единици
1. Въведение в изкуствения интелект в търговията на дребно: роли, граници, автентификация и поверителност 2. Прогнозиране на търсенето: Прогноза за продажбите, анализ на сезонността и тенденциите 3. Управление на запасите и инвентара: повторна поръчка, безопасен запас и изчерпване 4. Ценова стратегия: ценово позициониране, еластичност и отстъпка 5. Оформление на магазина и управление на секции: Планограма и поток от клиенти 6. Сегментиране на клиенти: RFM, персонализиране и лоялност 7. Дизайн на кампания и промоция: механика, бюджет и измерване 8. Съдържание на продукта: Текстове за описание, заглавие и категория 9. Анализ и отчитане на продажбите: KPI, табло за управление и подкрепа при вземане на решения 10. Поверителност на данните, етично ценообразуване и безопасност на марката 11. Интеграция от край до край: Комбиниране на работен процес на дребно с изкуствен интелект
единица 3 / 11

Управление на запасите и инвентара: повторна поръчка, безопасен запас и изчерпване

Печалби:

  • Възможност за изчисляване и интерпретиране на точка за повторна поръчка, запаси и количество на поръчката с поддръжка на изкуствен интелект
  • Възможност за анализиране на сценарии за изчерпване, излишък и мъртви запаси и създаване на проект на план за действие
  • Разбиране, че количествата за поръчки, предложени от изкуствения интелект, трябва да бъдат проверени с време за изпълнение, срок на годност и бюджетни ограничения

Познахте търсенето; И така, кога и колко ще поръчате? Управлението на запасите е отговорът на този въпрос. Целта е проста, но предизвикателна: да имате точния продукт, в точното количество, в точното време. Излишните пари замръзват на рафта и принуждават да бъдат стопени с отстъпка; Твърде малко ще пропусне продажбата и ще тласне клиента към конкурента. В този модул ще използвате изкуствения интелект като помощник, който ускорява изчисленията зад решенията за поръчки и прави сценариите видими.

Първите три основни понятия:

Точка на повторна поръчка (ROP): Това е прагът, при който трябва да се направи нова поръчка, когато наличността падне до това ниво. Грубо: (средни дневни продажби × време за изпълнение) + предпазен запас.

Време за доставка: Времето от момента, в който направите поръчката до момента, в който продуктът пристигне на рафта и е готов за продажба.

Предпазни запаси: Това е буферен запас, който се съхранява срещу несигурност в търсенето и времето за доставка. Предотвратява изчерпване на запасите в случай на неочаквани пикове в търсенето или забавяне на доставките.

Защо не е достатъчно само средно?

Да приемем, че продавате средно по 10 единици на ден и доставката е за 5 дни. Казването „Ще поръчам, когато останат 50 броя“ изглежда достатъчно. Но в някои дни продавате 18, доставчикът закъснява с един ден. Безопасният запас покрива тези изненади. Колко предпазен запас? Колкото по-променливо е вашето търсене и толкова по-ненадеждно е предлагането.

фактор

Предпазен запас при увеличаване

защо

нестабилност на търсенето

увеличава

Да посрещне скоковете

време за изпълнение

увеличава

Колкото по-дълго чакате, толкова по-голям е рискът

Надеждност на доставките

намалява

Пристигането на доставчика навреме намалява нуждата от буфер

Значение на продукта (целеви продукт)

увеличава

Цената на липсата на склад е висока

Кратък срок на годност

намалява

Излишният буфер води до разграждане/отпадъци

Внимание: Предпазният склад не се настройва наизуст като „фиксирани 2 седмици за всеки продукт“. Буферът на основния продукт, който се продава бързо и този, който се продава веднъж месечно, не може да бъде еднакъв.

Количество за поръчка: EOQ логика

EOQ (Икономично количество за поръчка): Това е идеалният размер на поръчката, който балансира разходите за поръчка (доставка, обработка) и разходите за съхранение (склад, капитал, разваляне). Твърде често малка поръчка → висока транзакционна цена; рядка голяма поръчка → високи складови и парични разходи. Изкуственият интелект ви помага да изчислите този баланс, но вие добавяте реалните ограничения като минимално количество за поръчка, етаж на кутията, кампания.

Изчерпана наличност, свръхналичност и мъртва наличност

  • Изчерпване: Няма продукт, клиентът пристигна. Не губите само тази продажба; Лоялността на клиентите също страда.
  • Излишни запаси (излишни запаси): запаси над търсенето; Когато парите са обвързани, възниква натиск за отстъпка.
  • Мъртва наличност: Акция, която не е мръднала от месеци и има малка надежда да бъде продадена. Складът заема място и стойността му намалява.

Изкуственият интелект може бързо да извлече тези три ситуации от данните за процента на продажбите и нивото на запасите и да ви предостави списък с действия.

Стъпка по стъпка анализ на инвентара

  1. Съберете данни: SKU, текуща наличност, средни дневни продажби, време за изпълнение, минимално количество за поръчка, срок на годност.
  2. Изчислете ROP и предпазен запас: Извлечете точката за повторна поръчка за всяка SKU.
  3. Маркирайте рисковете: изчерпани наличности, свръхналичност, мъртви наличности.
  4. Вземете проект за действие: Кой продукт да поръчате, кой да отстъпите, кой да върнете/прехвърлите.
  5. Проверете и решете: Проверете бюджета, ограниченията на доставчика и срока на годност и потвърдете поръчката.

мини калъфи

Случай 1 — Спестява безопасни запаси: Аптека продава средно по 30 на ден от популярен витамин, доставка за 7 дни. Той поръчваше средно само 210 единици, но доставчикът закъсня с 3 дни два пъти и нямаше наличност. AI анализира променливостта на търсенето и историята на забавяне и препоръчва 90 запаса за безопасност, ROP се увеличава до 300. Няма изчерпване на запасите при следващото забавяне; ~15 000 TL месечни загубени продажби са защитени.

Случай 2 — Почистване на мъртви запаси: В магазин за дрехи 22 от 140 SKU не са продадени в продължение на 90 дни на стойност 180 000 TL. Изкуственият интелект ги изброява и чертае „Ако не се продадат в рамките на 40 дни, намаление, прехвърляне в търговски обект в края на сезона“. Управителят одобрява плана; освобождават се складова площ и парични средства.

Случай 3 — Предотвратяване на свръхпоръчки: Продавач в магазин за хранителни стоки е на път да купи 6-месечен запас от газирана вода, след като се е влюбил в промоция на доставчик. Когато изкуственият интелект начертае сценарий със срок на годност (4 месеца) и месечни продажби, той показва, че 30% от наличността ще надхвърли срока на годност. Поръчката е намалена от 6 месеца на 3 месеца; Възможна загуба от 40 000 TL е предотвратена.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаба подкана:

Колко трябва да поръчам?

Без данни и без ограничения; идва безсмисленият отговор.

Мощна подкана:

Вашата роля: специалист по планиране на инвентара. Данни: SKU 2210. Текуща наличност 120. Средни дневни продажби 24, най-високи през последните 30 дни 41. Време за изпълнение 6 дни, доставчикът закъснява с 1 ден за последните 3 поръчки. Минималната поръчка е 50, кратният случай е 10. Задача: (1) изчислете точката за повторна поръчка, (2) предложете и обосновете разумен резервен запас, (3) трябва ли да поръчам сега, ако да, колко каси? Правило: закръглете до кратно на случай, следвайте правилото за минимална поръчка. Покажете изчислението стъпка по стъпка, за да мога да проверя.

Копируеми шаблони за подкана

1) ROP и изчисляване на предпазния запас

Изчислете точката на повторна поръчка и запаса за безопасност за следния SKU. Използвайте ежедневни продажби, волатилност, време за изпълнение и история на забавяне. Покажете изчислението стъпка по стъпка. Данни: [поставяне]

2) Скрининг на борсовия риск

Вижте борсовата диаграма по-долу. Създават се три списъка: (а) тези с риск да бъдат изчерпани в рамките на 15 дни, (б) тези с излишни запаси (90+ дни запас), (в) мъртви запаси, които са били неактивни в продължение на 60 дни. Защо един ред за всяка SKU. Данни: [поставяне]

3) План за действие за мъртви запаси

Предложете план за изхвърляне за следните неактивни продукти: процент на намаление, оферта за пакет, опция за прехвърляне или връщане. Помислете за срока на годност. Дайте го в таблица. Данни: [поставяне]

4) Сравнение на сценарий на поръчка

Сравнете 3 сценария за поръчка за този продукт: нисък (1 месец), среден (2 месеца), висок (4 месеца). Направете таблица с обвързани пари, складово натоварване, риск от изчерпване и риск от загуба на срок на годност за всеки. Данни и срок на годност: [паста]

Често срещани грешки

  • Изравняване на осигурителния запас със средната стойност: Трябва да се вземат предвид променливостта и надеждността на доставките.
  • Пренебрегване на забавянето на доставчика: Минали закъснения трябва да се добавят към времето за изпълнение.
  • Заобикаляне на правилото за етаж/минимална поръчка: Препоръката на AI за „37 броя“ всъщност не е приложима.
  • Забравяне на срока на годност: Прекомерното поръчване директно означава загуба на продукти с кратък живот.
  • Игнориране на мъртви запаси: Замразява парите и пространството; Сканирайте редовно.
  • Падане по еднократна промоция: Купете го, защото е евтино, но ако не се продава, ще бъде скъпо.

В обобщение

Доброто управление на запасите работи с несигурност, а не с усредняване. Установете точка за повторна поръчка, резервен запас и количество на поръчката заедно с променливостта на търсенето, времето за изпълнение и срока на годност. AI ускорява изчисленията и сценариите; Но вие проверявате пратката, бюджета и доставчика и потвърждавате поръчката.

Задача за приложение

Подгответе анонимна електронна таблица с текущи наличности, ежедневни продажби, време за изпълнение и срок на годност за вашите 10 най-критични SKU. Избройте три риска с подканата „2) Сканиране на риска от инвентара“, след което изпълнете подканата „1) ROP и изчисляване на резервния запас“ за най-рисковия SKU. Проверете получения акаунт ръчно веднъж.

контролен списък

  • [ ] Събрани данни за инвентаризация/продажби/доставки за критични SKU.
  • [ ] Настроих предпазния запас въз основа на променливост и забавяне.
  • [ ] Въведох строги правила за кутия и минимална поръчка.
  • [ ] Редовно сканирам изчерпани, свръхналичности и мъртви наличности.
  • [ ] Взех предвид срока на годност при решението за поръчка.
  • [ ] Ръчно проверих и потвърдих количеството на поръчката.