Qazanclar:
- Menyu, naviqasiya və məzmun strukturunu (informasiya arxitekturasını) süni intellektlə tərtib etmək və kart çeşidləmə nəticələri ilə yoxlamaq bacarığı
- İstifadəçi axınlarını və ekrandan ekrana addımları süni intellektə cəlb etmək və məntiq boşluqlarını və kənar halları tutmaq bacarığı
- Süni intellektin təklif etdiyi strukturu real istifadəçi dilinə və zehni modelinə görə tənqidi şəkildə uyğunlaşdırmaq bacarığı
Məhsulun istifadəsi çətinləşirsə, problem çox vaxt rəngdə və ya düymədə deyil, quruluşda olur. İnformasiya arxitekturası (IA) məhsuldakı məzmunun naviqasiya strukturunda qruplaşdırılması, adlandırılması və təşkil edilməsidir: menyular, kateqoriyalar, iyerarxiya. İstifadəçi axını istifadəçinin konkret məqsədə çatmaq üçün keçdiyi ekrandan ekrana addımların ardıcıllığıdır (qeydiyyatdan keçmək, məhsul almaq). Hər ikisi görünməz skelet qurur. AI tez bir zamanda bu skeletin konturunu yaradır və məntiq boşluqlarını tutmağa kömək edir; Lakin strukturun real istifadəçinin zehninə uyğun olub-olmaması yalnız insanın mühakiməsi və sınaqları ilə müəyyən edilə bilər.
İnformasiya arxitekturası: istifadəçinin dilində danışır
IA-nın əsas gərginliyi budur: məzmunu qurumun məntiqinə və ya istifadəçinin düşüncəsinə uyğun təşkil edəcəksiniz? Ən uğursuz menyular şirkətin daxili departament strukturunu istifadəçinin üzərinə qoyur (“Enterprise Solutions”, “Əməliyyat Mərkəzi”). İstifadəçi "Mən hesabımı necə ödəyim?" o düşünür.
Burada süni intellekt ikitərəfli köməkçidir. Bir tərəfdən, ağlabatan ilkin kateqoriya strukturunu təklif edir; Digər tərəfdən, o, cari strukturunuzu istifadəçinin dili ilə müqayisə etməyə kömək edir. Lakin modelin təklif etdiyi etiketlər ümumiyyətlə “orta internet dilidir”; İstifadəçinizin həqiqətən istifadə etdiyi sözlər fərqli ola bilər. Buna görə də, IA layihəsi kartların çeşidlənməsi ilə yoxlanılır: real istifadəçilərə məzmun kartları verilir və onları çeşidləyirlər; onların qruplaşmasına uyğun olaraq strukturu tənzimləyirsiniz.
İpucu: Süni intellektdən kateqoriya təklifləri alarkən ondan "hər kateqoriyanı istifadəçinin quracağı sual cümləsinə çevirməyi" xahiş edin. Bu, korporativ jarqondan istifadəçi dilinə keçidi sürətləndirir.
İstifadəçi axınları: addımlar, qərarlar və kənar hallar
Yaxşı bir axın cədvəli üç şeyi aydınlaşdırır: addımlar (istifadəçinin etdiyi işlər), qərar nöqtələri (bəli/xeyr filialları) və kənar hallar - əsas yoldan kənar vəziyyətlər: boş araba, pis parol, internet kəsilməsi, vaxtı keçmiş sessiya. Təcrübəsiz dizaynlar "xoşbəxt yol" çəkir (hər şeyin yaxşı getdiyi ssenari) və kənar halları unudur; İstifadəçi daha çox bu unudulmuş yerlərdə asılır.
Süni intellektin güclü olduğu yer budur: bir axını ixrac edərkən "hansı kənar vəziyyətlər çatışmır?" Soruşduqda, adətən qaçırdığınız bir neçəsini tutur. Model axın tənqidçisi kimi işləyir. Lakin siz onun tövsiyə etdiyi hər bir filialın həqiqətən zəruri olub-olmadığına, məhsulun əhatə dairəsinə və istifadəçi reallığına qərar verirsiniz; Əks halda, axın lazımsız yerə mürəkkəbləşir.
axın elementi
Süni intellektin töhfəsi
insan qərarı
Əsas addımlar
Standart reytinq layihəsi
Məhsula xas sadələşdirmə
qərar nöqtələri
Mümkün filiallar
Həqiqətən nə lazımdır
Kənar hallarda
Unudulmuş şeyləri xatırlatma
Nə əhatə olunacaq
Etiket/mətn
ilk təklif
İstifadəçi dilinə uyğunlaşma
Səhv yolları
Ümumi nümunələr
Məhsulun faktiki səhv növləri
üç mini qutu
1-ci hal — Menyu sadələşdi. Komanda süni intellektə 9 əsas menyu başlığı verib və onlardan “onları istifadəçinin sual cümləsinə çevirməyi” istəyib. Göründü ki, eyni suala 3 başlıq uyğun gəlir (“Hesabımı necə idarə edirəm?”); Menyu 9-dan 6-ya endirildi. Daha sonra 14 istifadəçi kart qruplaşdırılması ilə sınaqdan keçirildi və birləşmə təsdiqləndi. Klik uğuru 61%-dən 86%-ə yüksəldi.
Case 2 - Tutulmuş kənar qutu. Bir qeyd qaçışında komanda yalnız uğurlu qeydi çəkdi. Süni intellekt “e-poçt artıq qeydiyyatdan keçibsə, nə baş verir?”, “doğrulama e-poçtu gəlmirsə?”, “əgər o bağlanıb yarıda qayıdırsa?” deyə soruşur. yaranan suallar. Komanda həmçinin axına 3 kənar vəziyyət əlavə etdi; Canlı yayımlananda dəstək sorğuları əhəmiyyətli dərəcədə azaldı. Dərs: model yaxşı "unudulmuşları xatırladır".
3-cü hal - Lazımsız filial rədd edildi. Süni intellekt “kriptovalyuta seçimi” və “çox ünvanlı idarəetmə” kimi ödəniş axınına filiallar təklif etdi. Bunlar məhsulun əhatə dairəsinə daxil edilməyib; dizayner təklifləri rədd etdi. Dərs: modelin hər təklifi qəbul edilmir; Əhatə dairəsi qərarı insandır, əks halda axın şişirilir.
Kopyalana bilən göstərişlər
Sizin rolunuz: informasiya arxitekturası üzrə mütəxəssis. Aşağıdakı məzmun/xüsusiyyət siyahısını istifadəçinin fikrinə uyğun kateqoriyalara qruplaşdırın. Hər bir kateqoriyaya həm qısa etiket, həm də istifadəçinin quracağı sual ifadəsi verin. Korporativ jarqondan çəkinin. 6-a qədər ana kateqoriyadan istifadə edin. Siyahı: <<məzmunlar>>
Bu istifadəçi axınını nəzərdən keçirin: <<addımlar>>.1) Çatışmayan kənar halları sadalayın (boş vəziyyət, xəta, fasilə, yenidən giriş).2) Lazımsız və ya əhatə dairəsindən kənar görünən addımları qeyd edin.3) İstifadəçi dilinə uyğun gəlməyən teqlər təklif edin. Hər elementə bir cümləlik əsaslandırma verin. Ciddi desək; "yoxlanılmalıdır" deyin.
Aşağıdakı tapşırıq üçün ekran-ekran istifadəçi axınının eskizini çəkin: "<<task>>".Format: hər addım = Ekran adı > istifadəçi hərəkəti > sistem cavabı. Qərar nöqtələrini "ƏGƏR... THEN" ilə ayırın. Xoşbəxt yol ilə birlikdə ən azı 2 səhv yolunu göstərin.
Bu menyu strukturunu kart qruplaşdırma nəticəsi ilə müqayisə edin: Tövsiyə olunan struktur: <<a>> İstifadəçi qruplaşması: <<b>>. Cədvəldə uyğun olmayan yerləşdirmələri göstərin və hansının istifadəçinin fikrinə daha yaxın olduğunu əsaslandırın.
Zəif məlumat / Güclü göstəriş
Zəif: "Mənə səsyazma axını yazın."
Nəticə: Yalnız xoşbəxt yolu ehtiva edən kənar halları olmayan ümumi addım siyahısı.
Güclü: "Bu tapşırıq üçün ekran-ekran axını çəkin; hər addımı "ekran > fəaliyyət > sistem cavabı" formatında verin; xoşbəxt yolun yanında ən azı 2 səhv yolunu göstərin; IF-THEN ilə qərar nöqtələrini ayırın."
Nəticə: görünən kənar vəziyyətləri və budaqları olan işlək axın.
Fərq: güclü operativ format + səhv yolu imperativi + qərar nöqtəsi tələb edir; bunlar axını real dünyaya yaxınlaşdırır.
Ümumi səhvlər
- Sadəcə xoşbəxt yolu dizayn edin. İstifadəçi ən çox kənar vəziyyətlərdə ilişib qalır; onları atlamaq ən bahalı səhvdir.
- Menyuya korporativ jarqonun gətirilməsi. İstifadəçi “əməliyyat mərkəzi” deyil, “sifarişim haradadır” üçün axtarış aparır.
- Kart qruplaşdırmadan IA-nın yekunlaşdırılması. Model təklifi hipotezdir; istifadəçi testi təsdiqləyir.
- Modelin hər bir axını təklifinin əlavə edilməsi. Sahədən kənar filiallar axını şişirir; Rədd etmək də bir qərardır.
- Etiketləri ümumiyyətlə sınaqdan keçirmir. "Anlaşılan" olduğunu düşündüyünüz etiket istifadəçi üçün tanış ola bilər.
Xülasə
İnformasiya arxitekturası və istifadəçi axınları məhsulun görünməz skeletidir; İstifadəçi təcrübəsinin axıcılığı əsasən bundan qaynaqlanır. Süni intellekt inandırıcı kateqoriya strukturları təklif edir, axınları tənqid edir və unudulmuş kənar halları tutmaqda xüsusilə güclüdür. Amma etiketlərin istifadəçi dilinə uyğun olub-olmaması kart qruplaşması ilə, axının əhatə dairəsi və budaqlanmanın zəruriliyi isə insan mülahizəsi ilə müəyyən edilir. Modeldən layihəçi və tənqidçi kimi istifadə edin; Siz istifadəçinin fikrinə uyğun olaraq strukturu kalibrləyirsiniz.
Tətbiq tapşırığı
- Məhsulun 8-10 məzmununu/xüsusiyyətini sadalayın və ilk əmrlə kateqoriya strukturu yaradın.
- Hər bir kateqoriyanı istifadəçinin sual cümləsinə tərcümə edin və qarışıq olanları birləşdirin.
- Tapşırığı seçin və üçüncü göstərişlə (ən azı 2 səhv yolu ilə) ekran-ekran axını çəkin.
- İkinci göstərişlə axını tənqid edin, çatışmayan kənar halları əlavə edin və lazımsız addımları silin.
- Mümkünsə, 3-5 nəfərlik mini kartları qruplaşdırın və nəticələrə uyğun olaraq strukturu tənzimləyin.
yoxlama siyahısı
- [ ] Kateqoriyaları istifadəçi dilinə tərcümə etdim və jarqonları sildim.
- [ ] Xoşbəxt yoldan əlavə, axın içində xəta yollarını da çəkdim.
- [ ] Mən süni intellektlə çatışmayan kənar işləri skan etdim və əlavə etdim.
- [ ] Mən şüurlu şəkildə əhatə dairəsindən kənar təklifləri rədd etdim.
- [ ] Mən IA layihəsini kart qruplaşdırması və ya istifadəçi testi ilə sınaqdan keçirdim.
- [ ] Təqləri real istifadəçi sözləri ilə təsdiqlədim.