Сигурност на данните, поверителност, етика и отговорна практика

Печалби:

• Възможност за обяснение на границите на използването на изкуствен интелект в MIS в рамките на KVKK и основните принципи за информационна сигурност
• Възможност за безопасно прилагане на анонимност, най-малко привилегии и принципи за класифициране на данни към работни процеси с изкуствен интелект
• Способност за отговорно управление на MIS-AI проект от край до край в рамките на етиката, съответствието и компетентното одобрение.

Изпит по модул

1. Кое твърдение най-точно описва ролята на резултатите от изкуствения интелект в работата на специалист по информационни системи за управление?

• A) AI създава чернови и предложения; ✔ Бизнес правилото е човешка отговорност за проверка с реални данни и компетентно одобрение
• B) AI изходът е написан свободно и технически, така че обикновено не изисква проверка
• C) AI може да финализира изискванията директно без одобрение на бизнес единица
• Г) При критични за финансите решения изходът от AI замества одобрението на компетентен експерт

Описание: Изкуственият интелект бързо изготвя междинни продукти като изисквания, модели на данни, SQL и отчети; Човешка отговорност обаче е да провери тези чернови с бизнес правилото, действителните данни и потвърждението на заинтересованите страни. Особено във финансови решения и решения, критични за съответствието, изкуственият интелект не е заместител на компетентното експертно одобрение.

2. Какъв е основният проблем с твърдението „системата трябва да бъде бърза“ в проучване за анализ на изискванията?

• A) Написано е като нефункционално, въпреки че е функционално изискване
• B) Не може да бъде тествано и потвърдено, защото не съдържа измерим праг ✔
• В) Заинтересованите страни не разбират, защото съдържа твърде много технически подробности
• Г) Той е невалиден, защото не е написан във формат на потребителска история

Обяснение: Това твърдение описва нефункционално изискване, но не е измеримо. „Бързо“ е субективно; определя приемливо време за реакция на изискване по брой, състояние и натоварване (напр. „отговор на заявка по-малко от 2 секунди при средно натоварване“). Изискване, което не може да бъде измерено, не може да бъде тествано.

3. Кое от следните е основната цел на нормализирането при моделирането на данни?

• A) Опростяване на заявката чрез събиране на всички данни в една голяма таблица
• B) Предотвратете аномалии при актуализиране чрез намаляване на дублирането на данни и поддържане на целостта ✔
• C) Винаги минимизирайте размера на архивните файлове
• D) Директно гарантиране на производителността на графиката и платката

Описание: Нормализацията е процесът на логическо разделяне на таблици, за да се намали излишъкът и да се запази целостта на данните. Поддържането на една и съща информация на едно място предотвратява аномалии и несъответствия при актуализиране. Целта не е да се ускори докладът; умишлената денормализация понякога се прави за скорост.

4. Какъв е основният риск от извода „продажбите са се увеличили, тъй като разходите за реклама са се увеличили, така че рекламата увеличава продажбите“ на таблото за бизнес разузнаване?

• A) Объркваща корелация с причинно-следствена връзка; Съвместното действие не доказва, че едното създава другото ✔
• B) Неправилен избор на тип диаграма
• C) Данните не са нормализирани
• Г) Дъската съдържа твърде много цветове

Обяснение: Това е объркваща корелация с причинно-следствената връзка. Двата показателя може да се движат заедно, но трети фактор (напр. сезон, период на кампания) може да стимулира и двата нагоре. Експертът по MIS също трябва да провери за този капан в генерираните от AI наративни текстове и да тества причинно-следствените твърдения с доказателства.

5. При интелигентната автоматизация, където RPA (роботизирана автоматизация на процеси) и изкуственият интелект се използват заедно, за кой тип стъпка RPA е най-подходящ?

• A) Стъпки, които са неясни, базирани на тълкуване и изискват различни решения всеки път
• B) Стъпки, работещи върху редовни, повтарящи се и структурирани данни ✔
• В) Стъпки, които изискват съпричастност към клиента
• Г) Стъпки, в които се вземат стратегически инвестиционни решения

Обяснение: RPA е силен при редовни, повтарящи се и структурирани стъпки за данни: копиране на данни от един екран и въвеждането им в друга система. Изкуственият интелект влиза в действие на стъпки, които изискват двусмислена преценка, класификация или разбиране на естествен език; Високорисковите решения остават обект на одобрение от хора.

6. Защо резултатите от ИИ трябва да бъдат валидирани особено внимателно в ERP системите?

• A) ERP данните винаги са анонимни, така че е необходимо допълнително внимание
• B) ERP процесите са критични финансово и оперативно; Грешката има преки финансови и правни последици ✔
• В) ERP системите изобщо не могат да бъдат интегрирани с изкуствен интелект
• Г) AI не разбира ERP отчетите, защото те не са визуални

Описание: ERP; Провежда критични финансови и оперативни процеси като счетоводство, инвентаризация, покупки и заплати. Грешка тук се отразява директно във финансовото записване, плащането или решението за инвентаризация. Следователно препоръките на AI не се обработват без одобрението на компетентен експерт; Одитната пътека е задължителна.

7. Кое е първото нещо, на което трябва да обърне внимание един MIS специалист при използване на изкуствен интелект при работа с CRM данни?

• А) Избор на цветовата палитра на панела
• B) Поверителност на личните данни: анонимизиране, минимално разрешение и първо осигуряване на съответствие с KVKK ✔
• C) Зареждане на възможно най-големия набор от данни в автомобила такъв, какъвто е
• Г) Достатъчно е да използвате най-новата версия на модела

Описание: CRM данните са предимно лични данни (име, контакт, история на покупките). Преди да дадете тези данни на инструмент с изкуствен интелект, трябва да се оцени анонимността, минималното разрешение и съответствието с KVKK. Освен това автоматизираните решения, които засягат клиента, изискват човешки надзор и право на възражение.

8. Какъв тип диаграма обикновено е най-подходяща за показване на скоростта (процент) промяна във времето на табло?

• A) Линейна диаграма за времеви тренд; мащабът и оста трябва да са зададени правилно ✔
• Б) Кръговата диаграма е най-добра във всяка ситуация
• C) Графиките с триизмерни ефекти увеличават четливостта
• D) Типът диаграма не влияе на съобщението, всички те са еквивалентни

Обяснение: Линейната диаграма е подходяща за показване на тенденция във времето; Ако осите и мащабът са настроени правилно, промяната може да се прочете ясно. Кръговата диаграма показва дела в един момент във времето, тя не е подходяща за тенденция във времето. Графичният избор се прави според съобщението, което трябва да се предаде.

9. Кое от следните е най-важният риск от платформи без код/слаб код по отношение на управлението?

• A) Приложенията винаги работят много бавно
• B) Недокументираните, непроверени решения за „сенчести ИТ“ създават рискове за данните и сигурността ✔
• В) Те никога не решават реални бизнес проблеми
• Г) Те могат да се използват само в големи компании

Описание: Без код/нисък код позволява на нетехнически служители (граждански разработчици) бързо да инсталират приложения. Когато обаче расте неконтролирано; Недокументираните, незащитени и осиротели „сенчести ИТ“ решения създават изтичане на данни и технически дълг. Управлението изисква записване и наблюдение на тези решения.

10. Какво означава „последователност“, едно от измеренията на качеството на данните, означава?

• A) Данните отговарят точно на реалната стойност
• B) Едни и същи данни не са в конфликт помежду си в различни системи и записи ✔
• В) Всички полета в данните са попълнени
• Г) Намиране на данните в тяхната най-актуална форма

Обяснение: Съгласуваност означава, че едни и същи данни не са в конфликт помежду си в различни системи или записи; Например адресът на клиент е един и същ в CRM и системата за таксуване. Точността означава съответствие с реалността, пълнотата означава пълнота, а актуалността означава навременност на данните. Това са отделни измерения.

11. В рамките на обхвата на KVKK, кой е най-основният принцип, който експертът по МИС трябва да прилага, преди да обработва лични данни с инструмент с изкуствен интелект?

• A) Събиране на всички лични данни, които могат да бъдат получени
• B) Минимизиране на данните и ограничаване на целта: обработвайте само необходими данни за определената цел ✔
• C) Поставяне на данните в публична папка, до която всеки има достъп
• Г) Оставяне на решението за поверителност изцяло на изкуствения интелект

Описание: Минимизирането на данните и ограничаването на целите са от съществено значение: обработка само на необходимите данни за идентифицирана и законна цел. Когато е възможно, данните се анонимизират или псевдонимизират; Зоните, които идентифицират лицето, се държат далеч от автомобила. Подходът „повече данни, толкова по-добре“ противоречи на принципите на KVKK.

12. Защо изречението „системата автоматично одобрява, когато е подходящо“ е рисково изискване в проект на изискване, задвижван от AI?

• А) Защото е твърде дълго
• B) „Възможните случаи“ са недефинирани, отворени за тълкуване, не подлежат на тестване и склонни към грешки ✔
• C) Автоматизацията винаги е забранена
• Г) Защото не е във формат на потребителска история

Обяснение: „Подходящи ситуации“ е неясен израз; Не е определено какви условия задействат одобрението. Двусмисленото изискване се тълкува погрешно от разработчика и не може да бъде тествано. Експертът по MIS трябва да изясни такива двусмислени твърдения, произведени от AI, с ясни правила и прагове и да ги потвърди от заинтересованата страна.

13. Каква е основната цел на ETL (Extract-Transform-Load) процес в хранилище за данни?

• A) Генериране на нови клиентски данни
• B) Извличане и трансформиране на данни от различни източници и зареждането им в последователна структура, готова за анализ ✔
• В) Автоматично избиране на цветовете на панелите
• Г) Споделяне на лични данни независимо от закона

Описание: ETL; Той извлича данни от източници (Extract), почиства ги и ги преобразува в стандартна структура (Transform) и ги зарежда в хранилището на данни за анализ (Load). Целта е да се съберат разпръснати и различни формати на оперативни данни в последователна структура, готова за докладване и анализ. ETL не произвежда данни, той премества и организира съществуващи данни.

14. Защо „обработката на изключения“ е критична при проектирането на автоматизация на процеси?

• A) Защото винаги кара автоматизацията да работи по-бързо
• B) Защото осигурява безопасно спиране и напътствия на хората вместо тихи грешки в незаконни ситуации ✔
• В) Защото подобрява графичния дизайн
• Г) Защото автоматично изтрива лични данни

Обяснение: Автоматизацията винаги среща ситуации, които противоречат на правилата (липсващи данни, неочакван формат, системна грешка). Обработката на изключения позволява на робота безопасно да спре процеса и да го пренасочи към човек в тези случаи, вместо тихо да предприеме грешно действие. Ако не са проектирани изключения, грешките ще се разпространяват безшумно и одитната пътека ще бъде загубена.