единици
1. Въведение в изкуствения интелект в аудиологията: роли, граници, валидиране и етика 2. Четене на аудиограма и поддръжка на коментари: Валидиране на AI чернова 3. Предварителна оценка на резултатите от скрининга на слуха: новородено, училище и работно място 4. Поддръжка за тълкуване на тестове за тимпанометрия, акустичен рефлекс и средно ухо 5. Избор на слухов апарат и оценка на пригодността 6. Работен процес за програмиране (настройване) на слухови апарати и измерване на реално ухо 7. Изкуствен интелект при шум в ушите и баланс/вестибуларна оценка 8. Обучение на пациента и семейството: Ясен език и производство на материали 9. Клинично отчитане и документация: от проект до експертно одобрение 10. Данни за устройството, телеаудиология и поверителност (KVKK) 11. Случай от край до край: Задвижван от изкуствен интелект работен процес от сканиране до проследяване
единица 2 / 11

Четене на аудиограма и поддръжка на коментари: Валидиране на AI чернова

Печалби:

  • Възможност за интерпретиране на основните компоненти на аудиограмата (dB HL, честота, въздушна/костна проводимост, маскиране) и вида и степента на загуба на слуха чрез проверка с калибрирано измерване, а не със скица с изкуствен интелект
  • Възможност за предоставяне на изкуствен интелект с данни от аудиограма в структуриран формат, създаване на безопасен предварителен проект за интерпретация и превод на диагностичния език на експертен език
  • Възможност за улавяне на често срещани клопки при интерпретация на аудиограма (дилема при маскиране, празнина въздух-кост, слепота на конфигурацията) преди подканата

Аудиограмата е документът, който един аудиолог гледа най-много. Аудиограмата е графика, която начертава праговете на слуха на пациента (най-ниската интензивност на звука, която може да чуе) по честота: на хоризонталната ос е честотата (височина на звука, в херци — Hz, обикновено 250–8000 Hz), а на вертикалната ос е интензитетът (сила на звука, ниво на слуха в децибели — dB HL). Графиката се чете отгоре надолу: колкото по-нисък е прагът (колкото по-голямо е числото dB HL), толкова по-голяма е загубата на слуха. В тази част ще научим как да използваме AI като генератор на груби чернови за интерпретация на аудиограма, но защо винаги трябва да проверявате окончателната интерпретация с калибрирано измерване и клинично око.

Основният принцип е следният: AI може да ви начертае чист, четим предварителен коментар; Въпреки това, видът и степента на загуба на слуха и необходимостта от маскиране стават ясни с калибрирани данни от устройството и експертна оценка. Вместо да кажете на изкуствения интелект да „интерпретира“ аудиограмата, правилният подход е да кажете „правилен контур ще се появи от числата, които давам, ще го проверя“.

Основни компоненти на аудиограмата

Нека изясним няколко понятия, за да разчетем правилно аудиограма; Трябва да разберете всеки от тях в собствения си ум, преди да ги дадете на изкуствения интелект.

Дихателни пътища (HY): Звукът навлиза във външното ухо през слушалки или високоговорители и тества целия слухов път (външно-средно-вътрешно ухо). На аудиограмата обикновено се отбелязва с "O" за дясното ухо и "X" за лявото ухо.

Костна проводимост (BO): Вибрираща глава (костен вибратор) се поставя върху костта зад ухото; Звукът заобикаля външното и средното ухо и директно тества кохлеята (слуховия орган във вътрешното ухо). Обикновено се отбелязва с "<" и ">" на аудиограмата.

Въздушно-костна междина (AAC): Прагът на дихателните пътища е значително по-лош от костната междина. Този диапазон предполага, че има препятствие при предаването на звука от външното/средното ухо, т.е. има проводящ компонент (произхождащ от външното/средно ухо).

Маскиране: Когато звукът преминава през черепа към другото (нетествано) ухо, докато се тества едното ухо, това се нарича кръстосано чуване. Ако разликата между праговете на двете уши е достатъчно голяма, за да причини това, тя се „маскира“ чрез въвеждане на шум в нетестваното ухо, така че прагът всъщност принадлежи на тестваното ухо.

Внимание: Аудиограма, при която маскирането не е извършено, когато е необходимо, може да покаже праг в грешното ухо. Изкуственият интелект интерпретира числата, които давате, каквито са; Трябва да се уверите и проверите дали се извършва маскиране.

Вид и степен на загуба на слуха

Има две основни неща, които аудиограмата ви казва: вида и степента на загуба.

Типът показва къде е загубата. Ако въздушната и костната проводимост са слаби заедно и няма празнина, се разглежда сензоневралният тип (вътрешно ухо/нервен произход). Ако дихателните пътища са лоши (ако има празнина), докато костната проводимост е близка до нормалната, се взема предвид тип проводимост. Ако и двете са заедно, това е смесен тип.

Степента описва колко загуба има и обикновено се класифицира според средните прагове (нормална, лека, умерена, умерено-тежка, тежка, много тежка). Таблицата по-долу предоставя обща рамка; разчитайте обаче на праговите граници, използвани от вашата институция и текущите насоки.

Степен

Приблизителен обхват на прага (dB HL)

Възможно въздействие върху ежедневието

нормално

≤ 20

Няма очевидни трудности

лек

21–40

Затруднено говорене тихо/отдалечено

среден

41–55

Затруднено нормално говорене

средно-напреднал

56–70

Трябва да се говори силно

Следваща

71–90

Комуникацията без устройство е много трудна

твърде далеч

> 90

Оценка на устройството/импланта

Изкуственият интелект може да ви напомни за тази класификация; Но кои честоти се осредняват, валидността на калибрирането и надеждността на теста (съдействие на пациента, подходящ за възрастта метод при детето) са ваша отговорност.

Стъпка по стъпка: безопасна предварителна интерпретация на аудиограма с изкуствен интелект

  1. Структурирайте данните. Таблица на праговете на дясно/ляво, въздух/костна проводимост анонимно, честота по честота, в dB HL.
  2. Посочете статус на маскиране. Добавете кои прагове са маскирани; Ако липсва, запишете "маскирането трябва да бъде оценено".
  3. Ограничете ролята. Кажете на изкуствения интелект "не поставяйте диагноза; просто очертайте типа и степента от числото, което ви давам, не използвайте прецизен език."
  4. Вземете черновата и я проверете. Сравнете получената интерпретация на тип/степен с вашите собствени показания и данни от устройството.
  5. Интегриране с клиничния контекст. Интегриране с анамнеза, отоскопия, тимпанометрия и говорни тестове.
  6. Пренесете го на експертния език. Преобразувайте черновата в валидирано изявление, подходящо за доклада/езика на пациента.

Слаба подкана / Силна подкана

Слаба подкана:

Аудиограмата на този пациент е лоша, дясното ухо е около 60. Какъв тип устройство за загуба на звук ми трябва?

Непълни и неструктурирани данни, директна диагноза и заявка за решение за устройство, липса на информация за маскиране и костна проводимост. AI е принуден да компенсира пропуските.

Мощна подкана:

Вашата роля: асистент при изготвянето на предварителен превод към аудиолога. Поставяне на диагноза; просто ИЗВЪРШЕТЕ типа и степента от числата, които давам, използвайте „възможния“ език, маркирайте липсващите данни като [няма данни]. 1000=30, 2000=45, 4000=50Маскиране: приложено. Ляво ухо: [няма данни]. Задача: скицирайте възможния тип (обхват?) и степен за дясното ухо, какво допълнително изследване е необходимо за потвърждение. Посочете, че решението зависи от аудиолога.

Силната подкана дава структурирани данни, задава роли и граници, предотвратява фабрикуване и изисква проверка.

три мини калъфа

Случай 1 — Улавяне на празнината. Аудиолог дава данните за HY 1000 Hz = 50 dB, KY 1000 Hz = 15 dB в дясното ухо на изкуствения интелект. YZ очертава "между въздух-кост приблизително 35 dB, възможен компонент от проводящ тип; трябва да се потвърди чрез отоскопия и тимпанометрия." Специалистът комбинира това с отоскопия и тимпанометрия и насочва пациента към оценка на средното ухо. AI ускори проекта, решението остана за експерта.

Случай 2 — Предупреждение за маскиране. Аудиометрист въвежда данни за дясното ухо 4000 Hz = 20 dB, лявото ухо същата честота = 80 dB и заявява, че не се прилага маскиране. AI напомня, че разликата може да доведе до кръстосано чуване, като прагът на лявото ухо е ненадежден без маскиране. Специалистът повтаря теста с маскиране. Разликата от 60 dB направи видим капан, който можеше да бъде пренебрегнат.

Случай 3 — Предотвратяване на халюцинации. Експерт въвежда само данните за дясното ухо, но казва „интерпретирайте и двете уши“. AI има тенденция да пасва на стойности за лявото ухо, което не е дадено. Когато експертът добави правилото „допълнете липсващите данни, напишете [няма данни]“ към подканата, AI оставя лявото ухо празно. Урок: ако не зададете ограничения, моделът ще запълни празнината.

Копируеми шаблони за подкана

ШАБЛОН ЗА КОНФИГУРАЦИЯ НА ДАННИ ЗА АУДИОГРАМА Нанесете следните прагове в анонимна таблица (ред с честота; дясна HY, дясна KY, лява KY, лява колона KY). Напишете липсващи клетки [няма данни], подходящи. Сурови данни: [прагове]

TYPE-RADE DRAFT TEMPLATE Вашата роля: асистент за чернова на предварителен коментар. От праговете, които съм дал, за всяко ухо (1) има ли междина въздух-кост, (2) възможен тип, (3) скица на възможна степен е начертана с езика "възможно". Поставяне на окончателна диагноза; Посочете допълнителни тестове, необходими за проверка. Данни: [таблица]

ШАБЛОН ЗА КОНТРОЛ НА МАСКИРАНЕ Има ли разлика между двата прага на ухото, които посочих, която изисква маскиране? При кои честоти трябва да се оценява маскирането? Дайте резултата като списък; решението е на експерта. Данни: [прагове]

ШАБЛОН ЗА ПРЕВОД НА ЕКСПЕРТЕН ЕЗИК Преведете черновата, която проверих по-долу, в един параграф на премерен и „възможен“ език, подходящ за клиничния доклад. Добавяне на измислени констатации. Чернова: [проверена чернова]

Често срещани грешки

  • Заобикаляне на костния път. Просто дайте на авиокомпанията и поискайте коментар за типа; Не се вижда дали има празнина или не.
  • Пренебрегване на маскиращата дилема. Приемане на прага за точен без маскиране за големи междуушни разлики.
  • Конфигурационна слепота. Разглеждане само на средната стойност и пропускане на единичен честотен прорез (напр. 4000 Hz шумов прорез); Ако AI връща средна стойност, детайлът е скрит.
  • Искане на окончателен диагностичен език. Казване на AI да "диагностицира"; Използване на черновата като окончателен доклад.
  • Допълване на липсващи данни. Разрешаване на модела да запълва празни клетки, когато не е зададен лимит.

В обобщение

аудиограма; Базира се на концепциите за честота, dB HL, въздушна/костна проводимост и маскиране. AI може да генерира спретнато очертание на степен на тип от структурираните числа, които му давате, и да ви напомня за капани като маскиране; но видът, степента и надеждността на теста стават ясни чрез калибрирано измерване и експертна оценка. Предоставяйте данни анонимно и структурирани, отпечатвайте липсващите [няма данни], винаги проверявайте черновата със собственото си четене.

Задача за приложение

Начертайте праговете на (анонимизирана) аудиограма, която имате, в таблица с шаблона за „структуриране на данни“ и получете предварителна интерпретация с шаблона „чернова за тип-степен“. След това направете свое собствено независимо четене и го сравнете с черновата на AI: къде излезе същото, къде излезе различно? Обърнете внимание дали пропуска изискването за маскиране и преобразувайте окончателния проверен коментар в един параграф с шаблона „експертен превод“.

контролен списък

  • [ ] Дадох праговете в анонимен и структуриран вид.
  • [ ] Установих въздушен и костен проход заедно; Проверих обхвата.
  • [ ] Обмислих необходимостта от маскиране.
  • [ ] Маркирах липсващите данни като [няма данни], предотвратявайки измислянето.
  • [ ] Утвърдих ръкописа с изкуствен интелект със собствения си прочит и клиничен контекст.
  • [ ] Преведох последния коментар на експертен език, с премерен, „възможен“ език.