المكاسب:
- القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة فحص مسبق وتذكير للتفاعلات الدوائية والجرعات
- القدرة على تطبيق أنه يجب تأكيد كل جرعة وتفاعل وموانع من إدراج الحزمة الحالية وقاعدة بيانات الأدوية التي تم التحقق منها.
- القدرة على إدارة مخاطر مخرجات الذكاء الاصطناعي في حالات خاصة مثل فشل الكلى / الكبد والحمل وطب الأطفال
تعد الأخطاء الدوائية أحد الأسباب الأكثر شيوعًا لضرر المريض الذي يمكن الوقاية منه: الجرعة غير الصحيحة، التفاعل المفقود، موانع الاستعمال (حالة لا ينبغي فيها استخدام الدواء)، عدم تعديل الجرعة لتناسب وظائف الكلى/الكبد. إذا كان المريض يتناول 8-10 أدوية (تعدد الأدوية)، فمن الصعب وضع التفاعلات المحتملة في الاعتبار. يعد الذكاء الاصطناعي (AI) ذا قيمة هنا كأداة للفحص المسبق والتذكير: يسرد التفاعلات المحتملة، ويذكر بأن الجرعة قد تكون خارج النطاق، ويشير إلى حالة خاصة (الحمل، الطفل، كبار السن). ولكن لا يوجد مجال في الطب أكثر عرضة للهلوسة: جرعة غير صحيحة أو موانع ضائعة تؤدي إلى ضرر مباشر للمريض. لذا فإن القاعدة الذهبية واضحة: الذكاء الاصطناعي يُذكِّر؛ يتم تأكيد كل جرعة وتفاعل وموانع من خلال نشرة الحزمة الحالية وقاعدة بيانات الأدوية التي تم التحقق منها، ويتم تعديلها من قبل الطبيب وفقًا للمريض.
دور الذكاء الاصطناعي في سلامة الأدوية
المساهمة الأكثر أمانًا للذكاء الاصطناعي هي "هل فاتني؟" هو المساعدة في السؤال. يمكن أن يذكرك بسرعة بأزواج التفاعلات المحتملة عندما تعطي قائمة طويلة من الأدوية؛ يوجهك للتحقق من ذلك مقابل قاعدة بيانات تم التحقق منها. ويمكن أيضًا أن يكون بمثابة تذكير عام بشأن وظيفة العضو التي يتطلب الدواء تعديل الجرعة وفي أي مجموعة يجب توخي الحذر.
ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي توفيره هو القرار الدقيق للجرعة الخاصة بالمريض. جرعة؛ يعتمد على الوزن ووظيفة الكلى (تصفية الكرياتينين) وحالة الكبد والعمر وحالة الحمل/الرضاعة الطبيعية والمؤشر. وقد يجمع الذكاء الاصطناعي هذه المتغيرات بشكل غير كامل أو غير صحيح؛ يمكن خلط الوحدات (ملغ إلى ميكروغرام، ملغ إلى مل)؛ قد توفر معلومات قديمة. ولهذا السبب لا يمر مخرجات الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى الوصفة الطبية.
تحذير: لا يمكن إعطاء الجرعة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي دون تأكيدها من خلال نشرة العبوة وقاعدة بيانات الأدوية المعتمدة وتعديلها وفقًا للحالة السريرية للمريض. خاصة مع الأدوية ذات النطاق العلاجي الضيق (الأدوية التي يسبب فيها اختلاف الجرعات الصغيرة ضررًا)، يمكن أن يكون الخطأ قاتلاً.
خطوة بخطوة: التحكم الآمن في الدواء باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تقديم قائمة الأدوية وسياق المريض بشكل مجهول. العمر، الوزن، حالة الكلى/الكبد، الحمل، الحساسية.
- اطلب من الذكاء الاصطناعي نقاط التفاعل والاهتمام كـ "تذكيرات".
- قم بتأكيد كل تفاعل مع قاعدة البيانات التي تم التحقق منها. ما هي أهميتها السريرية؟
- قم بتأكيد كل جرعة باستخدام النشرة الداخلية للتعليمات والتعليمات. التكيف مع الوضع المحدد.
- قارن موانع الاستعمال والحساسية بالملف الحقيقي.
- التوقيع على الوصفة الطبية كطبيب. احفظ السبب.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - التفاعل الملتقط. المريض البالغ من العمر 68 عامًا يستخدم الوارفارين (مخفف الدم)؛ سيتم إضافة مضاد حيوي جديد. ويذكر الذكاء الاصطناعي أن هذا المضاد الحيوي قد يزيد من تأثير الوارفارين ويشكل خطر النزيف. يؤكد الطبيب من قاعدة البيانات التي تم التحقق منها، ويزيد من مراقبة INR ويختار بديلاً إذا لزم الأمر. تذكير منظمة العفو الدولية؛ اتخذ الطبيب القرار والمتابعة.
الحالة 2 - الهلوسة بجرعة خاطئة. يوصي الطبيب بجرعة من الذكاء الاصطناعي لمريض يعاني من الفشل الكلوي. يعطي الذكاء الاصطناعي الجرعة القياسية بناءً على وظائف الكلى الطبيعية؛ إنه يغفل الحاجة إلى التخفيض على أساس التخليص. يقوم الطبيب بحساب تصفية الكرياتينين ويخفض الجرعة إلى النصف وفقًا لما هو موضح في العبوة. ولو لم يكن هناك تأكيد، لكان قد تم إعطاء جرعة سامة.
الحالة 3 - فخ الوحدة. في طب الأطفال، يوصي الذكاء الاصطناعي بكمية كبيرة عن طريق خلط ملغ مع مل عند حساب الجرعة على أساس الوزن. يقوم الطبيب بحساب ملغ لكل كيلو يدويا وتحويله إلى الحجم الصحيح. خطأ في الوحدة قد يتسبب في ضرر جسيم للطفل؛ حساب مستقل منع ذلك.
جدول مخاطر الاستثناء
الحالة
لماذا هو محفوف بالمخاطر؟
حد الذكاء الاصطناعي
واجب الطبيب
الفشل الكلوي
مطلوب تخفيض الجرعة
قد يتجاوز التخليص
ضبط الجرعة وفقا للتخليص
فشل الكبد
تغييرات الأيض
يمكن التعميم
تعيين وفقا للدليل
الحمل/الرضاعة الطبيعية
خطر الجنين / الرضيع
قد لا يكون محدثا
تأكيد الفئة والدليل
طب الأطفال
الجرعة لكل وزن
يمكن خلط الوحدة
الحساب اليدوي ملغم / كغم
كبار السن/تعدد الأدوية
تفاعلات متعددة
قائمة مايو مفقودة
السيطرة الكاملة مع قاعدة البيانات
أربعة قوالب قابلة للنسخ
الدور: أنت التذكير بسلامة الدواء؛ أنت لا تصف الدواء، ولا تتخذ قرارات الجرعات. المريض (مجهول): العمر [...]، الوزن [...]، حالة الكلى/الكبد [...]، الحمل [...]، الحساسية [...]. الأدوية: [...] المهمة: قم بإدراج التفاعلات المحتملة والنقاط التي تتطلب الحذر. قم بتدوين ملاحظة "يجب التأكيد من قاعدة بيانات تم التحقق من صحتها" لكل منها. الجرعات الدقيقة؛ فقط لفت الانتباه.
المهمة: قم بإدراج الحالات الخاصة التي تتطلب تعديل الجرعة للدواء التالي (الكلى، الكبد، الحمل، العمر، الطفل). إضافة ملاحظة "التأكيد مع نشرة الإصدار والدليل" لكل حالة. لا تعطي أرقامًا دقيقة؛ إعطاء نقاط التفتيش. الدواء والإشارة: [...]
المهمة: تحويل الوصفة الطبية التالية إلى قائمة مرجعية للسلامة: - هل هناك موانع لكل دواء؟ - هل تبدو الجرعة خارج النطاق؟ - تتعارض مع الحساسية؟ - هل الوحدة متسقة (ملجم/مل/ميكروجرام)؟ القرار والتأكيد بيد الطبيب؛ ما عليك سوى إنشاء نقاط التحكم. الوصفة (مجهولة): [...]
المهمة: اكتب الخطوات (الصيغة، الوحدة، الإجراء الوسيط) للتحقق من حساب الجرعة لكل كيلو/التصفية في قائمة أدوية المريض التالية. وضع اللمسات النهائية على النتيجة؛ سوف أقوم بالتحقق يدويًا. البيانات (مجهولة): [...]
موجه ضعيف / موجه قوي
ضعيف: "كم من هذا الدواء يجب أن أعطي لهذا المريض؟"
قوي: "مريض مجهول: 72 عامًا، 60 كجم، تصفية الكرياتينين المقدرة 35 مل / دقيقة، الدواء
في حالة التحفيز القوي، ينتج الذكاء الاصطناعي نقاط تفتيش، وليس قرارات؛ التأكيد والجرعة مع الطبيب.
الأخطاء الشائعة
- تحويل جرعة الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى الوصفة الطبية. مطلوب نشرة الإصدار وتأكيد التخليص.
- تخطي ارتباك الوحدة. الأخطاء في ملغ / مل / ميكروغرام يمكن أن تكون قاتلة.
- تجاهل الوضع الخاص. الكلى والكبد والحمل والأطفال يغيرون الجرعة.
- عدم التحقق من التفاعل. قد تكون قائمة الذكاء الاصطناعي غير مكتملة أو قد تكون أهميتها السريرية غير دقيقة.
- عدم مقارنة الحساسية وموانع الاستعمال بالملف. البيانات الحقيقية ضرورية.
وصف تتالي وخطر الأدوية غير الضرورية
هناك أقل ما يتم الحديث عنه حول المخاطر المتعلقة بسلامة الأدوية وهو "سلسلة الوصفات الطبية": حيث يُنظر إلى التأثير الجانبي لأحد الأدوية على أنه عرض جديد ويتم وصف دواء آخر لمواجهته؛ والثالث لآثاره الجانبية... وهكذا ينتهي الأمر بالمريض بكومة من الأدوية غير الضرورية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التعرف على هذه السلسلة: حيث يمكنه تذكيرك إذا كان العرض هو أحد الآثار الجانبية المعروفة لدواء يتناوله المريض. وهذا مهم بشكل خاص للمرضى المسنين الذين يتناولون أدوية متعددة.
ولكن هنا أيضًا، يعتبر الذكاء الاصطناعي مجرد تذكير. يعد إيقاف الدواء أو تقليله أو تغييره قرارًا سريريًا؛ يقوم الطبيب بتقييم المؤشرات والحالة العامة للمريض وخطر التوقف. إن تحذير الذكاء الاصطناعي بأن "هذا العرض قد يكون بسبب هذا الدواء" هو فرضية يجب التحقق منها، وليس وصفة طبية. الاستخدام الصحيح هو الجمع بين التحذير والتقييم السريري لمراجعة الأدوية غير الضرورية بأمان (التوافق الدوائي).
نصيحة: عندما ترى عرضًا جديدًا، اسأل الذكاء الاصطناعي "هل يمكن أن يكون هذا أحد الآثار الجانبية لأحد الأدوية التي يتناولها المريض؟" يساعد على التقاط سلسلة الوصفات في وقت مبكر؛ لكن قرار التوقف يعتمد دائمًا على الحكم السريري.
باختصار
يعد الذكاء الاصطناعي بمثابة تذكير جيد بالتفاعل الدوائي وسلامة الجرعات؛ إنه يذكرنا بالتفاعل الذي تم التغاضي عنه ونقطة الاهتمام. لكن خطر الجرعة غير الصحيحة، وخطأ الوحدة، والاستثناءات المفقودة مرتفع؛ وتعتبر هذه المنطقة من أكثر المناطق عرضة للهلوسة. قم بتأكيد كل جرعة وتفاعل من إدراج الحزمة الحالية وقاعدة البيانات التي تم التحقق منها، وحساب حالات الكلى / الكبد / الحمل / الأطفال بشكل منفصل، والتحقق من اتساق الوحدة والتوقيع على الوصفة الطبية بشكل مسؤول كطبيب.
مهمة التطبيق
قم بإعطاء قائمة الأدوية الخاصة بمريض مجهول مصاب بتعدد الأدوية إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام قالب التذكير أعلاه. كم عدد التفاعلات المحتملة التي ذكرها؟ كم عدد هذه العناصر التي تبين أنها ذات أهمية سريرية في قاعدة البيانات التي تم التحقق من صحتها؟ قم بإعادة حساب الجرعة يدويًا بناءً على وظائف الكلى ومقارنتها بتوصية الذكاء الاصطناعي. اذا كان هناك فرق اكتب السبب
قائمة مرجعية
- [ ] لقد قدمت قائمة الأدوية وسياق المريض دون الكشف عن هويتي.
- [ ] طلبت من الذكاء الاصطناعي قائمة بالتذكيرات والتفاعلات، وليس بالجرعات.
- [ ] لقد قمت بالتحقق من كل تفاعل في قاعدة البيانات التي تم التحقق منها.
- [ ] لقد قمت بالتحقق من كل جرعة باستخدام النشرة الداخلية ودليل العبوة.
- [ ] أقوم بضبط الكلى/الكبد/الحمل/طب الأطفال.
- [ ] لقد قمت بفحص تناسق الوحدة (مجم/مل/ميكروجرام).
- [ ] لقد قارنت الحساسية وموانع الاستعمال بالملف الحقيقي.
- [ ] لقد قمت بالتوقيع على الوصفة الطبية كطبيب وسجلت السبب.