المكاسب:
- القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي ليس كمصدر للأدلة، ولكن كمساعد لتبسيط الدليل ورسم خرائط طريق البحث
- مع العلم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه فبركة مقالات ومصادر غير موجودة والقدرة على التحقق من كل مرجع وادعاء من المصدر الأصلي
- القدرة على تقليل مخاطر الهلوسة من خلال نهج "معالجة هذا النص الذي وجدته" بدلاً من "تقديم المعلومات"
القبالة هي مجال المعرفة المتغير باستمرار. ربما تم تحديث حقيقة الأمس في دليل اليوم؛ يتم تعزيز الأدلة على الممارسة أو يتم التخلي عنها بمرور الوقت. القابلة الجيدة هي التي تستطيع رؤية الفرق بين "هذه هي الطريقة التي يتم بها الأمر دائمًا" و"الأدلة الحالية تقول ذلك". الممارسة المبنية على الأدلة (التي تعتمد في قرار الرعاية على نتائج البحوث والمبادئ التوجيهية الحالية والموثوقة) هي ضمان جودة القبالة. يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا جدًا هنا لأمرين: تبسيط وفهم دليل أو مقالة معقدة، وتوفير خريطة طريق للمكان الذي يجب البحث فيه عند البحث عن موضوع ما. ولكن هنا يكمن الحد الأكثر أهمية: الذكاء الاصطناعي ليس مصدرا للأدلة؛ وهو مساعد على الطريق إلى المصدر.
في هذه الوحدة، سوف نتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي مثل "مساعد أدبي"، ولكن لن نعتمد أبدًا بشكل مباشر على ادعاءات "الحقيقة" التي ينتجها. يستطيع الذكاء الاصطناعي تلخيص الدراسة لك؛ لكنك تتحقق من المصدر الأصلي من وجود تلك الدراسة ومن ما تقوله ومن كونها محدثة أم لا.
احذر: يمكن لنماذج اللغات الكبيرة أن تنتحل مقالات أو مؤلفين أو مجلات غير موجودة أو حتى "DOIs" المزيفة (رقم التعريف الرقمي للمنشور). هذا هو الشكل الأكثر خبثًا للهلوسة في فحص الأدلة؛ لأن الببليوغرافيا المختلقة تبدو حقيقية. لا تستخدم أي مرجع يقدمه الذكاء الاصطناعي دون العثور على المصدر الأصلي أولاً.
ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي بشكل جيد وما الذي لا يمكنه فعله أبدًا؟
ما يفعلونه بشكل جيد (يؤدي):
- ترجمة دليل/مقال لديك إلى لغة واضحة واستخراج نقاطه الرئيسية.
- لاقتراح الكلمات الرئيسية وأنواع المصادر (الدليل، المراجعة المنهجية، منشورات المؤسسة المهنية) التي يمكنك من خلالها البحث عن موضوع ما.
- وضع علامة على أجزاء النص ذات الصلة بسؤالك.
- شرح إحصائية معقدة (مثل "الخطر النسبي"، "فاصل الثقة") باللغة اليومية.
ما لا يمكنهم فعله أبدًا (ليس بديلاً عن الموارد):
- إنتاج أدلة حديثة ودقيقة بثقة "من ذاكرتنا الخاصة". يتم تجميد البيانات التي يتم تدريب الذكاء الاصطناعي عليها في تاريخ محدد؛ لاحقًا وقد لا تكون التحديثات موجودة.
- لإظهار الأدلة التي يستند إليها الادعاء بشكل صحيح (يمكن أن تشكل مرجعا).
- لضمان أحدث نسخة من الأدلة.
- معرفة ما إذا كان التطبيق يتوافق مع البروتوكول المعمول به في بلدك/مؤسستك.
خطوة بخطوة: مسح الأدلة بشكل آمن
- قم بتوضيح السؤال: "ما هي الممارسة الموصى بها في الدليل الإرشادي الحالي في هذه الحالة؟" اطرح سؤالاً محددًا مثل:
- استخدم الذكاء الاصطناعي لخارطة الطريق: اسأل عن المصادر التي يجب النظر إليها، والكلمات الرئيسية التي تستخدمها.
- انتقل إلى المصدر الأصلي: إرشادات وزارة الصحة، ومنشورات المنظمات المهنية المعترف بها، وقواعد البيانات الموثوقة - افتح المصدر نفسه.
- اطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص المصدر الذي لديك: الصق النص الذي عثرت عليه وقل "تلخيص بناءً على هذا النص فقط". لذا فإن الذكاء الاصطناعي لا يختلق الأشياء، بل يعالج المستند الموجود أمامك فقط.
- التحكم في الحداثة والسياق: يمكنك التحقق ذاتيًا من تاريخ المورد ومدى امتثاله لبروتوكول مؤسستك.
- القرار: لا يزال قرار الطلب يعود إلى القابلة/الطبيب؛ ويصبح الدليل مدخلا في القرار، ولا يحل محل القرار.
الخطوة الرابعة - "تلخيص النص الخاص بك إلى الذكاء الاصطناعي" - هي القاعدة الذهبية لهذه الوحدة. عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي كمعالج للنص الموجود لديك، وليس كمصدر للمعلومات، فإن خطر الهلوسة يقل كثيرًا.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - تبسيط الدليل: لا تستطيع القابلة إيجاد الوقت لقراءة دليل رعاية ما قبل الولادة المحدث المكون من 60 صفحة. أعطى ملف PDF للدليل (وثيقة عامة ورسمية) إلى YZ وقال: "استنادًا إلى هذه الوثيقة فقط، قم بتلخيص الموضوعات الرئيسية والتغييرات العملية التي تهم القابلة". العمل الذي يستغرق 20 دقيقة يتحول إلى 5 دقائق. ثم يؤكد النقاط الثلاث الحاسمة في الملخص واحدة تلو الأخرى من صفحات الدليل ذات الصلة. خفض الذكاء الاصطناعي عبء القراءة؛ القابلة تضمن الدقة.
الحالة 2 - التقاط المراجع المزيفة: تقول قابلة ثانية للذكاء الاصطناعي أثناء عرض تقديمي، "أعطني 5 دراسات حديثة حول هذا الموضوع". يسرد YZ 5 دراسات حسب عنوان المؤلف والسنة والمجلة؛ كل شيء مقنع للغاية. وعندما تحاول القابلة البحث عن كل واحد من مصدره، تجد أن اثنين منهم لم يكونا موجودين على الإطلاق. لقد تخلص من القائمة وبدلاً من ذلك يبحث عنها بنفسه في قاعدة بيانات موثوقة. الدرس المستفاد: يعتبر الاقتباس الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي "غير موجود" حتى يتم العثور على مصدره.
الحالة 3 - ترجمة الإحصاءات: في المثال الثالث، لا تستطيع القابلة فهم عبارة "الخطر النسبي 1.4 (فاصل الثقة 95% 1.1-1.8)" في ملخص لدراسة فعلية. يلصق التعبير على الذكاء الاصطناعي ويقول: "اشرح لي هذا بلغة الحياة اليومية، لا تضيف معلومات جديدة". يوضح YZ: "إن احتمال وقوع الحدث في هذه المجموعة يبلغ حوالي 1.4 مرة، ويبدو أن هذه الزيادة ذات دلالة إحصائية". تفهم القابلة المفهوم ولكنها تقيم ترجمته إلى ممارسة في سياق سريري.
قوالب قابلة للنسخ
الدور: أنت مساعد خارطة طريق الأدبيات (وليس مصدر المعلومات). السؤال: [سؤال سريري/عملي ملموس]. المهمة: للبحث في هذا السؤال، (1) ما نوع المصادر التي يجب أن أبحث عنها (دليل، منظمة مهنية، مراجعة منهجية، وما إلى ذلك)، (2) ما هي الكلمات الرئيسية التي يمكنني البحث عنها، (3) ما الذي يجب أن أنتبه إليه (الحداثة، البلد)؟ القاعدة: دراسة ملموسة/إنشاء اقتباس؛ فقط أخبرني أين أنظر.
الدور: أنت مساعد تلخيص المصدر. المهمة: ملخص يعتمد فقط على النص الذي قمت بلصقه أدناه. لا تضف أي معلومات أو أرقام أو استنتاجات غير موجودة في النص. إذا لم تكن متأكدًا من نقطة ما، فاكتب "[غير واضح في النص]". قم بإعداد قائمة منفصلة بالآثار العملية ذات الصلة بالقابلة. النص: [لصق المستند]
الدور: مترجم الإحصائيات/المصطلحات. المهمة: شرح الجملة التالية باللغة اليومية التي تفهمها القابلة. إضافة بيانات/تعليقات جديدة؛ فقط تبسيط المعنى. إذا كان الأمر غير واضح، فقل أنه غير واضح. الجملة: [إحصائية/مصطلح]
الدور: أنت مساعد فحص التحقق. المهمة: قم بإدراج كل مطالبة بالأدلة وكل مرجع في النص أدناه؛ اكتب "[يجب التحقق من المصدر الأصلي]" بجوار كل منها. لا تعلق؛ قم باستخراج العناصر التي تحتاج إلى التحقق منها فقط. النص: [نص]
موجه ضعيف / موجه قوي
ضعيف: "ما هو الدليل الحالي حول إعطاء X أثناء الحمل؟ أعط المصادر."
النتيجة: ينتج الذكاء الاصطناعي "أدلة" قديمة من ذاكرته (المجمدة وغير المكتملة)، وربما مع إسنادات ملفقة.
قوي:
الدور: مساعد خارطة طريق الأدب. ما هي أنواع المصادر والكلمات الرئيسية التي يجب أن أبحث عنها لتطبيق X أثناء الحمل، وما الذي يجب علي الاهتمام به من حيث التحديث؟ العمل الخرساني/تصنيع الاقتباس؛ فقط أخبرني أين أنظر.
الفرق: الموجه القوي يضع الذكاء الاصطناعي في دور خارطة الطريق بدلاً من المورد؛ يمنعك من إنتاج استشهادات وهمية ويرسلك إلى المصدر الحقيقي.
مكان الذكاء الاصطناعي في سلسلة الأدلة
عمل
منظمة العفو الدولية
قابلة
أقترح أين/كيفية الاتصال
نعم
يجري المكالمة
تلخيص الوثيقة لدي
نعم (فقط هذا النص)
الحقائق
الإحصائيات/ترجمة المصطلح
نعم
ضعها في السياق
تصدير الأدلة الحالية من الذاكرة
لا
يجده من المصدر الأصلي
الاقتباس / توليد المصدر
لا (يمكن تعويض)
يجد المصدر بنفسه
قرار التنفيذ
لا
قابلة/طبيب
نصيحة: عند مطالبة الذكاء الاصطناعي بتقديم الأدلة، قم دائمًا بالتبديل إلى وضع "معالجة النص الذي تم العثور عليه". لا ينبغي أن يكون السؤال "ابحث لي عن دليل" بل "ساعدني في فهم هذا الدليل الذي وجدته". هذا التغيير العقلي الوحيد يزيل معظم مخاطر الهلوسة.
الأخطاء الشائعة
- الخلط بين الذكاء الاصطناعي ومصدره: الذكاء الاصطناعي ليس مصدرًا للمعلومات؛ ذاكرته مجمدة وغير مكتملة.
- استخدام الاستشهادات دون التحقق: المراجع الملفقة مقنعة للغاية؛ ويجب أن يكون كل مرجع من المصدر الأصلي.
- بافتراض التحديث: قد يقدم الذكاء الاصطناعي إصدارًا قديمًا باعتباره "محدثًا"؛ يمكنك التحكم في التاريخ.
- تخطي سياق الدولة/المؤسسة: قد لا تتناسب الأدلة العامة مع البروتوكول الخاص بك تمامًا.
- عدم تقديم النص الفعلي للملخص: إذا لم تقدم النص، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بتأليفه؛ قل دائمًا "اعتمد فقط على هذا النص".
- استبدال الأدلة بالقرار: الأدلة هي المدخلات؛ يعود قرار التقديم إلى القابلة/الطبيب.
في ملخص
في فحص الأدلة، يعد الذكاء الاصطناعي بمثابة خارطة طريق قوية ومعالج للنصوص: فهو يبسط الدليل، ويقترح المكان الذي يجب البحث فيه، ويترجم الإحصائيات إلى لغة يومية. لكنه ليس مصدرًا للأدلة، فذاكرته متجمدة، ويمكن أن تكون غير مكتملة، ويمكنه اختلاق الإسناد. القاعدة الذهبية: استخدم الذكاء الاصطناعي في وضع "معالجة هذا النص الذي وجدته"، وليس "تقديم المعلومات"؛ التحقق من كل ادعاء وإسناد من المصدر الأصلي؛ تحقق بنفسك من التحديث والامتثال لبروتوكول المؤسسة. يعود قرار التقديم دائمًا إلى القابلة والطبيب.
مهمة التطبيق
ابحثي عن دليل حديث ورسمي ومتاح للعامة حول القبالة/رعاية ما قبل الولادة. قم بتلخيص المصدر باستخدام قالب الملخص، قائلًا "فقط بناءً على هذا النص"، ثم قم بتأكيد النقاط الثلاث المهمة في الملخص من الأقسام ذات الصلة بالدليل. ثم اطلب من الذكاء الاصطناعي "قائمة عمل" حول نفس الموضوع وحاول البحث عن كل اقتباس من مصدره؛ لاحظ كم منها موجود بالفعل. تجسد هذه التجربة سبب عدم الثقة في الذكاء الاصطناعي كمورد.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد استخدمت الذكاء الاصطناعي كخارطة طريق/معالج نصوص، وليس كمصدر.
- [ ] أعطيت الوثيقة الأصلية للملخص وقلت "اعتمد فقط على هذا النص".
- [ ] لقد تحققت من صحة كل إسناد وأدلة من المصدر الأصلي.
- [ ] لقد تحققت من تحديث المصدر ومدى امتثاله للبروتوكول المؤسسي.
- [ ] لقد اختبرت بوعي الإسناد المختلق.
- [ ] لقد اتخذت قرار التقديم نتيجة للحكم السريري، وليس للأدلة.