Vahidlər

1. Ekonometrika və statistikada süni intellekt: rollar, sərhədlər, autentifikasiya və məxfilik 2. Məlumatların Təmizlənməsi və Hazırlanması: Çatışmayan Məlumatlar, Kənar məlumatlar və Kodlaşdırma 3. Kəşfiyyat xarakterli məlumatların təhlili və vizuallaşdırılması: Süni intellektlə qrafik və şərh 4. Xətti reqressiya: Modelin qurulması, əmsalın şərhi və fərziyyələr 5. Reqressiya diaqnostikası və pozuntuları: kollinearlıq, heteroskedastiklik, avtokorrelyasiya 6. Hipotez Testi və p-dəyəri: Əhəmiyyət, Güc və Çoxsaylı Müqayisələr 7. p-hacking, HARKing və Statistik Dürüstlük: Süni İntellekt Çağının Tələləri 8. Zaman Seriyalarının Təhlili: Stasionarlıq, ARIMA və Proqnozlaşdırma 9. Səbəb və Siyasət Təhlili: DiD, IV, RDD və Süni İntellekt 10. Kodun yaradılması və təkrar istehsalı: R/Python, Versiyalaşdırma və Təkrarlanma 11. Hesabatın Yazılması, Ünsiyyət və Etika: Nəticələrin Təqdim edilməsi və Sərhədlərin Ünsiyyəti

Vahid 10 / 11

Kodun yaradılması və təkrar istehsalı: R/Python, Versiyalaşdırma və Təkrarlanma

Qazanclar:

Süni intellekt tərəfindən hazırlanmış R/Python analiz kodunu oxuyaraq və sınaqdan keçirərək yoxlamaq və toxum, versiya kilidi və qovluq strukturu ilə təkrarlana bilən layihə qurmaq bacarığı
Süni intellekt dəstəyi ilə versiyaya nəzarət (Git), savadlı proqramlaşdırma (R Markdown/Quarto/Jupyter) və ətraf mühitin idarə edilməsindən istifadə etmək bacarığı, təhlili əvvəldən sona qədər təkrarlana bilən hala gətirir.
AI kodunda səssiz səhvləri (yanlış qoşulma, sızma, buraxılmış filtr) tutmaq üçün vahid sınağı və ağlın yoxlanılması qabiliyyəti

Əvvəlki Sonrakı