единици
1. Въведение в изкуствения интелект в икономиката: роли, граници, валидиране и етика на данните 2. Събиране на икономически данни и проверка на източника: TURKSTAT, EVDS, МВФ, Световна банка, FRED 3. Почистване на данни, трансформация и проучвателен анализ (с поддръжка на Python/pandas) 4. Анализ на времеви редове и поддръжка на прогнози 5. Тълкуване на макроикономически показатели: инфлация, растеж, безработица, баланс по текущата сметка 6. Моделиране на сценарии и анализ на чувствителността 7. Поддръжка на иконометричен модел: регресия, причинно-следствена връзка и интерпретация 8. Обзор на литературата и синтез на икономически изследвания 9. Писане на бележка за политиката, доклад и брифинг 10. Визуализация на икономически данни и табло за управление 11. Граници, моделен риск, етика, поверителност и управление
единица 10 / 11

Визуализация на икономически данни и табло за управление

Печалби:

  • Възможност за избор на правилния тип диаграма (линия, колона, разпръскване, топлинна карта) според данните и съобщението и генерирането им като код от изкуствен интелект
  • Способност за разпознаване на подвеждащи капани на визуализацията (пунктирана ос, двойна ос, фалшиво цветно кодиране) и прилагане на честни принципи за диаграми
  • Възможност за проектиране на табло за управление въз основа на намерението на потребителя и решението и одит на AI изхода за достъпност и точност
бивш Следваща