Qazanclar:
- Həll yönümlü deyil, problem yönümlü düşüncəni anlamaq və problem sahələrini araşdırmaq və ideyalar yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə etmək bacarığı
- Problemin “vitamin yoxsa ağrıkəsici” olduğunu ayırd etmək və süni intellektlə fərziyyə irəli sürmək bacarığı
- Süni intellektin yaratdığı ideyaların siyahısının başlanğıc nöqtəsi olduğunu və əsl ağrının yalnız sahədə yoxlanıla biləcəyini anlaya bilmək.
Əksər startaplar pis ideyaya görə yox, heç kimin həllini istəmədiyi “problem” üçün məhsul hazırladıqlarına görə ölürlər. Başlanğıc təsisçiləri tez-tez bir həll yolu ilə başlayırlar: "Mən bir proqram hazırlayacağam, bu belə işləyəcək." Təcrübəli təsisçilər isə problemlə başlayırlar: “İnsanlar hazırda hansı ağrıları yaşayırlar və bunun əvəzini ödəməyə hazırdırlarmı?” Bu bölmədə biz süni intellektdən (süni intellekt — ideya və mətn yaradan proqram təminatı) düzgün qaydada, yəni problemin aşkarlanması üçün istifadə etməyi öyrənəcəyik. Gəlin həddi əvvəldən təyin edək: AI yüzlərlə ideya yarada bilər, ancaq bu sahədə olan insanlar hansı ağrının real olduğunu deyə bilər.
Həll yönümlü deyil, problem yönümlü düşünmək
Problemli məkan insanların işlərini görərkən və ya yaşayarkən qarşılaşdıqları çətinliklər toplusudur. Həll sahəsi bu çətinlikləri həll etmək üçün istehsal olunan məhsul və xidmətlərdir. Başlanğıc səhvi birbaşa həll sahəsinə tullanmaqdır; Həll yolunu təsəvvür etmək əyləncəli olduğu üçün problemi başa düşmək darıxdırıcı və əziyyətlidir. Ancaq səhv problemin mükəmməl həlli zibildir.
Yaxşı bir problem üç xüsusiyyətə malikdir. Tez-tez baş verir (heç kim nadir problemi vərdiş etmir). Bu ağrılıdır (bir yüngül narahatlıq üçün səy göstərmir). Bahalı (problem vaxta, pula və ya nüfuza başa gəlirsə, həll qiymətləndirilir). Bu üç oxda problemləri "qazmaq" üçün AI-dən istifadə edə bilərsiniz.
Vitamin yoxsa ağrıkəsici?
Bu, sahibkarlıqda ən faydalı fərqlərdən biridir. Ağrı kəsiciləri real və dərhal ağrıları həll edir; Əks halda insan öz işinin öhdəsindən gələ bilmir, ona görə də ödəmək istəyi yüksək olur (məsələn, maaş almadan işləyə bilməyən biznesmen üçün yığım sistemi). Vitaminlər, əksinə, xoş, lakin əvəzolunmaz bir inkişafdır; "Olsa yaxşı olardı", amma həyat onsuz da davam edir (məsələn, rəngli motivasion proqram). Vitaminlər pul qazana bilər, lakin bu, daha çətin bir yoldur. Süni intellektə fikir verəndə dərhal “bu ağrıkəsicidir, yoxsa vitamindir, sübut nədir?” deyə soruşur. Onlara sual verin.
İpucu: Problemin ağrıkəsici olub-olmadığını öyrənməyin ən qısa yolu sual verməkdir: “İnsanlar bu problemi həll etmək üçün hazırda nə edirlər və buna nə qədər vaxt/pul xərcləyirlər?” Hal-hazırda pul/səy bir həll yoluna xərclənirsə (pis olsa belə), ağrı realdır.
Addım-addım: AI ilə problemlərin aşkarlanması
- İnsanlar/seqment seçin. “Hər kəsi” deyil, müəyyən bir qrup üçün düşünün (məsələn, “solo diş həkimləri”).
- Günlərinizi qaşıyın. Süni intellektdən həmin qrup üçün tipik bir günü, onların təkrarlanan məyusluqlarını və mövcud mübarizə strategiyalarını çıxarın.
- Problemləri fərziyyələrə çevirin. Hər çətinliyi sınaqdan keçirilə bilən bir cümləyə çevirin: “X qrupu Y vəziyyətində Z-dən əziyyət çəkir.”
- Vitamin/ağrı kəsici filtr. Bu oxda hər bir fərziyyəni qiymətləndirin; Zəifləri aradan qaldırın.
- Sübut sualı yaradın. Hər bir güclü fərziyyə üçün "Bunu bir həftə ərzində necə sınaya bilərəm?" Suala cavab verin.
- Onu sahəyə aparın. Son filtr süni intellektlə deyil (növbəti vahid) əsl insanla danışır.
Qeyd: AI-nin yaratdığı problem siyahısı reallıq deyil, "başlanğıc nöqtəsidir". AI ümumiləşdirir; Seqmentinizin əsl ağrıları siyahıda olmaya bilər və ya siyahıdakı bir element sizə aid olmaya bilər.
üç mini qutu
1-ci hal - Həlldən problemə keçid. Təsisçi "AI resept proqramı" yaratmaq istədi (həlllə başladı). Hədəf auditoriyasının (yeni valideynlər) gününü süni intellektlə araşdırdıqda, o, əsl ağrının resept deyil, "əldə olan hər şeyi tez yemək" və "vaxt çatışmazlığı" olduğunu gördü. O, problemi yenidən müəyyənləşdirdi: “az material, daha az vaxt”. Məhsul ideyası köklü şəkildə dəyişdi və daha aydın oldu. Nəhayət, o, 15 nəfərlə danışdı; 12 bu ağrını təsdiqlədi.
2-ci hal – Vitamini çox erkən aradan qaldırmaq. Bir komanda "işçilərə gündəlik ilhamlandırıcı təklif göndərən" bir tətbiqi nəzərdən keçirirdi. Vitaminlər/ağrı kəsiciləri sınamaq üçün süni intellekt əldə etdikdə və "insanlar indi buna nə xərcləyirlər?" Suala vicdanla baxanda cavab “heç nə” oldu. Heç kim bir ilham sözü üçün pul / səy sərf etmirdi. Onlar ideyadan erkən imtina etdilər; Onlar aylarla məhsullar hazırladılar və sonra öyrənməkdən yayındılar. Ən ucuz uğursuzluq hələ başlamazdan əvvəl fərq edilən uğursuzluqdur.
3-cü hal - Gizli ağrıkəsici. Bir təsisçi diqqətini kiçik tur şirkətlərinə yönəltdi. AI bu qrupun gününü etdi; Problemlər çox idi, amma biri diqqət çəkdi: daimi ikiqat sifarişlər və WhatsApp və rezervasiya və kolleksiyaların əl ilə izlənilməsi səbəbindən pul itirilməsi. Bu tez-tez, ağrılı və bahalı bir problem idi - klassik ağrıkəsici. O, digər 6 ideyadan imtina edib, diqqətini bu bir ağrıya yönəltdi.
Dörd kopyalana bilən şablon
1) Gündə qazma:
Rolunuz: müştəri kəşfi üzrə mütəxəssis. Hədəf qrupu: [məs. tək işləyən diş həkimi]. Bu şəxs üçün tipik bir iş gününü saat-saat təsvir edin. Hər mərhələdə rastlaşdığınız təkrarlanan problemləri və hazırda onlarla necə məşğul olduğunuzu sadalayın (cari həll/müalicə yolu). Əmin olmadığınız yerdə "fərziyyə, yoxlanılmalıdır" yazın. Ümumiləşdirdiyinizi unutmayın.
2) Problemi fərziyyəyə çevirmək:
Aşağıdakı ağrı nöqtələrinin siyahısını götürün və hər birini bu modelə çevirin: "[seqment] [vəziyyət] anında [ağrı] yaşayır, nəticədə [xərc] var." Sonra hər bir fərziyyəni “ağrı kəsici/vitamin” kimi qeyd edin və əsaslandırmanı bir cümlə ilə yazın.
3) Vitamin/ağrı kəsici stress testi:
Aşağıdakı problem hipotezini qiymətləndirin: [hipoteza]. (1) tezlik, (2) ağrı intensivliyi, (3) qiymət oxları üzrə 1-5 bal. (4) “İnsanlar hazırda bu problem üçün nə edir və xərcləyirlər?” sualına cavab verin. (5) Ümumi ağrı kəsici bal verin və zəifdirsə, niyə zəif olduğunu izah edin.
4) Ucuz sınaq dizaynı:
Mən bir həftə ərzində kod yazmadan aşağıdakı fərziyyəni yoxlamaq istəyirəm: [hipoteza]. Mənə 3 ucuz sınaq metodu təklif edin (məsələn, müsahibə, ilkin qeydiyyat səhifəsi, saxta qapı testi). Hər biri üçün: nə ölçürəm, neçə nəfər kifayətdir, hansı nəticə "acı həqiqət" deyir, nəticədə "ağrı yoxdur" deyir.
Zəif məlumat / Güclü göstəriş
Zəif çağırış:
Mənə 20 başlanğıc ideyası verin.
Bu təklif kontekst və seqmentlər olmadan ideyaların zibil qutusunu yaradır; Hamısı həll yönümlüdür, heç biri real ağrıya əsaslanmır.
Güclü göstəriş:
Rolunuz: problem yönümlü müştəri kəşfi mentoru. Seqment:[kiçik tur şirkəti sahibləri]. Bu qrupun işini yerinə yetirərkən ən çox çəkdiyi 8 ağrını hər birini "seqment-situasiya-ağrı-xərc" sxemində yazın. Hər ağrını ağrıkəsici/vitamin kimi etiketləyin və bir həftəlik ucuz testlə ən güclü 3-ü necə yoxlamaq lazım olduğunu söyləyin.
yanaşma
Çıxışın təbiəti
Doğrulama qabiliyyəti
həlli ilə başlayın
Sərin, lakin əsassız fikir
aşağı
Qeyri-seqmentləşdirilmiş rəyləri tələb etmək
Ümumi, fərqli deyil
aşağı
Problem + seqment + fərziyyə
Test edilə bilən ağrıların siyahısı
yüksək
Problem + ucuz sınaq dizaynı
Sahəyə portativ plan
ən yüksək
Ümumi səhvlər
- Həlldən başlayaraq. Məhsulu təsəvvür edin və sonra problemləri axtarın; əks və təhlükəli nizam.
- Bunu "hamı" üçün edir. Seqment nə qədər geniş olsa, ağrı bir o qədər bulanıqlaşır; Kiçik başlayın.
- Ağrı kəsicilər üçün vitaminləri səhv salmaq. “Olsa yaxşı olardı” ideyalarına aşiq olmaq; Ödəniş istəyini yoxlayın.
- AI siyahısını reallıqla səhv salmaq. AI-nin problem siyahısı hipotezdir; Real insanlarla yoxlanılmadan heç bir məhsul hazırlanmır.
- Tezlik/qiymət haqqında soruşmur. Nadir hallarda və ya sərbəst şəkildə dözülən problemin həllini heç kim almır.
Ehtiyatlı olun: Süni intellekt sizə rəğbət bəsləmək üçün adi problemi "böyük fürsət" kimi təqdim edə bilər. Təsdiq qərəzinə qarşı, yaradılan hər problem üçün "sübut haradadır, insanlar indi nəyə xərcləyir?" Sualı özünüz verin. Heç bir sübut yoxdursa, fikir hələ də sadəcə bir təxmindir.
Xülasə
Startaplar yanlış problem üçün məhsul istehsal etdikdə ölürlər; Ona görə də problemin həllindən deyil, problemdən başlamaq lazımdır. Yaxşı problem tez-tez, ağrılı və bahalıdır. Ağrı kəsici/vitamin fərqi hansı ağrının ödəməyə hazır olacağını təxmin etməyin ən praktik yoludur. Süni intellekt bir seqmentin gününü araşdırmaqda, ağrı nöqtələrini sınaqdan keçirilə bilən fərziyyələrə çevirməkdə və ucuz testlər hazırlamaqda güclü köməkçidir. Lakin AI-nin yaratdığı problem siyahısı başlanğıc nöqtəsidir; Əsl ağrı yalnız yerdə, insanlarla danışmaqla təsdiqlənir. Öz ideyanıza aşiq olmadan həm prodüser, həm də tənqidçi kimi AI-dən istifadə edin.
Tətbiq tapşırığı
Bir seqment seçin (mümkün qədər dar). "Gündə qazma" şablonu ilə bu seqmentin ağrısını AI-dən çıxarın. Daha sonra "Problemi fərziyyəyə çevirmək" şablonu ilə ən azı 5 hipotez yaradın və hər birini vitamin/ağrı kəsici kimi qeyd edin. Ən güclü 2 analjezik fərziyyə üçün "Ucuz test dizaynı" şablonundan həftəlik test planı əldə edin. Bir həftə ərzində bu testlərdən heç olmasa birini real insanla keçirməyi planlaşdırın və hansı nəticənin “sərt həqiqəti” deyəcəyini əvvəlcədən yazın.
yoxlama siyahısı
- [ ] Mən həlli ilə deyil, müəyyən bir seqmentin problemi ilə başladım?
- [ ] Mən hər problemi sınaqdan keçirilə bilən fərziyyəyə çevirmişəmmi?
- [ ] Mən vitamin/ağrı kəsici oxu boyunca hər bir fərziyyəni süzdüm?
- [ ] "İnsanlar hazırda buna nə xərcləyirlər?" Mən hər fərziyyəyə sual vermişəmmi?
- [ ] Mən süni intellekt siyahısına reallıqdan çox sahədə sınaqdan keçirilməli bir fərziyyə kimi baxdımmı?