إدارة المخزون والمخزون: إعادة الطلب، ومخزون السلامة، ونفاذ المخزون

المكاسب:

• القدرة على حساب وتفسير نقطة إعادة الطلب ومخزون الأمان وكمية الطلب بدعم من الذكاء الاصطناعي
• القدرة على تحليل سيناريوهات المخزون والمخزون الزائد والمخزون الميت وإنشاء مسودة خطة عمل
• فهم أن كميات الطلب التي يقترحها الذكاء الاصطناعي يجب التحقق منها من خلال المهلة الزمنية ومدة الصلاحية وقيود الميزانية

لقد خمنت الطلب. إذن متى وكم ستطلب؟ إدارة المخزون هي الإجابة على هذا السؤال. الهدف بسيط ولكنه صعب: الحصول على المنتج المناسب، بالكمية المناسبة، في الوقت المناسب. يتجمد النقد الزائد على الرف ويجبره على ذوبانه بسعر مخفض؛ القليل جدًا سيفوت عملية البيع ويدفع العميل إلى المنافس. في هذه الوحدة، ستستخدم الذكاء الاصطناعي كمساعد يعمل على تسريع العمليات الحسابية وراء قرارات الطلب وجعل السيناريوهات مرئية.

المفاهيم الأساسية الثلاثة الأولى:

Reorder point (ROP): This is the threshold at which a new order must be placed when the stock drops to this level. تقريبًا: (متوسط ​​المبيعات اليومية × المهلة الزمنية) + مخزون الأمان.

المهلة الزمنية: الوقت من لحظة تقديم الطلب إلى لحظة وصول المنتج على الرف ويكون جاهزًا للبيع.

مخزون الأمان: هو المخزون الاحتياطي الذي يتم الاحتفاظ به ضد عدم اليقين في وقت الطلب والعرض. يمنع نفاد المخزون في حالة حدوث ارتفاع غير متوقع في الطلب أو تأخير العرض.

Why isn't just average enough?

لنفترض أنك تبيع ما معدله 10 وحدات في اليوم وأن العرض يصل إلى 5 أيام. إن قول "سأطلب عندما يتبقى 50 قطعة" يبدو كافيًا. لكن في بعض الأيام، عندما تبيع 18 قطعة، يتأخر المورد يومًا واحدًا. مخزون الأمان يغطي هذه المفاجآت. كم مخزون السلامة؟ كلما كان الطلب الخاص بك أكثر تقلبا، كلما كان العرض غير موثوق به.

عامل

مخزون الأمان عند زيادته

لماذا

تقلب الطلب

يزيد

لتلبية القفزات

المهلة الزمنية

يزيد

كلما طال الانتظار، كلما زاد الخطر

موثوقية العرض

يتناقص

وصول المورد في الوقت المحدد يقلل من الحاجة إلى المخزن المؤقت

أهمية المنتج (المنتج المستهدف)

يزيد

تكلفة نفاد المخزون مرتفعة

مدة الصلاحية قصيرة

يتناقص

يؤدي المخزن المؤقت الزائد إلى التدهور/النفايات

تنبيه: لا يتم إعداد المخزون الآمن عن ظهر قلب مثل "أسبوعين ثابتين لكل منتج". لا يمكن أن يكون المخزن المؤقت للمنتج الرئيسي الذي يتم بيعه بسرعة والمنتج الذي يتم بيعه مرة واحدة في الشهر هو نفسه.

كمية الطلب: منطق EOQ

EOQ (كمية الطلب الاقتصادي): هو الحجم المثالي للطلب الذي يوازن بين تكلفة الطلب (الشحن والمعالجة) وتكلفة الاحتفاظ (المستودع ورأس المال والتلف). في كثير من الأحيان طلب صغير → ارتفاع تكلفة المعاملات؛ طلب كبير نادر → ارتفاع تكلفة المستودعات والنقد. يساعدك الذكاء الاصطناعي على حساب هذا الرصيد، ولكن يمكنك إضافة القيود الحقيقية مثل الحد الأدنى لكمية الطلب، وأرضية الصندوق، والحملة.

نفاد المخزون، وتكدس المخزون والمخزون الميت

• نفاذ المخزون: لا يوجد منتج، وصل العميل. لا يقتصر الأمر على عملية البيع التي تخسرها؛ كما يعاني ولاء العملاء.
• المخزون الزائد (التكدس): المخزون فوق الطلب؛ عندما يتم ربط النقد، ينشأ ضغط الخصم.
• المخزون الميت: المخزون الذي لم يتحرك منذ أشهر وليس لديه أمل كبير في بيعه. يأخذ المستودع مساحة وتقل قيمته.

يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج هذه المواقف الثلاثة بسرعة من بيانات معدل المبيعات ومستوى المخزون وتزويدك بقائمة إجراءات.

تحليل المخزون خطوة بخطوة

1. جمع البيانات: SKU، المخزون الحالي، متوسط المبيعات اليومية، المهلة، الحد الأدنى لكمية الطلب، مدة الصلاحية.
2. حساب ROP ومخزون الأمان: استخرج نقطة إعادة الطلب لكل SKU.
3. ضع علامة على المخاطر: نفاد المخزون، وتكدس المخزون، والمخزون الميت.
4. احصل على مسودة إجراء: أي منتج يجب طلبه، وأي منتج يجب خصمه، وأي منتج يجب إرجاعه/نقله.
5. التحقق واتخاذ القرار: تحقق من الميزانية وقيود المورد ومدة الصلاحية وقم بتأكيد الطلب.

حالات صغيرة

الحالة 1 - توفير المخزون الآمن: يبيع متجر صيدلية ما متوسطه 30 حبة يوميًا من فيتامين مشهور، تكفي لمدة 7 أيام. لقد كان يطلب 210 وحدة فقط في المتوسط، لكن المورد تأخر لمدة 3 أيام مرتين ونفد المخزون. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل تقلبات الطلب وتاريخ التأخر ويوصي بـ 90 مخزونًا آمنًا، ويزيد معدل شرطة عمان السلطانية إلى 300. ولا يوجد نفاد في المخزون في التأخير التالي؛ ~15,000 ليرة تركية من المبيعات المفقودة شهريًا محمية.

الحالة 2 - تنظيف المخزون الميت: في أحد متاجر الملابس، لم يتم بيع 22 وحدة SKU من أصل 140 لمدة 90 يومًا، بقيمة 180,000 ليرة تركية. يقوم الذكاء الاصطناعي بإدراجها والمسودات "إذا لم يتم بيعها خلال 40 يومًا، فسيتم تخفيض السعر ونقلها إلى المنفذ في نهاية الموسم". يوافق المدير على الخطة؛ يتم تحرير مساحة المستودع والنقود.

الحالة 3 - منع الإفراط في الطلب: موظف متجر بقالة على وشك شراء كمية من الصودا تكفي لمدة 6 أشهر بعد أن وقع في فخ عرض ترويجي للمورد. عندما يرسم الذكاء الاصطناعي سيناريو مدة الصلاحية (4 أشهر) والمبيعات الشهرية، يظهر أن 30% من المخزون سوف يتجاوز تاريخ انتهاء صلاحيته. يتم تخفيض الطلب من 6 أشهر إلى 3 أشهر؛ يتم منع خسارة محتملة قدرها 40.000 ليرة تركية.

موجه ضعيف / موجه قوي

حث ضعيف:

كم يجب أن أطلب؟

لا توجد بيانات ولا قيود. يأتي الجواب الذي لا معنى له.

مطالبة قوية:

دورك: أخصائي تخطيط المخزون. البيانات: SKU 2210. المخزون الحالي 120. متوسط ​​المبيعات اليومية 24، الأعلى في آخر 30 يومًا 41. مهلة التسليم 6 أيام، المورد متأخر يوم واحد عن آخر 3 طلبات. الحد الأدنى للطلب هو 50، ومضاعف الحالة هو 10. المهمة: (1) حساب نقطة إعادة الطلب، (2) اقتراح وتبرير مخزون الأمان المعقول، (3) هل يجب أن أطلب الآن، إذا كان الأمر كذلك، كم عدد الحالات؟ القاعدة: التقريب إلى حالة متعددة، اتبع قاعدة الحد الأدنى للطلب. اعرض الحساب خطوة بخطوة حتى أتمكن من التحقق.

قوالب سريعة قابلة للنسخ

1) ROP وحساب مخزون السلامة

قم بحساب نقطة إعادة الطلب ومخزون الأمان لـ SKU التالي. استخدم المبيعات اليومية والتقلبات والمهلة الزمنية والتاريخ المتأخر. عرض الحساب خطوة بخطوة. البيانات: [لصق]

2) فحص مخاطر الأسهم

تحقق من الرسم البياني للسهم أدناه. يتم إنشاء ثلاث قوائم: (أ) أولئك المعرضين لخطر نفاد المخزون خلال 15 يومًا، (ب) أولئك الذين لديهم مخزون زائد (أكثر من 90 يومًا من المخزون)، (ج) المخزون الميت الذي ظل غير نشط لمدة 60 يومًا. لماذا صف واحد لكل SKU.Data: [لصق]

3) خطة عمل المخزون الميت

اقترح خطة للتخلص من المنتجات غير النشطة التالية: نسبة التخفيض أو عرض الحزمة أو خيار النقل أو الإرجاع. النظر في مدة الصلاحية. أعطها في الجدول. البيانات: [لصق]

4) مقارنة سيناريو الطلب

قارن بين 3 سيناريوهات للطلب لهذا المنتج: منخفض (شهر واحد)، متوسط (شهرين)، مرتفع (4 أشهر). قم بإعداد جدول للنقود المقيدة، وحمولة المستودعات، ومخاطر نفاد المخزون، ومخاطر فقدان العمر الافتراضي لكل منها. البيانات ومدة الصلاحية: [لصق]

الأخطاء الشائعة

• معادلة مخزون الأمان مع المتوسط: يجب أن تؤخذ في الاعتبار التقلبات وموثوقية العرض.
• تجاهل تأخير المورد: يجب إضافة التأخيرات السابقة إلى المهلة الزمنية.
• تجاوز قاعدة الحالة/الحد الأدنى للطلب: توصية الذكاء الاصطناعي بـ "37 قطعة" غير قابلة للتطبيق فعليًا.
• نسيان مدة الصلاحية: الإفراط في الطلب يعني بشكل مباشر فقدان المنتجات قصيرة العمر.
• تجاهل المخزون الميت: تجميد النقود والمساحة؛ Scan regularly.
• الوقوع في ترويج لمرة واحدة: شرائه لأنه رخيص، ولكن إذا لم يتم بيعه، فسيكون باهظ الثمن.

باختصار

تعمل الإدارة الجيدة للمخزون مع عدم اليقين، وليس المتوسط. إنشاء نقطة إعادة الطلب ومخزون الأمان وكمية الطلب جنبًا إلى جنب مع تقلب الطلب والمهلة الزمنية ومدة الصلاحية. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع العمليات الحسابية والسيناريوهات؛ لكن عليك التحقق من أرضية قطعة الأرض والميزانية والمورد وتأكيد الطلب.

مهمة التطبيق

قم بإعداد جدول بيانات مجهول يحتوي على المخزون الحالي والمبيعات اليومية والمهلة الزمنية ومدة الصلاحية لوحدات SKU العشرة الأكثر أهمية. قم بإدراج ثلاثة مخاطر من خلال المطالبة "2) فحص مخاطر المخزون"، ثم قم بتشغيل المطالبة "1) ROP وحساب المخزون الآمن" للحصول على SKU الأكثر خطورة. تحقق من الحساب الناتج يدويًا مرة واحدة.

قائمة مرجعية

• [ ] تم جمع بيانات المخزون/المبيعات/العرض لوحدات SKU المهمة.
• [ ] قمت بإعداد مخزون الأمان بناءً على التقلبات والتأخر.
• [ ] لقد قمت بتطبيق قواعد صارمة للمربع والحد الأدنى للطلب.
• [ ] أقوم بانتظام بفحص المخزون غير المتوفر والمخزون الزائد والمخزون الميت.
• [ ] لقد أخذت مدة الصلاحية في الاعتبار عند اتخاذ قرار الطلب.
• [ ] لقد قمت بالتحقق يدويًا من كمية الطلب وتأكيدها.