Qazanclar:
- Dizaynın orijinallığı, müəllif hüquqları, məlumatların məxfiliyi və qaranlıq nümunə etikası baxımından süni intellektdən istifadəni məsuliyyətlə qurmağı bacarın
- Tapşırığa uyğun olaraq Figma, Miro və böyük dil modelinə əsaslanan UX alətlərini seçmək və onları iş prosesinə inteqrasiya etmək bacarığı
- Şəxsi və korporativ süni intellektdən istifadə siyasəti və yoxlama siyahısı yaratmaq bacarığı
Bu modul boyunca biz AI-dən UX iş axınının hər mərhələsində sürətləndirici kimi istifadə etdik. Bu son bölmə bütün bu gücü məsuliyyətli bir çərçivəyə qoyur: etik sərhədlər, məlumatların məxfiliyi, müəllif hüququ və əqli mülkiyyət və düzgün iş üçün düzgün alətin seçilməsi. Dizayner üçün bunlar “əlavə diqqət” deyil, peşənin özəyidir; çünki dizayn milyonlarla insanın davranışını istiqamətləndirir və bu gücdən sui-istifadə edilə bilər. Süni intellekt bu məsuliyyəti aradan qaldırmır, əksinə onu artırır: alət sizin adınıza sürətli istehsal həyata keçirdikdə, nəticənin etik və hüquqi nəticəsi yenə də sizindir.
Qaranlıq nümunələr: gücdən sui-istifadə
Qaranlıq model, istifadəçini istəmədiyi hərəkətə keçməyə sövq edən dizayndır: ləğv düyməsini gizlətmək, utanc verici şəkildə “yox” yazmaq (“Xeyr, saxlamaq istəmirəm”), qəsdən abunədən çıxmağı çətinləşdirmək, əvvəlcədən işarələmə qutuları. Bunlar qısa müddətdə ölçüləri şişirdir, lakin istifadəçilərin inamını məhv edir və getdikcə daha çox hüquqi sanksiyaya məruz qalır (istehlakçıların hüquqlarının müdafiəsi qaydaları onları bir çox ölkələrdə qadağan edir).
Süni intellekt sizin üçün qaranlıq naxış yaratmağı asanlaşdıra bilər; "Ləğv düyməsini görünməz etmək" kimi sorğuya texniki olaraq cavab verilə bilər. Amma bu tələb qeyri-etikdir və rədd edilməlidir. Nəqliyyat vasitəsi bəhanə deyil; Məsuliyyət həmişə dizaynerin üzərinə düşür. Etik dizayn üçün lakmus testi sadədir: "İstifadəçi bu dizaynı başa düşsəydi, yenə də onu qəbul edərdimi?"
Diqqət: "AI təklif etdi" müdafiə deyil. Qeyri-etik nəticəyə görə məsuliyyət ondan məhsulda istifadə edən dizaynerin üzərinə düşür.
Məlumatların məxfiliyi və KVKK: başdan sona
Birinci vahiddən bəri vurğuladığımız prinsip burada tam şəkildə özünü göstərir. UX tədqiqatı şəxsi məlumatlarla işləyir və KVKK bu məlumatları qoruyur. Süni intellektdən istifadə edərkən üç qayda sabit qalır:
- Anonimləşdirin: Ad, əlaqə, iş yeri kimi maska identifikatorları.
- Razılıq hüdudlarında qalın: İştirakçıya dediyiniz istifadəni aşmayın.
- Alətin məlumat siyasətini bilin: Verilənlərin harada saxlandığına və onların model təliminə keçib-keçilməməsinə nəzarət edin; Korporativ təsdiq edilmiş alətləri seçin.
Kritik məlumatların pulsuz alətə daxil edilməsi məlumatları üçüncü tərəflərə təqdim edə bilər. Korporativ mühitdə məlumat təhlükəsizliyi komandası tərəfindən təsdiqlənmiş vasitələrdən istifadə etməyinizə əmin olun.
Müəlliflik hüququ, əqli mülkiyyət və orijinallıq
Süni intellekt tərəfindən hazırlanmış şəkillər, ikonlar və mətnlər müəllif hüquqları baxımından qeyri-müəyyəndir. Şəkil generatoru öyrədildiyi artefaktlara həddən artıq oxşar çıxış yarada bilər; Bu, başqasının əqli mülkiyyətini pozmaq riski yaradır. Kommersiya istifadəsi üçün üç nəzarət vacibdir:
- Lisenziya şərtləri: Alətin çıxışından kommersiya məqsədli istifadə etmək hüququnuz varmı?
- Oxşarlıq riski: Çıxış mövcud brend və ya işə təhlükəli dərəcədə bənzəyirmi?
- Orijinallıq və şəffaflıq: Zəruri hallarda yaradıcı işlərdə süni intellektin töhfəsini bəyan etmək; Başqasının əsərini öz orijinal işiniz kimi təqdim etməyin.
Təhsil və yaradıcılıq sahələrində orijinallıq da peşəkar etikadır. Süni intellekt başlanğıc nöqtəsi ola bilər, lakin son iş sizin töhfənizi, mühakimənizi və məsuliyyətinizi daşımalıdır.
Alət ekosistemi: düzgün iş üçün düzgün alət
Süni intellekt vasitələri təxminən üç qrupa bölünür. Heç biri hər işə uyğun deyil; tapşırıqla seçin.
avtomobil növü
İstifadə nümunəsi
Onun gücüdür
Diqqət
Böyük dil modeli (mətn)
Tədqiqat sintezi, UX yazısı, sənədlər
Mətnin hazırlanması və təhlili
Halüsinasiya, məlumatların məxfiliyi
Dizayn alətinə daxil edilmiş plagin (məsələn, Figmada)
Tel kafes, məzmunun doldurulması, tərtibat
Dizayn axınında sürət
Ardıcıllıq, komponent əlaqəsi
Əməkdaşlıq lövhəsi plagini (məsələn, Miro daxilində)
Yaxınlıq diaqramı, beyin fırtınası
Tədqiqatın sintezi, qruplaşdırılması
insan yoxlanışı
Şəkil/ikon generatoru
İllüstrasiya, vizual konsepsiya
Sürətli vizual fikir
Müəlliflik hüququ, lisenziya, oxşarlıq
Praktiki yanaşma: mətn və təhlil üçün dil modeli, dizayn yaratmaq üçün alətdaxili plaginlər, sintez üçün lövhə plaginləri, vizuallar üçün generatorlar - lakin hər birində bu modulun yoxlama refleksləri tətbiq olunur.
üç mini qutu
1-ci hal - Qaranlıq nümunə sorğusu rədd edildi. Bir məhsul meneceri dizaynerdən "ləğv axınını heç kimin ləğv edə bilməyəcəyi qədər çətinləşdirməsini" istədi. Dizayner bunun qaranlıq bir nümunə olduğunu və etibar və hüquqi risk daşıdığını izah etdi; əvəzinə, ləğv edənlərə alternativ təklif edən dürüst bir axın hazırladı. Ləğv nisbəti idarə olunan olaraq qaldı, etibar qorundu.
2-ci hal – Müəllif hüququ riski tutuldu. Bir komanda süni intellekt tərəfindən istehsal edilən loqoya bənzər bir ikonadan istifadə etmək istədi. Uyğunluğun yoxlanılması zamanı ikona təhlükəli dərəcədə tanınmış brendə bənzəyir və istifadə olunmur. Dərs: vizual çıxış həmişə oxşarlıq üçün yoxlanılır.
3-cü hal - Məxfiliyin pozulmasının qarşısı alındı. Dizayner müştəri söhbətlərini şəxsi məlumatlarla birlikdə təsdiqlənməmiş alətə yükləmək üzrə idi. İnstitusional siyasət buna mane oldu; Məlumatlar əvvəlcə anonimləşdirilib və sertifikatlaşdırılmış alətdən istifadə edilib. Dərs: siyasət və anonimləşdirmə sonradan deyil, əvvəldən tətbiq edilir.
Kopyalana bilən göstərişlər
Bu dizayn sorğusunu etik cəhətdən qiymətləndirin: "<<istək>>". Bu, istifadəçini çaşdırır, seçim azadlığını məhdudlaşdırır, qaranlıq nümunədirmi? Litmus testi: istifadəçi bunu başa düşsəydi, yenə də qəbul edərdi? Problemli olarsa, dürüst bir alternativ təklif edin.
Kommersiya istifadəsi üçün bu süni intellekt təsviri/ikonası çıxışını yoxlayın:1) tanınmış brend və ya işə oxşarlıq riski varmı?2) lisenziyalaşdırma/kommersiya məqsədli istifadə baxımından nələrə diqqət etməliyəm? Yoxlanacaq məqamları sadalayın və lazım gələrsə, "hüquqi təsdiq əldə edin" xəbərdarlığını edin. Şəkil təsviri: <<text>>
Bizə süni intellektdən istifadə siyasəti layihəsini yazın (UX komandası üçün): hansı məlumatlar yüklənə bilər/yüklənə bilməz, anonimləşdirmə qaydası, təsdiq edilmiş alətlər, çıxışın yoxlanılması addımı, müəllif hüququna nəzarət, etik sərhədlər. Qısa, təsirli güllə nöqtələri ilə verin.
Hansı növ süni intellekt aləti bu tapşırıq üçün ən uyğundur? "<<task>>".Seçimlər: dil modeli / dizayn aləti plagini / lövhə plagini /şəkil generatoru. Ən uyğununu seçin, əsaslandırın və nəzərə alınacaq riski yazın.
Zəif məlumat / Güclü göstəriş
Zəif: "Mən bu şəkildən istifadə edə bilərəmmi?"
Nəticə: riski qiymətləndirə bilməyən qeyri-müəyyən, səthi cavab.
Güçlü: "Bu görüntü çıxışını kommersiya məqsədləri üçün yoxlayın: oxşarlıq riski varmı, lisenziyalaşdırma baxımından nələrə diqqət etməliyəm, qanuni təsdiq lazımdırmı?"
Nəticə: Konkret risk yoxlama siyahısı və tələb olunan təsdiq bildirişi.
Fərq: güclü sorğu oxşarlıq + lisenziya + təsdiq ölçülərini ayrıca sorğulayır.
Ümumi səhvlər
- “Süni intellekt təklif edib” deyərək məsuliyyətdən yayınmaq. Etik və hüquqi nəticə dizaynerin üzərinə düşür.
- Qaranlıq nümunələri "optimallaşdırma" ilə səhv salmaq. İstifadəçini aldadan hər hansı dizayn etibarı və nüfuzu məhv edir.
- Müəllif hüququ nəzarəti olmadan vizual çıxışdan istifadə. Oxşarlıq və lisenziya riski biznes fəlakətinə səbəb ola bilər.
- İcazəsiz avtomobilə kritik məlumatların daxil edilməsi. KVKK pozuntusu və məlumat sızması.
- Hər iş üçün bir alət tətbiq etmək. Vəzifə növünə görə nəqliyyat vasitəsinin seçilməməsi səmərəliliyi və keyfiyyəti aşağı salır.
Xülasə
AI-nin gücü məsuliyyəti aradan qaldırmır; böyüdür. Etik dizayn istifadəçini aldatmaqdan imtina edir; qaranlıq nümunələr qısamüddətli qazanc üçün etibar və hüquqi təhlükəsizliyi qurban verir. Məlumatların məxfiliyi KVKK çərçivəsində anonimləşdirmə, razılıq və təsdiq edilmiş vasitələrlə qorunur. Müəlliflik hüququ və orijinallıq oxşarlıq və lisenziya nəzarəti tələb edir, xüsusən də vizual və yaradıcılıqda. Tapşırığa uyğun olaraq alət ekosistemini seçin: mətnə dil modeli, dizayn üçün alət plagini, sintez üçün lövhə, vizual üçün generator — lakin hər birində yoxlama refleksi sabit qalır. Özünüzün və komandanızın AI siyasətini yazın; Beləliklə, sürət məsuliyyətlə balanslaşdırılmışdır.
Tətbiq tapşırığı
- Üçüncü göstərişlə, UX komandanız üçün AI istifadə siyasətinin qısa layihəsini hazırlayın.
- Siyasəti bu modulun autentifikasiya və məxfilik siyasəti ilə müqayisə edin və boşluqları doldurun.
- İlk sorğu ilə etik lakmus testinə şübhəli dizayn tələbi qoyun.
- İstifadə etdiyiniz və ya ikinci sorğu ilə istifadə edəcəyiniz hər hansı süni intellekt şəklinin müəllif hüququnu yoxlayın.
- Özünü yoxlama siyahısı yaradın və onu masanıza asın.
yoxlama siyahısı
- [ ] Mən qaranlıq nümunə sorğularını rədd etdim və dürüst bir alternativ hazırladım.
- [ ] Mən etik lakmus testini tətbiq etdim (“İstifadəçi bunu başa düşsə, qəbul edərdimi?”).
- [ ] Mən şəxsi məlumatları anonimləşdirdim və yalnız təsdiq edilmiş vasitələrdən istifadə etdim.
- [ ] Mən vizual çıxışları müəllif hüququ və oxşarlıq üçün yoxladım.
- [ ] Tapşırığı düzgün avtomobil növünə uyğunlaşdırdım.
- [ ] Mən AI istifadə siyasəti və yoxlama siyahısı yaratdım.
Modul imtahanı
1. UX dizayneri heç bir sitata baxmadan AI-nin 20 müsahibədən əldə etdiyi “istifadəçilər sürət istəyir” mövzusunu araşdırma hesabatına daxil edir; Təqdimatda maraqlı tərəf "hansı görüşdə?" Soruşanda heç bir əsas tapılmır. Bu vəziyyətdən əsas dərs nədir?
- A) Süni intellektin çıxışını real müsahibə sitatına qoşmaq və onu yoxlamadan istifadə etmək; ✔ Sübut izinin yaradılmasına görə məsuliyyətə məhəl qoymamaq
- B) Tədqiqat sintezində süni intellektdən istifadə etmək qəti qadağandır
- C) İclasların sayı 20 deyil, 50 olmalıdır
- D) Mövzu cədvəldə təqdim edilmir
Təsvir: Süni intellekt səlis, lakin əsassız mövzular (halüsinasiyalar) yarada bilər. Hər sintez çıxışı yoxlanılmadan və faktiki istifadəçi sitatına və mənbəyə bağlanmadan hesabata və ya qərara daxil edilməməlidir; Məsuliyyət dizaynerin üzərinə düşür.
2. Aşağıdakı vəzifələrdən hansı ən yüksək risklə AI-dən istifadə edir və mütləq dizaynerdən son təsdiq tələb edir?
- A) Tel kafes üçün üç müxtəlif layout variasiyasının istehsalı
- B) Düymə mətni üçün beş alternativ təklif edin
- C) İnterfeys əlçatan olması və istifadəçi ehtiyaclarına cavab verməsi barədə yekun qərarın qəbul edilməsi ✔
- D) Görüş qeydinin ümumiləşdirilməsi
Təsvir: Əlçatanlığın təsdiqi və faktiki istifadəçi ehtiyacı ilə bağlı yekun qərar yüksək riskdir, çünki bu, insanların təcrübəsinə birbaşa təsir göstərir. Qaralama kabel çərçivəsi və ya mətn dəyişikliyi yaratmaq riski azdır; Son qərar və təsdiq dizaynerə məxsusdur.
3. İstifadəçi zənglərinin transkriptini AI-yə yükləməzdən əvvəl ən kritik addım hansıdır?
- A) Transkripti bütün şəxsi məlumatlarla olduğu kimi yükləyin
- B) Şəxsi məlumatların (ad, əlaqə, iş yeri) anonimləşdirilməsi və razılıq və korporativ siyasət çərçivəsində işləmək ✔
- C) Əvvəlcə transkripti ingilis dilinə tərcümə edin
- D) Transkriptin vizual halına çevrilməsi
Təsvir: Müsahibə stenoqramlarında ad, telefon və iş yeri kimi şəxsi məlumatlar var. KVKK və razılıq limitlərinə uyğun olaraq, bu məlumatlar süni intellektə ötürülməzdən əvvəl anonimləşdirilməli və ya maskalanmalıdır; Qurum tərəfindən təsdiq edilmiş nəqliyyat vasitəsi istifadə edilməlidir.
4. Süni intellektin yaratdığı persona 'yaşlı istifadəçilər texnologiyadan qorxur' kimi bir cümlə ehtiva edir. Doğru yanaşma nədir?
- A) Cümləni olduğu kimi tərk etmək, çünki AI neytraldır
- B) Şəxsiyyəti tamamilə silin
- C) Stereotipi qeyd edin, onu real məlumatlarla sınaqdan keçirin və dəstəklənmirsə, silin ✔
- D) Cümlənin daha da vurğulanması
İzahat: Süni intellekt öyrədildiyi məlumatlardan stereotiplər və qərəzli fikirlər daşıya bilər. Persona real seqment məlumatlarına əsaslanmalıdır; Stereotiplər qeyd edilməli və verilənlərə qarşı sınaqdan keçirilməli və dəstəklənməyən ümumiləşdirmələr aradan qaldırılmalıdır.
5. Keyfiyyətli tədqiqat sintezində “yaxınlıq xəritəsi” nə deməkdir?
- A) Oxşar müşahidələri və sitatları qruplaşdırmaqla mövzulara çatma üsulu ✔
- B) İstifadəçilərin bir-birinə yaxınlığını ölçən sorğu
- C) Rəng palitrasının seçilmə texnikası
- D) Prototip animasiya növü
İzahat: Yaxınlıq diaqramı ayrı-ayrı müşahidələrin və sitatların oxşarlıqlarına görə qruplaşdırılaraq mövzulara çevrilməsidir. Süni intellekt ilkin qruplaşdırmanı sürətləndirə bilər, lakin qrupların mənası insanlar tərəfindən təsdiqlənməlidir.
6. Dizayner süni intellektə “düymə mətnini yaz” deyir və kontekstsiz bir sözdən ibarət nəticə əldə edir. Daha güclü bir bildiriş üçün nə əlavə edilməlidir?
- A) Sadəcə "daha yaxşı yaz" demək
- B) Təklifi ingilis dilində yazın
- C) Eyni əmrin dəfələrlə təkrarlanması
- D) Ekranın məqsədi, istifadəçi konteksti, brend tonu, uzunluq həddi və istədiyiniz sayda variasiya vermək ✔
Təsvir: Güclü sorğu kontekst verir: ekranın məqsədi, istifadəçinin hazırda nə etdiyi, brend tonu, uzunluq həddi və variasiyaların sayı. Kontekstsiz sorğu ümumi və istifadə edilə bilməyən çıxışlar yaradır.
7. İstifadəyə yararlılıq testinin nəticələrinə üstünlük verilərkən “ciddilik” necə müəyyən edilir?
- A) Problemi tapan şəxsin stajına görə
- B) Problemin istifadəçiyə, tezliyinə və biznes təsirinə görə ✔
- C) Hesabatdakı tapıntıların sırasına görə
- D) Süni intellektin verdiyi təsadüfi bala görə
Təsvir: Ciddilik problemin istifadəçiyə nə qədər təsir etdiyi (tapşırığın tamamlanmasına mane olurmu), onun nə qədər istifadəçi gördüyü və biznes təsiri kimi meyarlarla müəyyən edilir. Süni intellekt qaralama reytinqlər təklif edə bilər, lakin son çəki qərarı dizayner və onun komandasına aiddir.
8. AI əlçatanlıq tövsiyələri (məsələn, alt mətn) haqqında hansı doğrudur?
- A) Süni intellektin sertifikatlaşdırılması əlçatanlığa zəmanət verir, əlavə sınaq tələb olunmur
- B) Əlçatanlıq yalnız rəng seçiminə aiddir
- C) Alternativ mətn tələb olunmur
- D) Süni intellekt qaralamalar istehsal edir; köməkçi texnologiya və istifadəçi testi ilə təsdiqlənmiş həqiqi əlçatanlıq ✔
Təsvir: Süni intellekt alternativ mətn və kontrast üçün sürətli eskizlər yarada bilər, lakin həqiqi əlçatanlıq yalnız ekran oxuyucuları və faktiki köməkçi texnologiya istifadəçiləri ilə sınaqdan keçirilməklə təsdiqlənir. Avtomatik təklif sübut deyil, ilkindir.
9. İnterfeys mətnində AI "Əməliyyatınız uğursuz oldu, yenidən cəhd edin" səhv mesajını təklif edir. UX yazısı baxımından ən yaxşı inkişaf nədir?
- A) Mesaja texniki xəta kodunu əlavə edin və istifadəçini tək buraxın
- B) Mesajı tamamilə silin
- C) Baş verənləri, mümkün səbəbi və istifadəçinin atacağı konkret addımı aydın və ittihamsız bir dillə yazın ✔
- D) Böyük hərflərlə 'SƏHV' yazmaq
Təsvir: Yaxşı bir səhv mesajı nə baş verdiyini, niyə və istifadəçinin nə etməli olduğunu aydın şəkildə ifadə edir; Bu ittiham xarakterli olmazdı. "Nə oldu + niyə + növbəti addım" düsturu istifadəçini yolda saxlayır. AI eskizi bu meyarla təkmilləşdirilmişdir.
10. Mətndən interfeys yaradan süni intellekt aləti tərəfindən hazırlanmış tel kafeslə bağlı ən düzgün münasibət hansıdır?
- A) Çıxışın birbaşa son dizayn kimi istifadə edilməsi
- B) Dəyərsiz olduğu üçün çıxışdan ümumiyyətlə istifadə etməmək
- C) Çıxışın yalnız rəngləri üçün istifadə edilməsi
- D) Çıxışı tez başlanğıc qaralama kimi qəbul edin və onu məzmun, kənar qutu və əlçatanlıq ilə inkişaf etdirin ✔
Təsvir: Bu alətlər sürətli başlanğıc layihəsi yaradır, lakin faktiki məzmun, kənar vəziyyətlər, əlçatanlıq və zehni modellər kimi şeylərdə yoxdur. Çıxış başlanğıc nöqtəsidir; Dizayner bunu tənqid etməli və yetişdirməlidir.
11. Dizayn sistemi işində süni intellektin ən uyğun istifadəsi hansıdır?
- A) Komponent sənədləri və istifadə mətni qaralamalarını hazırlayın və onları komanda tərəfindən yoxlayın ✔
- B) Bütün dizayn sistemini təsdiq etmədən avtomatik dərc etmək
- C) Dizaynerdən soruşmadan brend rənglərinin dəyişdirilməsi
- D) İstifadəçi testi keçirmədən komponentlərin sistemdən silinməsi
Təsvir: Süni intellekt komponent sənədlərini, istifadə skriptlərini, etmə/etməyin nümunələrini və mö'cüzə adlandırma qaralamalarını sürətlə yaratmaqda güclüdür. Lakin onların təkliflərinin mövcud sistemlə ziddiyyəti yoxlanılmalıdır; Təklik və ardıcıllıq qərarı komandanın özündədir.
12. Dizayner süni intellektdən istifadəçini arzuolunmaz abunəliyə yönləndirən gizli dizayn üçün “ləğv düyməsini görünməz hala gətirməyi” xahiş edir. Bu nə problemdir?
- A) Zərərsiz mikro qarşılıqlı yaxşılaşma
- B) Əlçatanlığın təkmilləşdirilməsi
- C) Standart dizayn sistemi qaydası
- D) İstifadəçini çaşdıran, qeyri-etik və hüquqi risk daşıyan qaranlıq nümunə ✔
Təsvir: İstifadəçini arzuolunmaz hərəkətə sövq edən dizaynlar qeyri-etik olan və getdikcə daha çox hüquqi sanksiyalara məruz qalan “qaranlıq nümunələr”dir. AI agent olsa da, məsuliyyət dizaynerin üzərinə düşür; belə müraciət rədd edilməlidir.
13. Məhsulda süni intellektlə hazırlanmış şəkil və ya ikon dəstindən istifadə etməzdən əvvəl hansı nəzarət tələb olunur?
- A) Nəzarət tələb olunmur, AI çıxışı pulsuzdur
- B) Nəqliyyat vasitəsinin lisenziya şərtlərinin, müəllif hüquqlarının və oxşar əsərlərə yaxınlıq riskinin yoxlanılması ✔
- C) Yalnız fayl ölçüsünü yoxlamaq
- D) Təsvirin rənglərinin sayının hesablanması
Təsvir: Süni intellekt şəkilləri lisenziya, müəllif hüququ və brend oxşarlığı baxımından qeyri-müəyyən ola bilər. Kommersiya istifadəsində alətin lisenziya şərtləri, oxşar işlərə həddindən artıq yaxınlıq və əqli mülkiyyət riski yoxlanılmalıdır; Lazım gələrsə, qanuni/uyğunluq təsdiqi alınmalıdır.
14. İstifadəçinin səyahət xəritəsində süni intellekt tərəfindən yaradılan “emosiya” xəttinə düzgün yanaşma nədir?
- A) Emosiyaları real tədqiqat məlumatları ilə təsdiqləmək, əsassız olanları fərziyyə kimi qeyd etmək ✔
- B) Süni intellektin emosiya proqnozunu mütləq həqiqət hesab etmək
- C) Emosiya xəttinə tamamilə məhəl qoymamaq
- D) Emosiyaların təsadüfi rənglərlə işarələnməsi
İzahat: Süni intellekt emosiyaları və ağrı nöqtələrini əsaslı şəkildə təxmin edə bilər, lakin real istifadəçi məlumatları ilə dəstəklənmirsə, bunlar fərziyyələrdir. Xəritə tədqiqat sitatları ilə təsdiqlənməlidir; əsassız hisslər fərziyyə kimi qeyd edilməlidir.