وحدة 10 / 11

بيانات الجهاز وعلم السمع عن بعد والخصوصية (KVKK)

المكاسب:

  • فهم مخاطر الخصوصية والتزامات KVKK الخاصة بالمساعدة السمعية وبيانات جهاز المسح الضوئي (تسجيل البيانات، وبيانات التطبيق)
  • القدرة على تصميم استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة ومجهولة في تدفق السمعيات عن بعد (التركيب والمراقبة عن بعد).
  • القدرة على تطبيق الحدود وخطوات إخفاء الهوية لإرسال بيانات المريض إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة

لم يعد علم السمع الحديث يعمل فقط مع البيانات التي يتم إنشاؤها في العيادة. تقوم المعينات السمعية وتطبيقات الهاتف المحمول بجمع البيانات باستمرار؛ تتم مراقبة المرضى عن بعد؛ أجهزة المسح متصلة بالأنظمة السحابية. وفي حين أن هذا يوفر فرصًا قوية، فإنه يخلق أيضًا مسؤوليات خصوصية خطيرة. في هذه الوحدة، سنغطي مخاطر الخصوصية المتعلقة بالمساعدات السمعية وبيانات الفحص، والاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي في علم السمع عن بعد (التطبيق والمراقبة عن بعد)، وحدود إرسال بيانات المريض إلى الأدوات المستندة إلى السحابة. المبدأ الرئيسي: بيانات المريض والجهاز هي بيانات صحية ذات جودة خاصة؛ يتطلب أعلى مستوى من الحماية ضمن نطاق KVKK. قبل إرسال البيانات إلى الذكاء الاصطناعي، يتم إخفاء هويتها، ويتم تحديد أداة آمنة ويتم مشاركة البيانات الضرورية فقط.

ما هي بيانات الجهاز التي تجمعها؟

تقوم المعينات السمعية والتطبيقات الحديثة بتسجيل البيانات: عدد ساعات استخدام الجهاز يوميًا، والبيئات التي يعمل فيها (هادئة، صاخبة، وموسيقى)، وما هي البرامج/مستويات الصوت التي يفضلها المريض. يمكن لتطبيقات الهاتف المحمول إضافة الموقع وعادات الاستخدام وأحيانًا بيانات الوسائط الصوتية إلى هذا. تعتبر هذه البيانات ذات قيمة للتتبع والتتبع - ولكنها تحتوي أيضًا على معلومات حساسة حول الترتيبات المعيشية للشخص.

ضمن نطاق KVKK (قانون حماية البيانات الشخصية)، تعد البيانات الصحية بيانات ذات جودة خاصة. وهذا يعني أن معالجتها تتطلب شروطًا أكثر صرامة وموافقة صريحة وإجراءات أمنية مشددة. يتم أيضًا تضمين بيانات أدوات السمع في هذا النطاق.

تحذير: البيانات "التي تبدو مجهولة المصدر" ليست دائمًا مجهولة المصدر. عندما يتم دمج ملف فقدان السمع النادر مع عمر وموقع معين، يمكن التعرف على الشخص مرة أخرى. لا يقتصر إخفاء الهوية على حذف الاسم فحسب، بل يتعلق بتقييم كل دليل قد يؤدي إلى العودة إلى الهوية.

حدود إرسال البيانات إلى أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية

كل ما تكتبه في أداة الذكاء الاصطناعي ذات الأغراض العامة يذهب إلى خوادم تلك الخدمة، ولديك سيطرة محدودة على ما يحدث. لأن:

  • الاسم الحقيقي، تي.سي. لا يتم أبدًا إدخال المعرفات المباشرة مثل رقم الهوية والعنوان والهاتف والرقم التسلسلي للجهاز.
  • يتم تجنب المجموعات النادرة/الفريدة من التفاصيل التي قد تؤدي إلى الهوية.
  • ويفضل، إذا أمكن، استخدام الأدوات الآمنة الخاصة بالشركة والتي تتمتع بشروط واضحة لمعالجة البيانات.
  • تتم مشاركة الحد الأدنى من البيانات اللازمة لأداء المهمة فقط (تقليل البيانات).

نوع البيانات

هل يستطيع دخول مركبة عمومية؟

بديل آمن

الاسم، T.R.، جهة الاتصال

أبدا

رمز مجهول

الرقم التسلسلي للجهاز

أبدا

نوع الجهاز (عام)

مخطط السمع الخام + معرف

لا

مجهول، عتبات مجهولة

ملخص سريري مجهول

مشروط (مركبة آمنة)

لا معرف، الحد الأدنى من البيانات

تسجيل البيانات + الهوية

لا

اتجاه ملخص مجهول

الذكاء الاصطناعي الآمن في علم السمع عن بعد

علم السمع عن بعد هو ممارسة يتم فيها تقييم المريض عن بعد من خارج العيادة (من منزله)، ويتم ضبط جهازه أو مراقبته عن بعد. الذكاء الاصطناعي موجود هنا؛ يمكن أن يساعد في مهام مثل تلخيص بيانات الاستخدام عن بعد، أو صياغة الردود على رسائل المرضى، أو إنشاء تذكيرات للمتابعة. لكن توصية الإعداد بناءً على بيانات الاستخدام عن بعد لا يمكن تطبيقها مباشرةً: يجب التحقق من شكوى المريض الفعلية من خلال ملف تعريف السمع، وإذا لزم الأمر، قياس جديد، ويجب عدم تغيير إعداد الجهاز بشكل دائم دون موافقة الخبير.

خطوة بخطوة: سير عمل آمن للخصوصية

  1. قم بجرد البيانات. تحديد أي جزء من بياناتك يكشف عن هويتك.
  2. إخفاء الهوية. استخراج المعرفات المباشرة، وتعميم المجموعات النادرة.
  3. اختر مركبة. إذا كانت المهمة حساسة، فاختر أداة آمنة/مؤسسية؛ وضع البيانات الحساسة على أداة عامة.
  4. مشاركة الحد الأدنى من البيانات. أرسل فقط ما يكفي لإنجاز المهمة.
  5. التحقق من الاقتراح عن بعد. قم بتأكيد توصيات علم السمع عن بعد مع التقييم السريري والقياس إذا لزم الأمر.
  6. المراقبة والموافقة. التحقق من الحصول على الموافقة اللازمة لمعالجة البيانات والاحتفاظ بسجل.

موجه ضعيف / موجه قوي

حث ضعيف:

هذه هي بيانات الاستخدام من تطبيق جهاز Ayşe Demir (TC 123...)، كيف يمكنني تغيير الإعداد: [البيانات الكاملة]

يتضمن الهوية المباشرة وTC (انتهاك خطير لـ KVKK)، ويطلب قرار الإعداد دون التحقق من البيانات عن بعد.

مطالبة قوية:

دورك: مساعد متابعة السمعيات عن بعد. اتخاذ قرار التعديل النهائي؛ إرجاع التوصية إلى التحقق من الخبراء. البيانات (مجهول): 65 عامًا، جهاز RIC، حوالي 4 ساعات من الاستخدام اليومي في الأسبوعين الأخيرين، بيئة صاخبة في الغالب، يقول المريض "لا أستطيع فهم الكلام في الضوضاء". المهمة: قم بإدراج جوانب التعديل المحتملة التي يمكن مراجعتها من هذا الاتجاه؛ لكل جانب، اكتب كيف سيتم التحقق منه مع المريض و/أو القياس. اذكر أن تغييرات التعديل الدائمة تتطلب موافقة الخبراء وقياسات جديدة إذا لزم الأمر.

تكون المطالبة القوية مجهولة المصدر، وتستخدم الحد الأدنى من البيانات، وتربط التوصية بالتحقق من الصحة وموافقة الخبراء.

ثلاث حالات صغيرة

الحالة الأولى – الرجوع عن المخالفة. أحد أخصائيي السمع على وشك لصق الاسم الكامل للمريض، وTC، ومخطط السمع الكامل في أداة الذكاء الاصطناعي المتاحة للعامة. يتذكر قاعدة خصوصية الشركة؛ فهو يجرد المعلومات التعريفية، ويخفي هوية البيانات مثل "العمر 58 عامًا، والحالة اليمنى المتوسطة الحسية المتقدمة"، ويشارك فقط العتبات المطلوبة للتفسير. تم استيفاء النية السريرية، ولم يتعرض أحد.

الحالة 2 - التحقق من صحة التوصية عن بعد. في علم السمع عن بعد، يتم تلخيص البيانات من تطبيق المريض بواسطة الذكاء الاصطناعي بحيث "يمكن زيادة اكتساب برنامج الضوضاء". ولا يطبق أخصائي السمع هذا الأمر بشكل مباشر؛ يقوم هو أو هي بإجراء مكالمة فيديو مع المريض وتوضيح الشكوى، وتخطيط حركة العين السريعة (REM) عند الضرورة، وتغيير الإعداد فقط بعد الموافقة. أصبحت بيانات الاستخدام دليلا، وترك القرار للخبير.

الحالة 3 - خطر إعادة تحديد الهوية. أحد الخبراء على وشك أن يكتب، "طفل يبلغ من العمر 7 سنوات يعاني من فقدان السمع المرتبط بمتلازمة نادرة هو الحالة الوحيدة في المقاطعة X." إنه يدرك أن هذا المزيج يجعل من الممكن التعرف على الشخص؛ يحذف الموقع والتفاصيل النادرة، ويترك فقط المعلومات ذات الصلة سريريًا. عدم كتابة الاسم وحده لا يوفر عدم الكشف عن هويته.

قوالب سريعة قابلة للنسخ

إخفاء الهوية + قالب التقليل في النص التالي، (1) إزالة المعرفات المباشرة (الاسم، المعرف، جهة الاتصال، الرقم التسلسلي)، (2) تعميم المجموعات النادرة التي يمكن أن تجعل الشخص معروفًا (الموقع + التشخيص النادر + العمر)، (3) حذف أي بيانات غير ضرورية للمهمة. النص: [النص]

نموذج جرد البيانات في مجموعة البيانات أدناه، قم بتصنيف كل حقل على أنه "معرف مباشر / معرف غير مباشر / ضروري سريريًا / غير ضروري" وحدد الحقل الذي لا ينبغي إرساله إلى الأداة. البيانات: [الحقول]

نموذج التحقق من توصية علم الاتصالات قائمة اتجاهات التعديل المحتملة من بيانات الاستخدام عن بعد أدناه؛ بالنسبة لكل جانب، اكتب خطوة التحقق من خلال مقابلة المريض و/أو القياس. التغيير الدائم يتطلب موافقة الخبراء، اذكر ذلك. البيانات (مجهولة): [بيانات الاستخدام]

نموذج التحكم في الموافقة/المراقبة قم بإدراج العناصر التي تحتاج إلى التحقق من حيث KVKK في عملية السمع عن بعد/معالجة البيانات (الموافقة الصريحة، وتقليل البيانات، والأداة الآمنة، وفترة التخزين، وسجل الوصول). أعطها كقائمة مرجعية.

الأخطاء الشائعة

  • إدخال بيانات الهوية في السيارة. مخالفة KVKK بالاسم ومعرف TR والرقم التسلسلي.
  • أفكر "لقد حذفت الاسم وأصبح مجهولاً". تجاهل خطر إعادة التعرف على المجموعات النادرة.
  • وضع البيانات الحساسة على أداة متاحة للعامة. القيادة العامة بدلاً من القيادة الآمنة عندما تكون المهمة حساسة.
  • مشاركة الكثير من البيانات. تجاوز تقليل البيانات وإرسال المعلومات غير الضرورية.
  • تطبيق الاقتراح عن بعد مباشرة. جعل توصية تعديل علم السمع عن بعد دائمة دون موافقة الخبراء والتحقق منها.

باختصار

تعتبر بيانات المعينات السمعية والفحص بيانات صحية خاصة ويتطلب KVKK أعلى مستويات الحماية. قبل إرسال البيانات إلى الذكاء الاصطناعي، يتم استخراج المعرفات المباشرة، وتعميم المجموعات المعرضة لخطر إعادة تحديدها، واختيار الأداة الآمنة، ولا تتم مشاركة سوى الحد الأدنى من البيانات الضرورية. في علم السمع عن بعد، تعتبر الاقتراحات القادمة من مسافة بعيدة أدلة قيمة، لكنها لا تصبح تعديلات دائمة دون موافقة الخبراء والتحقق منها.

مهمة التطبيق

حدد "مجموعة بيانات" مجهولة المصدر (تحتوي على حقول مختلطة مثل الاسم والمعرف والرقم التسلسلي للجهاز والعمر والموقع والتشخيص النادر وحدود مخطط السمع وما إلى ذلك). قم بتصنيف كل حقل بقالب "جرد البيانات"، ثم قم بتأمينه بحيث يمكن إرساله إلى الأداة بقالب "إخفاء الهوية + التصغير". أيضًا، للحصول على مثال لبيانات استخدام علم السمع عن بعد، قم بتطبيق قالب "التحقق من التوصية" واكتب خطوة التحقق لكل جانب من جوانب الإعداد.

قائمة مرجعية

  • [ ] لقد قمت بإزالة المعرفات المباشرة (الاسم، المعرف، الرقم التسلسلي).
  • [ ] لقد قمت بتعميم المجموعات المعرضة لخطر إعادة تحديد الهوية.
  • [ ] لقد اخترت الأداة الآمنة/المناسبة وفقًا لحساسية المهمة.
  • [ ] لقد شاركت فقط الحد الأدنى من البيانات المطلوبة.
  • [ ] لقد قمت بربط توصية علم السمع عن بعد بموافقة الخبراء والتحقق منها.
  • [ ] لقد قمت بالتحقق من التزامات الموافقة والمراقبة.