Qazanclar:
- Hansı video əsaslı poza qiymətləndirmə vasitələrinin ölçülə biləcəyini və fizioterapiyada harada səhv olduğunu başa düşmək
- Süni intellektdən əldə edilən bucaq, simmetriya və hərəkət məlumatlarını müşahidə qiymətləndirməsi və faktiki ölçmə ilə çarpaz doğrulama bacarığı
- Xəstə məxfiliyini qoruyarkən, ölçmə xətalarını və limitlərini bilərək, video təhlili hesabat vermək imkanı
Fizioterapevtin gözü xəstənin necə yeridiyini, çömbəldiyini, qolunu qaldırdığını seyr edərək çox şey deyir. Son illərdə süni intellekt (AI) bu gözü dəstəkləmək üçün yeni bir vasitə təqdim etdi: poza qiymətləndirməsi; video və ya fotoda insan bədəninin oynaqlarını avtomatik olaraq qeyd edən və bucaq, məsafə və simmetriyanı hesablayan proqram. O, telefon kamerası ilə çəkilmiş çömbəlmə videosundan diz bucağını, gəzinti videosundan addım simmetriyasını təxmin edə bilir. Bu güclü köməkçidir, lakin o, həm də ciddi ölçmə xətalarını ehtiva edir. Bu bölmədə siz poza qiymətləndirilməsinin nəyi ölçə biləcəyini, harada səhv olduğunu və onun çıxışını təhlükəsiz şəkildə necə yoxlamaq lazım olduğunu öyrənəcəksiniz.
Poza qiymətləndirməsi nə edir və nə edə bilməz?
Poz qiymətləndirmə vasitələri görüntüdə bədən nöqtələrini (çiyin, dirsək, omba, diz, ayaq biləyi kimi) aşkar edir və oynaq bucağı, bədən əyilməsi və onlardan simmetriya fərqi kimi dəyərləri hesablayır. Bu, zamanla təkrarlanan hərəkəti müqayisə etmək, xəstəyə vizual rəy vermək və kobud skan etmək üçün faydalıdır. Məsələn, xəstənin həftədən həftəyə artan çömbəlmə dərinliyini vizuallaşdırmaq motivasiya verir.
Bununla belə, poza qiymətləndirməsi klinik ölçüləri əvəz etmir. Kamera bucağı dəyişirsə, bucaq dəyəri dəyişir; boş paltar birləşməni gizlədir; pis işıq modeli çaşdırır; İki ölçülü (2D) videodan üçölçülü (3D) hərəkətin ekstrapolyasiyası mahiyyət etibarilə qeyri-dəqiqdir (fırlanma və dərinlik itirilir). Qoniometr ilə ölçmə (birgə bucağı ölçən klinik alət) hələ də istinaddır. Ekspozisiya qiymətləndirilməsi sizə "təxminən" deyir; "Əmin" demir.
Diqqət: Pozun qiymətləndirilməsi nəticəsində yaranan bucaq dəyəri rəsmi klinik ölçü deyil. Hesabata yazmazdan əvvəl standart şərtlər altında goniometr və ya təsdiq edilmiş metodla təsdiqləyin. “AI 47° dedi” cümləsi klinik sübut deyil.
Ölçmə xətasının mənbələri
Pozun qiymətləndirilməsinin düzgünlüyünə təsir edən amilləri bilmək çıxışı düzgün oxumağın açarıdır.
Səhv mənbəyi
Effekt
Azaltma yolu
kamera bucağı
Bucaq dəyərini əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir
Kameranı sabit və hərəkət müstəvisinə perpendikulyar saxlayın
paltar
Birgə nöqtəni gizlədir/dəyişdirir
Dar və ya forma uyğun geyimlər, əlamətdar yerlər
işıq
Model xal itirir
Yaxşı, vahid işıqlandırma; kölgə yoxdur
2D-3D itkisi
Dərinliyi və fırlanmanı görə bilmir
Çoxbucaqlı çəkiliş və ya kritik ölçüdə 3D sistemi
Məsafə / qətnamə
Aşağı qətnamə səhvi artırır
Tam bədən görünür, kifayət qədər qətnamə
Addım-addım: videonu təhlükəsiz şəkildə təhlil edin
- Razılıq alın. Xəstəyə videonun çəkiləcəyini, necə saxlanacağını və məqsədini izah edin və açıq razılıq alın.
- Standartı düzəldin. Hər bir ölçmə üçün kameranın mövqeyi, məsafəsi, işıqlandırması və geyiminin eyni olduğundan əmin olun (əks halda müqayisə mənasız olur).
- Çəkin və emal edin. Aləti işə salın, çıxış bucağı/simmetriya dəyərlərini əldə edin.
- Müşahidə ilə çarpaz yoxlama. Öz klinik müşahidəniz AI ilə uyğundurmu? Əgər uyğunsuzluq varsa, AI-yə deyil, müşahidəyə etibar edin.
- Kritik dəyəri goniometr ilə təsdiqləyin. Hesabata daxil ediləcək hər bir aspekt standart metoddan istifadə etməklə yoxlanılmalıdır.
- Limiti qeyd etməklə hesabat verin. "±X xəta marjası ilə məruz qalma təxmini" kimi. Məxfiliyi qoruyun.
Üç mini iş (rəqəmlə)
1-ci hal – Çömbəlmə təqibi. 28 yaşlı xəstə, patellofemoral ağrı. İlk həftə ekspozisiya qiymətləndirilməsi diz fleksiyasını 62°-də göstərdi, qoniometr 68° ölçdü (6° fərq, kamera bir az yan tərəfdə idi). Fizioterapevt kameranı düzəltdi və sonrakı ölçmələrdə fərq 2°-yə qədər azaldı. 4 həftədən sonra ağrısız çömbəlmə dərinliyi əhəmiyyətli dərəcədə artdı; Xəstə ilə həftəlik müqayisə videosu həvəsləndirici idi.
2-ci hal - yeriş simmetriyasının yanlışlığı. Diz protezindən sonra 60 yaşlı xəstə. Pose qiymətləndirilməsi 18% addım uzunluğu asimmetriyasını bildirdi. Amma xəstə geniş şalvar geyinmişdi və kamera koridorda idi (bucaq sabit deyil). Dar paltar və sabit kamera ilə təkrar çəkilişdə asimmetriya 7% təşkil edib. Dərs: pis şərtlər səhvi ikiqat artıra bilər; Klinik qərarın ilk yanlış dəyər əsasında qəbul edilməsi səhv olardı.
3-cü hal - Çiyinlərin yüksəldilməsi. 50 yaşında donmuş çiyin. 2D video qaçırmanı çox qiymətləndirdi, çünki qol irəli idi (qol tam olaraq yan müstəvidə deyildi). Fizioterapevt goniometr ilə 95° ölçdü və AI-nin 112° olduğunu söylədi. Qoniometrin dəyəri hesabatda yazılmışdır, AI dəyəri yalnız trend izləmək üçün istifadə edilmişdir.
Zəif məlumat / Güclü göstəriş
Burada "istək" həm aləti, həm də nəticəni şərh edən mətndir.
Zəif: “Bu videodan xəstənin diz bucağını deyin və hesabata yazın”.
Ölçmə şəraitinə, xəta marjasına və yoxlamaya məhəl qoymur; yanlış dəyəri rəsmiləşdirə bilər.
Güçlü: "Bu poza hesablama çıxışında diz əyilmə bucağını şərh edin. Kamera bucağı, geyim və 2D sərhədinə görə mümkün səhv mənbələrini sadalayın. Dəyəri "təxmin edilən" olaraq etiketləyin və goniometr ilə təsdiqlənməsi lazım olduğunu göstərin. Klinik qərarı tövsiyə edin."
Dörd kopyalana bilən şablon
Tapşırıq: Ekspozisiya təxmininin nəticəsini şərh edin (klinik ölçü kimi deyil). Məlumat: [bucaq/simmetriya dəyərləri + çəkiliş vəziyyəti: kamera, məsafə, işıq, geyim] İstəyirəm: (1) dəyərlərin xülasəsi, (2) mümkün səhv mənbələri, (3) hansı dəyərlərin goniometrin təsdiqini tələb etdiyi, (4) "təxmin edilən" etiketi. Qərar verməyin, sadəcə şərh edin və yoxlamanı təklif edin.
Tapşırıq: Standart əldə etmə protokolunun yoxlama siyahısını hazırlayın. Kontekst: [ölçüləcək hərəkət, məs. çömbəlmə / çiyin qaçırma / gəzinti] İstəyirəm: Kamera mövqeyi, məsafə, bucaq, işıqlandırma, geyim və təkrarlanma üçün ətraflı yoxlama siyahısı. Müqayisəli ölçmə üçün.
Tapşırıq: İki fərqli sessiyanın məruz qalma məlumatlarını müqayisə edin. Məlumat: Sessiya 1 [dəyərlər] / Sessiya 2 [dəyərlər] / şərtlər eynidir: [bəli/yox]İstəyirəm: Dəyişikliyin xülasəsi + dəyişikliyin ölçmə xətası və ya faktiki irəliləyişlə bağlı olub-olmadığı barədə xəbərdarlıq. Şərtlər fərqlidirsə, müqayisəni etibarsız sayın.
Tapşırıq: Video analiz tapıntısını xəstə üçün sadə dilə tərcümə edin. Tapma: [texniki bucaq/simmetriya xülasəsi] Qayda: Həvəsləndirici, lakin aşağı ifadə edilməklə, "təxmini ölçü" ifadə edin, qorxu yaratmayın, sadəcə olaraq növbəti addımı izah edin.
İpucu: Ekspozisiya qiymətləndirilməsinin ən güclü istifadəsi mütləq dəyər deyil, trenddir. Eyni standart şəraitdə həftədən həftəyə dəyişikliyə baxmaq, birdəfəlik "əmin" bucaq iddia etməkdən daha etibarlı və həvəsləndiricidir.
Vizual əks əlaqənin motivasiya dəyəri
Pozun qiymətləndirilməsinin ölçü dəqiqliyi mübahisəli olsa da, xəstəyə vizual rəy verməkdə onun dəyəri böyükdür. Xəstə çömbəlmə dərinliyinin və ya qolunun həftədən həftəyə artan yan-yana şəkillərini görəndə, onlar "irəliləyirsən" mücərrəd cümləsindən daha güclü şəkildə motivasiya olurlar. Bu, maddi və görünən tərəqqinin öhdəliyi artırdığı davranış elmi prinsipinə əsaslanır. Eyni vizualdan xəstəyə yanlış hərəkət nümunəsini nümayiş etdirmək üçün də istifadə edilə bilər (məsələn, çömbələrkən dizin sürüşməsi); Xəstə kənardan gördükdə öz hərəkətlərini daha asan düzəltməyi öyrənir. Ancaq burada da qayda qalır: vizualdan dəqiq klinik ölçmə iddiası kimi deyil, motivasiya və tədris vasitəsi kimi istifadə edin. Xəstəyə "bu, təxmini ölçüdür, trendinizi göstərir" demək, dürüstlük və etibarı qoruyur.
İpucu: Vizual rəyi mütləq saya deyil, xəstənin öz tarixi ilə müqayisəyə əsaslandırın. “Keçən həftəyə nisbətən daha dərin və daha uyğunlaşdırılmış” mesajı “dizləri 68° əymək” mesajından daha təhlükəsiz və daha həvəsləndiricidir.
Ümumi səhvlər
- Klinik ölçmə üçün AI bucağını səhv salmaq. Pose qiymətləndirilməsi təxmin edir; goniometr istinad edir.
- Şərtləri standartlaşdırmamaq. Müxtəlif kameralar/işıqlar/geyimlərlə çəkilmiş videoları müqayisə etmək yanlışdır.
- 2D limitini unutmaq. 2D video fırlanma və dərinliyi əhatə edən hərəkətlərdə ciddi səhvlər verir.
- Razılıq almamaq. Xəstə videosu xüsusi məlumatlardır; Açıq razılıq və təhlükəsiz saxlama vacibdir.
- Müşahidənin etibarsız sayılması. Əgər süni intellekt klinik müşahidə ilə ziddiyyət təşkil edirsə, müşahidəyə etibar edin, sonra səbəbi araşdırın.
- Videonun etibarlı şəkildə saxlanması. Buludda müəyyən edilə bilən xəstə videosunu qorunmadan saxlamaq KVKK pozuntusudur.
Xülasə
Video əsaslı pozanın qiymətləndirilməsi hərəkəti izləmək və müqayisə etmək və xəstəyə vizual rəy vermək üçün dəyərli yardımdır; Bununla belə, kamera bucağı, geyim, işıqlandırma və 2D-3D itkisi səbəbindən ölçmə xətasına meyllidir. Çıxışı "təxmin" kimi qəbul edin, şərtləri standartlaşdırın, kritik dəyərləri goniometr ilə yoxlayın və ən çox trend izləmək üçün istifadə edin. Xəstə videosu şəxsi məlumatdır; Təsdiq və təhlükəsiz saxlama məcburidir.
Tətbiq tapşırığı
Hərəkət seçin (çökmə, çiyin qaçırma və ya gəzinti). İkinci şablon ilə standart çəkiliş siyahısı hazırlayın. Eyni hərəkətin bir dəfə standart şəkildə, bir dəfə də qəsdən pis şəraitdə (yan kamera, boş geyim) "çəkildiyini" fərz edin və ilk şablondan iki çıxış arasındakı fərqi şərh edin. Qoniometrlə hansı dəyərin təsdiqlənməsini tələb etdiyini qeyd edin.
yoxlama siyahısı
- [ ] Xəstə videosu üçün açıq razılıq aldım və onu təhlükəsiz saxladım.
- [ ] Çəkiliş şərtlərini standartlaşdırdım (kamera, məsafə, işıq, geyim).
- [ ] Mən AI bucağını "təxmin edilən" olaraq etiketlədim və bunu rəsmi ölçü hesab etmədim.
- [ ] Mən klinik müşahidəmlə çarpaz yoxladım.
- [ ] Hesabata daxil ediləcək kritik dəyərləri goniometrlə təsdiqlədim.
- [ ] Mən məruz qalma məlumatlarından birdəfəlik qəti iddiada deyil, əsasən trend izləmək üçün istifadə etdim.