মানজনক, ধাপে ধাপে। স্পষ্টভাবে বলুন কি করা দরকার, সময়কাল [নিশ্চিত করা] এবং আপত্তি করার উপায়। অপ্রয়োজনীয় ব্যক্তিগত তথ্য অনুরোধ করবেন না. পরিভাষা ব্যবহার করবেন না। SITUATION: [যেমন অনুপস্থিত নথি / আবেদনের ফলাফল]

3) আপত্তি এবং ব্যতিক্রম রুট ডিজাইন:

নিম্নলিখিত স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের পদক্ষেপের জন্য একটি মানব নিয়ন্ত্রণ এবং আপত্তির প্রক্রিয়া ডিজাইন করুন: (1) কীভাবে নাগরিক আপত্তি করে, (2) কোন মামলাগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেরিয়ে গিয়ে মানুষের কাছে যাওয়া উচিত (ব্যতিক্রম), (3) সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় মানুষের কী দেখা উচিত, (4) সময় এবং রেকর্ড। সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় প্রত্যাখ্যান এড়িয়ে চলুন। পদক্ষেপ: [স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত]

4) প্রক্রিয়া বাধা বিশ্লেষণ:

নীচে প্রক্রিয়া লগ পরীক্ষা করুন (ধাপ - সময়কাল)। শুধু তথ্য দেওয়া হয়েছে: (1) দীর্ঘতম অপেক্ষার পদক্ষেপ, (2) সম্ভাব্য বাধার কারণ (একক কর্তৃপক্ষ, ম্যানুয়াল অপারেশন, ইত্যাদি), (3) 2-3টি উন্নতির পরামর্শ দিন। বাইরে থেকে নম্বর যোগ করা হচ্ছে। LOG: [পদক্ষেপ এবং সময় ডেটা]

দুর্বল প্রম্পট / শক্তিশালী প্রম্পট

দুর্বল: "এই আবেদন প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করুন।"

Güçlü: "ভুমিকার পাবলিক প্রসেস ডিজাইনার। প্রথমে আবেদন থেকে উপসংহার পর্যন্ত সমস্ত ধাপ বের করুন এবং প্রতিটি ধাপকে 'রাইট-জেনারেটিং/নন-রাইটিং', 'স্বয়ংক্রিয়/মানব-প্রয়োজনীয়', 'প্রধান ঝুঁকি' হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করুন। শুধুমাত্র অটোমেশনের নিয়ম-স্বচ্ছ এবং কম-ঝুঁকির পদক্ষেপের সুপারিশ করুন; প্রতিটি পদক্ষেপের জন্য মানুষের অনুমোদন এবং আপত্তির জন্য সঠিকভাবে সুপারিশ করা হবে না। প্রত্যাখ্যান।

পার্থক্য: শক্তিশালী প্রম্পট অটোমেশনকে ঝুঁকি দ্বারা পৃথক করে, মানুষের পর্যালোচনা এবং আবেদন প্রয়োগ করে, ডেটা প্রবাহ এবং আইনি অনিশ্চয়তা দৃশ্যমান করে।

অটোমেশন মডেল নির্বাচন

ব্যবসার ধরন

উপযুক্ত মডেল

কেন

নথি উত্পাদন (নিয়ম-নেট)

সম্পূর্ণ অটোমেশন

কম ঝুঁকি অধিকার তৈরি করে না

সাহায্য/উদ্দীপক মূল্যায়ন

লুপে মানুষ

এটি একটি অধিকার তৈরি করে, ব্যতিক্রম আছে

উচ্চ ভলিউম বাছাই

মানুষের তত্ত্বাবধানে

নমুনা নিয়ন্ত্রণ যথেষ্ট

শাস্তি/নিষেধাজ্ঞার সিদ্ধান্ত

কেন্দ্রে জনগণ

অধিকারের কঠোর সীমাবদ্ধতা, ন্যায্যতা প্রয়োজন

অ্যাক্সেস সমতা এবং ব্যতিক্রম ব্যবস্থাপনা

একটি পাবলিক প্রক্রিয়ার ডিজিটাইজিং এবং স্বয়ংক্রিয়করণ দক্ষতা বাড়ায়, এটি অসমতার একটি নতুন ঝুঁকি তৈরি করে: ডিজিটাল বিভাজন (কম্পিউটার, ইন্টারনেট অ্যাক্সেস বা ডিজিটাল সাক্ষরতা ছাড়া নাগরিকদের জন্য পরিষেবা অ্যাক্সেস করতে অক্ষমতা)। বয়স্ক, প্রতিবন্ধী, গ্রামীণ বা নিম্ন আয়ের নাগরিকদের সম্পূর্ণ অনলাইন প্রক্রিয়া থেকে বাদ দেওয়া হতে পারে। একটি ভাল-পরিকল্পিত ডিজিটাল প্রক্রিয়া সর্বদা একটি বিকল্প চ্যানেল ছেড়ে যায় (মুখোমুখি অ্যাপ্লিকেশন, টেলিফোন সমর্থন, প্রক্সি লেনদেন); অটোমেশন নাগরিককে চ্যানেলের মধ্যে সীমাবদ্ধ করে না, এটি তাকে বিকল্পগুলি অফার করে। একইভাবে, ভাল অটোমেশন ব্যতিক্রম পরিচালনার চারপাশে ডিজাইন করা হয়েছে (কী হয় যখন একটি অনুপস্থিত নথি, সিস্টেম ত্রুটি, ব্যতিক্রম ঘটে), একটি "সব ঠিকঠাক হয়" দৃশ্যকল্প নয়; কারণ সরকারি খাতে প্রকৃত নিপীড়নের শিকার হচ্ছেন নাগরিকরা যারা নিয়মের বাইরে পড়ে।

মিনি কেস — যেগুলি অটোমেশন দ্বারা বাদ দেওয়া হয়েছে৷ যখন একটি কল্যাণ অ্যাপ্লিকেশন সম্পূর্ণভাবে অনলাইনে স্থানান্তরিত হয়, প্রথম মাসে আবেদনের সংখ্যা 30 শতাংশ কমে যায় — চাহিদা কমে যাওয়ার কারণে নয়, বরং প্রয়োজনের গোষ্ঠী, প্রবীণ নাগরিক এবং ইন্টারনেট ছাড়া নাগরিকরা আবেদন করতে পারেনি। যখন প্রতিষ্ঠানটি হেডম্যানদের অফিসে সমর্থিত আবেদনের পয়েন্ট খুলেছে, তখন সংখ্যা পুনরুদ্ধার হয়েছে; দক্ষতা অ্যাক্সেসের সমতা সঙ্গে ভারসাম্যপূর্ণ.

মিনি কেস — ব্যতিক্রম প্রক্রিয়ায় স্থবির। একটি স্বয়ংক্রিয় লাইসেন্সিং প্রক্রিয়ায়, নথিটি AI দ্বারা পূর্ব-চেক করা হয়েছিল; কিন্তু সিস্টেম নীরবে আবেদন প্রত্যাখ্যান করে, একটি বিরল ধরনের নথিকে "অবৈধ" বলে মনে করে। প্রতি সপ্তাহে প্রায় 15টি বৈধ আবেদন এই অন্ধ স্থানে পড়ে। সমাধান: যখন মডেলটি অনিশ্চিত, এটি প্রত্যাখ্যান না করে অফিসারের কাছে পাঠান।

টেমপ্লেট যা প্রক্রিয়া নকশা নিয়ন্ত্রণ করে:

কাজ: নিম্নলিখিত ডিজিটাল প্রক্রিয়ার জন্য একটি ঝুঁকি এবং অ্যাক্সেসের চেকলিস্ট তৈরি করুন। প্রক্রিয়া: [ধাপে ধাপে প্রবাহ] প্রশ্ন: 1) ইন্টারনেট/ডিভাইস ছাড়া একজন নাগরিক কীভাবে প্রযোজ্য? 2) অক্ষম অ্যাক্সেস দেওয়া হয়? 3) সিস্টেমে ত্রুটি থাকলে অ্যাপ্লিকেশনটির কী হবে? 4) ব্যতিক্রম/বিধির ক্ষেত্রে কে সিদ্ধান্ত নেয়? 5) যদি স্বয়ংক্রিয় প্রত্যাখ্যান দেওয়া হয়, তাহলে একটি আপত্তি পদ্ধতি এবং মানুষের নিয়ন্ত্রণ আছে কি? আউটপুট: ঝুঁকি স্তর + প্রতিটি প্রশ্নের জন্য সুপারিশ। একটি উপযুক্ত সমাধান যোগ করা হচ্ছে।

টিপ: একটি অটোমেশনকে "এটি কতগুলি প্রক্রিয়ার গতি বাড়িয়েছে" দ্বারা নয় বরং "কে এটি ছেড়ে দিয়েছে?" দ্বারা মূল্যায়ন করুন পাবলিক সার্ভিসের সাফল্য সংখ্যালঘুদের দ্বারা পরিমাপ করা হয় যে সংখ্যাগরিষ্ঠরা যতটা এগিয়ে যায় ততটা বাদ পড়ে না।

সাধারণ ভুল

• সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঠিক-সীমাবদ্ধ সিদ্ধান্ত নেওয়া। এটা আপত্তি এবং মানুষের নিয়ন্ত্রণ ছাড়া অবৈধ.
• নিয়মের মধ্যে ব্যতিক্রমগুলি ফিট করার চেষ্টা করা হচ্ছে। বাস্তব জীবন নিয়মের বাইরে চলে যায়; ব্যতিক্রম জন্য মানুষের দরজা ছেড়ে দিন.
• পরে আপত্তি করার উপায় নিয়ে ভাবছেন। শুরু থেকে প্রতিটি স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তকে চ্যালেঞ্জ এবং সংশোধন করার একটি উপায় ডিজাইন করুন।
• ব্যক্তিগত তথ্য প্রবাহ নিয়ন্ত্রণ না. অটোমেশন তথ্য প্রতিলিপি; এটি কোথায় যায় এবং স্টোরেজ সময় পরীক্ষা করুন।
• জার্গনে নোটিশ লেখা। নাগরিকরা না বুঝলে, প্রক্রিয়াটি হবে ডিজিটাল কিন্তু দুর্গম।
• পাইলট ছাড়া প্রসারিত করতে. প্রথমে একটি ছোট স্কেলে ত্রুটির হার পরিমাপ করুন, তারপর প্রসারিত করুন।

সংক্ষেপে

ই-গভর্নমেন্ট এবং প্রক্রিয়া অটোমেশন জনসেবার গতি বাড়ায় এবং বোঝা কমিয়ে দেয়; AI এই প্রক্রিয়াগুলির ম্যাপিং, টেক্সট তৈরি, প্রাক-মূল্যায়ন এবং বাধা খুঁজে পেতে শক্তিশালী। কিন্তু নকশা হৃদয় একটি প্রশ্ন: মানুষ কোথায়? সিদ্ধান্ত যত বেশি নাগরিকের অধিকারকে প্রভাবিত করে, তত বেশি লোক কেন্দ্রে থাকা উচিত; প্রতিটি স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত একটি আপত্তি এবং মানব নিয়ন্ত্রণ বিন্দুর সাথে সংযুক্ত করা উচিত, এবং ব্যক্তিগত ডেটা প্রবাহ কেভিকেকে অনুসারে নিরীক্ষিত করা উচিত।

আবেদন টাস্ক

আপনার ইউনিটের জন্য একটি অনলাইন পরিষেবা নির্বাচন করুন। "প্রক্রিয়া মানচিত্র এবং ঝুঁকি শ্রেণীবিন্যাস" টেমপ্লেট দিয়ে, ধাপগুলি বের করুন এবং ঝুঁকি এবং স্বয়ংক্রিয়তার জন্য প্রতিটিকে চিহ্নিত করুন। "আপত্তি এবং ব্যতিক্রম পথ ডিজাইন" টেমপ্লেট সহ একটি অধিকার-উত্পাদক পদক্ষেপের জন্য একটি মানব নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া ডিজাইন করুন৷ "সহজ বিজ্ঞপ্তি/ফর্ম পাঠ্য" টেমপ্লেট সহ একটি বিজ্ঞপ্তি পাঠ্য তৈরি করুন এবং এর অ্যাক্সেসযোগ্যতা পরীক্ষা করুন।

চেকলিস্ট

• আমি ঝুঁকি এবং স্বয়ংক্রিয়তার পরিপ্রেক্ষিতে প্রতিটি ধাপকে শ্রেণীবদ্ধ করেছি।
• [ ] আমি সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়তার জন্য কোনো অধিকার-সীমাবদ্ধ সিদ্ধান্ত ছেড়ে দেইনি৷
• [ ] আমি প্রতিটি স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্তের জন্য মানব পর্যালোচনা এবং আবেদন সংযুক্ত করেছি৷
• আমি ব্যতিক্রমের জন্য একটি মানব দরজা ডিজাইন করেছি।
• [ ] আমি ব্যক্তিগত তথ্য প্রবাহ এবং স্টোরেজ সময়কাল (KVKK) অডিট করেছি।
• [ ] আমি বিজ্ঞপ্তিগুলি সহজ এবং অ্যাক্সেসযোগ্য লিখেছি; আমি পাইলটের সাথে এটি পরীক্ষা করেছি।