المكاسب:
- القدرة على تصميم توصيات الذكاء الاصطناعي لتناسب موانع الاستعمال الخاصة بالسكان والمرحلة وقيود السلامة
- القدرة على التعرف على مدى اختلاف مخاطر التعميم والهلوسة للذكاء الاصطناعي في مجموعات المرضى المختلفة.
- القدرة على التحديد الدقيق لعتبة التحقق واستشارة الخبراء لكل مجموعة محددة
لا يوجد شيء اسمه "المريض العادي" في العلاج الطبيعي. مريض أصيب بجلطة دماغية، طفل عمره 5 سنوات، رجل ضعيف يبلغ من العمر 85 عاما، رياضي أجرى عملية جراحية في الركبة؛ يحمل كل واحد من هذه القيود الأمنية والأهداف ومتطلبات الاتصال المختلفة تمامًا. يميل الذكاء الاصطناعي (AI) إلى اعتباره "عامة البالغين"، وقد تكون هذه التعميمات خطيرة في مجموعات معينة من السكان. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية تصميم توصيات الذكاء الاصطناعي لخمس مجموعات رئيسية محددة، وكيف يختلف خطر الهلوسة والتعميمات في كل مجموعة، وكيفية تحديد حد الاستشارة الخاص بك.
لماذا التعميمات خطيرة
يعتبر الذكاء الاصطناعي أن المواقف الأكثر شيوعًا في بيانات التدريب هي "طبيعية". ولكن على الرغم من أن تمرين التوازن آمن بالنسبة للشباب البالغين، إلا أنه قد يشكل خطر السقوط أو التشنج (تقلص لا إرادي مستمر للعضلات) أو مشكلات تتعلق بالسلامة لدى مريض ما بعد السكتة الدماغية. في حين أن تمارين التمدد مناسبة للرياضي الشاب، إلا أنها قد تحمل خطر الإصابة بالكسور لدى شخص مسن مصاب بهشاشة العظام. في حين أن زيادة الحمل أمر جيد لركبة صحية، إلا أنها يمكن أن تلحق الضرر بلوحة النمو لدى الطفل الذي ينمو. الذكاء الاصطناعي لا يعرف هذه الاختلافات في حد ذاتها؛ إذا لم تحدده، فإنه يعطي التوصية العامة.
تنبيه: لا تقم مطلقًا بتطبيق مخرجات الذكاء الاصطناعي على مجموعات سكانية معينة بافتراض "البالغين بشكل عام". بالنسبة لكل مجموعة، قم بتضمين موانع الاستعمال الخاصة بالسكان، وقيود السلامة، واستشارة الفريق (الطبيب، طبيب الأطفال، طبيب الأعصاب) عند الضرورة.
خمس مجموعات، خمس نقاط انتباه
السكان
الخطر الرئيسي
تأكد من إخبار منظمة العفو الدولية
عتبة التشاور
العصبية (السكتة الدماغية، مرض التصلب العصبي المتعدد، مرض باركنسون، اصابات النخاع الشوكي)
السقوط، التشنج، التعب، السلامة
الحالة العصبية، وتاريخ السقوط، والحاجة إلى الإشراف
منخفض - قرار الفريق المتكرر
طب الأطفال (الطفل)
لوحة النمو، التطوير، اللعب، الموافقة
العمر، مرحلة النمو، مشاركة الوالدين
التعاون مع طبيب الأطفال
طب الشيخوخة (كبار السن)
هشاشة العظام، السقوط، الهشاشة، كثرة الأدوية
كثافة العظام، تاريخ السقوط، الاعتلال المشترك
معتدل - خطر كبير للكسر / السقوط
جراحة العظام/ما بعد العملية
البروتوكول الجراحي، مرحلة شفاء الأنسجة
نوع الجراحة، بروتوكول الجراح، المرحلة
بناء على بروتوكول الجراح
رياضي
الزائد، العودة المبكرة، إعادة الإصابة
الرياضة، معايير العودة، الموسم
طبيب رياضي/فريق
خطوة بخطوة: التكيف مع السكان الخاصين
- تحديد المجموعة والملف الشخصي الفرعي. ليس فقط "القديمة"؛ مثل "82 سنة، يعاني من هشاشة العظام، وسقط مرتين".
- اكتب القيود الخاصة بالسكان للموجه. موانع الدولة بوضوح وحدود السلامة.
- السؤال عن تعميم الذكاء الاصطناعي. "هل هذه التوصية آمنة لهذه المجموعة؟" قم بفحصها أيضًا.
- تطبيق عتبة التشاور. إذا كان القرار في مجال تخصص آخر، استشارة.
- إضافة خطة المراقبة والأمن. خاصة في المجموعات المعرضة لخطر السقوط/السلامة.
- التكيف والموافقة والمراقبة. باعتبارك معالجًا فيزيائيًا، قم بإعطاء الموافقة النهائية والمراقبة عن كثب.
ثلاث حالات صغيرة (بالأرقام)
الحالة 1 - العصبية (السكتة الدماغية). 67 سنة، شلل نصفي أيمن، تاريخ سقوط واحد. واقترح الذكاء الاصطناعي تمريناً عاماً "للتوازن لمدة 30 ثانية على ساق واحدة". قام أخصائي العلاج الطبيعي بتغيير هذا بسبب خطر السقوط: قضيب متوازي، بداية خاضعة للإشراف، ومساعدة. ومع التقدم الآمن خلال 4 أسابيع، زاد وقت الوقوف غير المدعوم من 5 ثوانٍ إلى 22 ثانية، ولم تكن هناك حالات سقوط. الدرس المستفاد: السلامة تأتي دائمًا في المقام الأول في المجموعة العصبية.
الحالة 2 – أمراض الشيخوخة (هشاشة العظام). 78 سنة، يعاني من هشاشة العظام الشديدة. أوصى الذكاء الاصطناعي بتمارين تعتمد على الانثناء لمنطقة أسفل الظهر. قام المعالج الطبيعي بإزالتها لأن الثني القطني المتكرر في هشاشة العظام يزيد من خطر الإصابة بكسور العمود الفقري؛ استبدله بتمارين التمديد والوضعية. الدرس المستفاد: الذكاء الاصطناعي لا يعرف موانع الاستعمال الخاصة بالسكان؛ siz bilmelisiniz.
فاكا 3 - طب الأطفال. 8 سنوات، آلام في الركبة بعد الرياضة (أوسجود-شلاتر). أعطى الذكاء الاصطناعي بروتوكولًا للبالغين (رفع الأحمال الثقيلة). أخذ أخصائي العلاج الطبيعي في الاعتبار عمر النمو، وخفف الحمل، وغيره إلى تمارين تعتمد على اللعب وخالية من الألم، وظل على اتصال مع طبيب الأطفال. يتم تضمين الوالد في البرنامج. الدرس المستفاد: الطفل ليس بالغًا صغيرًا.
موجه ضعيف / موجه قوي
ضعيف: "أعط تمارين التوازن لمريض مسن".
صورة منخفضة، ولا يوجد تاريخ للسقوط، ولا توجد أمراض مصاحبة، ولا توجد سلامة؛ يولد الذكاء الاصطناعي توصيات محفوفة بالمخاطر على افتراض الشباب البالغين.
غوتشلو: "قم بإعداد مسودة لتمرين التوازن الآمن لمريض يبلغ من العمر 82 عامًا مصاب بهشاشة العظام ولديه تاريخ من السقوط مرتين، باستخدام المشاية. تجنب الثني القطني بسبب هشاشة العظام. أضف الدعم الأولي ونصائح الإشراف لكل تمرين. حذر من الحركات التي ستزيد من خطر السقوط بشكل منفصل. القرار السريري وخطة الإشراف ملكي."
أربعة قوالب قابلة للنسخ
الدور: مساعد العلاج الطبيعي (ذوي الوعي الخاص بالسكان). المهمة: إنتاج مسودة تمرين لـ [السكان + الملف الفرعي]. حدد إلزاميًا: العمر، والتشخيص، والاعتلال المشترك، وتاريخ السقوط/السلامة، والحاجة إلى الإشراف. القاعدة: التحذير من موانع الاستعمال الخاصة بهذه الفئة من السكان في عنوان منفصل. لكل توصية، ضع هامش أمان ومذكرة إشراف/دعم إذا لزم الأمر.
المهمة: التحقق من سلامة هذه التوصية العامة لـ [السكان]. التوصية: [الناتج الإجمالي للذكاء الاصطناعي] الملف الشخصي: [ملف تعريف فرعي + موانع الاستعمال] أريد: التحقق من كل عنصر خطير/ممنوع استخدامه لهذه المجموعة + سبب + بديل آمن. لا تقرر، أظهر المخاطرة.
المهمة: التحقق من امتثال المريض للبروتوكول بعد العملية. مخطط البرنامج: [التمارين] البروتوكول الجراحي: [قيود المرحلة التي يحددها الجراح] أريد: وضع علامة على أي عنصر يتعارض مع البروتوكول الجراحي في البرنامج. البروتوكول ضروري. حذرني من إزالة الاقتراح المتعارض.
المهمة: التكيف القائم على اللعب والخالي من الألم لمريض الأطفال. التمرين: [نسخة للبالغين]، الطفل: [العمر، التشخيص]. القاعدة: السلامة في سن النمو، لغة اللعب/التحفيز، مشاركة الوالدين، حد خالٍ من الألم. لا تستخدم الأحمال الثقيلة أو جرعات الكبار.
نصيحة: قم بإعداد "قائمة الخطوط الحمراء" لكل مجموعة محددة (على سبيل المثال، الثني القطني في هشاشة العظام، والتوازن غير الخاضع للرقابة في السكتة الدماغية، ورفع الأحمال الثقيلة عند الطفل). قم بمسح مخرجات الذكاء الاصطناعي بسرعة مقابل هذه القائمة؛ يتم اكتشاف أخطاء التعميم في الغالب هنا.
البعد المهم الآخر في المجموعات السكانية الخاصة هو التواصل والتكيف مع الأهداف. في حين أن الهدف بالنسبة للرياضي قد يكون العودة إلى الأداء، فقد يكون الهدف بالنسبة لكبار السن الضعفاء هو الحفاظ على حياة مستقلة والوقاية من السقوط؛ بالنسبة للطفل، يعتمد الدافع على الألعاب والترفيه. ولا تعكس اللغة التحفيزية أو التعليمية العامة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي هذه الاختلافات؛ على سبيل المثال، القول للطفل "سوف تزيد من قوة عضلاتك" بلغة الكبار غير فعال، لكن تحويل نفس الحركة إلى لعبة مفيد. عند تكييف الهدف واللغة مع السكان، امنح الذكاء الاصطناعي هذا السياق بشكل صريح ("بلغة الألعاب التي سيفهمها طفل يبلغ من العمر 8 سنوات") وتأكد من أن الإخراج آمن ومناسب لعمره. إن الهدف الصحيح واللغة الصحيحة يحددان نجاح العلاج بقدر ما يحددان التمرين الصحيح.
طبقة الاعتلال المشترك والتعدد الدوائي
في مجموعات سكانية معينة، نادرًا ما يتم تشخيص واحد بمفرده. قد يعاني المريض المسن من هشاشة العظام وارتفاع ضغط الدم والسكري ومشاكل في التوازن في وقت واحد؛ كل من هذه تؤثر على قرار التمرين. إن الاعتلال المشترك (أكثر من مرض واحد موجود) والتعدد الدوائي (استخدام أدوية متعددة) هي الطبقات الأكثر تجاهلًا من قبل الذكاء الاصطناعي، حيث يركز الذكاء الاصطناعي غالبًا على تشخيص واحد. على سبيل المثال، فإن خطر السقوط لدى المريض الذي يستخدم مخففات الدم له عواقب أكثر خطورة؛ قد لا يكون معدل ضربات القلب مؤشرًا موثوقًا لكثافة التمرين لدى المريض الذي يتناول حاصرات بيتا. إذا لم تكتب هذه التفاعلات بشكل صريح في الموجه، فلن يأخذها الذكاء الاصطناعي في الاعتبار. لذلك، قم بإعطاء الملف التعريفي الكامل، خاصة في المرضى الذين تم تشخيصهم عدة مرات، واتصل بالطبيب الذي يصف الدواء إذا كان لديك شك بشأن التفاعلات الدوائية.
نصيحة: في المرضى ذوي الحالات المعقدة، اطرح سؤالاً منفصلاً على الذكاء الاصطناعي "اذكر كيف يمكن أن تؤثر الأمراض المصاحبة والأدوية في هذا الملف على سلامة ممارسة الرياضة"؛ ولكن استخدم هذه القائمة كتذكير وتحقق من كل عنصر سريريًا ومع الطبيب إذا لزم الأمر.
الأخطاء الشائعة
- افتراض "البالغ العام". إن تطبيق مخرجات الذكاء الاصطناعي دون تكييفها مع السكان أمر محفوف بالمخاطر.
- تغيير الملف الشخصي. "ياشلي" بعد؛ مطلوبة الاعتلال المشترك، وتاريخ السقوط وضبط النفس.
- تجاوز موانع الاستعمال الخاصة بالسكان. يتم التغاضي عن المزالق مثل الانثناء في مرض هشاشة العظام.
- تجاهل بروتوكول ما بعد العملية. بروتوكول الجراح له الأسبقية دائمًا.
- اعتبار الطفل شخصًا بالغًا صغيرًا. ولا ينبغي إهمال جوانب النمو والتطور واللعب.
- رفع عتبة التشاور. عندما تكون في شك، فإن اتخاذ قرارات الفريق يزيد من السلامة.
باختصار
يقوم الذكاء الاصطناعي بتعميمه بشكل افتراضي على مجموعات سكانية محددة، وقد تكون هذه التعميمات خطيرة. كل مجموعة (الأعصاب، طب الأطفال، طب الشيخوخة، جراحة العظام/ما بعد العمليات، الرياضي) تحمل قيود السلامة الخاصة بها وموانع الاستعمال وحدود الاستشارة. حدد الملف الفرعي بوضوح، واكتب القيود الخاصة بالسكان على الموجه، وتحقق من الإخراج مقابل "قائمة الخطوط الحمراء"، وحدد أولويات البروتوكول الجراحي في مرحلة ما بعد العملية، واحصل على استشارة الفريق عندما تكون في شك. تعود الموافقة النهائية دائمًا إلى أخصائي العلاج الطبيعي.
مهمة التطبيق
اختر مجموعتين سكانيتين مختلفتين. اكتب ملفًا فرعيًا تفصيليًا لكل منها وأنتج ملخصًا للتمرين باستخدام القالب الأول. ثم تحقق أمنيًا من كل مسودة باستخدام القالب الثاني والتقط موانع استخدام واحدة على الأقل خاصة بالسكان. قم بإنشاء "قائمة الخطوط الحمراء" الخاصة بك والتي تتضمن خمسة عناصر على الأقل.
قائمة مرجعية
- [ ] قمت بتعريف المجموعة والملف التعريفي الفرعي التفصيلي (الاعتلال المشترك، التاريخ، القيود).
- [ ] كتبت موانع الاستعمال الخاصة بالسكان على الموجه.
- [ ] لقد قمت بفحص أمان مخرجات الذكاء الاصطناعي.
- [ ] إذا كان الأمر بعد العملية، فقد أعطيت الأولوية لبروتوكول الجراح.
- [ ] لقد قمت بتطبيق حد الاستشارة المطلوبة (تعاون الطبيب/الأخصائي).
- [ ] لقد أضفت خطة إشراف/سلامة ووافقت عليها كأخصائي علاج طبيعي.